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Kubernetes is an open-source container management platform, designed to automate the deployment, scaling and operation of containerized applications. Originally developed by Google, Kubernetes is now managed by the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) and has become a reference for container orchestration. It enables managing distributed infrastructures by grouping containers into

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Job VacancySenior Java Software Engineer

█ █ █ ██ █ █
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Apache Kafka
CI/CD
DevOps

Manchester, England, United Kingdom

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Job VacancyIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
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Gateway
Kubernetes
MLflow

12 months
Toulouse, Occitania
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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Job VacancyIngénieur(e) DevOps OpenShift (OCP)

Etixway
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Argo CD
Docker
Helm

3 months
40k-45k €
400-600 €
Paris, France
Contexte du projet: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Infra & DevOps transversale. Votre mission principale consiste à accompagner la modernisation des applications, animer la plateforme d'outils conteneurisés et piloter la migration d'architectures monolithiques/legacy vers un environnement hautement disponible sur Red Hat OpenShift (OCP) en adoptant les meilleures pratiques GitOps et DevSecOps. Missions principales: Architecture & Déploiement OpenShift (OCP) Assurer le déploiement, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'animation de la plateforme OpenShift (OCP). Conteneuriser les applications existantes (notamment Java Spring) et orchestrer la transition depuis des environnements de VMs legacy vers microservices/conteneurs. Mettre en œuvre et promouvoir la démarche GitOps (ex. ArgoCD) pour une gestion déclarative des déploiements. Automatisation, CI/CD & DevSecOps Concevoir, standardiser et optimiser les pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité et de qualité de code (SonarQube, Nexus Repository, gestion des artefacts et vulnérabilités). Automatiser le provisioning et la gestion des configurations via Ansible / AAP et du code IaC (Terraform, Packer). Infrastructures & Plan de Reprise d'Activité Élaborer et tester les pipelines de Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour les bascules applicatives et bases de données (PostgreSQL, Oracle, MySQL). Optimiser le monitoring, la métrologie et la supervision des plateformes (Grafana, Centreon). Accompagnement & Mentoring Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la culture DevOps, des conteneurs et des outils transverses. Rédiger la documentation technique, la cartographie applicative et animer des sessions de formation internes.
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Job VacancyIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
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Kubernetes
MLflow

12 months
Paris, France
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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Job VacancyIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
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Kubernetes
MLflow

12 months
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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Job VacancyIngénieur(e) IA

CAT-AMANIA
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Kubernetes
MLflow

12 months
Toulouse, Occitania
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
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Apprenticeship

Apprenticeship offerVP, Full-Stack Software Engineer (Java)

█ █ █ ██ █ █
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Apache Kafka
CI/CD
Docker

SW1A 2AE, London, England, United Kingdom

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Job VacancyDevOps (H/F)

DSI group
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Kubernetes
NetBackup
Red Hat

Bruyères-le-Châtel, Ile-de-France
DSI GROUP recherche plusieurs administrateurs systèmes afin d'assurer l'administration de l'environnement de centres de calcul dans le secteur de la Défense. Vous serez amenés à intervenir sur toutes les composantes des services d'environnement des clusters de calcul dans la réalisation des activités RUN et BUILD, traitement des incidents et demandes, mise en œuvre des projets, production de documentation, de capitalisation et d'industrialisation. Activités de BUILD (ingénierie et architecture) Expression de besoin : participer ou organiser des ateliers de définition d'expression de besoin en partenariat avec le client pour les nouveaux projets expérimentaux d'ingénierie. Architecture : élaborer ou proposer l'architecture / solutions techniques inscrites dans une vision et cohérence globale de l'infrastructure avec l'appui du Référent Technique. Automatisation & modernisation (DevOps) : déployer des architectures conteneurisées (Docker, Kubernetes), concevoir et maintenir des pipelines d'automatisation pour garantir la scalabilité et la répétabilité des services. Ingénierie et évolutions : assurer les activités d'étude en vue d'implémenter des évolutions au niveau des services des calculateurs. Intervention de bout en bout : alimenter et maintenir le backlog du projet sur le périmètre concerné (analyse, spécification, réalisation, validation, livrables, documentation, automatisation). Transition Build To Run : inscrire les évolutions dans une démarche d'industrialisation pour sécuriser le passage en exploitation sans dégradation de service. Reporting : Fournir un reporting interne et client lors des dailys (avancement, difficultés, alertes) et en points projet. Activités de RUN (MCO / MCS et Support) Maintien en conditions de sécurité (MCS) : garantir l'application des règles de sécurité (logiques et physiques), assurer une veille sur les correctifs et leur déploiement, et traiter les demandes de sécurité. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : assurer la supervision permanente des systèmes via les outils de monitoring, contrôler les sauvegardes et assurer le déploiement des patchs. Gestion de proximité : assurer l'exploitation des salles serveurs, le traitement des pannes matérielles avec les fournisseurs et garantir le respect des consignes d'accès des tiers. Gestion des incidents : prise en charge des dysfonctionnements (diagnostic, solutions, mise en œuvre), planification et mise à jour des outils de suivi. Industrialisation du RUN : assurer le maintien en conditions opérationnelles des outils, l'industrialisation et l'automatisation. Reporting : fournir un reporting technique interne lors des dailys (avancement, difficultés, alertes) et donner une visibilité claire au client ou utilisateurs sur les investigations et changements réalisés en production.
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Contractor

Contractor jobPlatform Engineer/Devops Cloud Confirmé (H/F)

GROUPE ALLIANCE
Published on
Ansible
Argo CD
CI/CD

24 months
500-570 €
Hauts-de-Seine, France
Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Platform Engineer/Devops Cloud , chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du client en cohérence avec les standards d'ingénierie et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. Vos principales missions seront : Conception et ingénierie de la plateforme · Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. · Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services Industrialisation et automatisation · Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP · Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX Opération et run · Assurer le MCO des composants de l'usine logicielle · Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train · Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité · Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence Collaboration et gouvernance · Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité · Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis · Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses · Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud
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Contract roles and jobs for Kubernetes

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer uses Kubernetes to deploy, manage and scale containerized applications.

Cloud Architect

The Cloud Architect uses Kubernetes to optimize cloud architectures and orchestrate microservices.

System administrator

The System Administrator uses Kubernetes to monitor and automate cluster administration tasks.

Operations Engineer

The Operations Engineer manages Kubernetes platforms to ensure availability, security, and performance, while monitoring and optimizing clusters.

Systems & Networks Engineer

The Systems & Network Engineer configures and maintains Kubernetes clusters, ensuring smooth and secure network communication between containers and services.

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