Job Vacancy Ingénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l’industrialisation et à l’exploitation d’une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise.

L’objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production.

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés.

• Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme.

• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.

• Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production.

• Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées.

• Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production.

• Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes.

• Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team.

• Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad.

• Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner.

• Contribuer à la roadmap de la plateforme.

• Participer aux astreintes techniques du pôle.

• Expérience avec des plateformes ou infrastructures GPU.

• Connaissance de solutions d’orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc.

• Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning.

• Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers.

• Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée.

• Une expérience GenAI / LLM constitue un plus.

• Kubernetes / OpenShift.

• Docker.

• Expérience significative en environnement de production.

• Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus.

• Expérience en environnement On-Premise.

• Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible.

• Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc.

• GitLab CI/CD.

• Jenkins.

• Infrastructure as Code / automatisation.

• Python et Bash.

• Go constitue un plus.

• Kestra constitue un plus.

• Prometheus.

• Grafana.

• ELK Stack.

• Dynatrace.

• Jira / Wiki / outils Atlassian.

• Méthodes Agiles.

• Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.