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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Job VacancyIngénieur(e) Qualité Logicielle IT – ETL / API / Azure

Gamme solutions
Published on
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Azure DevOps Services

40k-45k €
Amersfoort, Netherlands
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes Cloud. Le poste nécessite une combinaison solide de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL / Data, réconciliation et validation des données, tests API et tests de plateformes Data Cloud. La personne interviendra en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des livraisons de données. Principales responsabilités : - Réaliser des tests end-to-end sur les processus ETL et les workflows Data afin de valider les étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données. - Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer les scénarios, cas et stratégies de tests. - Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées pour contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. - Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. - Tester les pipelines Data développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. - Réaliser des tests API et d'intégration avec Postman et d'autres outils afin de garantir l'intégrité des données entre les différents services. - Gérer le cycle de vie des anomalies : création, qualification, priorisation et suivi jusqu'à leur résolution. - Suivre l'avancement des campagnes de tests, produire les reportings et communiquer les risques aux différentes parties prenantes.
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Contractor

Contractor jobAnalyste SOC N2 – SIEM, EDR & réponse aux incidents

Mon Consultant Indépendant
Published on
Endpoint detection and response (EDR)
Incident Response
Python

6 months
400-450 €
Paris, France
Contexte :Dans un contexte de renforcement des dispositifs de cybersécurité, notre client recherche un(e) Analyste SOC N2 pour assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le consultant interviendra sur des environnements exposés sur Internet et des infrastructures critiques, en s'appuyant notamment sur des solutions SIEM, EDR, WAF, Anti-Bot et de protection DDoS. Missions principales :Assurer la surveillance des événements de sécurité et l'analyse des alertes remontées par le SOC. Qualifier, investiguer et traiter les incidents de cybersécurité. Contribuer à la détection des menaces et à l'amélioration des stratégies de détection. Participer à la réponse aux incidents et coordonner les actions de remédiation avec les équipes concernées. Réaliser des investigations techniques et analyser les causes, impacts et périmètres des incidents. Exploiter les solutions SIEM, EDR et les outils d'analyse et de visualisation des logs. Contribuer à l'amélioration et à l'optimisation des règles et processus de détection. Automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement à l'aide de scripts Python, PowerShell ou Bash. Participer à l'amélioration continue des processus opérationnels du SOC. Produire les rapports et indicateurs nécessaires au suivi des incidents et de l'activité SOC. Collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Assurer une intervention autonome sur son périmètre et coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Livrables attendus :Analyses et qualifications des alertes de sécurité. Rapports d'investigation et de traitement des incidents. Comptes rendus et rapports de suivi des incidents cyber. Recommandations d'amélioration des règles et mécanismes de détection. Scripts et automatisations destinés à optimiser les activités SOC. Contributions à l'amélioration des processus de détection et de réponse aux incidents. Indicateurs et reporting de l'activité SOC.
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Contractor
Permanent
Fixed term

Job VacancyIngénieur infrastructures virtualisées

R&S TELECOM
Published on
Ansible
AWS Cloud
Git

6 months
Vélizy-Villacoublay, Ile-de-France
Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)
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Contractor

Contractor jobData scientist maritime – performance navire & décarbonation

Mon Consultant Indépendant
Published on
AWS Cloud
Microsoft Excel
Python

3 months
320-370 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.
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Contractor

Contractor jobData Engineer Confirmé - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
Ansible
Apache Spark
Big Data

Saint-Denis, Ile-de-France

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Contractor

Contractor jobExpert Cloud Azure PAAS - Expérience Dev et IA

5COM Consulting
Published on
AI Agent
Azure
Azure DevOps

1 year
570-650 €
Paris, France
Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity
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Permanent

Job VacancySenior Data / Platform Engineer

█ █ █ ██ █ █
Published on
Apache Kafka
Apache Spark
Big Data

Guildford, England, United Kingdom

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The Data Analyst uses Python to manipulate and visualize complex data sets to extract strategic insights.

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