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ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

Contexte Le périmètre PaaS Usage à la responsabilité de l'outillage de déploiement et de l'administration fonctionnelle de la plateforme PaaS. L'équipe travaille sur les sujets ci-dessous selon les besoins et priorités : Développement et test : Analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur les pipelines de déploiement, l'outillage interne, l'outillage de templating Kubernetes, la fabrication d'image. Support aux utilisateurs de la plateforme : Support et accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS : développeur, responsable d'environnement, support middleware, etc. Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec potentiellement participation à des cellules de crise. Astreintes ponctuelles de production hors horaires de bureau Étude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Intégration produit : Travaux d'intégration de solution techniques pré-existantes (progiciel, solution techniques du marché) dans l'écosystème PaaS Documentation : Création et mise à jour de la documentation technique socle MISSIONS : Expert Technique CD Kubernetes - Solutions Environnement de Développement - CCoE Expertise technique : Conception & Architecture des pipelines CD Expertise avancée sur la stack Kubernetes Automatisation et amélioration continue des outillages Maintient en condition de sécurité de la plateforme (DevSecOps) Amélioration et suivi de l'observabilité de la plateforme

Contexte Le périmètre PaaS Usage à la responsabilité de l'outillage de déploiement et de l'administration fonctionnelle de la plateforme PaaS. L'équipe travaille sur les sujets ci dessous selon les besoins et priorités : MISSIONS : Expert Technique CD Kubernetes - Solutions Environnement de Développement - CCoE Développement et test : Analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur les pipelines de déploiement, l'outillage interne, l'outillage de templating Kubernetes, la fabrication d'image. Support aux utilisateurs de la plateforme : Support et accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS : développeur, responsable d'environnement, support middleware, etc. Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec potentiellement participation à des cellules de crise. Astreintes ponctuelles de production hors horaires de bureau Étude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Intégration produit : Travaux d'intégration de solution techniques pré-existantes (progiciel, solution techniques du marché) dans l'écosystème PaaS . Documentation : Création et mise à jour de la documentation technique socle Competences : Kubernetes – Openshift

Je recherche un Ingénieur DevOps (Credit Chain Loan Servicing) ayant plus de 6ans d' experience afin de rejoindre une équipe qui est au cœur de la transformation Front-to-Back de la Credit Chain 📍 Contexte: Dans le cadre de la transformation de la Credit Chain, notre équipe pilote les projets et la maintenance des outils de loan servicing, avec une intervention directe sur toute la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina ainsi que les interfaces de comptabilité, de risque et de paiement associées. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique, à l'interface entre les développeurs, les infrastructures cloud et les enjeux métiers du financement. 🎯 Vos missions Déploiement & Scaling : Piloter le déploiement et la montée en charge des applications sur les clusters Kubernetes Automatisation : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour fiabiliser et accélérer les livraisons logicielles Release & Support : Accompagner les équipes de développement dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique associé Sécurité : Piloter l'intégration des scanners de sécurité dans les pipelines et garantir la qualité du code et des conteneurs Observabilité : Exploiter les outils de monitoring et de logs pour garantir la stabilité et la performance des microservices 🛠️ Compétences techniques recherchées Conteneurisation: Expertise avancée Docker & Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh) CI/CD: Maîtrise Jenkins, GitLab CI ou équivalent Infra as Code: Expérience Terraform, Ansible, Helm Cloud: Environnements cloud et architectures hybrides Architecture: Orchestration de microservices, API Gateways Monitoring: OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana Dev Experience: Bonne compréhension Java / Spring Boot Innovation: Usage d'assistants IA/LLM pour l'automatisation de scripts, documentation, troubleshooting 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Une opportunité de contribuer à la modernisation d'un environnement critique du secteur bancaire, en combinant excellence technique DevOps et innovation (IA générative appliquée à l'infrastructure), au sein d'une équipe qui allie expertise Kubernetes/CI-CD et compréhension métier du crédit.

Dans le cadre du renforcement de ses effectifs, notre client recherche un Développeur Backend Python / FastAPI pour intégrer une équipe transverse d'experts. La mission consistera à accompagner les équipes de développement sur des sujets de conception logicielle, d'exposition d'API et de bonnes pratiques afin d'améliorer la qualité, la sécurité et l'industrialisation des développements. Le consultant interviendra ponctuellement auprès de différentes équipes en fonction des priorités des projets. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des API REST en Python / FastAPI. Participer à la conception technique et à l'architecture des applications. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et de Craft. Mettre en place et améliorer les stratégies de tests, de sécurisation et d'industrialisation des applications. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des processus de livraison. Favoriser l'adoption des standards de développement et des pratiques DevSecOps.

Rattaché(e) au Responsable DevSecOps, vous interviendrez en tant qu'expert pour automatiser, sécuriser et optimiser nos pipelines de déploiement. ● Architecture & Automatisation : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour accélérer et sécuriser les déploiements de nos solutions. ● Gestion des environnements : Configurer et administrer les outils de versions et les runners GitLab, en veillant au respect des normes ISO 27001 de l'entreprise. ● Support & Accompagnement : Assurer le support technique auprès des équipes de développement et de déploiement, et diffuser les bonnes pratiques DevOps/DevSecOps. ● Configuration & Intégration : Participer au paramétrage technique des passages en production et à la connexion de nos outils internes avec nos partenaires. ● Amélioration continue : Analyser les processus existants pour proposer des optimisations de performance et de sécurité sur la chaîne de delivery.

Contexte Mission au sein du centre de compétences d'un grand compte du secteur de l'énergie, rattaché à un centre d'excellence Data, IA & Développement en charge des solutions applicatives et de l'expertise DevSecOps du groupe. Le pôle DevSecOps propose une usine logicielle CI/CD adressant plusieurs environnements Cloud (interne et public), et vise à répondre aux enjeux d'amélioration de la fiabilité, du Time To Market et de la performance. Les enjeux principaux portent sur le renforcement de l'infrastructure GitLab pour répondre à une très haute volumétrie (10 000 utilisateurs et plus) et à des exigences de haute disponibilité, la généralisation de GitLab Ultimate, la mise en œuvre des standards de sécurité de l'entreprise, ainsi que la migration de l'outillage vers le cloud. Rôle et responsabilités principales Assurer le build et l'évolution de l'ensemble de l'outillage DevSecOps (GitLab, Jenkins, SonarQube, Nexus, Selenium, Docker, Kubernetes/OpenShift) Assurer le run, l'exploitation courante et la fiabilisation de la plateforme, incluant l'analyse et le traitement des incidents Conduire les chantiers de renforcement et de modernisation de la plateforme (haute volumétrie/haute disponibilité GitLab, généralisation GitLab Ultimate, standards de sécurité, migration cloud) Administrer et optimiser les environnements d'exécution Kubernetes/OpenShift hébergeant l'outillage Réaliser les tests et recettes techniques (performance, montée en charge, qualimétrie, sécurité) Accompagner les utilisateurs de l'offre de service et contribuer à la montée en compétence de l'équipe Participer aux instances de gouvernance et rituels agiles (PI Planning, Sprints de 3 semaines, mode S@FE, Comités de Pilotage de Prestation mensuels) Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et utilisateur (Confluence) Livrables attendus Documentation technique et utilisateur à jour (Confluence) Suivi quotidien de l'activité dans Jira et Confluence Tickets JIRA relatifs aux incidents traités (environ 1 par semaine) User Stories techniques / Enablers relatifs aux chantiers d'évolution (environ 1 par mois) Patchs et correctifs de sécurité/maintenance (environ 4 par an) Campagnes de tests et recettes techniques (environ 2 par mois) Comptes rendus d'activité mensuels dans le cadre des Comités de Pilotage de Prestation (CPP)

Le Client propose une mission de Techlead pour son pôle Developpement. Compétences Dev-Ops : Infra : • AKS (+++): ingress, services, pod, secret, pdb, helm, pvc, ... • Nginx (++): ReverseProxy / LB • Docker (+++) : conteneurisation et troubleshooting • RabbitMQ (+) : supervision et diagnostic de base • RockyLiunx (++) : troubleshooting perfs/erreur services, mis en place de cron/script • Proxy/TLS/secret (+) : troubleshooting reseaux • Go-Global (+): supervision/monitoring • Cloud Azure (+) : notions architecture et services de base • Windows Server (+++) : troubleshooting perfs/erreur services, mis en place de task Code : • .NET(+++): de veloppement et maintenance de programme/script • Java (++):de veloppement et maintenance de programme/script • Bash (+): dev de cron / scripts on demand • Powershell (+)CI/CD: dev de cron / scripts on demand CI/CD • Git (++) • Helm (++): Revue des scripts de de ploiement e diteurs avant inte gration. • ArgoCD (+++) Observabitlite /diagnostique/se curite : • ArgoWorkflow (++) : supervision et lancement de pipeline • Graylog (++): analyse de logs et corre lation d'incidents • Grafana (+) • Keycloak/AAD (+++): Support et gestion de deux instances (SSO, IAM, provisionning de compte auto) • Ansible (+): scripts monitoring le ger BDD : analyse perfs, données, backup • ElasticSearch (+) • Mongo (+) • Postgres (+) • Oracle (+) En collaboration avec un éditeur de solution, des équipes Infrastructure et sécurité, assurer l'intégration de leur solution saas au sein de notre SI ainsi que le run Niveau 3 : • Travail d'investigation d'incidents parfois complexes • De veloppement interne et maintenance de projets satellite • Documentation interne des proce dures et de l'archi • Anticipation des impacts des monte s de version : Code review, flux, re seaux se cu, etc. • Gestion des escalades aupre s de l'e diteur Séniorité : Expe rimente Localisation : Toulouse obligatoire

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.

ContexteAu sein d'une équipe Transverse & Data, nous recherchons un(e) Analyste Production Applicative (APS) afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et des chaînes applicatives métiers. L'équipe assure le support de production applicatif, à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, en garantissant la disponibilité, la fiabilité et la bonne exécution des traitements applicatifs. Missions principalesGarantir le maintien en conditions opérationnelles des services applicatifs. Superviser et contrôler le bon déroulement des traitements de production : traitements Batch, transferts de données, workflows applicatifs, contrôles de cohérence des données métiers. Assurer le support applicatif de niveau 2/3 auprès des équipes métiers et techniques. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer aux diagnostics techniques et fonctionnels. Assurer le suivi des incidents via les outils ITSM. Communiquer avec les différents intervenants jusqu'à la résolution complète des incidents. Mettre en place des actions préventives grâce à : l'analyse des données, l'identification des signaux faibles, l'automatisation des tâches récurrentes. Activités complémentairesAméliorer la fiabilité et la performance des chaînes de production. Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Contribuer aux démarches d'automatisation et d'amélioration continue. Participer aux évolutions techniques des environnements applicatifs. Environnement techniqueSystèmes & MiddlewareLinux Windows WebSphere Supervision & ExploitationDynatrace ServiceNow Autosys CFT Bases de donnéesOracle SQL Server Conteneurisation & InfrastructureKubernetes Terraform

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Platform Engineer Kafka / Data Platform (H/F) ContexteNotre client, un grand groupe international, recherche un(e) Platform Engineer pour accompagner la transformation de son écosystème Data. Vous rejoindrez une équipe Agile engagée dans la construction d'une plateforme événementielle moderne visant à remplacer les architectures ETL historiques. L'objectif est de proposer une plateforme Kafka en libre-service afin d'accélérer le développement des équipes techniques et de renforcer leur autonomie. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka orientée self-service. Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Automatiser le provisioning des ressources via une approche GitOps / Infrastructure as Code. Participer à la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Accompagner et supporter les équipes utilisatrices de la plateforme. Contribuer à l'évolution d'une Data Platform moderne.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Dans le cadre du développement de nos activités, OCSI recherche un Développeur Senior Java / React pour accompagner nos clients grands comptes sur des projets de transformation digitale, de modernisation des systèmes d'information et d'évolution des socles techniques. En rejoignant nos équipes, vous interviendrez sur des environnements critiques à forts enjeux techniques, où l'industrialisation, l'automatisation, la sécurisation des plateformes et la modernisation des architectures sont au cœur des projets. Nous recherchons un profil expérimenté, capable d'être un véritable référent technique et d'accompagner les équipes sur des problématiques complexes de développement, d'architecture applicative et d'infrastructure. Vos missionsSupport technique Expert (20 %)Assurer le support applicatif de niveau 3 sur les composants du socle technique. Accompagner les équipes de développement et de production dans la résolution d'incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et mettre en œuvre les actions correctives et préventives. Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des composants techniques. Participer aux rotations de support afin d'assurer la continuité de service. Modernisation des architectures et migrations techniquesAccompagner les projets de Move to Cloud sur Microsoft Azure. Participer aux migrations d'applications vers de nouvelles plateformes techniques. Gérer les problématiques d'obsolescence des serveurs d'applications et des composants middleware. Définir les stratégies de migration et sécuriser les phases de mise en production. Adapter les applications aux nouvelles architectures techniques et aux standards d'entreprise. Industrialisation & AutomatisationConcevoir et développer des outils d'automatisation permettant d'industrialiser les processus techniques. Automatiser les tâches d'exploitation, de déploiement et d'administration afin de fiabiliser les environnements. Développer des composants techniques Front-End, Back-End et Infrastructure. Participer à l'amélioration continue des pipelines CI/CD. Optimiser les processus de livraison, de tests et de déploiement. Évolution du socle techniqueConcevoir et faire évoluer des composants techniques mutualisés. Développer des API REST conformes aux standards OpenAPI. Participer à la définition et à l'évolution des architectures applicatives. Renforcer la sécurité des applications et des infrastructures. Déployer des solutions de monitoring, d'observabilité et de supervision. Optimiser les performances et la résilience des applications.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Ingénieur DevOps OpenShift afin d'accompagner la mise en œuvre et la maintenance d'une infrastructure conteneurisée basée sur Red Hat OpenShift. L'objectif est de garantir une plateforme hautement disponible, scalable et sécurisée, supportant les applications critiques. Missions principalesMise en œuvre & engineeringConcevoir, déployer et maintenir des clusters OpenShift robustes et évolutifs Configurer, optimiser et faire évoluer les plateformes existantes Automatisation & DevOpsMettre en place des solutions d'automatisation (GitOps) Automatiser le provisioning et les déploiements applicatifs Utiliser des outils tels que Ansible, Terraform, ArgoCD Support & expertise Assurer le support avancé sur OpenShift (incidents, performances, upgrades) Intervenir en expertise sur les problématiques critiques Monitoring & observabilitéImplémenter et maintenir les solutions de supervision (Prometheus, Grafana, ELK – Elasticsearch / Kibana) Garantir la visibilité et la traçabilité des systèmes Sécurité & conformitéAppliquer les best practices de sécurité (RBAC, network policies, scans de vulnérabilités) Assurer le patch management et le suivi d'obsolescence CI/CD & intégrationIntégrer OpenShift dans les pipelines CI/CD Participer à l'industrialisation des déploiements CollaborationAccompagner les équipes de développement dans la conteneurisation Participer aux échanges Dev / Ops DocumentationProduire et maintenir la documentation technique et opérationnelle

Contexte Notre organisation opère une infrastructure basée sur VMware Cloud Foundation, avec des workloads majoritairement sous forme de VM, complétés par des services middleware (DB, stockage NAS, comptes de service, VIP, etc.). Nous souhaitons accélérer la transformation de notre production informatique vers un modèle Infrastructure as Code (IaC), GitOps et SRE, afin de : Réduire les délais de mise à disposition des environnements, Standardiser et sécuriser les déploiements, Réduire les interventions manuelles récurrentes, Améliorer la traçabilité, la conformité et l'observabilité. Nous recherchons un expert en automatisation d'infrastructure / orchestration cloud interne, capable de concevoir, mettre en œuvre et opérer une plateforme d'industrialisation de nos workloads (VM, services middleware, ressources infra) dans un contexte VMware Cloud Foundation. Les objectifs principaux : Mettre en œuvre et industrialiser les pratiques IaC et GitOps Normaliser le tagging, la sécurité, la gouvernance automatisée. Renforcer l'usage de Git comme source de vérité (GitOps). Structurer et opérer les mécanismes d'orchestration Conception et exploitation des pipelines CI/CD. Mise en place d'un orchestrateur de workflows pour les offres d'infrastructure. Intégration des services fournis par les équipes infra (IaaS, réseau, sécurité, DB, middleware). Construire et maintenir un catalogue d'offres automatisées VM, kubernetes, comptes de service, VIP, DB, stockage SAN/NAS, etc. Incluant le cycle de vie complet Day-0, Day-1, Day-2 Description Contribution Conception et Dévveloppement des offres du catalogue Déploiement automatisé de base de données, comptes de service et secrets, VIP, stockage, services middleware. Mise en place des actions Day-2 (patching, resize, rotation credentials, etc.). Structuration de la traçabilité, monitoring, supervision et post-action. Contribution transverse aux équipes Acculturation à l'IaC, GitOps, SRE (fiabilité, disponibilité, SLO/SLA), exploitation automatisée. Support aux équipes dans l'intégration des pipelines applicatifs avec la plateforme d'orchestration. Contribution au design des environnements techniques : Recommandations d'architecture pour l'automatisation. Standardisation des patterns de déploiement. Administration et exploitation de la plateforme d'automatisation / orchestration Maintien en conditions opérationnelles de la chaîne d'orchestration (Pipelines CI/CD, orchestrateurs de workflow, etc.). Participation à la mise en œuvre en collaboration multi-domaines : Coordination entre les domaines réseau, sécurité, middleware, stockage... Intégration des offres automatisées founies par les autres équipes techniques (IaaS, middleware, sécurité, habilitations…). Contribution au modèle IaC / GitOps / SRE. Standardisation des règles d'ingénierie (tagging, sécurité, supervision,...). Mise en place de contrôles automatisés : drift detection, compliance, secrets management. Transférer savoir-faire aux équipes d'exploitation et rédiger documentations. Livrables Automatisations opérationnelles : Scripts / modules Terraform, Ansible ou équivalents pour : Création d'offres NAS, comptes de service, VIP, VM, DB… Workflows d'orchestration intégrés à la plateforme (Aria, VRO, Airflow, etc.). Intégration de nouveaux services / providers : Onboarding de nouveaux services dans la plateforme d'orchestration (DNS/IPAM, firewall, PKI, sauvegarde, etc.). Connecteurs et intégrations avec les outils existants (ITSM, CMDB… si applicable). Documentation structurée : Modèles d'offres (catalogue d'offres, fiches services). Règles de tagging, de sécurité, de naming, de compliance. Guides d'usage pour les équipes internes (runbooks, how-to). Templates d'offres et pipelines d'assemblage : Templates standard de pipelines CI/CD pour l'infrastructure. Modèles GitOps (organisation des repos, stratégies de branches, PR, revue de code).