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Google Cloud Platform (GCP) is a suite of cloud computing services offered by Google, enabling businesses and developers to build, deploy, and scale applications, websites, and services using the same infrastructure that Google uses for its own products, such as search or Gmail. GCP offers an extensive range of products and services, including computing solutions with Compute Engine for virtual machines, App Engine for application deployment, and Google Kubernetes Engine for container orchestration. In the storage and database domain, GCP offers tools like Cloud Storage for object storage, Cloud SQL for relational databases, and BigQuery for large-scale data analysis. For networking, services such as Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing, and Cloud CDN help optimize performance and content distribution. For artificial intelligence and machine learning, GCP offers Vertex AI for learning model development, as well as pre-trained APIs for visual recognition, language processing, and speech synthesis. Finally, GCP includes management and development tools such as Cloud Deployment Manager for resource deployment, and Cloud Console for service management. Thanks to its global infrastructure, GCP provides high performance, flexible scalability, and advanced security solutions, helping businesses innovate and succeed in their digital transformation.

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Contractor

Contractor jobAnalytics engineer GCP

Mon Consultant Indépendant
Published on
Business Analysis
Project management

12 months
500-550 €
Paris, France
Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.
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Contractor

Contractor jobSenior AI Engineer - Agence IA - Remote H/F

EASY PARTNER
Published on
AWS Cloud
DevOps
Generative AI

6 months
500-540 €
Paris, France
Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases
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Permanent

Job VacancyData & AI Engineer

Big Apps
Published on
AI
Apache
Apache Airflow

Rosny-sous-Bois, Ile-de-France
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
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Contractor

Contractor jobAnalytics Engineer (H/F)

SETELIA
Published on
Azure
BigQuery
Dataiku

6 months
540-550 €
Paris, France
SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23
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Contractor
Permanent

Job VacancyConsultant DevOps & Backend Java (H/F)

NSI France
Published on
Ansible
Apache Kafka
Google Cloud Platform (GCP)

1 year
Ile-de-France, France
Description de l'offre d'emploiActeur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSINous recherchons un(e) Consultant DevOps & Backend Java H/F afin d'intervenir sur la conception et l'exploitation d'une plateforme temps réel à forte volumétrie, dans un contexte de construction d'une architecture distribuée scalable sur le cloud. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe Développement Service Accès, vous participerez à la conception et à l'opération d'une plateforme temps réel traitant plus de 300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu de ce projet est de bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Missions Infrastructure & Platform Engineering Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses Réaliser des benchmarks de performance (k6, charge testing) Mener des études de dimensionnement et de capacity planning Rédiger la documentation d'architecture (ADR)
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Contractor jobMission d'Architecte Solution en environnement transactionnel

SKILLWISE
Published on
AWS Cloud
Google Cloud Platform (GCP)
J2EE / Java EE

3 months
600-850 €
Paris, France
Nous recherchons un Solution Architect Senior freelance pour accompagner plusieurs projets de transformation, d'intégration et d'évolution de plateformes digitales critiques. Vous interviendrez dans un environnement international, dynamique et à forte volumétrie, avec des enjeux importants autour de la performance, de l'intégrité des données, de la sécurité et de l'évolutivité des architectures. Votre rôle consistera à définir les architectures cibles, construire les trajectoires d'évolution et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions robustes, scalables et sécurisées. Vos principales missions : Concevoir des architectures distribuées et transactionnelles à grande échelle Définir les trajectoires d'évolution applicative et cloud Participer à l'urbanisation de systèmes complexes Concevoir des architectures microservices et des stratégies d'API Management Accompagner les équipes dans les choix d'intégration entre systèmes Challenger les choix techniques tout en sachant faire les bons compromis Vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métiers et techniques Contribuer aux réflexions autour de la sécurité, de l'authentification et de l'autorisation Il s'agit d'une mission longue dans un contexte international, avec des projets structurants, variés et à fort impact.
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Contractor
Permanent

Job VacancyScrum Master Senior – Transformation Agile & Delivery (+ de 5 ans SM)

CAT-AMANIA
Published on
Agile Scrum
Confluence
EPM

6 months
44k-67k €
400-540 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme de maintien et d'évolution d'un SI Finance reposant sur des solutions ERP/EPM Cloud, nous recherchons un Scrum Master Senior capable d'analyse systémique, d'influence et de coaching organisationnel. Le consultant sera intégré au sein d'équipes Produit sous la responsabilité de Project Managers. Sa mission consistera à accompagner les Product Owners et les équipes de développement afin de traiter les besoins définis dans la roadmap et matérialisés dans les backlogs, avec pour objectif de garantir et d'optimiser le delivery grâce à la méthodologie Agile Scrum. Le contexte nécessite l'accompagnement de plusieurs équipes ayant connu plusieurs changements de Scrum Master ces dernières années. La mission requiert une forte capacité d'écoute, de diagnostic et d'instauration d'un climat de confiance durable auprès des équipes et des parties prenantes. Missions principales : Organiser et animer les cérémonies Agile des différentes équipes Produit (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives) Participer à l'affinage des backlogs Accompagner les Product Owners et les équipes de développement vers l'atteinte des objectifs des sprints Assurer le pilotage opérationnel Mettre en place les indicateurs de suivi des réalisations et identifier les axes d'amélioration Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes de développement et les différents acteurs (Business Analysts, OPS, Product Owners, Project Managers) Identifier les obstacles, mettre en œuvre les actions nécessaires et assurer le reporting Contribuer à la conduite du changement Agile et au déploiement à l'échelle (SAFe) Favoriser la collaboration entre les équipes techniques et les métiers
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Contractor jobMigration Technical Lead - AI - Marseille

Groupe Ayli
Published on
AI
API Management
Apigee

6 months
400-690 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents
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Contractor jobExpert Technique – Expertise APIGEE Google Platform

Hexagone Digitale
Published on
Apigee
Argo CD
Bitbucket

6 months
520-660 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).
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Contractor jobData Engineer GCP (H/F)

CELAD
Published on

1 year
500-520 €
Paris, France
🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.
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Contractor job269 - Data Scientist Python Senior – Analytics Factory (H/F)

Nicholson SAS
Published on
BigQuery
CI/CD
Generative AI

2 years
510 €
Massy, Ile-de-France
Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour
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Contract roles and jobs for Google Cloud Platform (GCP)

DevOps Engineer (Cloud)

The DevOps Engineer (Cloud) uses Google Cloud Platform to automate deployment, infrastructure management, and optimize development processes in Cloud environments.

Cloud Architect

The Cloud Architect designs infrastructure and architecture solutions on Google Cloud Platform, ensuring applications are secure, scalable, and optimized for the Cloud.

Systems & Networks Engineer

The Systems & Network Engineer manages resources and services on Google Cloud Platform, configuring and administering virtual machines, databases, and associated Cloud services.

Infrastructure and Production Manager

The Infrastructure and Production Manager supervises the management of Google Cloud Platform infrastructures, ensuring performance, security, and scalability, while ensuring smooth integration with other systems in the company.

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