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Public ciblé : Collaborateurs souhaitant acquérir des compétences sur DuckDB pour l'analyse de données volumineuses et l'intégration avec Python/Pandas.
Objectifs pédagogiques : Enseigner les cas d'usage de DuckDB, l'interrogation et la transformation de données via SQL, et la préparation de jeux de données pour des analyses statistiques.
Programme abordé :
Partie 1 : Découverte de DuckDB, installation, connexion depuis Python et importation de fichiers volumineux (CSV, Parquet).
Partie 2 : Manipulation et transformation des données avec SQL (agrégations, jointures, gestion des valeurs manquantes).
Partie 3 : Intégration dans un workflow Python (récupération dans Pandas, nettoyage) et projet fil rouge.
Flexibilité : Le formateur doit traiter l'ensemble des chapitres attendus par le client, mais reste libre d'adapter le contenu et l'ordre selon son approche pédagogique.
Candidate profile
Expertise technique : Maîtrise pointue de l'environnement data, spécifiquement de DuckDB, Python, de la bibliothèque Pandas et du langage SQL.
Expérience pratique : Habitude de la manipulation de jeux de données volumineux, de la construction de datasets analytiques et de l'optimisation des performances (approche DuckDB vs Pandas).
Compétences pédagogiques : Capacité à accompagner des apprenants possédant déjà des bases en Python, SQL et Pandas, au travers d'exercices pratiques et d'un projet fil rouge complet.
Working environment
Modalité : Formation 100 % en présentiel.
Lieu : Bruxelles.
Volume horaire : 12 sessions de 3,5 heures chacune (42 heures au total).
Calendrier : Mission s'étalant du 20 novembre 2026 au 18 janvier 2027 (dates fixes prévues les 20, 23, 26, 30 nov ; 1, 4, 17 déc ; 5, 7, 11, 14, 18 janv).
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Formateur / Formatrice Introduction à DuckDB - Présentiel Bruxelles
ELUV