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What you need to know about Jenkins

Jenkins is an open-source continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) tool designed to automate software development phases. It enables teams to build, test, and deploy applications quickly and reliably, while rapidly detecting code errors through frequent testing cycles. Jenkins is highly extensible thanks to its hundreds of plugins that allow integration with various tools and technologies, such as Git, Docker, Kubernetes, or cloud platforms. It supports pipeline as code, which allows defining CI/CD processes declaratively in configuration files. Versatile and adaptable, Jenkins is used in a wide variety of projects, ranging from small applications to complex environments, ensuring agile development and continuous delivery of software quality.

157 results
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Job VacancyIngénieur de production confirmé — GCP, Control-M, XL Deploy / XL Release

FC Consulting
Published on
Azure
CFT (Cross File Transfer)
CI/CD

12 months
42k-50k €
300-340 €
Charenton-le-Pont, Ile-de-France
Vous rejoignez une équipe de production Data d'une dizaine de personnes chez un grand compte du secteur bancaire, en Île-de-France. L'équipe construit et exploite les applications d'une plateforme de données de groupe hébergée sur Google Cloud Platform. VOS MISSIONS • Contribuer au développement de l'automatisation et de l'intégration continue (CI / CD) • Mettre en place les chaînes de traitement via l'ordonnanceur Control-M, en assurer le suivi et la supervision • Gérer les flux de fichiers via des outils de transfert de type CFT • Assurer la gestion des environnements hors production et production • Participer aux projets techniques sur Google Cloud Platform et contribuer à la stratégie de développement des projets cloud • Garantir le bon fonctionnement des applications métiers et assurer le support opérationnel aux utilisateurs • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2, et formuler des recommandations • Développer des scripts, rédiger les procédures et la documentation d'exploitation CONTEXTE TECHNIQUE Une migration du patrimoine d'ordonnancement vers Control-M est en cours : la maîtrise de cet ordonnanceur est déterminante sur le poste. La chaîne de déploiement s'appuie sur XL Deploy, XL Release et Jenkins, dans une organisation DevOps. Mission longue durée, démarrage dès que possible. Poste basé à Charenton-le-Pont (94), avec deux jours de télétravail par semaine.
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Job VacancyINGÉNIEUR PRODUCTION & SRE

RIDCHA DATA
Published on
Agile Scrum
Cassandra
DevOps

1 year
40k-45k €
400-550 €
Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
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Job VacancyExpert AWS Production / SRE

CAT-AMANIA
Published on
Bash
Docker
GitHub Actions

1 year
40k-45k €
400-550 €
Tours, Centre-Val de Loire
Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience
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Job VacancyINGENIEUR SYSTEME - PRODUCTION - KUBERNETES

HEEVOX
Published on
Ansible
Apache
Apache Kafka

3 years
Ile-de-France, France
INGENIEUR SYSTEME - PRODUCTION - KUBERNETES Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Contexte : La mission s'inscrit au sein du département Application Production Support. Le prestataire participe à la continuité de service des applications de gestion du risque. Il s'agit d'une mission d'ingénierie de production sur une plateforme en forte croissance • Environnement : Linux Redhat • middleware : Kafka, Kubernetes, Consul,Apache,CFT,MQ Series • Bases de données :SQL server, Sybase IQ, Cassandra • Outils de déploiement : Jenkins/Ansible Les applicatio Mission : • Support technique – L1/L2 des applications : prise en charge des incidents, suivi des problèmes et garantie d'une transition fluide vers les équipes « Follow-the-Sun ». • Intégration technique : mise en œuvre d'upgrades majeurs, gestion de l'obsolescence, construction de road-maps, estimation de charge et suivi des jalons en tant que point de contact unique avec les équipes de développement et d'infrastructure. • Gestion et suivi des exigences de sécurité tout au long du cycle de vie des applications (Patching sécurité, renouvellement des certificats, chiffrement des fichiers, segregation des environnements, protection des données) • Capacité & performances : suivi de la capacité et optimisation des performances. • Gestion du changement : planification, programmation, implémentation, documentation et exécution des activités de changement, tout en respectant les processus globaux. • Installation & intégration des systèmes : déploiement, tests techniques, validation des dossiers d'exploitation/installation et rédaction de la documentation de RUN. • Contribution DevOps : Améliorer l'automatisation, le déploiement continu et la résilience de la plateforme existante. • Collaboration et autonomie : travail en autonomie tout en s'inscrivant dans le cadre d'une structure de support globale dans un environnement Anglophone. • Continuité de service : Participer au dispositif d'astreintes (24/7) garantissant le fonctionnement critique des applications. Participer aux tests de reprise d'activité.
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Contractor jobIngénieur Big Data Hadoop / Administrateur Cloudera CDP

BEEZEN
Published on
Anaconda
Ansible
Apache Hive

12 months
510-600 €
Montreuil, Ile-de-France
Je recherche un Ingénieur Big Data Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur la construction, l'administration et l'évolution de plateformes Hadoop dans un contexte Agile et DevOps. Votre missionVous souhaitez évoluer au sein d'un environnement Big Data de grande envergure et contribuer à l'évolution de plateformes stratégiques ? Vous participerez également à l'amélioration des Data Services et serez force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques. Vos principales responsabilitésDéployer et installer des clusters Hadoop Cloudera CDP. Administrer et maintenir les plateformes Big Data en production. Installer, configurer et faire évoluer les composants Hadoop. Réaliser les montées de version des distributions et composants. Assurer le monitoring, la supervision et l'optimisation des clusters. Gérer la sécurité des plateformes (Kerberos, Ranger/Sentry, gestion des accès). Mettre en place les environnements de développement, recette et test. Assurer le support technique de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements via Ansible, Jenkins et les outils CI/CD. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux projets d'évolution. Environnement techniqueBig Data Cloudera Data Platform (CDP) Hadoop HDFS Spark Hive Kafka ZooKeeper Hue Anaconda Administration & Sécurité Cloudera Manager Ambari Kerberos Ranger / Sentry Linux (RedHat, CentOS) DevOps Jenkins Ansible Git CI/CD Méthodologies Agile Scrum SAFe Kanban DevOps Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative dans l'administration de plateformes Big Data et maîtrisez les environnements Hadoop. Vous possédez notamment : Une solide expérience sur Cloudera CDP. Une bonne maîtrise de l'administration de clusters Hadoop. Une expérience des installations, upgrades et migrations de plateformes. Une bonne connaissance des problématiques de sécurité (Kerberos, Ranger/Sentry). Une expérience des outils d'automatisation et de CI/CD. Une excellente maîtrise des environnements Linux. Les qualités qui feront la différenceEsprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité technique et veille technologique. Force de proposition. Excellent relationnel et goût du travail en équipe. Anglais professionnel. Pourquoi rejoindre mon client ?Des projets Big Data à forte valeur ajoutée. Un environnement technique stimulant. Des technologies de pointe. Une équipe experte et collaborative. Une culture orientée innovation et amélioration continue. Vous souhaitez relever ce défi ? Envoyez-nous votre CV et échangeons sur votre prochain projet !
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Job VacancyIngénieur DevOps / Cloud Senior OPS/SRE

BEEZEN
Published on
Ansible
Argo CD
Autosys

12 months
56k-61k €
400-530 €
Montreuil, Ile-de-France
Je recherche un Ingénieur DevOps / Cloud Senior orienté Production (OPS) / SRE pour une prestation technique pour l' installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office du Groupe Les missions sont: La prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l'architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Avoir des notions Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l'ordonnancement de l'application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. Technologies : Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.
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Permanent

Job VacancyINGÉNIEUR PRODUCTION & SRE

RIDCHA DATA
Published on
Agile Scrum
Cassandra
DevOps

1 year
40k-45k €
400-550 €
Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
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Contractor jobIngénieur(e) QA/QC Automatisation

5COM Consulting
Published on
Azure DevOps
Cypress
Git

2 years
400-450 €
Paris, France
Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité
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Contract roles and jobs for Jenkins

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer (Cloud) uses Jenkins to automate application deployments, manage continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) pipelines, ensuring efficient development cycles.

Industrial IT Engineer

The Industrial IT Engineer uses Jenkins to implement continuous integration and deployment processes for industrial applications and systems, improving the efficiency and reliability of software updates.

Fullstack Developer

The full-stack Developer uses Jenkins to configure and maintain continuous integration pipelines, facilitating the automation of tests, builds, and deployment for full-stack applications.

Quality and Methods Engineer

The Quality and Methods Engineer uses Jenkins to integrate automated tests into CI/CD pipelines, ensuring code quality at every stage of software development.

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