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CONTENU DE LA MISSION Recueillir et analyser les besoins métiers et sécurité liés aux nouvelles sources de logs. Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture et les spécifications d'intégration. Définir les cas d'usage de détection associés aux nouvelles sources de données. Coordonner les phases de tests et valider la qualité, la pertinence et la performance des cas d'usage. Piloter l'entrée en service des nouveaux flux de données et des règles de détection. Assurer la documentation, le transfert de connaissances et le suivi post-déploiement. Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, applicatives et le SOC pour garantir la conformité des intégrations.

Le contexteUn acteur majeur du secteur du voyage et de la distribution lance un nouveau projet stratégique : la construction d'un moteur de recommandation et de personnalisation destiné à proposer en temps réel, à chaque client, les offres et produits les plus pertinents selon son profil. Vous êtes le premier profil technique recruté pour poser les fondations d'une nouvelle équipe Data Engineering qui s'étoffera progressivement. Tout est à construire : l'architecture a été esquissée mais reste entièrement challengeable. Votre rôle : concevoir et bâtir de zéro la plateforme de données en streaming qui alimentera les équipes Data Science et Produit. Vos missionsConcevoir et construire from scratch le pipeline de données en streaming qui alimentera les modèles de recommandation et de personnalisation. Mettre à disposition les données en temps réel pour les équipes Data Science et les produits, avec une contrainte métier forte : un temps de réponse de l'ordre de 3 secondes entre la recherche du client et la recommandation affichée. Définir et challenger les choix d'architecture (event-driven), clarifier la stack par rapport au cadrage initial. Gérer également une partie batch pour enrichir l'historique et les profils clients. Accompagner la montée en puissance de l'équipe et jouer un rôle de référent technique. Compétences techniques requisesStreaming & temps réel (critique) Maîtrise approfondie des concepts de streaming : gestion du fenêtrage (windowing), traitement temps réel, garanties de livraison, au-delà du seul outil Kafka. Expérience solide d'une architecture event-driven. Cloud & traitement Expertise Google Cloud Platform (BigQuery notamment). Python comme langage principal. Aisance sur les pipelines batch pour l'enrichissement de données historiques. Pratiques d'ingénierie Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, bonnes pratiques de qualité et de documentation.

🚀 ISALYS Digital Lab recrute un(e) Software Cloud Engineer – GCP (H/F) 📍 Paris 2è ☁️ Google Cloud Platform · DevOps · Software Engineering · Test Automation Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser des environnements Cloud tout en gardant une vraie approche Software Engineering ? ISALYS Digital Lab recherche un(e) Software Cloud Engineer spécialisé(e) en GCP pour intervenir chez l'un de ses clients sur des sujets mêlant infrastructure Cloud, développement logiciel, automatisation et qualité. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform. Automatiser le provisioning et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de fiabiliser les déploiements. Contribuer au développement logiciel et aux scripts d'automatisation. Mettre en place et améliorer les stratégies de tests automatisés, notamment les tests end-to-end et de non-régression. Renforcer les pratiques de qualité logicielle et de shift-left testing. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'exploitation et de test. Participer à un dispositif d'astreinte opérationnelle en rotation, incluant des interventions de nuit, le week-end et les jours fériés. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infrastructure as Code Google Cloud Platform : Compute Engine, Load Balancing, Cloud SQL, Redis Terraform (HCL) Ansible, Shell scripting CI/CD et automatisation des déploiements Développement Backend PHP 8.x / Symfony Python Node.js / TypeScript Test Automation Python Robot Framework Tests end-to-end et de non-régression Frameworks et outils d'automatisation des tests Frontend – un plus React, Next.js JavaScript / TypeScript 👤 Votre profil Vous disposez d'une solide expérience en Cloud Engineering et en automatisation d'infrastructures. Vous maîtrisez les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD. Vous possédez des compétences en développement et une véritable culture Software Engineering. Vous avez une expérience en automatisation des tests et en amélioration continue de la qualité logicielle. Vous êtes capable d'intervenir à l'interface entre développement, infrastructure, exploitation et testing. Vous appréciez les environnements techniques exigeants et le travail en équipe. Vous êtes anglais fluent (obligatoire) La maîtrise de plusieurs technologies de l'environnement présenté sera particulièrement appréciée : le poste combine plusieurs domaines et ne nécessite pas nécessairement une expertise équivalente sur chacun d'eux. 💡 Pourquoi rejoindre ISALYS Digital Lab ? Rejoignez une équipe spécialisée dans les projets Digital, Cloud et Data, et contribuez à des environnements techniques où automatisation, développement logiciel et fiabilité opérationnelle sont au cœur des enjeux. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #ISALYS #ISALYSDigitalLab #Recrutement #GCP #GoogleCloud #CloudEngineering #DevOps #Terraform #SoftwareEngineering #TestAutomation

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I

Nous recherchons Un Ingénieur Linux / GCP de niveau 3 pour intervenir sur son infrastructure. ActivitésAdministration et exploitation des environnements Red Hat Automatisation des déploiements et de la configuration (Ansible, ouverture possible à d'autres solutions) et intégration avec GitLab Gestion de l'obsolescence et MCO (maintien en conditions opérationnelles) Évolutions de matériel à envisager Évolutions d'accès à certains sites : MPLS actuellement, possible évolution vers du full Internet avec des solutions de connexion aux Datacenters Localisation: Saint-Ouen (93) + 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage: Fin novembre / début décembre 2026 Durée: Mission longue

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration vers le cloud, nous recherchons un DBA Oracle Senior / Architecte DBA capable de concevoir et mettre en œuvre l'architecture Oracle sur GCP, puis d'accompagner son industrialisation et son exploitation. Missions : Concevoir l'architecture technique des bases Oracle sur GCP. Installer, configurer et déployer les environnements Oracle. Participer à la définition et à la mise en œuvre des architectures HA / PRA / sauvegarde. Mettre en place la supervision, le monitoring et les mécanismes de sauvegarde. Accompagner et industrialiser les migrations de données Oracle. Automatiser et industrialiser les opérations DBA. Participer aux choix techniques et à la documentation de l'architecture. Accompagner les équipes dans la phase de build puis dans le support aux migrations et à l'infrastructure Oracle. Compétences techniques:Oracle DBA : expertise Oracle 11g/12c/19c, installation, administration, performance/tuning, backup/restore (RMAN, Data Pump), RAC, Data Guard, supervision (OEM). Cloud / GCP : expérience sur un Cloud Public, idéalement GCP, avec capacité à concevoir, déployer et administrer des architectures Oracle Cloud ; OCI, AWS ou Azure appréciés. Migration & Industrialisation : expérience des migrations Oracle, stratégies de migration, RMAN, Data Pump, GoldenGate, automatisation et scripting Shell/Bash/Python/SQL ; Terraform/Ansible apprécié. Architecture & Infrastructure : conception d'architectures techniques, environnements Linux, stockage, réseau, sécurité, HA/PRA/DR, dimensionnement et performance.

OPS Engineer (f/m/d) basé·e à Lille (hybride), mission longue. En tant qu'OPS Engineer, vous serez responsable de l'évolution, de la résilience et de la fiabilité des infrastructures multi-Cloud du domaine. Vos missions incluent la conception et le déploiement d'infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), la participation à la maintenance et à l'évolution du Control Plane, la contribution aux sujets liés à la stratégie digitale, et la mise en place et l'automatisation des cycles CI/CD (GitHub Actions, FluxCD) selon une culture GitOps. Vous assurerez également l'observabilité et la performance des plateformes via Prometheus/Grafana et Datadog, avec pour objectif d'optimiser la disponibilité des outils métier. Le poste implique l'application de principes tels que Source Unique de Vérité, souveraineté des données d'infrastructure, transparence des configurations, contrôle natif et sécurité intégrée (principe du moindre privilège). L'équipe valorise l'amélioration continue, le partage du savoir-faire et l'accompagnement à l'onboarding. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

L'Ingénieur Cloud GCP participe à la conception, au déploiement, à l'automatisation et à l'exploitation des services cloud sur Google Cloud Platform. Il intervient sur la construction des environnements cloud, l'industrialisation des déploiements, l'automatisation de l'infrastructure et l'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services GCP. MissionsConstruction et exploitation de la plateforme GCPDéployer et administrer les services GCP Participer à la mise en place des Landing Zones GCP Déployer les environnements projets en respectant les standards cloud Assurer le support technique de niveau avancé sur les services cloud Infrastructure as Code et automatisationDévelopper et maintenir les modules Terraform Automatiser les déploiements d'infrastructure Industrialiser le provisioning des ressources cloud Participer à l'amélioration continue des outils et processus DevOps CI/CD et Platform EngineeringMettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Participer à l'automatisation des déploiements applicatifs Contribuer aux plateformes internes self-service Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud Sécurité et gouvernance opérationnelleImplémenter les politiques IAM Participer à la sécurisation des environnements GCP Mettre en œuvre les contrôles de conformité et les guardrails Assurer le respect des bonnes pratiques de sécurité cloud Observabilité et optimisationMettre en place le monitoring et l'alerting Participer aux activités FinOps et optimisation des coûts Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et de la performance des plateformes Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Mission longue Pas de télétravail au début

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client engage une transformation de ses infrastructures On-Premise et une migration progressive vers des architectures Cloud et hybrides. Au sein de l'équipe Architecture Technique de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez auprès des équipes de la Digital Factory afin de concevoir et de faire évoluer les architectures techniques répondant aux besoins des projets et des évolutions du système d'information. Vos missions : Accompagner les équipes projet dans l'identification, la qualification et la prise en charge de leurs besoins en infrastructures. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les évaluations budgétaires. Concevoir et définir les architectures techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes des projets. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, en garantissant leur conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité. Rédiger les documentations techniques et les dossiers d'architecture (DAT, HLD). Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans les différentes phases des projets. Contribuer à la modernisation des infrastructures et à l'évolution des architectures Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de Cloud et de sécurité. Environnement technique : Cloud et infrastructure Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Cloud privé et virtualisation VMware. Systèmes d'exploitation Windows et Linux (Red Hat, SUSE). Conteneurisation et orchestration Docker. Azure Container Apps. Google Cloud Run. Réseau et sécurité Load balancing : F5 BIG-IP. CDN, WAF et Bot Management : Akamai. Firewalls : Check Point et Fortinet. Sécurité endpoint : CrowdStrike. Protection contre les bots : DataDome. Outils et documentation GitLab CI/CD. Confluence et Jira.

Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission longue chez un acteur du secteur Retail, nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et ayant déjà travaillé sur des problématiques d'intégration de données avec Salesforce. Vous rejoindrez un environnement Data avec des enjeux autour de la construction, de la maintenance et de la fiabilisation des pipelines de données, notamment entre Salesforce et l'écosystème GCP. Les avantages de la mission : Une mission longue avec de la visibilité Un projet au cœur des enjeux Data d'un acteur du Retail Un environnement technique associant GCP et Salesforce Des problématiques concrètes de Data Engineering et d'intégration de données Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe de développement au sein d'un environnement Supply / Gestion Commerciale, nous recherchons un Développeur Full Stack JavaScript pour intervenir sur un produit métier existant, en cours d'évolution et de déploiement à grande échelle. L'objectif est de contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités, à la maintenance du produit et à l'amélioration de la qualité des données et des traitements en production. Vos missionsAnalyser les besoins métier et rédiger les spécifications techniques associées. Concevoir et développer de nouvelles User Stories. Assurer la maintenance évolutive et corrective de l'application. Développer et maintenir les interfaces utilisateur. Réaliser les tests associés aux développements. Identifier et corriger les anomalies remontées lors des phases de test ou en production. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité des données opérationnelles. Participer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de développement. Contribuer aux processus CI/CD et aux déploiements Cloud. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier et Technique au sein d'une organisation Scrum. Environnement techniqueAngular – niveau expert impératif JavaScript – niveau expert impératif Node.js GCP / Cloud Run – niveau expert impératif CI/CD – niveau expert impératif Data Lake / Data Exposition / Data Studio – niveau confirmé Tests automatisés et end-to-end : Cucumber, Puppeteer, Gherkin appréciés

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.