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ContexteDans le cadre du développement et de l'adoption de sa plateforme Cloud, notre client recherche un Cloud Product Owner. Véritable garant du produit Cloud, vous êtes responsable de la création de valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services Cloud au sein de l'entreprise. Vous travaillez à l'intersection des équipes techniques, des métiers et des utilisateurs afin de définir la vision produit, piloter la roadmap et maximiser l'usage des services Cloud. MissionsDéfinition de la stratégie produit CloudConstruire et porter la vision produit de la plateforme Cloud. Définir et maintenir la roadmap en cohérence avec les besoins métiers et les objectifs de l'entreprise. Prioriser les évolutions selon leur valeur ajoutée et leur impact utilisateur. Assurer l'alignement entre les enjeux techniques, financiers et métiers. Pilotage du backlog et des évolutionsRecueillir et formaliser les besoins des utilisateurs et des équipes clientes. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en tenant compte de la valeur, du coût et de la complexité. Assurer le suivi du delivery et des versions de la plateforme. Amélioration de l'expérience utilisateurDévelopper une approche centrée utilisateur pour les équipes Dev et Métiers. Simplifier les parcours utilisateurs et favoriser les mécanismes de self-service. Identifier les points de friction et proposer des améliorations continues. Réduire le time-to-market des services Cloud. Gestion de l'offre de services CloudStructurer et faire évoluer un catalogue de services Cloud. Concevoir des offres standardisées autour des capacités Cloud (Compute, Stockage, Réseau, Outils d'automatisation, etc.). Accompagner le packaging et la mise à disposition des services. Adoption et création de valeurPromouvoir l'utilisation de la plateforme et des services Cloud. Définir et suivre les indicateurs d'adoption, d'usage et de satisfaction. Mesurer la valeur créée et le retour sur investissement des initiatives. Mettre en place des actions d'accompagnement au changement.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

ContexteDans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme de services IA, nous recherchons un Lead Developer Python spécialisé en IA Générative et systèmes agentiques. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'agents IA, tout en assurant un rôle de référent technique auprès de l'équipe de développement. MissionsConcevoir, développer, maintenir et faire évoluer des agents IA Garantir leur couverture fonctionnelle, leur spécialisation et leur capacité à collaborer avec d'autres agents Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe Encadrer techniquement les développeurs et accompagner leur montée en compétences Piloter les phases de conception et de développement Intégrer les mécanismes de monitoring, reporting et évaluation de la qualité des agents Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts de fonctionnement Gérer les problématiques de sécurité, d'ACL et d'authentification Garantir la stabilité et le passage à l'échelle de la plateforme en collaboration avec les équipes DevOps Contribuer à la disponibilité des services et au respect des SLA Collaborer avec les Solution Architects sur les évolutions de la plateforme Identifier et gérer les dépendances techniques avec les différentes parties prenantes Garantir la qualité et la cohérence des composants transverses Assurer une veille technologique sur les solutions d'IA générative et les technologies utilisées

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Network Engineer (Ingénieur réseau) garant de la conception, de la sécurité et de la performance des infrastructures réseau cloud et hybrides. Le Network Engineer est responsable : De l'architecture réseau : conception des topologies cloud et hybrides (Network Architect) De la connectivité : interconnexions, VPN, peering, hybrid cloud De la sécurité réseau : segmentation, firewalling, zero trust De la performance et de la résilience : load balancing, haute disponibilité Des standards et de la gouvernance réseau : patterns, revues d'architecture

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. La mission consiste à concevoir et produire des analyses de données, des rapports BI sous Power BI et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP) afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages autour de la Data. Compétences recherchéesPower BI – maîtrise indispensable Google Cloud Platform (GCP) BigQuery DBT Cloud Composer Data Analysis / Business Intelligence Compétences en Data Science / analyses avancées Profil recherchéNous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers, l'analyse des données et la restitution BI, avec une bonne maîtrise de l'environnement GCP. Une expérience significative sur Power BI, BigQuery, DBT et Cloud Composer est fortement attendue.

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

📍 Lille Métropole | Secteur Retail Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur du retail, recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer au développement et à l'optimisation de ses plateformes de données à grande échelle. Vos missionsAu sein d'une équipe Data dynamique, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Participer à l'alimentation et à la transformation des données dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Développer et optimiser les traitements de données sous BigQuery. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux besoins d'analyse et de valorisation de la donnée. Contribuer aux projets d'évolution de la plateforme Data. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Stambia Data Pipelines / ETL SQL

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Architecte Infrastructure Cloud Objectif du Pôle : mise en place d'un système de collecte, de décodage, d'enrichissement et normalisation des événements bruts, de lotissement, de médiation, d'indexation, de stockage d'événements clients enrichis avec une interface d'interrogation et présentation. Enjeux des activités : Collecter, ingérer, structurer, enrichir des logs et des métriques avec de fortes volumétries. Calculer des KPIs sur ces logs et métriques. Alerter sur ces KPIs. Fournir un accès à la donnée en minimisant la latence et une autonomie de manipulation aux opérations. Archiver les données collectées et les données de référentiels pendant plus d'un an (selon les sources et besoins) Fournir un accès à la donnée historisée et la possibilité de faire de l'analytique agressif. Fournir un environnement de data science. Niveaux d'intervention : Élaborer la politique de sécurité informatique, et assurer sa mise en œuvre Assurer le support niveau 3 systèmes et réseaux Réaliser les audits infrastructures et sécurité Périmètre fonctionnel et technique : Participation aux kickoff des projets Mise en place des solutions pour les clients Audit et rationalisation du parc (en interne) Support niveau 3 sur les flux fonctionnels critiques (astreinte) Actions techniques : Définir et déployer les architectures solution Installation des logiciels Support performance et capacity planning Gestion et résolution des incidents Gestion des obsolescence hardware et software Participation aux taskforces Interactions avec les autres équipes : Piloter les équipes, datacenter, réseau, intervenants en interne. Livrables : Les notes d'architecture, Livraison d'infra et d'environnement Compétences requises Techno et versions : GCP Terraform/Ansible Opentelemetry Connaissance approfondie réseau Base de données : PostgreSQL, MongoDB

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps H/F à Lille, France. Contexte : Intervention sur un parc de 40 applications JavaScript avec pour objectif leur évolution et la création de nouvelles applications. Participation à un chantier majeur de migration de GCP vers Kubernetes, dans un environnement DevOps fullstack NodeJS / VueJS, avec une forte intégration des pratiques et outils IA dans les processus de développement. Les missions attendues par le DevOps H/F : Développer et faire évoluer des applications web en NodeJS / VueJS Participer à la migration d'environ 40 applications de GCP vers Kubernetes, en assurant leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Concevoir et mettre en place les pipelines CI/CD et les déploiements Kubernetes avec Helm et FluxCD. Assurer les activités DevOps / OPS : supervision, analyse et résolution des incidents, optimisation des performances et fiabilisation des applications. Participer à la conception et au développement de nouvelles applications ainsi qu'aux évolutions fonctionnelles des applications existantes. Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Collaborer avec les équipes de la DEV FACTORY, partager les bonnes pratiques et assurer une communication proactive sur les sujets techniques.

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

Dans le cadre du développement de ses équipes Cloud, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Ingénieur Cloud GCP / DevOps de niveau intermédiaire pour intervenir sur des infrastructures Google Cloud Platform. Vous intégrerez une équipe composée d'un manager et de deux Product Owners, dans un environnement technique moderne, collaboratif et orienté innovation. MissionsParticiper à l'administration et à l'évolution des infrastructures GCP. Automatiser les déploiements et les opérations à l'aide de Terraform. Contribuer aux projets de modernisation et d'industrialisation des plateformes Cloud. Collaborer avec les équipes Infrastructure et Réseau. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements Cloud. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform Infrastructure & Réseau DevOps Automatisation

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.