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DevOps is a set of practices that combines software development (Dev) and IT operations (Ops) aimed at shortening the development lifecycle and providing continuous delivery with high software quality.

728 results
Contractor

Contractor jobtesteur senior (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps).

WorldWide People
Published on
Python
Robot Framework

6 months
400-450 €
Paris, France
testeur senior (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). un + : compétences en langages de programmation (Python indispensable et java ) solide expertise technique, capable de challenger les développeurs python et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement la technologie Python et un peu de JAVA, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Python. Le client est sur la fabrication des outils de création d'infrastructure et du cycle standard de déploiement. Un profil ayant des connaissances dans l'infrastructure est indispensable. Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). un + : compétences en langages de programmation (Python indispensable et java ) Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps
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Contractor

Contractor jobSenior Product Owner Data & IA – Fabric / dbt – Réf. AO 12/10/2026

Craftman data
Published on
Azure DevOps Services
Confluence
DBT

12 months
550-650 €
Paris, France
Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.
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Premium Job
Contractor
Permanent

Job VacancyIngénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Published on
CI/CD
GPU
Kubernetes

3 months
Yvelines, France
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
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Contractor

Contractor jobDevOps / DevEx experts AWS & Kubernetes

Comet
Published on
AWS Cloud
DevOps
IAC

218 days
500-590 €
Ile-de-France, France
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux DevOps / DevEx experts AWS & Kubernetes 👨‍💻☁️🚀 🔎 Je cherche un(e) DevOps / DevEx Freelance pour intervenir au sein d'un grand groupe média, dans le cadre d'un environnement Cloud exigeant, avec un objectif fort autour de la Developer Experience, de l'industrialisation et de la productivité des équipes de développement. Tu intégreras une équipe de passionnés d'architecture Cloud et travailleras en étroite collaboration avec les équipes DevEx, Infrastructure, Développement ainsi qu'avec le Scrum Master. 💻 Ce que tu vas faire : Faire évoluer l'outillage et les pratiques DevOps pour améliorer l'expérience développeur Concevoir et mettre en place des solutions de productivité : portail développeur, catalogue de services, self-service, automatisation… Industrialiser et optimiser les pratiques de CI/CD et de déploiement continu Concevoir et implémenter des architectures Cloud scalables et performantes principalement sur AWS Intervenir sur des environnements Kubernetes / EKS en production Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des standards DevOps Travailler sur des problématiques de haute disponibilité, architectures distribuées et forte charge Collaborer étroitement avec l'équipe Infrastructure pour assurer la cohérence des environnements Faire de la veille technologique et être force de proposition sur les évolutions de l'écosystème DevOps Sensibiliser les développeurs aux enjeux de performance, supervision, sécurité et disponibilité Démontrer les gains de productivité et porter les sujets auprès de la direction technique Mobiliser et accompagner les équipes autour des bonnes pratiques 🎯 Stack technique : AWS / EKS / Kubernetes / Terraform / Ansible / GitHub Actions / ArgoCD / Argo Workflows / Helm / Prometheus / Grafana / CloudWatch / Datadog / Karpenter / KEDA / Nginx / HAProxy / Python / Bash / Golang 🚀 Les plus de la mission : Mission au sein d'un grand groupe média Forte dimension DevEx / Developer Experience Des sujets Cloud, Kubernetes et CI/CD à fort enjeu Une vraie autonomie et une dimension transverse Un rôle qui combine expertise technique, architecture, innovation et accompagnement des équipes La possibilité d'avoir un impact concret sur la façon dont les développeurs travaillent au quotidien Qu'en penses-tu ? Si tu es DevOps / DevEx Freelance, que tu maîtrises AWS, Kubernetes, Terraform et les environnements CI/CD et que tu as envie de travailler sur des sujets orientés Developer Experience et industrialisation, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Une bon week-end 🌞
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Contractor
Permanent

Job VacancyArchitecte Solution - Finance/AML

VISIAN
Published on
Apache Kafka
AWS Cloud
DevOps

1 year
Paris, France
MissionsAlignement stratégique & métier • Définition de la vision de la solution : traduction des objectifs business en un périmètre de définition de la trajectoire architecturale (court et long terme). • Compréhension des objectifs métier : collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et la Direction pour le recueil des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, des indicateurs clés (KPIs) et des attentes de ROI. • Identification des opportunités : identification des lacunes, des technologies émergentes et des axes d'innovation susceptibles de créer un avantage concurrentiel ou des gains d'efficacité. Conception et architecture de la solution • Contribution à la conception du blueprint : élaboration de modèles logiques, physiques et de données, des schémas d'intégration, des modèles de sécurité et des topologies de déploiement. • Choix technologique : évaluation et recommandation de plateformes, frameworks, services (on prem, cloud, hybride) en fonction de la pertinence fonctionnelle, du coût, de la scalabilité, de la conformité et du risque de verrouillage propriétaire. • Définition des standards : établissement et garantie du respect des normes, des architectures de référence, des bonnes pratiques et des politiques de gouvernance technique. Expertise technique & collaboration transversale • Travail en équipe multidisciplinaire : collaboration étroite avec les développeurs, DevOps, QA, ingénieurs data, designers UX/UI et les équipes d'exploitation tout au long du cycle de vie du projet. • PoC & prototypage : pilotage des preuves de concept afin de la validation des hypothèses, du test de la viabilité technologique et l'atténuation des risques critiques. • Soutien technique aux équipes : accompagnement des équipes de développement sur les principes d'architecture, les patterns de conception et les standards de qualité ; promotion d'une culture d'apprentissage continu. Pilotage de la mise en œuvre • Suivi de la livraison : apport d'un soutien technique pendant les phases de réalisation pour la garantie du respect de l'architecture définie, des objectifs de performance et des exigences de sécurité. • Résolution d'incidents : rôle de point d'escalade pour les problèmes techniques complexes, contribution à l'établissement de la cause des incidents de productions et proposition d'actions correctives. • Gestion du changement : évaluation de l'impact des demandes de modification, mise à jour des artefacts architecturaux et coordination avec les instances de contrôle des changements. Gouvernance, sécurité et conformité • Gestion des risques : identification des risques architecturaux (sécurité, confidentialité, scalabilité…) et conception de stratégies d'atténuation. • Conformité réglementaire : garantie du respect du GAFI, FATF, 5-AMLD, EU AML D, US-Patriot Act, RGPD, ISO-27001, etc. Intégration des exigences de reporting (SAR, CTR) dans les pipelines. • Maintien et mise à jour des supports documentaires : maintien des diagrammes d'architecture (C4, ArchiMate), de la documentation des décisions techniques et rédaction des manuels d'opération et registres de conformité. Performance, suivi et optimisation • Planification de capacité : modélisation et prévision de l'usage des ressources ; conception d'architectures évolutives. • Stratégie d'observabilité : définition des métriques, logs, traces et alarmes nécessaires (détection de faux positifs, taux de couverture AML) et techniques (latence de pipeline, taux d'erreur). Implémentation d'un monitoring proactif (PagerDuty, OpsGenie). • Amélioration continue : analyse des données de production, conduite de revues post implémentation et proposition de refontes ou optimisations (répartition de partitions Kafka, redesign du data model, migration vers un set-up serverless).
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Permanent

Job VacancyDéveloppeur Web Fullstack & IA - F/H

█ █ █ ██ █ █
Published on
Back-end
DevOps
Docker

42k-47k €
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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Contractor

Contractor jobIngénieur DevOps / CI-CD – Expert GitLab & Artifactory - min 5 ans - 1989

ISUPPLIER
Published on

8 months
400-450 €
Pessac, Nouvelle-Aquitaine
Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / CI-CD confirmé, avec une forte expertise GitLab et Artifactory, pour intervenir au sein d'une équipe en charge de plateformes CI/CD. Les principales missions seront : Création, administration et supervision d'instances Artifactory et GitLab Mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle des plateformes : mises en production, upgrades, analyse et résolution d'incidents Expertise et support autour d'une instance spécifique à fortes contraintes de sécurité Mise en place et amélioration des outils de supervision Développement d'outils/scripts permettant d'automatiser, piloter et suivre les migrations de projets entre différentes instances Participation à l'amélioration continue des services Support technique auprès des utilisateurs et des équipes projet Compétences indispensables Expertise attendue : Artifactory : niveau expert GitLab : niveau expert Linux : niveau expert Très bonne maîtrise : Kubernetes GitLab CI Azure PostgreSQL Sécurité / gestion des accès et clés SSH Environnement technique complémentaire : Docker, Ansible, Python, Grafana, Prometheus, Vault, LDAP, Nginx, Kibana. Bonus : MariaDB, Alertmanager. Durée : 8 mois Profil recherché DevOps / CI-CD autonome et expérimenté, ayant une véritable expérience d'administration d'Artifactory et GitLab en environnement de production. Une simple utilisation de ces outils dans le cadre de pipelines CI/CD ne sera pas suffisante : l'expertise Artifactory constitue un critère particulièrement important pour la qualification du profil.
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Permanent
Contractor
Fixed term

Job VacancyIngénieur / Développeur en Intelligence Artificielle (IA) – Bruxelles (Belgique)

Gamme solutions
Published on
Apache Kafka
Azure AI Search
Azure DevOps Services

24 years
Brussels, Brussels-Capital, Belgium
Nous recherchons un Ingénieur / Développeur en Intelligence Artificielle (AI Engineer/Developer) pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'innovation digitale et les solutions d'intelligence artificielle, basée à Bruxelles. Le consultant interviendra sur l'exploitation, le développement et l'amélioration d'une plateforme IA reposant sur des architectures hybrides, combinant les services managés Microsoft Azure et des composants Open Source hébergés sur Azure Kubernetes Service (AKS). La plateforme s'appuie notamment sur les grands modèles de langage (LLM), les architectures RAG, Python et les technologies d'orchestration d'agents IA. Environnement technique La plateforme IA repose sur une architecture hybride combinant : Services Microsoft Azure : Microsoft Foundry et modèles OpenAI pour les LLM et les embeddings. Azure AI Search. Azure API Management. Azure AI Content Safety. Composants Open Source et infrastructure : Azure Kubernetes Service (AKS). Python et LangChain pour l'orchestration des agents IA. Pipelines d'ingestion de données. MLflow sur Databricks pour l'évaluation et le suivi des modèles. OpenTelemetry pour le monitoring et le traçage. Infrastructure et déploiement : Terraform pour l'Infrastructure as Code (IaC). Helm. Azure DevOps et pipelines CI/CD. Responsabilités principales Les missions varieront selon les services IA concernés. Les principales responsabilités seront les suivantes : Exploitation des services IA en production : assurer le suivi de la disponibilité, des temps de réponse et des erreurs, gérer les incidents et les demandes de service, analyser les causes des dysfonctionnements et mettre en œuvre les corrections nécessaires ou procéder à leur escalade. Suivi et contrôle de la qualité des réponses : maintenir et exécuter des jeux de données d'évaluation (Golden Sets) avec les responsables métiers, suivre la qualité des réponses, le taux de non-réponse et les retours utilisateurs, détecter et analyser les régressions de qualité. Gestion des pipelines d'ingestion : assurer les mises à jour incrémentales des données, traiter les documents en échec, surveiller la santé des index et intégrer de nouvelles sources de contenu ou de nouveaux domaines métiers dans les connecteurs existants. Gestion des intégrations des agents IA : surveiller les appels aux outils et aux systèmes métiers, gérer les erreurs et les dépassements de délais (timeouts), analyser les journaux d'actions et les exceptions générées par les agents agissant pour le compte des utilisateurs. Gestion des évolutions et des changements : assurer les mises à niveau et le retrait des versions de modèles, gérer les modifications des prompts et des configurations, ainsi que les mises à jour des dépendances et de sécurité. Chaque changement devra être validé à l'aide des jeux de données d'évaluation avant sa mise en production. Suivi des coûts d'exploitation : surveiller la consommation de tokens et les coûts par service, mettre en place des alertes en cas de dérive et proposer des optimisations. Maintenance de l'infrastructure : maintenir les configurations Terraform, les artefacts Helm et les pipelines Azure DevOps, tout en garantissant la cohérence des environnements DEV, TST, ACC et PROD. Protection des données : appliquer les règles de conservation des traces, d'effacement des données et de restriction des accès, conformément aux analyses d'impact relatives à la protection des données (DPIA) de chaque service. Documentation et reporting : maintenir les procédures d'exploitation (Runbooks) et la documentation technique, et communiquer régulièrement sur l'état de santé des services aux responsables applicatifs et à l'équipe AI CoE. Amélioration continue : réaliser des évolutions mineures, des optimisations et des corrections techniques. Les changements structurels et le développement de nouvelles fonctionnalités restent sous la responsabilité de l'équipe Build.
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Contractor

Contractor jobIngénieur systèmes senior – IT operations, cloud & industrialisation du Run

Mon Consultant Indépendant
Published on
Cloud
DevOps
Infrastructure

6 months
320-390 €
Paris, France
Contexte :Dans le cadre du renforcement du service CORE, notre client recherche un Ingénieur Systèmes expérimenté pour intervenir sur plusieurs chantiers d'exploitation, de fiabilisation et d'industrialisation du Run. Le consultant prendra en charge les sujets opérationnels de bout en bout, depuis l'analyse de l'existant et l'identification des problématiques jusqu'à la mise en œuvre, aux tests, à l'automatisation et à la documentation. Le poste nécessite un profil technique, autonome et capable d'intervenir sur des environnements systèmes variés. Missions principales :Analyser les environnements existants et qualifier les VM et workloads à traiter. Identifier les dépendances, contraintes techniques et cas bloquants. Préparer et réaliser les migrations ou arrêts selon les trajectoires définies. Effectuer les contrôles techniques avant et après migration. Diagnostiquer et résoudre les anomalies rencontrées lors des opérations. Développer des scripts et automatiser les contrôles ou opérations récurrentes lorsque pertinent. Nettoyer les composants devenus obsolètes et contribuer à la rationalisation des environnements. Documenter les opérations réalisées, les exceptions rencontrées et les procédures nécessaires au Run. Intervenir progressivement sur les chantiers de sauvegarde, restauration et PRA. Contribuer aux montées de version des filers via MLM. Participer aux actions de MCO, d'automatisation et d'amélioration de la fiabilité du Run. Proposer des améliorations permettant de fiabiliser et industrialiser les opérations récurrentes. Livrables attendus :Analyses et qualifications des VM/workloads à traiter. Plans et comptes rendus de migration ou d'arrêt. Contrôles techniques et rapports de validation avant/après intervention. Diagnostics et résolution des anomalies rencontrées. Scripts et automatisations des opérations récurrentes. Actions de nettoyage et de rationalisation des environnements. Documentation technique et procédures Run. Contributions aux chantiers de sauvegarde, restauration, PRA et montées de version. Recommandations d'amélioration et d'industrialisation du Run.
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Contractor

Contractor jobDevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F)

Insitoo Freelances
Published on
Azure DevOps
Azure Kubernetes Service (AKS)
Kubernetes

2 years
450-500 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027
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Contractor
Permanent

Job VacancyDevOps senior à dominante CI/CD, Ansible et OpenShift/Kubernetes sur Nantes

EterniTech
Published on
CI/CD
Gitlab
Infrastructure

3 months
Nantes, Pays de la Loire
Ingénieur DevOps expérimenté – Automatisation et gestion du cycle de vie des certificatsLocalisation : Nantes Présence sur site : 2 à 3 jours par semaine Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Cloud privé, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour intégrer une équipe spécialisée en Infrastructure as Code (IaC) et Plateforme. Le consultant participera à un projet stratégique visant à automatiser et industrialiser la gestion du cycle de vie des certificats numériques publics. L'objectif est de concevoir et de mettre en œuvre une solution permettant d'automatiser leur déploiement, leur renouvellement et leur supervision sur différents environnements techniques. Missions principalesAu sein de l'équipe Plateforme, le consultant sera chargé de : Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'automatisation des infrastructures et des processus de déploiement. Administrer, optimiser et faire évoluer les pipelines CI/CD. Automatiser la gestion des configurations et des infrastructures à l'aide des outils IaC. Contribuer à l'intégration d'une solution de gestion du cycle de vie des certificats (CLM), en collaboration avec les équipes Plateforme, Portail et Sécurité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité liées à la gestion des certificats et à l'automatisation des déploiements. Assurer la supervision, la fiabilité et l'optimisation des environnements techniques. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein d'une organisation Agile basée sur le framework SAFe.
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Contract roles and jobs for DevOps

DevOps Engineer (Cloud)

The devops engineer uses DevOps practices to automate and optimize development and deployment processes in Cloud environments, ensuring continuity and operational efficiency.

Systems & Networks Engineer

The systems and network engineer works with DevOps tools to manage infrastructure, automate recurring tasks, and improve collaboration between development and operations teams.

Lead Developer / Tech Lead

The lead developer uses DevOps practices to oversee development and continuous delivery, while facilitating integration between development and operations teams.

Operations Engineer

The operations engineer applies DevOps to manage systems, production deployment, and application monitoring, optimizing service performance and stability.

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