Find your next tech and IT Job or contract Kubernetes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / SRE (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Dans le cadre de la refonte de son SI Les missions attendues par le DevOps / SRE (H/F) : Administrer et maintenir les plateformes (développement, qualification, production). Déployer les nouvelles versions des applications. Automatiser les déploiements et les tâches d'exploitation. Industrialiser les processus via des pipelines CI/CD. Participer à la mise en place de l'Infrastructure as Code. Superviser les environnements et résoudre les incidents. Améliorer les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Assurer le support technique des équipes de développement. Participer à l'amélioration continue des outils et des processus. Certification Kubernetes Administrator IMPERATIVE

Missions principales : Développer et maintenir les fonctionnalités du produit Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à une rotation de support avec les autres développeurs de l'équipe Veiller à la qualité du code et au respect des bonnes pratiques de développement Réaliser des benchmarks applicatifs Participer aux déploiements et à la configuration des environnements Profil recherché : 7 ans d'expérience minimum Expérience confirmée dans un environnement Angular / Node.js / Java Stack technique : Java 17 / 21 / 25 Angular 18+ Node.js 20+ Kubernetes Docker Helm Kafka MongoDB GitLab Organisation : Métropole lilloise 3 jours de présence sur site par semaine

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Architecte Data / Architecte Plateforme Data Localisation : Métropole Lilloise / Roubaix (3 jours de présence sur site par semaine) TJM max : 500 € HT / jour Date de démarrage : 21/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de la synergie IT et de l'intégration de cas d'usage en IA Générative (GenAI) au sein des applications, le pôle Entrepôt de données recherche un Architecte Data senior. Au sein d'une équipe d'experts, vous aurez la charge de faire évoluer les modèles et patterns d'architecture de la plateforme Snowflake, aussi bien sur le périmètre France qu'à l'international. 📌 Objectifs & Responsabilités clésConception & Patterns d'Architecture : Concevoir, définir et documenter les nouveaux patterns d'architecture (fonctionnels, applicatifs et techniques) sur Snowflake pour l'ingestion, le traitement et la restitution de données structurées et non structurées. Rédiger les spécifications techniques de manière détaillée et exécutable pour les différentes entités et Business Units (BU). Servir d'interlocuteur privilégié pour l'intégration des usages et agents IA Générative (GenAI) au sein du pôle Data. Évolution & Gouvernance de la Plateforme : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers et participer aux choix d'outils/technologies cibles. Faire évoluer le socle Data (automatisation, mécanismes de contrôle, règles de gouvernance). Accompagnement & Déploiement : Accompagner les équipes Data IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake en France et à l'international. Assurer le support et l'acculturation technique auprès des différentes BU.

Nous recherchons pour notre client un expert stockage et sauvegarde (H/F). Vos missions : Administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde Intégrer les solutions Cloud Traiter les demandes de services et incidents Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données Garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées Automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible Contribuer à la définition des architectures Faire les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités Faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives Être force de proposition Assurer une veille technologique

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).

Tu intégreras une squad agile au cœur de la transformation digitale d'un géant mondial du retail et des équipements sportifs. Au sein de l'écosystème dédié à la circularité (location, seconde vie, réparation), ta mission consistera à concevoir et développer des applications web à fort impact environnemental et sociétal. Intégré·e à une équipe multiculturelle constituée d'un·e Product Manager et de développeur·se·s, tes responsabilités seront de : - Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer, maintenir et faire évoluer les applications web du domaine de la seconde vie. - Garantir la qualité, la performance, l'accessibilité et la stabilité globale des interfaces utilisateurs. - Animer les sujets techniques transversaux et partager les meilleures pratiques entre les équipes. - Assurer une veille technologique constante, expérimenter de nouvelles solutions (notamment via l'usage de GitHub Copilot) et challenger l'existant dans une démarche d'amélioration continue. Le poste est basé dans la métropole lilloise, avec un rythme de travail hybride (3 jours minimum de présence sur site par semaine).

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

CONSULTANT DEVSECOPS COMPÉTENCES REQUISES ACCOMPAGNEMENT AUX BONNE PRATIQUES DEVSECOPS Confirmé DEVSECOPS Confirmé CI/CD Confirmé SÉCURITÉ Confirmé Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant DevSecOps pour effectuer la mission suivante : •⁠ ⁠Intervenir dans le cadre de l'amélioration continue de la sécurité IT dans les projets •⁠ ⁠Animer les ateliers techniques sur l'intégration de la sécurité dans les applicatifs •⁠ ⁠Animer la communauté Devops autour de la partie DevSecOps •⁠ ⁠Accompagner les équipes Devops pour l'application des bonnes pratiques en terme de sécurité •⁠ ⁠Piloter l'intégration de la sécurité dans les projets DevOps et à l'évaluation du niveau de sécurité et de conformité des applications •⁠ ⁠Assister les responsables sécurité et les développeurs, •⁠ ⁠Organiser et piloter les audits des tests d'intrusion •⁠ ⁠Intégrer les phases de conception projet dans une approche "Security by Design" •⁠ ⁠Etre le référent sur l'intégration et la méthodologie autour des outils de sécurité •⁠ ⁠Participer à l'amélioration continue de la CI/CD •⁠ ⁠Mettre en oeuvre, améliorer, suivre et corriger les modèles de vulnérabilités •⁠ ⁠Assurer le suivi des revues de code avec les outils visant à assurer les bonne pratiques en matière de développement, et assurer l'analyse des résultats de scans d'images Docker via Xray

Contexte : Dans le cadre d'un projet à forts enjeux de disponibilité et de sécurité, nous recherchons un Senior DevOps / SRE disposant d'une solide expertise DBA pour intervenir sur une plateforme SaaS critique. Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes Ops afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme et de ses différents composants. Missions : Administration et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme ; Gestion des composants OpenSearch et ClickHouse ; Administration et maintien des différents services et dépendances : Kafka, RabbitMQ, etc. ; Accompagnement des équipes Ops sur les problématiques de disponibilité et de fiabilité ; Mise en place et maintien d'architectures hautement disponibles et sans Single Point of Failure (SPoF) ; Automatisation des déploiements et des opérations ; Gestion et optimisation des environnements Kubernetes ; Monitoring, supervision et amélioration de l'observabilité ; Analyse et résolution d'incidents complexes ; Scripting et automatisation en Bash / Python ; Participation à l'amélioration continue des pratiques DevOps / SRE.

Vous interviendrez au sein d'une Direction Informatique structurée, avec un vrai poids donné à l'innovation. Vos missions À partir d'un besoin métier ou d'un dossier fonctionnel, définir l'architecture technique, la documenter et accompagner la mise en œuvre des composants nécessaires. Garantir que les architectures proposées respectent les guidelines et standards internes (stack technologique, sécurité, scalabilité, coûts). Être en support hands-on aux équipes projets durant les phases de développement MVP et les releases : conception, dotation, résolution de problèmes techniques. Intégrer une réflexion sur l'usage pertinent de l'IA générative (LLM, RAG, agents) dans les choix d'architecture, avec un regard critique sur ses limites, ses biais et les enjeux RGPD.

Contexte Le client, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, recherche une prestation d'expertise Cloud Ops. Objectif : assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des plateformes cloud. La prestation vise à contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation du client. Enjeux principaux : amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. Rôle et responsabilités principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.