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Contexte de la mission • Intégration d'une équipe en charge d'un portefeuille d'applications stratégiques • Accompagnement du responsable d'exploitation dans le pilotage des activités RUN • Coordination des différents acteurs métiers et techniques autour des applications • Contribution à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de supervision Votre rôle au quotidien • Piloter le suivi des incidents, problèmes et actions correctives jusqu'à leur résolution • Animer les instances RUN et coordonner les échanges avec les parties prenantes • Produire les reportings, tableaux de bord et indicateurs de suivi d'activité • Participer à l'évolution des usages, des outils de supervision et des projets innovants Environnement technique • Exploitation applicative, RUN, MCO et mises en production • Jira, Confluence, SharePoint, Git/GitLab et outils DevOps CI/CD • Analyse des usages, dashboards, Matomo, ELK et culture Data • IA générative, Machine Learning, automatisation de tests (Playwright, Selenium)

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe recherche un consultant indépendant H/F afin d'accompagner la structuration, le pilotage et la gouvernance de ses initiatives IA. Le consultant H/F interviendra auprès de la DSI et des directions métiers afin d'assurer le cadrage des besoins, la coordination des projets et la mise en œuvre d'une gouvernance cohérente des usages IA. Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA, mais d'une mission de pilotage, d'AMOA et de coordination transverse. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pilotage des projets IA Recueillir les besoins auprès des directions métiers. Challenger les demandes afin de distinguer les véritables cas d'usage IA des besoins relevant de l'automatisation classique. Structurer les expressions de besoin. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs projets. Piloter les projets de leur cadrage jusqu'à leur mise en production. Coordonner les différents acteurs internes et externes. Assistance à Maîtrise d'Ouvrage (AMOA) Animer les ateliers métiers. Formaliser les besoins fonctionnels. Prioriser les initiatives. Construire les feuilles de route. Préparer les arbitrages. Gouvernance IA Participer au recensement des usages IA existants. Identifier les initiatives similaires menées dans différentes entités afin d'éviter les doublons. Contribuer à la mutualisation des solutions. Veiller au respect des politiques internes de gouvernance IA. Accompagner la conformité des projets avec les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, gestion des données sensibles...). Coordination Assurer la communication entre la DSI, les directions métiers et les équipes techniques. Suivre l'avancement des projets. Préparer les comités de pilotage. Produire les reportings. Le terrain de jeu ? Le consultant interviendra principalement sur des projets liés aux fonctions supports : Ressources Humaines Finance Achats Fonctions Corporate Directions transverses Les projets déjà identifiés concernent notamment : assistants conversationnels, automatisation documentaire, traitement intelligent des e-mails, qualification documentaire, machine learning, copilotes métiers. Le profil que nous recherchons : Nous recherchons un consultant h/f disposant de : 8 ans d'expérience minimum en gestion de projets SI une solide expérience en AMOA une bonne culture des projets Data et IA une capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques une forte autonomie une excellente capacité de synthèse une approche pragmatique de l'IA Une expérience sur des projets de gouvernance IA constitue un véritable atout. Compétences attendues Indispensables Gestion de projet AMOA Animation d'ateliers Recueil des besoins Gouvernance SI Priorisation de portefeuille projets Conduite du changement Coordination transverse Appréciées Intelligence Artificielle Générative IA Act RGPD Power Platform Copilot Machine Learning Chatbots Automatisation des processus Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions & rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 600€ (Selon votre expertise) Démarrage : septembre / octobre 2026 Lieu de la mission : Cergy et/ou Malakoff Tempo : 2 à 3 jours sur site Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 2 ans d'expérience Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, la GenAI et la Data ? Vous souhaitez contribuer à des projets concrets à fort impact tout en apportant votre vision technique et votre capacité à structurer les solutions ? Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e IA pour rejoindre notre centre d'expertise dédié à l'Intelligence Artificielle. 💻 Contexte : En tant que Ingénieur.e IA, vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de “faire des modèles”, mais de transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'Intelligence Artificielle en environnement réel ; Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier ; Anticiper les problématiques de biais, de variance, de déséquilibre des données, bruit et de dérive ; Mettre en place du monitoring et optimiser les performances et les coûts ; Contribuer activement aux choix d'architecture ; Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables ; Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques en matière d'IA, Data et MLOps.

Data Architect Must have an Active SC Clearance You will work with large-scale data environments, applying innovative approaches to improve data quality, establish trusted master records, and enable AI-driven data matching. The position is ideal for an experienced Data Architect with deep expertise in Entity Resolution, Master Data Management, and large-scale data integration who can deliver high-quality solutions that exceed customer expectations. Data Architect Responsibilities Lead the design and implementation of enterprise Entity Resolution solutions across multiple data sources. Design scalable Master Data Management (MDM) architectures and Golden Record models. Develop record linkage, matching, deduplication, clustering, and survivorship strategies. Define entity hierarchies, data standards, and data governance processes. Monitor and improve matching accuracy, precision, recall, and platform scalability. Support AI and Machine Learning approaches to improve entity matching and data quality. Collaborate with technical and business stakeholders to deliver high-quality data solutions. Produce architecture documentation and ensure delivery against agreed programme milestones. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect delivering large-scale data solutions. Strong expertise in Entity Resolution and Master Data Management (MDM). Experience designing Golden Record models, entity hierarchies, and data governance frameworks. Strong knowledge of record linkage, deduplication, clustering, and matching algorithms. Experience implementing survivorship rules, standardisation, and data merging strategies. Experience working with AI and Machine Learning techniques for entity matching is highly desirable. Strong understanding of enterprise data architecture, data quality, and large-scale data integration. Excellent stakeholder engagement, communication, and analytical skills. Experience delivering fixed-scope projects to challenging timescales. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Au sein de la Direction Data, IA et Innovation, le centre d'excellence développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Profil recherché - minimum 3 années d'expérience Compétences techniques Solide expérience en Machine Learning / NLP. Connaissance des LLM et de l'IA générative appliqués à la conversation. Maîtrise de Python et des principaux frameworks Une expérience avec des plateformes voicebot / ASR / TTS est un plus. Compétences fonctionnelles / soft skills Capacité à travailler du besoin métier jusqu'à la prod. Sens de la qualité de l'expérience utilisateur (parcours client, tonalité, clarté des réponses). Aisance en environnement pluridisciplinaire (métiers, IT, data). Une expérience en banque/assurance ou environnement réglementé est appréciée.