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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un DBA Production sur Noisy le Grand Mont d’Est (RER A). Contexte client : Au sein de l’équipe, le pôle de DBA (SGBD et Serveur d’Appli), a pour mission : •Support de Niveau 2 des équipes d’exploitations, d’intégration des SI et d’ingénierie d’infrastructure •Résolution des incidents bloquants dans le respect de l'offre de service ; •Delivery sur les demandes d’audit, de tuning, modification de paramètres et installation •Delivery sur les demandes d’audit, de tuning, modification de paramètres et installation •Formalisation / rédaction des modes opératoires et des processus de delivery et de traitement des incidents récurrents Les missions de ce pôle seront réalisées dans le périmètre : •Des bases de données Oracle, PostgreSQL, SQL server et MongoDB •Des serveurs d’applications Tomcat et Oracle Application Contexte : La production informatique de l’unité est organisée en Front Office (exploitation niveau 1) qui assure la supervision des SI et un Back Office qui assure le support notamment de l’équipe de supervision (support niveau 2 et 3). La prestation se déroulera au Back Office pour assurer un rôle de support niveau 2 et 3. Objectifs : -Résoudre les incidents bloquant dans le respect de l'offre de service. -Assurer le support aux équipes d’exploitations, d’intégration des SI et d’ingénierie d’infrastructure. -Assurer le Delivery sur les demandes d’audit, de tuning, modification de paramètres et installation. -Formaliser (rédiger) les modes opératoires et les processus de delivery et de traitement des incidents récurrents. Activités et livrables : 1/ Résoudre les incidents dans le respect de l'offre de service: -Traitement des incidents escaladés au support via ITSM conformément à l’offre de service. -Renseigner les tickets d’incidents, les demandes et les problèmes dans l’outil de ticketing interne. -Rapport d’audit 2/ Assurer le support aux équipes d’exploitations, d’intégration des SI et d’ingénierie d’infrastructure: -Modes opératoires : Consignes 3/ Assurer le delivery sur les besoins de surveillance : -Traitement des demandes adressées au support via ITSM conformément à l’offre de service. 4/ Formaliser (rédiger) les modes opératoires et les processus de delivery et de traitement des incidents récurrents : -Modes opératoires Compétences requises : Les compétences techniques attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : •Bases de données PostGreSQL, •Bases de données SQL Server •Serveur WB Apache •Serveur d’application Tomcat •Serveur d’application Oracle Application Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : •Expérience d’exploitation indispensable •Bon esprit de synthèse •Bonne capacité relationnelle •Aptitude rédactionnelle •Expérience du contexte d'exploitation Linux

Vos principales fonctions seront les suivantes : Définition, développement, administration et exploitation : - Opérateurs de bases de données Kubernetes - Service DBaaS (managé, infogéré) - Automatisation et industrialization - Supervision et observabilité - MCO – Activités récurrentes Plus en détails : - Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS. - Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données. - Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & Upgrade. - Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform). - Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes. - Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données. (CNPG …) - Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services. - Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs. - Définir, mettre en œuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données. (Procédures MCO + Prometheus / Grafana) - Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données. - Mettre en œuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restoration. - Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration au travers d'Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code. - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données. - Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire. - Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données. - Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques.

Contexte Assistance et administration des bases de données du Système d’Information MISSIONS PHASE 1 : prise en charge Cette phase de prise en charge est minimale et consiste à prendre connaissance de l’implémentation des bases de données qui reposent sur les standards Oracle Database, PostgreSQL, MySQL/MariaDB et SQL Server. les tâches d’administration et d’exploitation sont normalisées. Toutes les procédures de sauvegardes sont bâties sur le même modèle et intégrées dans l'ordonnanceur. L’examen d’une base de données suffit à expliciter le fonctionnement du parc. Un ensemble de scripts internes d'administration et de gestion sera mis à disposition . PHASE 2 : support de niveau 2 pour traiter les incidents d’exploitation complexes Tous les incidents sont enregistrés dans l’outil GLPI du pour en assurer le suivi et réaliser le reporting de l’activité. Les incidents sont déclarés par les DBAs. Les incidents déclarés par les utilisateurs auprès de la hotline sont transmis aux DBAs pour analyse et sont ensuite affectés au titulaire si nécessaire. Il s’agit des incidents relevant des bases de données associées aux logiciels en exploitation, métiers ou techniques, en environnements de production, de test, de recette ou de formation. ● analyser et apporter des solutions aux incidents de production (arrêt de traitement applicatif, messages d’erreur…) ● effectuer un diagnostic des causes de dysfonctionnements (analyse des performances...) et proposition des corrections et de solutions de rechange ● restaurer la base de données si nécessaire ● rédaction de livrables : procédure d'installation, d'exploitation, compte-rendu . PHASE 3 : Assistance technique pour répondre aux demandes planifiables Il s’agit de répondre à des demandes de travaux pour lesquels une planification est possible. On distingue dans ces demandes celles qu’il est possible d’identifier dès aujourd’hui et celles dont le périmètre n’est pas connu à l’avance et qui nécessitent un diagnostic préalable.

Date de démarrage : 15/07/2026 Date de fin : 31/08/2028 (Mission de très longue durée, excellente visibilité) Localisation : Saint-Denis (93) Conditions Financières : TJM Max : 480 € HT Contexte et Mission Dans le cadre de la modernisation de l'écosystème SI et data d'une direction stratégique grand compte, nous recherchons un Expert Technique MediaWiki / Data Engineer Platform . Le consultant sera le référent technique en charge de l’exploitation, de l’évolution, de la sécurisation et de l’industrialisation de la plateforme de Knowledge Management (Gestion des connaissances). Le projet s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et hautement interconnecté. Activités Clés1. Administration & Évolution de la Plateforme KM Assurer l'administration et le paramétrage avancé de l'écosystème MediaWiki (configuration du fichier LocalSettings, développement et intégration d'extensions). Gérer, configurer et optimiser le moteur de recherche sémantique indexé ( ElasticSearch / OpenSearch ). Développer et intégrer des interfaces applicatives et des APIs REST pour assurer l'interopérabilité et l'échange de données avec le reste du SI. 2. Ingénierie Système, Infrastructure & Data Piloter l'administration de l'infrastructure containerisée sous OpenShift et assurer la gestion des différents environnements (Dev, Test, Prod). Assurer l'administration avancée et le tuning de bases de données PostgreSQL (optimisation des performances, gestion de la réplication, stratégies de failover ). Mettre en place la stratégie d'observabilité, de supervision et de monitoring des performances de la plateforme. 3. Run, Support & Agilité Prendre en charge la gestion des incidents complexes (support de niveau 3) et garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO). Contribuer activement aux réflexions sur l’architecture cible et participer à la définition de la trajectoire Cloud. S'intégrer dans les rituels et cycles de livraison Agile (méthodologie Scrum via Jira/Confluence). Qualités Humaines & Posture Capacité à intervenir de manière transverse sur des sujets d’architecture, de développement backend et de Run (DevOps). Autonomie éprouvée, grande rigueur technique et respect des SLAs de production. Excellent relationnel et esprit d'équipe pour collaborer efficacement au sein d'une feature team.

📍 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé , notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior . Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & Container Kubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus Automatisation Git Ansible Terraform Bases de données Relationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis Monitoring Prometheus Grafana Stockage S3 Longhorn Commvault Systèmes RedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensables Très bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Au sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d’une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l’amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d' IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l’équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée.

Dans le cadre du renforcement d’un programme stratégique au sein d’un environnement exigeant, une équipe technique recherche un développeur backend expérimenté pour intervenir sur des sujets à forte composante data. Le rôle s’inscrit dans un contexte de traitement de flux complexes et de conception d’APIs performantes, avec des enjeux importants autour de la volumétrie, de la robustesse et de l’industrialisation. Vos responsabilités: Conception et développement backend Développer des APIs REST robustes en Python à l’aide d’un framework moderne Concevoir des endpoints fiables, performants et bien structurés Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement Traitement et intégration de données Mettre en place des traitements pour intégrer des données issues de fichiers complexes (notamment XML) Optimiser la gestion de la mémoire et les performances pour le traitement de volumes importants Assurer la cohérence et la fiabilité des données traitées Gestion des bases de données Concevoir et exécuter des requêtes SQL performantes Gérer les interactions avec une base de données relationnelle (lecture/écriture) Participer à l’optimisation des performances côté base de données Industrialisation et déploiement Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des traitements Participer au déploiement des applications dans un environnement conteneurisé Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la stabilité des solutions Documentation et qualité Rédiger les spécifications techniques détaillées Produire une documentation claire et exploitable Réaliser les tests nécessaires pour garantir la fiabilité des développements

Missions : Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail : - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku

Vous interviendrez en tant qu'ingénieur sur la stack de monitoring Zabbix . Vous rejoignez une équipe en charge de l'industrialisation et de la supervision de l'ensemble des infrastructures. Missions principales · Garant de l'architecture des outils de monitoring et de leurs interopérabilités · Maintenance en condition opérationnelle des services applicatifs (ITIL) · Développement et industrialisation du monitoring via la solution maison BIPS · Force de proposition sur l'intégration avec d'autres services (Remedy, DevOps…) · Accompagnement de la mise en œuvre des nouveaux projets

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur des services numériques et de la dématérialisation, deux Analystes d'Exploitation afin de renforcer une équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme stratégique à forte croissance. Dans un contexte de développement soutenu lié à des évolutions réglementaires majeures, vous rejoindrez une équipe dynamique et participerez activement à la fiabilité, la performance et l'évolution des services en production. Vos missions :Exploitation et Maintien en Conditions Opérationnelles Assurer le traitement des incidents, demandes et événements de production. Participer à la gestion des problèmes et à l'ouverture des dossiers d'analyse. Intervenir dans le cadre des changements applicatifs et techniques. Garantir le bon fonctionnement des services en production. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Supervision et Monitoring Contribuer à la surveillance quotidienne des plateformes. Participer à l'analyse proactive des alertes et incidents. Mettre en place et enrichir les dispositifs de supervision. Produire des reportings opérationnels et des indicateurs de suivi. Gestion des Changements et Performance Participer aux processus de gestion des changements (CAB notamment). Contribuer aux travaux de capacity planning. Identifier et mettre en œuvre des actions préventives liées à la charge et à la performance des plateformes. Proposer et documenter de nouveaux sujets d'exploitation et d'automatisation. Collaboration et Amélioration Continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et projets. Participer à la documentation des procédures d'exploitation. Contribuer à l'amélioration des outils et des pratiques opérationnelles. Environnement technique SQL / PostgreSQL Linux Outils ITSM (type BMC Remedy ou équivalent) Outils d'ordonnancement (RunDeck ou équivalent) Outils de supervision (Centreon ou équivalent) Une expérience sur des outils similaires est tout à fait acceptable ; l'environnement spécifique pourra être acquis lors de l'intégration.

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet / Développeur ETL (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d'un renforcement immédiat dans les équipes de notre client, nous recherchons un Chef de Projet / Développeur ETL expérimenté. Les missions attendues par le Chef de projet / Développeur ETL (H/F) : Votre rôle sera crucial pour concevoir, développer et piloter des flux d'intégration de données complexes, tout en garantissant un niveau d'exigence élevé sur la qualité des données. Vos Responsabilités En tant que Chef de Projet et Développeur Référent, vos missions se diviseront en deux grands axes : 1. Technique & Développement (ETL & Data) Conception et modélisation de flux de données (ETL/ELT) performants. Développement et optimisation des scripts d'extraction, de transformation et de chargement de données. Gestion de la qualité : Mise en place de processus de contrôle rigoureux, de nettoyage et de validation des données. Administration et requêtage avancé sur des bases de données PostgreSQL. 2. Pilotage & Gestion de Projet Profil Recherché Expérience : Minimum 7 à 8 ans d’expérience réussie sur un poste similaire (Développeur Senior BI/Data ou Chef de Projet Technique). Expertise technique incontournable : Maîtrise avancée de PostgreSQL (requêtes complexes, optimisations, indexation, procédures stockées) et des architectures de bases de données. Savoir-faire ETL : Solide expérience dans la manipulation de volumes de données importants et la mise en œuvre de contrôles qualité (Data Quality). Soft Skills : Autonomie, rigueur, forte capacité d'adaptation (démarrage rapide) et d'excellentes qualités de communication pour mener à bien le projet. Démarrage : Fin juin / Début juillet 2026 (Urgent) Lieu : Lyon avec du TT possible à hauteur de 3 jours par semaine