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Missions : Analyse et conceptionAnalyser les besoins fonctionnels et techniques. Participer à la rédaction des spécifications techniques. Concevoir des architectures applicatives robustes et évolutives. Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue des solutions. Développement Back-EndDévelopper et maintenir des applications et API avec C# / .NET / Core. Concevoir et consommer des API REST. Développer des services et traitements spécifiques en Python. Concevoir et optimiser les accès aux bases de données. Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Développement Front-EndDévelopper des interfaces web avec Angular et TypeScript. Concevoir des composants réutilisables et maintenables. Intégrer les interfaces avec les API Back-End. Veiller à l'ergonomie, à la compatibilité et aux performances des applications. Qualité et testsRéaliser les tests unitaires, d'intégration et fonctionnels. Participer aux revues de code. Identifier et corriger les anomalies. Contribuer à l'amélioration de la couverture et de la qualité du code. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : SOLID, Clean Code, Design Patterns, etc. DevOps et mise en productionParticiper à l'intégration et au déploiement des applications. Contribuer aux pipelines CI/CD. Participer à la conteneurisation et à l'industrialisation des applications. Assurer le suivi et la résolution des incidents techniques. CollaborationTravailler en collaboration avec les équipes produit, métier, QA, DevOps et infrastructure. Participer aux cérémonies Agile : daily, sprint planning, revue, rétrospective. Documenter les développements et les choix techniques. Assurer une veille technologique sur les frameworks et outils utilisés.

Data Ingénieur monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL (Talend) ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Developpeur python Aix en Provence ASAP Vous viendrez étoffer une équipe produit AGILE composée de PM/PO/Dev/DataViz sur des produits liés à la gouvernance des données. Nous recherchons un/une développeur/développeuse backend, avec des compétences Python : Il sera principalement en charge de la création des endpoints de notre API Patrimoine DATA en vue de l'alimentation de nos solutions numériques (DataBot, TdB, DataCatalog...). Les compétences recherchées : Les compétences recherchées : - Langage de dévelopement : Python - API : (json/xml) : connaissance technique REST/GraphQL (tout sauf postman) - SQL : Manipulation de base de données, création de vues, découvertes de données, principes de modélisation - Principes CI/CD Autonome, rigoureux et force de proposition sont des qualités indispensables à la réussite de votre mission. Environnement technique : Kubernetes, Postgres, GitLab, Concourse

Contexte Notre client, un acteur majeur de la gestion d'actifs, recherche un Ingénieur Système Linux expérimenté pour renforcer ses équipes infrastructure. Le client attend des profils parfaitement alignés sur les compétences ci-dessous. Missions Administration Linux Administrer les systèmes Linux et optimiser leurs performances Mener le troubleshooting avancé Scripting & Tooling Développer et maintenir des scripts et outils (Bash, Python) Construire des packages open source Automatiser les tâches récurrentes Hardware & Serveurs Gérer les serveurs physiques Assurer le monitoring hardware et firmware Développer des scripts de test et automatiser le provisioning et le cycle de vie des serveurs Infrastructure as Code Modéliser l'infrastructure as code, l'industrialiser et la documenter Garantir l'automatisation et la reproductibilité des environnements

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de cette mission de renfort au sein de l'équipe Usine Logicielle, vous participerez activement à l'intégration des évolutions et au maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes techniques de notre chaîne CI/CD (Jenkins, SonarQube, Bitbucket, Artifactory, etc.). Vous serez également pleinement intégré(e) aux projets en cours de l'équipe. 💡Missions Principales : Gestion des évolutions : Identifier les nouvelles fonctionnalités ou évolutions à déployer et automatiser leur déploiement dans les différents environnements. Coordination : Piloter et coordonner les changements en collaboration avec les différents acteurs (techniques, fonctionnels et utilisateurs). Sécurité & Documentation : Définir et mettre en œuvre les principes d'habilitations et rédiger la documentation associée aux livraisons. Développement & Automatisation : Développer des API en Python afin d'optimiser et de faciliter le quotidien des utilisateurs. Animation & Support : Assurer le support des applications et participer activement aux rituels agiles ainsi qu'aux démos pour partager vos réalisations auprès d'une audience variée. 💡Responsabilités principales : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

AI Engineer spécialisé en GenAI et agents python '480 e par j 3 ans minimum hors stages et alternances. Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI indispensable. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data . Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Profil recherchéVous disposez d'une solide expérience en développement Python et en conception logicielle. Vous maîtrisez les principes de programmation orientée objet et savez concevoir des composants modulaires, réutilisables et maintenables. Vous avez une expérience significative dans le traitement de données volumineuses et l'optimisation de calculs. Vous maîtrisez les tests automatisés, les bonnes pratiques de développement et les processus d'intégration continue. Vous avez déjà travaillé avec au moins un framework de calcul distribué : Ray, PySpark ou Dask. Vous êtes capable d'analyser du code existant, d'en évaluer la qualité et de garantir sa conformité aux standards techniques. Qualités attenduesRigueur technique : capacité à faire respecter les standards de développement et de qualité, notamment lors de l'intégration de code produit par des tiers. Autonomie et adaptabilité : aptitude à investiguer des environnements complexes, à résoudre des problèmes techniques et à appréhender de nouveaux outils. Pragmatisme : capacité à concilier qualité logicielle, performance et contraintes de mise en production. Communication : aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métier. Anglais technique : capacité à exploiter la documentation et à échanger avec des équipes internationales. Les connaissances de l'écosystème Azure, des problématiques réseau et de sécurité ainsi que des plateformes Databricks et Dataiku DSS constitueront des atouts supplémentaires.

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Mission Interlocuteur clé sur les bibliothèques et les techniques de développement auprès de centaines de PhD et d'ingénieurs logiciel : développement d'outils SDLC et de librairies communes, support aux autres développeurs. Accompagner les Quants, Data Scientists et Chercheurs dans l'usage des outils et le développement sur la plateforme logicielle Aider les ingénieurs à faire évoluer leurs pipelines CI/CD vers une stack Python moderne (uv, micromamba, rattler-build, kaniko), et si possible les pipelines C++ ou Rust Ajouter de la télémétrie et des dashboards aux outils pour suivre leur usage et orienter leurs évolutions Assembler les dépendances tierces dans une distribution unique (type Anaconda), compatible et optimisée pour les conteneurs, OS et CPUs internes Développer des bibliothèques et outils partagés sur les enjeux SDLC, sécurité, cloud et autres sujets transverses

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Pour un client industriel spécialisé dans l'électronique et les hautes technologies de défense navale, nous recherchons un Ingénieur Développement Logiciel Bancs de Test Senior en CDI basé à Brest (29). Vous serez responsable de la conception et du développement logiciel des bancs de test pour les équipes R&D, production et maintenance. Vos missions incluront la rédaction de la documentation technique, la définition de l'architecture logicielle, la validation opérationnelle des baies de test, ainsi que le développement de solutions d'automatisation pour le contrôle d'instruments de mesure. Vous assurerez également le transfert des solutions et le support technique aux utilisateurs finaux.

Contexte Pour maintenir sa capacité de mise en œuvre, l'équipe est à la recherche d'un profil ayant des connaissances et de l'expérience dans les domaines cités ci-dessus. MissionsGestion de l'infrastructure DNS / DHCP / NTP datacenter France et Belgique Infrastructure DNS intranet et internet Gestion des zones DNS publiques Exploitation des appliances de sécurité : installation, configuration, troubleshooting hardware et système Troubleshooting N3 sur le périmètre DNS/DHCP Suivi de la conformité des équipements Assurer l'évolution des infrastructures

Data Ingénieur Pyhton monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.