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Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Full Stack & DevOps Engineer (GCP) H/F Description de la mission : Job Description – Full Stack & DevOps Engineer (GCP) Context and mission objective The mission is part of a strategic platform focused on operational execution and field intelligence. The platform supports global field teams with AI-driven insights, seamless workflows, and scalable digital services. Built on Google Cloud Platform (GCP), it relies on modern cloud-native architectures, automation, and DevOps practices to deliver secure, reliable, and continuously evolving solutions. Main mission As a Full Stack & DevOps Engineer, the role combines software development and platform engineering. The mission is to design and build cloud-native applications while ensuring they are deployed, monitored, and operated through modern DevOps practices. The objective is to accelerate software delivery, improve platform reliability, and provide developers with an efficient and automated engineering environment. Main responsibilities • Full Stack Development: develop and maintain modern web applications, including responsive front-end interfaces and scalable back-end APIs. • Cloud-Native Engineering: design and implement microservices running on Google Cloud Platform using services such as Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, and BigQuery. • DevOps & CI/CD: design, implement, and maintain automated CI/CD pipelines using GitHub Actions and Cloud Build to enable fast, reliable, and secure software delivery. • Infrastructure as Code: provision and manage cloud infrastructure using Terraform, ensuring consistency, scalability, and repeatability across environments. • Containerization & Deployment: build and maintain Docker images, manage Artifact Registry, and optimize application deployments on Cloud Run. • Observability & Reliability: implement logging, monitoring, alerting, and tracing using Cloud Logging, Cloud Monitoring, and New Relic to improve system reliability and operational excellence. • Security & Platform Governance: apply cloud security best practices, IAM policies, Secret Manager integration, vulnerability management, and secure software development principles. • Engineering Excellence: promote automation, code quality, testing, documentation, and continuous improvement across the development lifecycle. Candidate profile • Education: Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. • Experience: 3–5 years of experience in Full Stack development, DevOps, or Platform Engineering within an Agile environment. Technical skills • Strong proficiency in React, TypeScript, HTML5, and modern front-end development. • Solid experience with Node.js (TypeScript) and/or Python (FastAPI) for API and backend development. • Hands-on experience with Google Cloud Platform, including Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Logging, and Cloud Monitoring. • Strong knowledge of Docker, container-based deployments, and cloud-native architectures. • Experience implementing CI/CD pipelines with GitHub Actions and/or Cloud Build. • Practical experience with Terraform and Infrastructure as Code. • Familiarity with REST APIs, authentication (OAuth2/OIDC), Git workflows, automated testing, and software engineering best practices. • Experience with observability platforms such as New Relic is a plus. Soft skills • Automation-first mindset and passion for developer productivity. • Strong ownership and problem-solving abilities. • Collaborative team player with excellent communication skills. • Continuous learning mindset and enthusiasm for cloud technologies and DevOps culture. • Focus on reliability, scalability, and delivering high-quality software. Compétences / Qualités indispensables : Google Cloud Platform (GCP), Full Stack development, DevOps & CI/CD, Terraform, Docker, React & TypeScript Compétences / Qualités qui seraient un + : New Relic Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Nous recherchons un Architecte Solution Cloud GCP & IA Générative pour accompagner un grand groupe dans la conception et l'évolution de plateformes cloud modernes intégrant des solutions de données, d'API et d'intelligence artificielle générative - les services connectés. Vos missionsConcevoir des architectures applicatives et techniques sur Google Cloud Platform (GCP). Définir les architectures autour des plateformes de données (SGBD relationnels, NoSQL). Concevoir des architectures cloud basées sur les VM, Docker, Kubernetes/GKE et les services serverless. Définir les architectures d'intégration (API REST, messaging, architectures événementielles, streaming). Garantir la sécurité des échanges via les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect). Accompagner les équipes sur les pratiques DevOps et les chaînes CI/CD. Promouvoir les architectures microservices et les bonnes pratiques de conception. Participer à la définition et à l'intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG, assistants IA, agents, vectorisation). Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative pour accélérer les activités d'architecture et de conception. Veiller à la gouvernance des modèles d'IA, à la maîtrise des risques, des biais et aux exigences réglementaires (RGPD). Contribuer aux cérémonies Agile et aux travaux d'architecture dans un environnement SAFe.

Nous recherchons un Lead technique Angular, Python Description: Dans le cadre de ce projet, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales: - Leadership technique - Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. - Organiser et piloter les activités de développement. - Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. - Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. - Développement et expertise technique - Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. - Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. - Développer et maintenir les composants Back-End Python. - Développer les interfaces Front-End sous Angular. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. - Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. - Maintenance et exploitation -Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. - Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. - Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. - Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire: Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié: Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum

Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée dans les plateformes Cloud et Data, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps afin de concevoir, déployer et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Le consultant participera à la mise en œuvre et à l'optimisation des plateformes Cloud, au développement de l'Infrastructure as Code, à l'automatisation des pipelines CI/CD ainsi qu'au maintien en conditions opérationnelles des environnements de production. Il collaborera avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps afin de mettre en œuvre les bonnes pratiques Cloud, GitOps et observabilité. Il contribuera également à la documentation technique, au monitoring, à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Compétences techniques attenduesCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes OpenShift OpenStack Docker Infrastructure as Code Terraform Terragrunt GitOps DevOps & Automatisation GitLab CI Jenkins Ansible Python SQL Kestra Artifactory (JFrog) Sécurité Vault Base de données PostgreSQL Observabilité Google Cloud Observability Prometheus Grafana ELK Xray Trivy Environnements Cloud Hybride CI/CD Conteneurisation Langues Anglais opérationnel

Opportunité – Architecte Applicatif & Technique / Migration Technical Lead IA📍 Localisation : Marseille (télétravail possible) 📅 Démarrage : 27/07/2026 ⏳ Durée : 6 mois (108 jours) ContexteDans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique, nous recherchons un(e) Architecte Applicatif & Technique confirmé(e) à senior pour piloter et accompagner la migration de plusieurs applications vers cette nouvelle plateforme. MissionsDéfinir la stratégie de migration technique. Accompagner les équipes projets dans les migrations. Produire les guides de migration (Confluence). Analyser et résoudre les problématiques techniques (Jira / ServiceNow). Élaborer les plans de migration et suivre leur exécution. Proposer des solutions d'architecture. Mettre en place ou améliorer les pipelines CI/CD si nécessaire.

ingénieur Sécurité GCP S3NS senior 530 e par j • Accompagner les équipes utilisatrices de GCP / S3NS dans l'application des bonnes pratiques de sécurité : revue des vulnérabilités de leurs applications, recommandations d'audit et appui à la remédiation. • Participer au CCOE : bonnes pratiques de sécurisation de la landing zone, revue des vulnérabilités, recommandations d'audit, et contribution à la feuille de route Cloud (offre de service, projets de migration). • Assurer le reporting de la posture de sécurité Cloud (indicateurs, suivi des vulnérabilités, comités) sur le périmètre. • Contribuer à la montée en compétences des équipes Sécurité internes sur GCP / S3NS et Security Command Center (SCC). • Participation à la définition et suivi de la posture de sécurité (CSPM) : politiques, baselines, écarts par rapport au référentiel. • Piloter la gouvernance des identités et des accès sur GCP : application du moindre privilège, gestion des rôles et des comptes de service. • Contribuer à la chaîne de détection Cloud : intégration des logs GCP et des findings SCC vers le 530 e par j

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur banque ou finance de marché en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des bases de données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI, Métier et Développement. Automatiser les traitements de données et améliorer les performances des flux existants. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et de monitoring. Contribuer aux projets de migration vers des architectures cloud et Big Data. Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l'équipe.

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Architecte Cloud GCP – Services Connectés H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution des plateformes de services connectés d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d'accompagner la conception et l'évolution des architectures techniques. Le consultant interviendra dès l'expression du besoin métier pour définir les architectures cibles, produire la documentation associée et accompagner leur mise en œuvre. Il veillera au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité, de performance, de scalabilité et d'optimisation des coûts. Il apportera également son expertise aux équipes de développement durant les phases de réalisation et de mise en production, tout en participant à l'amélioration continue des plateformes et des bonnes pratiques d'architecture dans un environnement Agile international. Compétences / Qualités indispensables : Solide expertise en architecture Cloud, idéalement sur GCP., Maîtrise de Kubernetes / GKE, Docker et des architectures serverless., Expérience des architectures microservices., Maîtrise des API REST, messaging et architectures événementielles., Connaissance des bases de données SQL et NoSQL., Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD., Bonne connaissance des mécanismes OAuth2 / OpenID Connect., Bon niveau en Java (ou autre langage orienté backend)., Expérience des méthodologies Agile / SAFe., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Utilisation de l'IA pour les activités d'architecture et de conception. Connaissance du Machine Learning. Sensibilité aux enjeux RGPD et d'éthique autour de l'IA. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Esprit de synthèse et forte capacité de vulgarisation. Force de proposition et leadership technique. Informations concernant le télétravail : 3 jours/semaine

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Data Cloud Public spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour intervenir sur une mission de longue durée. Le consultant sera en charge de définir et faire évoluer les architectures data sur le cloud public, en garantissant leur performance, leur sécurité, leur scalabilité et leur conformité aux standards de l'entreprise. Il/elle accompagnera les équipes projets dans les choix d'architecture, la conception des solutions, l'intégration des services GCP et les bonnes pratiques de gouvernance des données. La mission nécessite une solide expérience en architecture data cloud, une excellente maîtrise des services GCP et une capacité à collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement bancaire exigeant. Mission basée à Paris avec possibilité de télétravail.

1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production

•Accompagner les équipes utilisatrices de GCP / S3NS dans l'application des bonnes pratiques de sécurité : revue des vulnérabilités de leurs applications, recommandations d'audit et appui à la remédiation. •Participer au CCOE : bonnes pratiques de sécurisation de la landing zone, revue des vulnérabilités, recommandations d'audit, et contribution à la feuille de route Cloud (offre de service, projets de migration). •Assurer le reporting de la posture de sécurité Cloud (indicateurs, suivi des vulnérabilités, comités) sur le périmètre. •Contribuer à la montée en compétences des équipes Sécurité internes sur GCP / S3NS et Security Command Center (SCC). •Participation à la définition et suivi de la posture de sécurité (CSPM) : politiques, baselines, écarts par rapport au référentiel. •Piloter la gouvernance des identités et des accès sur GCP : application du moindre privilège, gestion des rôles et des comptes de service. •Contribuer à la chaîne de détection Cloud : intégration des logs GCP et des findings SCC vers le SIEM, appui aux scénarios de détection et à la réponse aux incidents sur le périmètre Cloud.

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile). Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs. Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.

Tu participeras activement aux tâches DevOps qui consistent à : - Concevoir de solution pour automatiser les tâches récurrentes et lourdes des équipes des projets et des développeurs. - Assurer le bon fonctionnement et la bonne exploitation de la plateforme en répondant aux besoins des équipes projets et en offrant le support au quotidien : CI/CD, GKE, observabilité, services GCP. - Effectuer des déploiements d'infrastructure en partenariat avec une équipe de consultant. - Ecriture de script et de code d'automatisation. - Mettre en place des tests de stabilité et de fiabilité de l'infrastructure par l'application de l'ingénierie du chaos. - Ecriture de la documentation. - Mettre en place une amélioration continue et être force de proposition -Capacité à gérer une infrastructure cloud public • Maîtrise la technologie de conteneurisation docker • Expérience en kubernetes • Comprenant l'approche GitOps • Avoir une notion des services réseaux : BGP, DNS, VLAN, ... • Intérêt pour les bonnes pratiques et bonne capacité de rédaction de documentation • Ayant le sens du service pour assurer le support des utilisateurs • Esprit d'équipe, curiosité technique et rigueur dans l'exécution • Envie de travailler dans un environnement structuré et bienveillant

Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation