Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Cloud Architect, garant de la conception et de la cohérence de la plateforme cloud, responsable de la robustesse, de la scalabilité et de l'industrialisation des fondations techniques. L'Architecte Cloud est responsable : De l'architecture de la plateforme cloud : définition des patterns, des services et des fondations techniques conception des landing zones et architectures de référence De la cohérence technique et des standards : alignement avec les standards CCoE (sécurité, réseau, IAM) gouvernance technique et qualité des architectures De l'industrialisation de la plateforme : mise en place de l'Infrastructure-as-Code automatisation des déploiements et standardisation De la scalabilité et de la résilience : conception pour la performance, la haute disponibilité gestion des capacités et optimisation technique Du support aux équipes projets : accompagnement des équipes Dev / Ops validation des choix d'architecture et des designs techniques De l'innovation technologique : veille sur les services cloud et nouvelles architectures introduction de nouveaux patterns.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Mission de 5 mois à temps plein, du 1er octobre 2026 au 1er mars 2027, dans le secteur des technologies de l'information. Elle vise à développer et mettre en œuvre des solutions web, cloud ou de gestion de données, de l'analyse des besoins à la production et au support post-production, afin de contribuer à l'adoption de l'informatique moderne autour du Cloud Computing. Objectifs et livrables Participer à la conception. Développer et intégrer des composants logiciels. Mettre en production les solutions numériques développées. Maintenir et optimiser les solutions numériques développées. Améliorer la qualité des livrables. Réduire le nombre de défauts applicatifs. Contribuer à la réussite des projets de l'équipe. Créer et mettre en œuvre des scénarios de test. Analyser les résultats. Rédiger et maintenir la documentation (technique, spécifications, code, etc.). Compétences demandées Python : Expert. Angular : Expert. Google Cloud : Expert.

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Cloud Technical Product Owner, garant de la plateforme cloud comme produit, responsable de la valeur, de l'expérience utilisateur et de l'adoption des services cloud dans l'entreprise. Le/la Cloud Technical Product Owner doit savoir fabriquer les produits (exemple : micro-service), c'est un(e) doer. Le/la Cloud Technical Product Owner est responsable : De la stratégie produit cloud : vision produit, roadmap, priorisation par la valeur, alignement avec les besoins métiers et utilisateurs De la gestion du backlog et des features : expression des besoins, user stories, priorisation arbitrage entre valeur, coût et complexité De l'expérience utilisateur (Dev / métiers) : self-service, simplicité d'usage, time-to-market, amélioration continue des parcours utilisateurs De la plateforme cloud (approche produit) : offres de services (compute, storage mediation tools), standardisation et packaging des capacités cloud De l'adoption et de la création de valeur promotion des services : cloud mesure de l'usage, satisfaction et valeur produite

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Analyst. Environnement technique Power BI, Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, DBT), SQL Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe data, le poste vise à combiner des compétences de Data Analyst et de Data Science pour accompagner le développement des usages data au sein de l'organisation, à travers la production d'analyses et de reportings s'appuyant sur des outils de Business Intelligence et de traitement de données cloud. Missions Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Business Intelligence sous Power BI Réaliser des analyses de données avancées sur l'environnement Google Cloud Platform Répondre aux besoins d'analyse exprimés par les métiers et contribuer au développement de nouveaux usages de la donnée Participer à l'organisation et à la fiabilisation des données pour faciliter la prise de décision Compétences attendues Power BI, GCP, BigQuery, Composer, DBT, SQL, Data Science, Business Intelligence, Statistiques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F à Lille, France. Contexte : Au sein du programme Customer Experience et rattaché au Product Owner Activation (chargé des communications sortantes), vous intervenez dans le cadre d'un projet de maintien de service. La mission consiste à remplacer en urgence une solution décommissionnée (Dolmen) pour garantir l'envoi des communications marketing locales directement depuis les magasins. Les missions attendues par le Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F : Garantie technique et opérationnelle Assurer la qualité du design technique et du build. Garantir l'exploitabilité des livrables en production (support au troubleshooting, maintenance). Gérer les environnements Salesforce Marketing Cloud et intervenir sur les architectures complexes. Expertise et conseil Salesforce Marketing Cloud Définir les bonnes pratiques d'architecture applicative et la stratégie d'intégration globale. Accompagner le démantèlement de la solution Dolmen. Analyser les besoins de personnalisation, de modèle de données et piloter la migration des bases. Concevoir l'intégration middleware, la gestion des données en masse et l'optimisation des performances. Partager votre expertise sur les fonctionnalités avancées/innovantes et suivre la roadmap SFDC. Développement et paramétrage Configurer la solution (Data Extensions, Automations). Implémenter les éléments complexes nécessitant un fort niveau de scripting (Automations, CloudPages). Rédiger la documentation technique (architecture, guides de développement). Réaliser les tests et assurer le versioning des développements. FULL REMOTE POSSIBLE

Description and Location Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe Crédit Agricole. Au sein de l'équipe Big Data du domaine d'expertise Data & IA, l'Ingénieur Big Data participera à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle dans un environnement distribué, sécurisé et hautement disponible. Activités principales : Participer à la mise en œuvre et à l'optimisation de la plateforme Big Data. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering. Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps. Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité. Produire la documentation technique et d'exploitation.

L'accompagnement s'inscrit dans le cadre du renforcement sur le pilotages CRM Data et Marketing, du pilotage liés aux outils CRM, de la gestion des données marketing et aux dispositifs d'activation client. Vos missions consisteront à contribuer: Formaliser et prioriser les besoins métiers Sécuriser les phases de conception fonctionnelle Coordonner les différents acteurs du projet Garantir la qualité des livrables produits Assurer le suivi des évolutions et des incidents en phase d'exploitation Accompagner l'adoption des solutions par les utilisateurs Proposer des recommandations d'amélioration et d'optimisation des dispositifs existants. La prestation devra permettre d'améliorer la performance opérationnelle des dispositifs CRM et Data Marketing tout en garantissant la conformité des traitements de données aux exigences réglementaires applicables. Les livrables attendus sont les suivants: Cadrage et assistance à maîtrise d'ouvrage Compte-rendus et synthèses d'ateliers. Cartographie des processus métiers. Expressions de besoins. Cahiers des charges fonctionnels. Spécifications fonctionnelles détaillées. Backlog et priorisation des demandes. Études d'impacts et analyses d'opportunités. Besoins métiers clairement formalisés et validés. Alignement des parties prenantes. Réduction des ambiguïtés lors des phases de réalisation. Accompagnement des projets CRM / Data Planning détaillé des projets. Supports de gouvernance. Tableaux de bord de suivi. Comptes-rendus de comités projet. Suivi des actions et des risques. Respect des jalons projet. Meilleure coordination entre les équipes métiers et techniques. Maîtrise des risques et dépendances. Recette et accompagnement au déploiement Stratégie de recette. Cahiers de tests. Scénarios de validation. Procès-verbaux de recette. Rapports d'anomalies et de suivi de correction. Validation des livrables avant mise en production. Réduction des anomalies post-déploiement. Conformité des solutions aux besoins exprimés. Support fonctionnel et amélioration continue Reporting de suivi RUN. Analyse des incidents et demandes d'évolution. Recommandations d'optimisation. Documentation fonctionnelle mise à jour. Supports de formation et guides utilisateurs. Amélioration continue des processus CRM. Réduction des délais de traitement des incidents Amélioration de la qualité de la donnée Renforcement de l'adoption des solutions par les utilisateurs.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un consultant FinOps. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud Infrastructure, Architecture, Finance, Achats, Sécurité et les responsables applicatifs afin de garantir une maîtrise durable des coûts cloud tout en accompagnant la montée en autonomie de la DSI Responsabilités : Définition de la stratégie FinOps Gouvernance financière du Cloud Google Cloud Optimisation des coûts Cloud Industrialisation et Outillage Acculturation et conduite du changement / bonnes pratiques FinOps

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 80% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Tu intégreras le collectif projet Okara au sein d'une squad de cinq personnes pour accompagner un grand compte dans la fiabilisation et l'évolution de ses infrastructures. En tant que Devops , ta mission consistera à automatiser l'intégration et le déploiement continu (CI/CD). Avec une activité axée sur une majorité d'opérations (80% de Run, MCO, et 20% de Build), tu joueras un rôle clé pour garantir la stabilité, la performance et l'automatisation des environnements critiques de notre client.

Nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular / Google Cloud expérimenté pour intervenir auprès d'un grand groupe international du secteur de l'environnement et des services aux collectivités. Vos missions : Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions ; Développer et intégrer des composants logiciels en Python et Angular ; Concevoir et déployer des solutions modernes dans un environnement Google Cloud Platform ; Assurer la mise en production et le support post-production ; Maintenir, optimiser et faire évoluer les solutions développées ; Contribuer à l'amélioration de la qualité des livrables et à la réduction des anomalies ; Concevoir et mettre en œuvre les scénarios de tests ; Analyser les résultats et apporter les correctifs nécessaires ; Réaliser les revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement ; Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle ; Participer activement à la réussite des projets de l'équipe. Compétences indispensables : Expertise en développement Python ; Expertise en Angular ; Expertise de Google Cloud Platform (GCP) ; Maîtrise des processus de développement, de tests, de déploiement et de mise en production ; Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une application ; Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Profil recherché : Vous justifiez d'une solide expérience en développement Full Stack et maîtrisez impérativement Python, Angular et Google Cloud Platform. Autonome, rigoureux et orienté qualité, vous êtes à l'aise dans un environnement international et savez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique