Find your next tech and IT Job or contract Google Cloud Platform (GCP)

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client engage une transformation de ses infrastructures On-Premise et une migration progressive vers des architectures Cloud et hybrides. Au sein de l'équipe Architecture Technique de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez auprès des équipes de la Digital Factory afin de concevoir et de faire évoluer les architectures techniques répondant aux besoins des projets et des évolutions du système d'information. Vos missions : Accompagner les équipes projet dans l'identification, la qualification et la prise en charge de leurs besoins en infrastructures. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les évaluations budgétaires. Concevoir et définir les architectures techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes des projets. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, en garantissant leur conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité. Rédiger les documentations techniques et les dossiers d'architecture (DAT, HLD). Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans les différentes phases des projets. Contribuer à la modernisation des infrastructures et à l'évolution des architectures Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de Cloud et de sécurité. Environnement technique : Cloud et infrastructure Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Cloud privé et virtualisation VMware. Systèmes d'exploitation Windows et Linux (Red Hat, SUSE). Conteneurisation et orchestration Docker. Azure Container Apps. Google Cloud Run. Réseau et sécurité Load balancing : F5 BIG-IP. CDN, WAF et Bot Management : Akamai. Firewalls : Check Point et Fortinet. Sécurité endpoint : CrowdStrike. Protection contre les bots : DataDome. Outils et documentation GitLab CI/CD. Confluence et Jira.

Au sein d'un environnement IT à grande échelle, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'évolution des infrastructures Cloud, avec une dominante Google Cloud Platform (GCP). Vous contribuerez à l'industrialisation des déploiements, à l'automatisation des opérations et à l'amélioration de la fiabilité et de la sécurité des plateformes. Vos missions : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud et les Landing Zones. Provisionner les ressources via l'Infrastructure as Code, principalement avec Terraform. Administrer et faire évoluer les plateformes Kubernetes, notamment sur GKE, ainsi que sur AKS. Industrialiser les déploiements à l'aide de pipelines CI/CD et des pratiques GitOps. Automatiser les opérations Cloud et développer des scripts et outils en Python, Bash ou Go. Contribuer à la sécurité, à la gestion des accès (RBAC) et aux problématiques réseau. Mettre en œuvre l'observabilité des plateformes : logs, métriques, dashboards et alerting. Améliorer la disponibilité, la résilience et la performance des infrastructures. Optimiser la consommation des ressources Cloud et documenter les bonnes pratiques. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des services Cloud.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Superviser la disponibilité, les performances et le bon fonctionnement des services. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer au déploiement et à la mise en production des applications. Automatiser les tâches d'exploitation à travers des scripts. Analyser les logs et contribuer au diagnostic des incidents. Intervenir sur les problématiques réseau et les flux applicatifs. Administrer et configurer les composants Web et Reverse Proxy. Participer aux problématiques de sécurité opérationnelle. Assurer la gestion des accès, secrets et certificats. Participer aux opérations de patching et au traitement des vulnérabilités. Collaborer avec les équipes de développement, DevOps, infrastructure et sécurité.

En renfort d'une équipe de reporting RH, vous migrez les rapports Power BI et les flux de données analytiques, aujourd'hui basés sur SAP Hana, vers Google Cloud Platform. Vous participez aussi à la conception de nouveaux cas d'usage People Analytics. Vos responsabilités Reverse engineering : analyser les requêtes SQL, procédures et modèles SAP Hana pour retrouver les règles de gestion RH, en l'absence de documentation exhaustive. Migration : choisir et réaliser, flux par flux, un portage à l'identique ou une refonte dans BigQuery. Modélisation : concevoir les datamarts de la couche Gold et les modèles en étoile pour Power BI, et contribuer au modèle Silver du domaine RH. Restitution : rédiger les mesures DAX, configurer Power Query et créer des tableaux de bord sur les effectifs, la masse salariale, le recrutement, la mobilité, la formation et l'égalité professionnelle. Performance : corriger les ralentissements, de la transformation BigQuery à l'affichage des rapports. Qualité : rédiger les spécifications, définir les tests de non-régression et piloter les recettes avec l'équipe People. Cadrage : recueillir et challenger les besoins avec la direction RH. Gouvernance : définir les templates et les bonnes pratiques Power BI, dont la RLS, et documenter le catalogue de données et le dictionnaire des KPI. Environnement technique: Power BI, DAX, Power Query, SAP Hana, Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, Cloud Composer (Airflow), SQL, Git, intégration continue.

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Secteur d'entreprise : Retail Département : eCommerce Équipe : API Management Le poste vient renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeurs et les outils d'automatisation des API. Il associe une expertise indispensable en React et Node.js à une maîtrise de Java / Spring Boot sur Google Cloud Platform, elle aussi exigée. Missions Conception & architecture Analyser les besoins fonctionnels et techniques, puis concevoir des architectures d'interfaces robustes, testables et maintenables. Périmètre : portail développeurs, outils d'automatisation, décisions de conception documentées. Développement front-end Développer, intégrer et faire évoluer les composants front-end (React, Next.js, Bootstrap). Garantir le responsive design et la performance, avec des objectifs mesurables (par exemple les Core Web Vitals). Périmètre : React, Next.js, Bootstrap/SCSS : front-end du portail développeurs, front-end de l'API Admin Board HTML / CSS / JS (legacy) : SODA Admin Board, Vynamic Admin Board Développement back-end Créer, intégrer et faire évoluer des services back-end orientés API. Périmètre : Java / Spring Boot : back-end du portail développeurs, référentiel API Node.js : back-end de l'API Admin Board Cloud & déploiement Déployer, configurer et exploiter les composants sur le cloud (GCP) en Infrastructure as Code (Terraform). Périmètre : Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Eventarc, logs et monitoring. Qualité, tests & documentation Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés, organiser et mener les revues de code, maintenir la documentation technique. Périmètre : pipelines CI/CD (GitHub), standards de livraison, documentation des API (OpenAPI). Run & gouvernance Co-gérer le contenu du portail, suivre les indicateurs de performance et de disponibilité, contribuer à l'amélioration continue. Périmètre : indicateurs de delivery sur le portail développeurs, diffusion des bonnes pratiques de développement.

Dans le cadre d'un ambitieux programme de modernisation des services d'identité et d'accès, notre client, groupe international présent dans plusieurs pays, recherche un Expert Entra ID / Active Directory afin d'accompagner la transformation de ses infrastructures d'annuaires et de sécurité. Au sein d'une équipe d'experts dédiée à la gestion des identités, vous interviendrez sur des environnements hybrides à grande échelle mêlant Active Directory, Microsoft Entra ID, Google Cloud Identity et services de synchronisation d'identités. Vous jouerez un rôle clé dans l'évolution des architectures existantes, la sécurisation des accès et l'accompagnement des équipes vers un modèle davantage orienté cloud. Cette mission s'inscrit dans une trajectoire stratégique visant à réduire progressivement la dépendance aux infrastructures Active Directory traditionnelles au profit des services Microsoft Entra ID, avec de forts enjeux d'architecture, de cybersécurité, d'automatisation et d'accompagnement des différentes entités du groupe dans leur transformation numérique. Nous recherchons ainsi un consultant senior capable d'intervenir aussi bien sur des problématiques techniques complexes que sur des sujets de conseil, d'amélioration continue et de diffusion des bonnes pratiques auprès d'équipes internationales.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud/Infrastructure, nous recherchons pour notre client grand compte, un(e) Consultant(e) DevOps spécialisé(e) GCP, Kubernetes et Terraform pour intervenir sur un environnement exigeant, habilitable Secret Défense. Missions Conception et déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform sur GCP Administration et exploitation de clusters Kubernetes (GKE) Mise en place, optimisation et industrialisation des chaînes CI/CD Mise en œuvre du monitoring et de l'observabilité des environnements (supervision, alerting, logs, métriques)

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Contexte Dans un contexte de développement de ses activités Cloud, une grande banque internationale s'engage dans l'intégration de nouveaux PaaS et SaaS. Cette organisation souhaite une prestation pour accompagnement de l'étude, l'implémentation et le design de la future Landing Zone Google Cloud conformément aux exigences internes et à la prise en compte des besoins métiers de cette LZ (outillage DevSecOps, briques sécurité obligatoires, etc.) tout en respectant le Well-Architected Framework de GCP. Ce design devra permettre de répondre aux besoins/use-cases internes tels que la sécurisation des services Gemini/Vertex. Missions Contribution à la définition des architectures cibles en s'appuyant sur leur maîtrise de l'écosystème GCP Accompagnement des équipes projet dans la conduite des preuves de concept (PoC) jusqu'à leur aboutissement Assurance de la traçabilité des décisions d'architecture prises tout au long de la démarche Contribution à l'établissement du planning de construction respectant les échéances de début de consommation de cette nouvelle LZ Contribution à la construction de cette LZ conformément au design conçu et au planning établi précédemment Contribution à la création de la documentation des évolutions du SI, tant sous forme de schémas d'architecture que de livrables écrits, garantissant ainsi la capitalisation des connaissances et la lisibilité des choix techniques pour l'ensemble des parties prenantes

Visian Azur, cabinet de conseil data et IA du Groupe Neurones, recherche un Architecte Technique Data Senior pour la filiale informatique d'un grand groupe. Vous rejoignez une équipe BigData qui opère une plateforme data cloud hybride, entre GCP et l'on-premise. MISSION Vous assurez la continuité architecturale du projet Modernisation Analytics, un Lakehouse hybride entre cloud public et cloud privé. Conception d'architectures data relationnelles et NoSQL sur environnements hybrides multicloud Patterns batch, streaming et event-driven Plateforme data sur les services GCP et Kubernetes, avec une trajectoire vers OpenShift Intégration des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL) Accompagnement des équipes sur les cas d'usage ML et IA générative DAT, diagrammes, standards et mentoring STACK GCP, AWS, OpenStack, VMware, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, CI/CD, SQL, Python, Kestra, Airflow, Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL MODALITES Montpellier. Démarrage ASAP. CDI.

Nous recherchons activement un(e) AI Platform Engineer freelance pour rejoindre une entreprise internationale du secteur retail. Basé(e) à Lille, vous intégrerez une équipe en charge du socle IA du groupe, dans le cadre de la conception et de l'exploitation d'une passerelle d'accès unique et sécurisée aux modèles d'intelligence artificielle, utilisée par l'ensemble des équipes. Vous interviendrez à la fois sur la construction (build) et sur l'exploitation (run) de cette plateforme, avec une approche « Agent-first » (développement largement délégué à des agents de code). Vos responsabilités : Concevoir et développer une API unique compatible OpenAI, avec routage entre fournisseurs, bascule de secours, streaming et cache. Mettre en place le contrôle d'accès, la gestion des clés d'API, des quotas et des budgets, ainsi que le suivi des coûts par équipe. Assurer une observabilité complète : logs, traces, latence, consommation de tokens, tableaux de bord et alertes. Sécuriser la plateforme : garde-fous, filtrage des données personnelles, protection contre l'injection de prompts, résidence des données et pistes d'audit. Garantir la performance à grande échelle : définition des SLO, tests de charge et gestion des incidents. Comparer les modèles (qualité, latence, coût) et intégrer rapidement de nouveaux modèles et fournisseurs. Contribuer aux analyses « build / buy / open-source » des solutions de passerelle, en collaboration avec l'architecture et l'équipe produit. Préparer la plateforme aux agents IA : appel d'outils, serveurs MCP, identité et permissions des agents. Fournir des SDK, des templates et de la documentation pour faciliter l'adoption de la plateforme. Travailler en mode « Agent-first » : déléguer l'implémentation, les tests et la documentation à des agents de code, rédiger des spécifications claires et relire rigoureusement leur production.