Job Vacancy Senior AI Engineer/Ml Engineer (Luxembourg)

Contexte

Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer.

Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI.

• Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier.

• Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents.

• Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives.

• Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production.

• Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI.

• Participer aux choix d’architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps.

Environnement technique

Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST

Votre profil

• 5 ans minimum d’expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering.

• Excellente maîtrise de Python.

• Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI.

• Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI.

• Expérience dans l’industrialisation de solutions IA.

• Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée.

• Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout.

• Anglais professionnel.

Contexte

Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer.

Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps.

Vos missions

• Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI.

• Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier.

• Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents.

• Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives.

• Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production.

• Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI.

• Participer aux choix d’architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps.

Environnement technique

Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST

Votre profil

• 5 ans minimum d’expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering.

• Excellente maîtrise de Python.

• Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI.

• Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI.

• Expérience dans l’industrialisation de solutions IA.

• Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée.

• Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout.

• Anglais professionnel.