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Contexte Le client, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, recherche une prestation d'expertise Cloud Ops. Objectif : assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des plateformes cloud. La prestation vise à contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation du client. Enjeux principaux : amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. Rôle et responsabilités principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

Le contexte Nous recherchons un expert OpenStack pour intervenir chez un grand compte du secteur des jeux d'argent, sur son site de Vitrolles. Le client exploite des plateformes OpenStack qui permettent le déploiement des infrastructures virtuelles à destination de l'ensemble de ses projets informatiques. Votre mission Vous apportez votre expertise OpenStack sur deux volets : Build — delivery projets, accompagnement des équipes, support aux utilisateurs de la plateforme. Run — gestion des incidents, problèmes et changements, capacity planning, patch management. Vos livrables Complétion quotidienne des tickets Run et Build PV de réception des actions opérées sur les plateformes, rattachés aux changements Documentation des évolutions techniques à chaque nouvelle release Référencement technique des sources et documentations dans le référentiel d'équipe Environnement technique Expert : OpenStack, Unix/Linux, Ubuntu Confirmé : Terraform, Ansible, Shell, scripting, RedHat, GitLab, ITIL, virtualisation et cloud computing Avancé : Prometheus, Grafana, ServiceNow Notions : Kubernetes

Conception et mise en œuvre de pipelines de déploiement pour automatiser et sécuriser les mises en production Automatisation et optimisation du déploiement des applications sur l'ensemble des environnements, du développement à la production Accompagnement des équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques DevOps dès les phases amont des projets Garantie de l'exploitabilité et de l'observabilité des applications, via la mise en place et l'amélioration des outils de supervision et de monitoring Participation à l'homologation des applications sur les environnements de préproduction Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) dans le respect des engagements de service Mise en œuvre et respect des bonnes pratiques, notamment en matière de sécurité Analyse des incidents et proposition d'améliorations dans une logique d'optimisation continue Participation aux astreintes pour garantir la continuité de service

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Développeur Full Stack JAVA (H/F) Missions principales : Au sein de cette équipe, vous serez amené à : § Participer activement aux cérémonies et pratiques Agile. § Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8. § Maintenir et faire évoluer des APIs développées en Scala ainsi que des interfaces frontend basées sur Dojo. § Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif. § Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine. § Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures. § Utiliser quotidiennement des solutions d'intelligence artificielle (MIA, Claude, etc.) pour améliorer la qualité, la maintenabilité et la productivité du développement. § Réaliser et maintenir des tests automatisés en scala avec Playwright. § Participer à la communauté des développeurs afin de partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience. § Accompagner la montée en compétences de vos collègues à travers le pair programming, les revues de code et le partage de connaissances. Compétences recherchées : Front-End Indispensables : § Maîtrise de HTML, CSS et JavaScript. § Capacité à consommer et intégrer des API REST. Back-End Indispensables : § Excellente maîtrise de la programmation orientée objet (Java 8 et +). § Expérience des bases de données relationnelles, idéalement DB2. § Connaissance de la conception et du développement d'API REST. Appréciés : § Connaissance de la programmation fonctionnelle (Scala). § Expérience dans la maintenance de traitements asynchrones Bash. § Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB). § Connaissance du langage COBOL (maintenances d'applications migrées vers Java). § Expérience des architectures événementielles et de Kafka. § Utilisation du standard JSON : API.

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

Description de la mission : Tu intégreras un collectif projet Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Cloud & Infrastructure, notre client, acteur majeur du secteur du luxe, recherche un Expert Azure afin d'accompagner la conception, l'automatisation et l'industrialisation de ses plateformes cloud. Vous interviendrez sur des environnements Azure complexes et participerez à la mise en œuvre de bonnes pratiques DevOps, Infrastructure as Code et CI/CD au sein d'équipes agiles et internationales. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform pour l'automatisation des infrastructures Azure. Déployer et gérer des infrastructures cloud via une approche Infrastructure as Code (IaC). Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD basés sur GitHub Actions. Configurer et administrer des infrastructures Azure intégrant : Réseau : VNet, DNS, connectivité Composants de sécurité Services PaaS Azure Participer à la mise en place et à l'évolution d'un catalogue de services cloud. Administrer et optimiser les plateformes AKS (Azure Kubernetes Service). Collaborer étroitement avec les équipes applicatives, projets et run dans un environnement Agile. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Cloud et DevOps.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Localisation : Aix-en-Provence, avec 2 jours de télétravail par semaine Expérience requise : 8 ans minimum Disponibilité : Dès que possible (souplesse) Type de contrat : CDI privilégié / Freelance Durée : Mission longue · Objectif Dans le cadre de l'évolution d'applications stratégiques au sein d'un SI complexe, nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Gestion des Environnements / Intégrateur(trice) Technique. Vous interviendrez sur la coordination opérationnelle des environnements de recette du domaine applicatif concerné et assurerez la bonne intégration des applications sur les différentes plateformes. À l'interface entre les équipes de développement, d'exploitation, de tests et les demandeurs métiers, vous contribuerez à la qualité des livraisons et à la sécurisation des déploiements. · Principales activités Coordonnez l'activité de gestion des environnements pour le domaine concerné. Assurez l'interlocution avec les demandeurs et recueillez les besoins liés aux environnements. Assurez le reporting de l'activité et le suivi des indicateurs associés. Planifiez, organisez et coordonnez les opérations d'intégration et de mise à disposition des plateformes. Déployez les applications sur les différentes plateformes de recette et de validation. Déroulez les tests d'accrochage techniques automatisés et validez la bonne configuration globale des environnements avant leur livraison aux équipes de recette fonctionnelle. Garantissez la disponibilité et la conformité des plateformes dans le respect des engagements de qualité et de délai. Assurez la prise en charge les incidents techniques rencontrés sur les environnements. Assurez l'escalade des incidents complexes vers les équipes de niveau supérieur lorsque nécessaire et capitalisez sur les solutions mises en œuvre. Analysez les causes racines ("root causes") des incidents récurrents afin de contribuer à leur résolution durable. Collaborez avec les équipes de développement, d'exploitation et les différents intervenants du projet afin de sécuriser les déploiements et la qualité des livrables. Mettez en place et améliorez les procédures de surveillance, de contrôle et de reporting des plateformes sous votre responsabilité. Contribuez à l'industrialisation des activités d'intégration et d'exploitation en développant ou en faisant évoluer des scripts et outils d'automatisation. Participez à l'amélioration continue des processus de gestion des environnements, d'intégration et de déploiement. Environnement et enjeux de la mission Coordination d'environnements de recette et de validation. Gestion de déploiements applicatifs sur des plateformes conteneurisées. Collaboration quotidienne avec les équipes de développement, d'exploitation et de tests. Fiabilisation des environnements et sécurisation des livraisons. Réduction des incidents récurrents et amélioration de la qualité de service. Contribution à l'automatisation et à l'industrialisation des activités techniques. Environnement technique Linux / Unix, Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, SQL, API REST, Shell scripting, Middleware, Jira, Confluence, Outils de supervision et de reporting, chaîne d'intégration et de déploiement, environnements de recette, pré-production et production.

Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine des retraites complémentaires, nous recherchons un Architecte technique. Les missions de l'architecte technique auront notamment pour objet de : - définir les architectures techniques détaillées (LLD) des projets - décliner les architectures de référence des socles techniques - accompagner les projets dans la prise en compte des exigences non fonctionnelles (performance, résilience, sécurité, exploitabilité, supervision, sauvegarde, PRA) - produire les livrables nécessaires à la mise en œuvre des solutions (DAT, LLD, matrices de flux techniques, dossiers d'implémentation, fiches de sécurité, notes de cadrage, eDAT et eDAT+) - contribuer à la gouvernance d'architecture et aux instances de validation - accompagner les phases d'intégration, de déploiement et de mise en production - participer au traitement des incidents majeurs, cellules de crise et problématiques complexes de production ; - contribuer à l'analyse des impacts financiers, techniques et contractuels des solutions retenues. La mission est centrée sur les problématiques d'architecture d'infrastructure et de production. Une expertise significative est attendue sur les environnements serveurs, réseaux, sécurité, middleware, solutions de supervision, mécanismes de résilience ainsi que sur les environnements conteneurisés. Une connaissance approfondie des architectures Kubernetes et plus particulièrement de la plateforme Red Hat OpenShift est requise, cette technologie constituant le socle principal de déploiement des applications du client. Le candidat devra démontrer une expérience solide dans la production de dossiers d'architecture détaillés (LLD), la modélisation d'architectures techniques, la formalisation documentaire et la présentation de dossiers devant des instances de gouvernance ou des comités d'architecture. Le profil recherché est un architecte technique orienté Infrastructure, Production et Intégration Technique. Au-delà des compétences techniques attendues, notre client recherche un profil senior disposant d'une forte expérience opérationnelle et d'une capacité reconnue à fédérer et accompagner une équipe d'experts. Une expérience avérée dans l'animation de communautés techniques, la coordination d'équipes d'experts ou l'exercice d'un rôle de référent technique senior constituera un élément fortement différenciant dans l'évaluation des candidatures. Environnement TechniqueLINUX REDHAT

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)