Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

📍 Localisation : Métropole lilloise 🏢 Organisation : Hybride – présence sur site obligatoire lundi, mardi et jeudi 🕒 Démarrage : Début janvier ⏳ Durée : 3 ans 🎯 ContexteDans le cadre de la refonte d'une équipe et de son application, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté, avec une forte dominante Backend, pour rejoindre une équipe en charge d'un produit stratégique de Purchase Price Management (PPM). Le produit est Cloud Native, déployé sur GCP, et une part importante du périmètre métier reste à développer. L'équipe fonctionne en Agile avec des sprints de 3 semaines et est composée de développeurs, d'un Tech Lead, de QA/QE et d'un Product Owner. 🚀 Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement : Conception technique des solutions Développement des services et APIs Participation aux tests Maintenance et évolution de l'existant Contribution à la refonte de la solution pour la rendre plus maintenable et évolutive Participation aux choix d'architecture et aux décisions techniques Collaboration étroite avec le Tech Lead, le PO et les équipes QA/QE Le poste est à dominante Backend (environ 80%), avec une activité Frontend pouvant représenter jusqu'à 20%. 🛠️ Stack techniqueIndispensable : TypeScript / Node.js NestJS Prisma React API REST SQL / PostgreSQL Kafka Environnement technique : GCP Docker / Kubernetes Redis apprécié Java / Spring / J2EE apprécié

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Créée en 2010, l'agence Ouest rassemble aujourd'hui près de 230 collaborateurs. Elle s'est fortement orientée vers les expertises en intégration applicative et en testing, en s'appuyant sur ses Centres de Services. Le tout dans un esprit de convivialité et de proximité, au service des régions de Nantes, Rennes et Angers. Intégrateur DevOps H/F C'est votre missionVous êtes passionné·e par l'intégration applicative, le Cloud et l'automatisation ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Intégrateur DevOps, vous êtes responsable du déploiement, de l'industrialisation et du bon fonctionnement des applications et services au sein d'un écosystème Cloud moderne. Côté build :Déployer les solutions applicatives de la ligne métier (progiciels & logiciels internes) Industrialiser les environnements via Terraform, Kustomize et Git Participer aux projets de move to Cloud (GCP) Configurer et maintenir les flux : APIGEE, Kafka, SFTP Gateway Déployer les namespaces, composants applicatifs (microservices, webapps, batch) sur Kubernetes Créer les identifiants applicatifs dans Forgerock Déployer les projets GCP et configurer les ressources en IaC Automatiser la livraison continue (CI/CD) et les processus DevOps Côté Run :Assurer le monitoring et la supervision : alerting GCP, Kibana (dashboards, rules, watchers) Maintenir en conditions opérationnelles les environnements Cloud & Kubernetes Gérer les services accounts, topics Kafka, flux génériques et configurations APIGEE Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et déploiements Documenter l'exploitation : fiches consignes, procédures, guides techniques Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème DevOps C'est votre parcoursVous avez au moins 4 ans d'expérience dans un environnement DevOps exigeant. Vous aimez automatiser, industrialiser et fiabiliser, sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise :Cloud Docker, Kubernetes, Terraform Linux, CI/CD (GitLab, Jenkins) Travail en environnement Agile & culture DevOps C'est votre manière de faire équipe :Organisation, rigueur et sens des priorités Esprit collaboratif et communication claire Proactivité, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes Curiosité technique et envie de faire évoluer les pratiques C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoirLieu : Carquefou Contrat : CDI Télétravail : 2 jours/semaine Salaire : De 43 K€ à 50 K€ selon expérience Famille métier : DevOps / Intégration continue / Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

🔹 Vos missions principales ✅ Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité de la plateforme Apigee. ✅ Concevoir et faire évoluer des infrastructures hybrides entre environnements On-Premise et Cloud. ✅ Participer à la construction de l'infrastructure nécessaire à la nouvelle plateforme IA Management. ✅ Contribuer à la gestion et à l'évolution des API dans un environnement multicloud. ✅ Participer à l'automatisation et au déploiement des infrastructures via Terraform et les outils CI/CD.

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design)

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analytics Engineer pour renforcer l'équipe People Report et piloter la migration vers le Cloud. Vos missions : Migration & Reverse Engineering : Analyser le legacy (SAP Hana) et assurer la transition des flux de données et du corpus de reporting Power BI vers l'écosystème cible Google Cloud Platform (GCP). Cadrage & Nouveaux Usages : Recueillir et cadrer les besoins de la direction RH pour concevoir de nouveaux indicateurs et tableaux de bord décisionnels (effectifs, masse salariale, recrutements, etc.). Expertise BI & Modélisation : Concevoir les modèles de données optimisés, rédiger des mesures complexes en DAX, garantir la sécurité (RLS) et optimiser les performances end-to-end sous Power BI. Industrialisation & Collaboration : Développer les pipelines de transformation (BigQuery, Dataform), appliquer les standards de versioning (Git) et faire le pont entre les équipes techniques (IT) et les métiers RH.

Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses plateformes cloud, notre client recherche un Architecte Cloud Senior afin de définir les standards d'architecture, garantir la cohérence technique des environnements et accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques cloud. Véritable référent technique, il interviendra sur des sujets d'architecture, d'automatisation, de sécurité et de scalabilité dans un contexte de plateforme cloud à grande échelle. Missions Définir les architectures cloud cibles et les architectures de référence. Concevoir les fondations techniques, landing zones et services mutualisés. Garantir la cohérence des choix d'architecture avec les standards sécurité, réseau et IAM. Accompagner les équipes projets dans la conception et la validation des solutions techniques. Promouvoir les bonnes pratiques de Platform Engineering, DevOps et Cloud Native. Industrialiser les infrastructures via les approches Infrastructure as Code (Terraform, Bicep). Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation et les chaînes CI/CD. Concevoir des architectures résilientes, performantes et hautement disponibles. Participer aux revues d'architecture et aux instances de gouvernance technique. Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles solutions ou services cloud. Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Rythme : 2 jours de télétravail +10 D'expériences Mission longue

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client engage une transformation de ses infrastructures On-Premise et une migration progressive vers des architectures Cloud et hybrides. Au sein de l'équipe Architecture Technique de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez auprès des équipes de la Digital Factory afin de concevoir et de faire évoluer les architectures techniques répondant aux besoins des projets et des évolutions du système d'information. Vos missions : Accompagner les équipes projet dans l'identification, la qualification et la prise en charge de leurs besoins en infrastructures. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les évaluations budgétaires. Concevoir et définir les architectures techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes des projets. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, en garantissant leur conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité. Rédiger les documentations techniques et les dossiers d'architecture (DAT, HLD). Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans les différentes phases des projets. Contribuer à la modernisation des infrastructures et à l'évolution des architectures Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de Cloud et de sécurité. Environnement technique : Cloud et infrastructure Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Cloud privé et virtualisation VMware. Systèmes d'exploitation Windows et Linux (Red Hat, SUSE). Conteneurisation et orchestration Docker. Azure Container Apps. Google Cloud Run. Réseau et sécurité Load balancing : F5 BIG-IP. CDN, WAF et Bot Management : Akamai. Firewalls : Check Point et Fortinet. Sécurité endpoint : CrowdStrike. Protection contre les bots : DataDome. Outils et documentation GitLab CI/CD. Confluence et Jira.

Vous interviendrez au cœur de ces enjeux, en accompagnant la gestion et la sécurisation des plateformes d'API, tout en contribuant à l'industrialisation des pratiques DevOps autour du Cloud public. Nous recherchons un(e) expert(e) DevOps Cloud pour participer au développement et à la fiabilisation des solutions d'API au sein d'un grand groupe international, engagé dans une stratégie « Cloud public only » et dans une démarche intégrée de type We build it / We run it. Votre rôle s'inscrit dans une équipe dédiée à l'API management et à l'observabilité, agile et experte, dans un contexte de très haute criticité et plusieurs programmes simultanés centrés sur des plateformes Cloud natives et sécurisées. Développer et fiabiliser les solutions d'API en lien avec les exigences métiers et de sécurité. Mettre en œuvre et gérer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) pour les API. Configurer et sécuriser les modes d'exposition et les liens privés des API. Déployer et maintenir le cadre d'architecture Cloud public et la sécurité associée. Mettre en place des fonctionnalités self-service pour les équipes de développement. Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes d'API et des briques d'observabilité. Appliquer les meilleures pratiques DevOps modernes dans les processus de développement et d'ingénierie. Automatiser les chaînes de déploiement et améliorer continuellement la fiabilité des services. Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owner, Tech Lead, Architecte et autres DevOps. Contribuer à la gestion simultanée de plusieurs projets prioritaires et critiques. Ce poste vous offrira l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique exigeant, au contact de profils expérimentés, avec une forte dimension stratégique liée à la transformation digitale et à la sécurité des environnements Cloud.

Prendre le lead technique de l'équipe et porter les choix d'architecture - Faire évoluer le système d'encaissement vers une architecture modulaire, microservices et event-driven - Mettre en place des flux de données temps réel avec le reste du SI (supply chain, fidélité, CRM, stock) - Garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité des services de caisse - Moderniser les interfaces de caisse utilisées au quotidien par les équipes en magasin - Valider les choix techniques dans le respect des normes de sécurité monétique / SI - Participer à la recette, au déploiement pilote et à l'accompagnement au changement

Pour le compte d'un client, acteur du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead Network, référent technique des infrastructures réseau d'un ensemble de Maisons : sièges, entrepôts, sites industriels et boutiques, sur un périmètre international et multisites. Il prend le leadership technique de l'équipe Network et accompagne les projets de transformation en cours : SD-WAN, socle campus, connectivité cloud et optimisation des coûts télécom. Le poste demande une double casquette : une expertise réseau confirmée et une réelle capacité à coordonner, décider et communiquer auprès des Maisons comme de la gouvernance. Vos missions : Être le référent technique de l'équipe Network et fédérer autour de standards communs partagés avec les Maisons Concevoir, valider et faire évoluer les architectures réseau (LAN, WAN, WLAN, SD-WAN, sécurité, cloud) et en garantir la standardisation et l'industrialisation Contribuer à la stratégie et à la roadmap réseau de la Division et en porter la déclinaison technique Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des services réseau ; superviser le niveau 3 et piloter les analyses de causes racines des incidents majeurs Accompagner les ingénieurs dans leurs choix techniques, la résolution des incidents complexes et leur montée en compétences Coordonner les partenaires, intégrateurs et opérateurs, et suivre les engagements de service et plans de progrès Contribuer aux optimisations de coûts du périmètre (migrations télécom, rationalisation des liens et des contrats) Assurer un reporting clair et représenter le périmètre réseau en comité technique et en revue d'architecture Tenir à jour les référentiels techniques, procédures d'exploitation et documentation d'architecture Informations pratiques : Freelance ou CDI – démarrage ASAP, mission longue durée Paris – 3 à 4 jours de télétravail par semaine, déplacements ponctuels Contexte international et multisites : français et anglais courants impératifs

Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus. Vous interviendrez notamment sur : 🔹 Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark 🔹 La conception et l'évolution d'infrastructures de données 🔹 La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données 🔹 La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples 🔹 La vérification de la qualité et de la sécurité des données 🔹 La structuration des bases de données et des métadonnées 🔹 La cartographie et la documentation des sources de données 🔹 La maintenance des applications et infrastructures en production 🔹 L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning 🔹 La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data 🔹 La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes