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Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Operations Manager, garant de la stabilité de la production, responsable de la gestion des changements, des incidents et des problèmes selon les standards ITIL. Le Operations Manager (Change, Problem, Incident) est responsable : De la gestion des changements : CAB, évaluation des risques, planification (Change manager) De la gestion des incidents : coordination, communication de crise, rétablissement (Incident manager) De la gestion des problèmes : analyse des causes racines, plans d'action (Problem manager) De la stabilité de la production : maîtrise des mises en production, réduction des récurrences Du reporting et de l'amélioration continue : KPI, post-mortems, REX

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Devops GCP H/F pour concevoir, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud hébergeant ses applications. Vous êtes responsable de la couche plateforme — ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts — et travaillez en étroite collaboration avec le fournisseur d'hébergement ainsi qu'avec les équipes de développement qui déploient leurs applications sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le poste comporte une forte dimension Developer eXperience (DX) : les pipelines, les outils de packaging et les dispositifs d'observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière autonome, simplement, rapidement et en toute sécurité. Le profil recherché doit combiner les compétences suivantes : Automatisation Cloud & Infrastructure — excellente maîtrise d'au moins un fournisseur cloud majeur (de préférence Google Cloud Platform, avec une connaissance de Scaleway également appréciée ; les certifications officielles constituent un atout), ainsi qu'une expérience en production de Terraform pour le provisionnement, la conception de modules, la gestion des états et des environnements, intégré aux workflows de revue CI/CD. Kubernetes, des workloads à l'administration des clusters — déploiement et résolution des problèmes liés aux applications conteneurisées, ainsi qu'administration de clusters en production : pools de nœuds et mises à niveau, ingress et TLS, renforcement de la sécurité, RBAC/OIDC, garde-fous pour le multi-tenancy, DNS du cluster et réseau. CI/CD et packaging applicatif — conception et maintenance de pipelines GitHub Actions destinés à plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, mise en cache, secrets, gestion des releases et des rollbacks, quality gates), ainsi que des outils liés aux images Docker et aux charts Helm partagés utilisés par les équipes pour livrer leurs applications. Observabilité et performance — mise en œuvre de la collecte basée sur OpenTelemetry et de l'écosystème VictoriaMetrics (métriques, logs, traces), création de tableaux de bord Grafana et de systèmes d'alerte basés sur PromQL/MetricsQL, et prise de décisions en matière de capacité et d'autoscaling à partir des comportements observés (requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'activité éditoriale, tests de charge ; une connaissance de KEDA et de Descheduler est appréciée). FinOps et responsabilité des coûts — rendre les dépenses d'infrastructure visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, tableaux de bord et alertes budgétaires) et mettre en œuvre les leviers d'économies, tout en documentant l'impact financier des choix techniques.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Dans le cadre de la création d'un Centre d'Excellence (COE) dédié à l'observabilité, notre client recherche un expert Dynatrace et Google Cloud Platform (GCP) afin de structurer, déployer et industrialiser les pratiques de monitoring au sein de ses environnements Cloud. Le consultant aura pour mission de définir les standards, les bonnes pratiques et l'architecture cible permettant d'assurer une observabilité homogène, performante et évolutive des applications et infrastructures. Il interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, SRE et applicatives afin de promouvoir l'adoption de Dynatrace, d'optimiser la détection des incidents et d'améliorer la performance et la disponibilité des services.

Objectifs et livrables La mission Évoluant dans une équipe cross avec de multiple expertise (SRE, DBA, DevOps,...) au contact plusieurs domaines et équipes applicatives. Le maintient en condition opérationnel les infrastructures existantes ainsi que leur futures évolutions. Il sera chargé de: Mettre en place et gérer les outils d'industrialisation et de déploiement. Faire évoluer les systèmes d'information. Collaborer avec les métiers et les équipes de développement dans un environnement agile. Assurer la disponibilité, la sécurité et la supervision des infrastructures. Coordonner les activités qui vous sont confiées et réalisez le reporting, Le tout tournant autour d'une organisation s'appuyant sur les fondamentaux de la méthodologie SCRUM et de l'amélioration continue. En parfaite autonomie, le candidat devra faire preuve de compréhension du besoin et de capacité à concevoir et développer les solutions techniques en réponses aux besoins fonctionnels exprimés par les équipes produits. Le postulant sera force de propositions techniques et organisationnelles, et assurera aussi des phases de R&D ! Profil recherché Indispensable: Tu as une expérience en administration système linux et des bases en administration réseau Tu as une expérience avec l'un des acteurs majeurs du cloud (GCP) Tu as une bonne connaissance de Kubernetes. Tu connais Docker et les conteneurs ne te font pas peur. Tu as des bases de monitoring solides. Tu as des bases en gestion de base de données (PostgreSQL) Tu as déjà utilisé un langage de scripting (bash/python…) Tu es sensibilisé à la sécurité (CWPP,CSPM...) Tu es autonome et force de proposition. Tu es sensibilisé à l'Agilité, tu baignes dedans ou tu rêves d'en savoir plus Tu as le sens du service (et de l'humour), ta communication est généralement une force et tu es dynamique. Serait un plus Infrastructure as code (Terraform) Outils de développement et d'intégration continue (Git, Github Action) Automatisation et Orchestration (Vault...) Connaissance Datadog Première expérience dans un environnement de haute disponibilité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud GCP H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe Ingénierie Cloud, vous concevez, déployez et industrialisez la nouvelle plateforme de développement sur Google Cloud Platform (GCP). Votre mission est de fournir un socle technique robuste, hautement disponible et sécurisé, tout en optimisant l'expérience développeur (DevEx) à l'aide de l'automatisation, du GitOps et de l'intégration d'outils d'Intelligence Artificielle. Les missions attendues par le Ingénieur cloud GCP H/F : 1. Architecture & Landing ZoneParticiper à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme de développement sur GCP en lien direct avec les équipes d'ingénierie et applicatives. Garantir l'alignement de la Landing Zone avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de scalabilité. 2. Infrastructure as Code (IaC)Développer, versionner, tester et maintenir des modules Terraform réutilisables, modulaires et industrialisés pour l'ensemble des équipes de développement. 3. Socle d'Hébergement & ServicesDéfinir, déployer et administrer les infrastructures clés : Clusters GKE (Kubernetes) hautement disponibles et scalables. Serveurs de données et composants de stockage cloud. Runners GitLab CI managés et optimisés. 4. Automatisation & Démarche GitOpsStandardiser et diffuser les templates de pipelines GitLab CI/CD pour le test, la validation et le packaging des artefacts. Généraliser et animer la démarche GitOps via ArgoCD pour industrialiser le déploiement continu des applications. 5. DevEx & Intelligence ArtificielleIdentifier, tester et intégrer des outils et agents IA (APIs IA, assistants de code type Copilot, prompting avancé) dans les cycles de développement pour booster l'efficacité opérationnelle des équipes. 6. Support & AccompagnementAccompagner les équipes de développement dans la montée en compétences et l'adoption de la plateforme cloud.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des plateformes de données, le Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l'exploitation de chaînes de traitement de données dans un environnement Cloud GCP. Ses principales missions sont les suivantes : Collecte et traitement des donnéesRécupérer et intégrer des données provenant de différentes sources externes. Exploiter les capacités d'un Datalake pour le stockage et le traitement des données. Mettre en œuvre des traitements permettant de produire automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Concevoir et maintenir les chaînes : d'ingestion des données ; de validation et de contrôle de la qualité des données ; de croisement et d'enrichissement des données ; de déversement des données enrichies dans le Datalake. Développement et industrialisationDévelopper les solutions dans le respect des règles et principes d'architecture définis. Concevoir et documenter les user stories en collaboration avec le Product Owner et les chefs de projet. Développer les scripts nécessaires au déploiement des solutions. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration de la chaîne de Continuous Delivery. Automatiser les tests fonctionnels afin de garantir la qualité et la fiabilité des traitements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements. Support et amélioration continueAnalyser et prioriser les corrections d'anomalies. Assurer le suivi des incidents liés aux traitements de données. Accompagner et assister les équipes d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et pratiques de développement. Assurer une veille sur les évolutions technologiques liées aux environnements et frameworks utilisés.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de l'intégration et de la médiation, garant des flux de données, des API et des échanges entre les systèmes. L'Integration Tech Lead (Mediation) est responsable : De l'architecture d'intégration : patterns d'échange, médiation, découplage des systèmes Du streaming de données : flux temps réel, event-driven (Kafka) De la gestion des API : exposition, sécurisation, gouvernance (Apigee) Des traitements ETL et transferts de fichiers : ingestion, transformation, échanges (ETL, File transfer) Du support N3 et de la fiabilisation : supervision des flux, résolution

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes

Contexte de la missionDans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information, notre client recherche un Architecte Technique pour accompagner la conception et l'évolution d'assets numériques liés aux produits bancaires, notamment dans les domaines Finance et Risques, ainsi qu'aux parcours digitaux. Intégré à une équipe transverse d'architecture et pleinement impliqué dans les travaux de la tribu, vous concevrez, définirez et maintiendrez des solutions d'architecture applicative, technique et technologique adaptées aux besoins des applications. Vous veillerez à optimiser leur fonctionnement, leur performance et leur exploitabilité, tout en garantissant leur conformité avec les standards d'architecture et les orientations stratégiques du système d'information. La mission s'inscrit dans une dynamique de modernisation du SI, avec des enjeux forts autour du Cloud, des solutions SaaS, de l'IA, de la Data et des architectures microservices. Missions principalesConcevoir, définir et maintenir des solutions d'architecture applicative, technique et technologique répondant aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration, de modernisation et d'optimisation des architectures. Réaliser des études transverses et contribuer à la définition des orientations stratégiques IT. Piloter ou accompagner des chantiers de modernisation et d'optimisation du système d'information. Contribuer à l'adoption des solutions Cloud des hyperscalers, notamment Google Cloud Platform et AWS. Accompagner l'intégration de solutions SaaS et l'exploitation des technologies liées à l'IA et à la Data. Participer au renforcement et à la généralisation des architectures microservices. Veiller au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité et de cohérence technique. Partager les retours d'expérience, les bonnes pratiques et les problématiques rencontrées avec le collectif des architectes. Livrables attendusAnalyses de l'architecture existante. Études comparatives et approfondissement des solutions techniques envisageables. Schémas et dossiers d'architecture. Dossiers de sécurité. Documentation technique et recommandations d'architecture. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP), AWS Architectures : architecture applicative, architecture technique, architecture technologique, microservices Technologies : solutions SaaS, IA, Data Activités : conception d'architectures, modernisation et optimisation du SI, études transverses, analyse de l'existant, rédaction de dossiers techniques. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture technique et maîtrisez la conception de solutions d'architecture dans des environnements SI complexes. Vous êtes capable d'analyser des problématiques techniques et applicatives, de conceptualiser des solutions adaptées et de les traduire en recommandations concrètes, en tenant compte des contraintes de sécurité, d'exploitabilité et de cohérence du SI. Vous faites preuve des qualités suivantes : Capacité d'analyse et de conceptualisation. Pragmatisme et autonomie. Rigueur, méthode et sens de l'organisation. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes. Capacité à accompagner l'acculturation technologique et à convaincre les parties prenantes. Bon relationnel, esprit collaboratif et bienveillance.

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme international de transformation SI et de déploiement d'un nouvel ERP, nous recherchons un Architecte Cloud GCP pour accompagner les études d'architecture et la mise en œuvre d'une solution applicative sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra dans un premier temps sur l'étude de déploiement de la solution, puis assurera le suivi de son implémentation en collaboration avec les équipes projet et les différentes parties prenantes. MissionsRéaliser l'étude d'architecture et de déploiement de la solution sur Google Cloud Platform. Définir l'architecture cible et les prérequis techniques. Analyser les impacts applicatifs, infrastructures et sécurité. Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques. Accompagner les équipes projet lors des phases de conception et de mise en œuvre. Suivre l'implémentation de la solution et veiller au respect des choix d'architecture. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les éditeurs/intégrateurs. Identifier les risques techniques et proposer les plans de remédiation associés. Garantir l'application des bonnes pratiques Cloud, sécurité et exploitation.

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Contexte de la mission Au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data & IA, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Cloud hybrides destinées à héberger des architectures modernes, distribuées, sécurisées et hautement disponibles. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures, de leur conception à leur maintien en conditions opérationnelles, dans un environnement combinant Cloud public et infrastructures On-Premise. Missions principales Concevoir, déployer et optimiser les plateformes Cloud afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI. Participer à l'administration et à l'exploitation des environnements Kubernetes et OpenShift. Mettre en œuvre les pratiques DevOps et GitOps pour industrialiser les déploiements et fiabiliser les opérations. Automatiser les opérations d'infrastructure à l'aide de scripts Python et d'Ansible. Mettre en place des solutions avancées de monitoring, d'alerting et d'observabilité. Collaborer avec les équipes Data, applicatives, infrastructure et DevOps. Assurer la documentation technique des procédures de déploiement et d'exploitation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Compétences techniques requises OpenShift : expertise avancée indispensable. Google Cloud Platform (GCP) : bonne maîtrise des services Cloud et des infrastructures hybrides. Kubernetes et Docker : conteneurisation et orchestration. Terraform et Terragrunt : Infrastructure as Code. GitLab CI/CD : automatisation et industrialisation des déploiements. Ansible et Python : automatisation et scripting. GitOps : gestion et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et Google Cloud Observability. Sécurité : Vault, IAM et outils d'analyse de vulnérabilités tels que Trivy. Environnement complémentaire : OpenStack, PostgreSQL, SQL, Jenkins, Artifactory et Artifact Registry.