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Expérience des pratiques suivantes : Agile, DevSecOps, principes, clean architecture, clean code, pair programming, peer programming, peer review, testing, DDD, BDD, TDD, numérique responsable (accessibilité, eco-conception). - Maîtrise des design d'applications, qui est en capacité de parler de façon pédagogique, inspirante et convaincante d'une assez large catégories de sujets grâce à son expérience, sa veille et ses expérimentations. - Capacité d'organiser l'accompagnement et la montée en compétence des Tribes sur les sujets techniques nécessaires à leurs réussites (identification des pairs, planification et animation d'ateliers, réalisation de formations, accompagnement et support, etc.) - Promotion des pratiques du Craftsmanship au travers de l'organisation : pair-programming, TDD/BDD, refactoring, outils CI/CD, etc. Les technologies utilisées au sein de la DSI sont essentiellement : Java, .Net, Php, Angular et Python mais nous utilisons ou regardons d'autres technologies également. Au sein du Centre d'Expertise CLOUD DEVOPS, cette mission a comme objectif la prise en charge du développement, de la maintenance et du support d'un ensemble d'outils, de normes, d'accélérateurs à destination de nos tribes et squads de développement en France et à l'international. Leading l'ensemble des initiatives permettant aux tribes/squads d'atteindre le niveau d'excellence opérationnelle attendue, en devenant autonomes sur la maîtrise des outils et processus qualité de création et maintenance d'un Système d'information performant, résilient et sécurisé. La mission consiste a prendre en charge les activités suivantes : - Pilotage de la mise en place et le maintien du cadre de référence technique (normes et standards, etc.) - Mise en place des « accélérateurs » techniques permettant aux équipes de s'appuyer sur des solutions communes packagées (templates applicatifs, template Continuous Integration, etc.) - Accompagnement et progression des équipes sur des aspects de soft et hard skills techniques.

Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.

Mission DescriptiDescription de la mission Cette mission s'inscrit au sein de l'équipe en charge des solutions de reporting IT. Au sein d'une petite équipe agile, en tant que développeur Python / PySpark, vous travaillerez en étroite collaboration avec un analyste métier dédié dans l'environnement Cloud de BNP Paribas. Vos responsabilités incluront : Développer du code Python / PySpark (ou technologie équivalente) performant et évolutif. Concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes. Déboguer les applications afin de garantir une faible latence et une haute disponibilité. Mettre en œuvre les mesures de sécurité et de protection des données. Respecter les directives de sécurité, notamment en assurant les mises à jour régulières des composants. Réaliser des revues de code des développements effectués par les autres membres de l'équipe. Environnement techniqueBases de données relationnelles : SQL Server / PostgreSQL Python Airflow LivrablesMises en production logicielles mensuelles et trimestrielles. Sprints organisés toutes les deux semaines. Prérequis techniquesDiplôme en informatique ou en ingénierie. Expérience préalable en tant que développeur Python. Bonne maîtrise d'un framework Python (Django, Flask, PyCharm). Dans le cadre de cette mission, PyCharm est utilisé comme environnement de développement principal. Connaissance de TFS comme outil de tests. Maîtrise de Flask. Remarque : La mention « PyCharm comme framework » dans le texte original semble être une erreur, car PyCharm est un environnement de développement (IDE) et non un framework. Il est probable que l'annonce veuille simplement indiquer que PyCharm est l'outil utilisé par l'équipe.

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Au sein de l'équipe Risk & PnL, vous participerez à la mise en place d'une plateforme stratégique destinée au Front Office et aux équipes de recherche quantitative. L'objectif est de développer et faire évoluer une plateforme cloud permettant de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles de trading et de fournir aux utilisateurs métier un environnement de développement performant et industrialisé. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes de recherche (Quant Research) et les traders. MissionsParticiper au développement et à l'évolution d'une plateforme interne basée sur JupyterHub. Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du Front Office. Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métiers. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son architecture. Assurer le support technique et l'accompagnement des utilisateurs. Participer aux travaux de prototypage et de développement rapide (RAD). Collaborer avec les équipes de développement, de recherche quantitative et les traders. Environnement techniqueDéveloppementPython Golang React JavaScript / TypeScript Cloud & PlateformeJupyterHub Kubernetes Docker Architecture Cloud Native Profil recherchéExpérience significative en développement Python. Bonne maîtrise du développement Full Stack. Connaissance de Golang ou volonté de monter rapidement en compétence. Expérience des environnements conteneurisés (Docker). Bonne compréhension de Kubernetes et des architectures cloud. Sensibilité produit et capacité à interagir avec des utilisateurs métier exigeants. Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique. AtoutsExpérience en Front Office, Trading ou Risk Management. Connaissance des environnements Quantitative Research. Expérience sur JupyterHub ou plateformes de calcul distribuées. Sensibilité DevOps et automatisation.

Contexte Renfort urgent au sein d'une équipe tech en pleine dynamique de delivery. La mission est claire : développer, tester et livrer des microservices robustes en environnement cloud. Pas de R&D, pas de POC interminable, on cherche quelqu'un qui produit du code qui tourne en production. Missions Développement de microservices en Python Conception et implémentation d'API REST Rédaction de code propre, maintenable et testé Mise en place et exécution de tests unitaires et d'intégration Participation aux choix techniques backend Contribution à l'amélioration continue des pratiques dev Collaboration avec les équipes produit et infra

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Nous recherchons un(e) expert(e) Kafka pour un mandat exclusivement centré sur le diagnostic d'une plateforme Apache Kafka en production (distribution open-source, non-Confluent) au sein d'un environnement hautement réglementé. L'écosystème repose sur des clients Python et C++ utilisant la bibliothèque (les clients Java et Kafka Streams ne sont pas du tout utilisés sur ce projet). Ta Mission: La plateforme rencontre actuellement plusieurs difficultés que vous devrez analyser : Des pertes d'événements intermittentes. Des pics de latence de queue (tail-latency) inexpliqués. De fortes faiblesses dans la détection des incidents. Votre rôle consistera à instrumenter la plateforme, mener l'enquête technique et concevoir des solutions pérennes. Livrables attendus: Un plan de remédiation priorisé. Un cadre d'observabilité complet.

Architecture & Software Engineering GEN AI PYTHON 500 e par j : Participer activement à la conception et au développement de la librairie centrale en Python. Garantir la maintenabilité et la robustesse de la base de code selon des standards rigoureux (clean code, tests unitaires/d'intégration, CI/CD, design patterns). Industrialisation Gen AI : Assurer le passage à l'échelle et la mise en production de solutions de Gen AI et RAG multi-agents, avec une attention particulière portée à la stabilité, au monitoring, aux performances et à la résilience des modèles en environnement réel. MLOps sur GCP : Développer et maintenir des pipelines de validation et de déploiement de bout en bout sur l'écosystème GCP, en particulier avec Vertex AI. Niveau d'expérience : Senior Compétences techniques indispensables : Expertise Python : Maîtrise avancée de Python, avec une forte sensibilité à l'architecture logicielle et aux contraintes de production (qualité, tests, performance). Expertise GenAI & RAG en Production : Expérience concrète et réussie dans la conception et le déploiement opérationnel en production de systèmes de Gen AI (RAG, Vision RAG, parsing avancé, chunking intelligent, orchestration de LLMs). Cloud GCP & Vertex AI : Solide expérience de l'écosystème GCP et plus particulièrement de Vertex AI. Le candidat doit être autonome pour développer et maintenir des pipelines MLOps robustes sur cette plateforme. 500 e par j

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Analyste SOC / Ingénieur SOAR Cortex XSOAR H/F Description de la mission : Appel d'offre – Analyste SOC / Ingénieur SOAR Cortex XSOAR Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution des capacités de détection et de réponse aux incidents de sécurité du SOC interne du client, la mission vise à renforcer l'industrialisation des processus de traitement des incidents autour de la technologie Palo Alto Cortex XSOAR. L'objectif est de traduire des fiches réflexes opérationnelles, formalisées sous Microsoft Visio, en playbooks automatisés ou semi-automatisés dans l'instance Cortex XSOAR, afin de réduire les temps de réponse et d'améliorer la maintenabilité par les équipes internes. L'intervenant sera intégré à l'équipe SOC et travaillera en étroite collaboration avec les analystes SOC sur site à Bordeaux. Objectifs de la mission • Traduire les fiches réflexes opérationnelles en playbooks Cortex XSOAR • Automatiser ou semi-automatiser les processus de réponse aux incidents • Industrialiser les workflows du SOC • Réduire les délais de traitement des incidents • Garantir la maintenabilité des playbooks par les équipes internes Missions principales • Prendre connaissance des fiches réflexes conçues par le SOC sous Microsoft Visio • Valider leur faisabilité technique dans Cortex XSOAR • Développer les playbooks associés, depuis des cinématiques simples jusqu'à des workflows complexes • Tester et implémenter les playbooks dans l'instance Cortex XSOAR • Configurer et optimiser les intégrations nécessaires à l'exécution des playbooks avec les solutions de sécurité périmétrique, les pare-feux, les proxys, les solutions d'identité et d'IGA, ainsi que les autres outils de sécurité du SOC • Développer les scripts spécifiques nécessaires aux intégrations en Python et JavaScript • Documenter techniquement les playbooks créés afin d'assurer leur exploitation et leur maintenance par les équipes internes • Collaborer quotidiennement avec les analystes SOC Livrables attendus • Analyse de faisabilité technique des fiches réflexes existantes • Playbooks Cortex XSOAR développés et configurés • Workflows automatisés ou semi-automatisés opérationnels • Scripts d'intégration en Python et/ou JavaScript • Tests fonctionnels et résultats de validation • Documentation technique des playbooks et des intégrations • Recommandations d'optimisation et de maintenance Profil recherché Compétences indispensables : • Cortex XSOAR : expert • Python : expert • JavaScript : expert • Culture SecOps : confirmé Compétences techniques recherchées : • Palo Alto Cortex XSOAR • SOAR et automatisation de la réponse aux incidents • Développement de scripts Python pour Cortex XSOAR • Développement JavaScript pour les intégrations XSOAR • Conception de playbooks et de workflows de sécurité • Intégration d'outils de sécurité • Sécurité périmétrique • Pare-feux et proxys • Gestion des identités et solutions IGA • Remédiation réseau, système et identité • Fonctionnement opérationnel d'un SOC • Documentation technique et transfert de connaissances Compétences / Qualités indispensables : Cortex XSOAR, Python, JavaScript, SOAR / automatisation de la réponse aux incidents, Culture SecOps, Conception de playbooks de sécurité Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux activités d'analyse et d'optimisation des marchés de l'énergie, nous recherchons un Développeur Python Confirmé(H/F). Vous contribuerez à la conception et au développement d'applications stratégiques permettant d'accompagner les activités de pilotage, d'analyse des données, de gestion de la performance et de maîtrise des risques. Vous évoluerez dans un environnement à forte dimension métier, où la valorisation des données et l'innovation technologique jouent un rôle central dans la prise de décision. Vos missions Participer à la définition et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de déploiement. Concevoir, développer et maintenir des applications répondant aux besoins métiers prioritaires. Développer des solutions d'analyse, de traitement et de restitution de données. Concevoir des interfaces de visualisation performantes et ergonomiques. Rédiger la documentation technique, les dossiers de conception et d'exploitation. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de développement.