Gamme solutions

Job Vacancy Ingénieur(e) Qualité Logicielle IT – ETL / API / Azure

Amersfoort

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Azure Data Factory
Azure Data Factory
Azure DevOps Services
Pandas
Pandas
Postman
PySpark
PySpark
Python
Python
SQL
Published on 09/02/2026

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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes Cloud.

Le poste nécessite une combinaison solide de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL / Data, réconciliation et validation des données, tests API et tests de plateformes Data Cloud.

La personne interviendra en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des livraisons de données.

Principales responsabilités :
- Réaliser des tests end-to-end sur les processus ETL et les workflows Data afin de valider les étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données.
- Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer les scénarios, cas et stratégies de tests.
- Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées pour contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier.
- Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas.
- Tester les pipelines Data développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2.
- Réaliser des tests API et d'intégration avec Postman et d'autres outils afin de garantir l'intégrité des données entre les différents services.
- Gérer le cycle de vie des anomalies : création, qualification, priorisation et suivi jusqu'à leur résolution.
- Suivre l'avancement des campagnes de tests, produire les reportings et communiquer les risques aux différentes parties prenantes.

Candidate profile

Compétences obligatoires :
- Minimum 3 ans d'expérience en tests ETL et tests Data.
- Très bonne maîtrise de SQL et expérience en validation et réconciliation des données.
- Maîtrise de Python pour l'automatisation des tests, notamment PySpark et Pandas.
- Expérience pratique des services Data Azure : Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake.
- Solide expérience en tests manuels.
- Bonne connaissance des environnements de développement Agile.
- Expérience dans la gestion du cycle de vie complet des anomalies.

Compétences appréciées :
- Expérience en validation BI / Reporting.
- Expérience en tests Big Data.
- Connaissance d'Azure DevOps.

Working environment

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