Find your next tech and IT Job or contract DevOps

Dans le cadre d'un projet stratégique de migration et de gestion d'obsolescence de plateformes, vous interviendrez au sein d'un environnement aéronautique, fortement orienté : Kubernetes Data Platform / Big Data Industrialisation des infrastructures ⚠️ Contraintes importantes : Profil nécessitant une habilitation Mission en sous-traitance avec perspective de pré-embauche En tant qu'ingénieur Kubernetes / DevOps senior, vous serez au cœur des opérations techniques : ✅ Administration et maintien en conditions opérationnelles des clusters Kubernetes ✅ Support technique aux équipes Data / Big Data ✅ Participation active à la migration des plateformes et à leur modernisation ✅ Industrialisation des environnements (CI/CD, automatisation) ✅ Mise en œuvre et amélioration des pratiques DevOps ✅ Contribution aux sujets de sécurité et d'IAM ✅ Surveillance et optimisation des performances via les outils de monitoring 📦 Livrables attendus Plateformes Kubernetes opérationnelles, stables et sécurisées Contributions concrètes aux projets de migration Pipelines DevOps industrialisés Documentation technique et bonnes pratiques Support technique niveau expert aux équipes internes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Logiciels d'Observabilité (H/F) - Freelance - Liège à Liège, Belgique Modalités : temps plein, 3 jours par semaine sur le site de Liège Durée : 8 mois renouvelables Rôle et responsabilités : Cohérence technique et architecturale des solutions IT d'observabilité. Définir, challenger et valider les choix d'architecture et les orientations techniques des applications Définir et maintenir la vision d'architecture des applications (AS-IS / TO-BE) Valider les choix techniques et les solutions proposées par les équipes ou prestataires Assurer la cohérence entre les différentes applications du périmètre Garantir l'alignement avec les standards d'architecture Qualité et maintenabilité des solutions Garantir la qualité des réalisations techniques (code, performance, sécurité, tests) ainsi que la maintenabilité des applications sur le long terme. Référent technique : point de contact privilégié pour les questions techniques liées aux applications d'observabilité Contribution active aux projets Participation active aux phases de conception et, le cas échéant, au développement des solutions afin d'assurer leur qualité et leur conformité aux standards. Participer à la conception technique des projets Évaluer les impacts techniques des évolutions Contribuer à la roadmap technique (industrialisation, refactoring, évolutions) Collaboration transverse : collaboration étroitement avec l'Application Manager, les architectes, les équipes IT et les prestataires afin de garantir l'alignement entre besoins métier, contraintes techniques et solutions mises en œuvre. Veiller au respect des exigences de sécurité (gestion des accès, secrets, exposition des services) Challenger les choix techniques en matière de sécurité, performance et scalabilité Anticiper les risques techniques (obsolescence, dette technique, vulnérabilités) Support technique expert Documentation technique Structurer et maintenir la documentation technique (architecture, flux, intégrations) Formaliser les décisions techniques et les standards (guidelines, principes)

📍 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé, notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior. Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & ContainerKubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus AutomatisationGit Ansible Terraform Bases de donnéesRelationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis MonitoringPrometheus Grafana StockageS3 Longhorn Commvault SystèmesRedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensablesTrès bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Dans le cadre de sa transformation digitale, la Digital Factory d'un grand groupe du secteur Aéronautique & Défense développe des applications cloud-native sur AWS. Les équipes sont organisées entre pôles DevOps, Data/IA et développement applicatif, avec des niveaux de maturité cloud hétérogènes. Un référent technique central porte aujourd'hui une part importante des sujets de delivery, d'exploitation et d'accompagnement des équipes, créant un besoin de renfort stratégique et opérationnel. L'objectif de la mission est d'intégrer un développeur senior Fullstack orienté Cloud AWS capable de devenir un véritable relai technique du référent actuel. Le consultant devra contribuer directement aux développements, intervenir sur les environnements de production et accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur les technologies cloud. La mission s'articule autour de trois axes principaux. Le premier concerne le développement applicatif, représentant environ 50 % de l'activité. Le consultant participera à la conception et au développement d'applications fullstack avec une forte dominante backend, en Python et JavaScript/TypeScript/Node.js. Il interviendra sur la création de services, d'APIs et de microservices au sein d'architectures cloud-native modernes, souvent développées from scratch. Une implication dans les pipelines CI/CD et les processus de déploiement est également attendue. Le second volet porte sur le run et la stabilisation des applications en production. Le consultant participera au diagnostic et à la résolution d'incidents techniques, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue des pratiques de delivery afin de garantir la robustesse et la fiabilité des solutions déployées. Enfin, une part importante de la mission est dédiée à l'accompagnement technique des équipes. Le consultant devra intervenir de manière très opérationnelle auprès de développeurs intermédiaires à confirmés via du pair programming, l'aide au déblocage de sujets complexes, le partage de bonnes pratiques et l'accompagnement sur les usages AWS. Il contribuera à la diffusion des standards techniques et à l'adoption de nouvelles architectures cloud au sein d'équipes internationales. L'environnement technique repose principalement sur Python, JavaScript/TypeScript/Node.js, React pour les interfaces web, AWS comme plateforme cloud de référence, ainsi que des outils CI/CD et des notions d'infrastructure as code via Terraform. Une solide compréhension des architectures microservices et des patterns cloud-native est indispensable. Le profil recherché est avant tout un développeur senior très hands-on, capable de coder quotidiennement, de prendre en charge des sujets complexes en autonomie et de livrer rapidement. Une expérience récente et approfondie sur AWS est impérative, incluant le déploiement, l'exploitation, les services cloud avancés et les bonnes pratiques d'architecture. Une expertise backend forte est attendue, complétée idéalement par une expérience fullstack. Au-delà des compétences techniques, le facteur différenciant réside dans la capacité à transmettre ses connaissances et à accompagner efficacement les équipes. Le candidat doit être pédagogue, pragmatique et capable de vulgariser des sujets cloud complexes afin d'accélérer la montée en compétence des développeurs.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur ferroviaire, je suis à la recherche d'un Lead Dev Interface CI/CD Devops Le/la Lead Dev Interface a la responsabilité de concevoir, développer et fiabiliser les interfaces logicielles qui connectent notre plateforme aux systèmes de nos partenaires. Au croisement du développement, du DevOps et de l'intégration de systèmes complexes, il/elle garantit des échanges robustes, sécurisés et conformes aux exigences réglementaires du secteur ferroviaire. Il/Elle est un référent technique hands-on : il/elle code au quotidien, fiabilise les chaînes d'intégration et de déploiement, pilote les intervenants externes et porte l'exigence d'excellence en matière de qualité logicielle au sein de l'équipe

Contexte Au sein de la direction Architecture & Excellence Opérationnelle de la DSI Corporate, intégration à l'équipe Development Factory en charge de l'expertise DevOps, de l'accompagnement CI/CD et du support de l'usine logicielle. Missions principales Support et administration des outils de l'usine logicielle. Accompagnement des équipes de développement sur les chaînes CI/CD. Amélioration et développement de scripts Groovy pour Jenkins. Construction et optimisation des pipelines CI/CD. Analyse et résolution des incidents techniques avec les équipes de développement. Contribution à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Chef de projet technique senior. Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d'intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l'IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d'intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l'alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d'architecture et d'outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Contexte : L'intervention se fait sur l'application centrale de pilotage et de consolidation de la demande au sein de la Supply Chain. Elle centralise les signaux marchés, les contrôle et les réestime grâce à l'Active Demand Management, afin de fournir un signal fiable aux processus de planification et d'exécution. Le scope de l'application est monde. Une équipe performante : * Animer l'équipe au quotidien : rituels, objectifs, feedback, accompagnement. * Appliquer les valeurs Agile & Lean comme la coopération, la transparence, le courage et l'humilité afin de promouvoir le travail d'équipe. * Animer l'amélioration continue Le bon produit : * Une solution qui génère de la valeur business est construite et déployée : * Comprendre et challenger (de manière constructive) les exigences business. * Traduire les exigences business en exigences fonctionnelles. * Concevoir et développer des solutions avec la prise en compte des principes et des orientations de DOTI (règles EA, méthodologies du groupe, sécurité, opérabilité…). * Contribuer à la gestion du changement, à la communication et à la formation pour déployer la solution. * Optimiser les solutions en marche courante Bien livrer : * Fournir des solutions stables, performantes, évolutives, faciles à utiliser, sécurisées, faciles à maintenir et à exploiter (cela inclut les exigences non-fonctionnelles) * La solution fournit une formidable expérience utilisateur. * Appliquer les bonnes pratiques : DevOps/CI-CD, ITIL, sécurité, documentation. * Mettre en place/faire vivre les standards : revues de code, tests, runbooks… * Suivre des indicateurs (KPIs/SLAs/SLOs) et piloter des plans d'amélioration. * Garantir la conformité (sécurité, RGPD, gestion des accès, ...). Livrer vite : * Utiliser une approche incrémentale (Faire & Apprendre) pendant la conception et le développement pour gérer le délai de mise en œuvre * Implémenter de l'automatisation des tests et du déploiement des composants. * Etre capable de livrer rapidement de nouvelles fonctionnalités.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Les missions sont les suivantes :Réaliser les audits qualité, les analyses et tests de code produits par les développeurs Déployer des infrastructures Concevoir, planifier et gérer des applications Élaborer des méthodes d'unification et d'automatisation Identifier des problèmes et la recherche de solutions et axes d'optimisation Sécuriser des systèmes et des services numériques Orchestrer les différentes phases des projets digitaux en s'assurant de la bonne collaboration entre les développeurs, les administrateurs réseaux et les profils opérationnels

Projet : Maintien en condition opérationnelle (MCO) d'une application industrielle critique Technologie principale : 4D (environnement fortement customisé) Enjeux : Forte criticité métier Complexité technique élevée Besoin avancé en troubleshooting et debugging Analyse fine des livraisons éditeur avant mise en production 📍 Informations clésLocalisation : Marignane (13) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois TJM : 500 – 550 € Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Langue : Anglais obligatoire Contraintes : Profil habilitable 🧩 Missions principales1. MCO & supportMaintien en condition opérationnelle de l'application Support de production 2. Gestion des incidentsAnalyse et résolution d'incidents complexes Investigation approfondie 3. Tests & validationTests des nouvelles versions Validation technique Debugging avancé avant mise en production 4. DéploiementParticipation aux déploiements Gestion des montées de version 5. Automatisation & amélioration continueAutomatisation des tâches d'exploitation Optimisation des processus 6. CollaborationTravail avec : Équipes métier Infrastructure Éditeur 🛠️ Environnement techniqueOS : Linux Tech principale : 4D (spécifique) Scripting : Bash, Python DevOps / outils (appréciés) : OpenShift / Kubernetes Ansible CI/CD ✅ Compétences requisesTechniquesExploitation applicative / production / DevOps Linux avancé Scripting (Bash, Python) Troubleshooting & debugging niveau expert FonctionnellesCompréhension d'applications métiers complexes Gestion des environnements non standards Soft skillsAutonomie rapide Forte capacité d'analyse Esprit d'investigation Bon relationnel Capacité à évoluer en environnement international

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d'intégrer l'équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d'accompagner la croissance du produit et l'intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d'observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%)Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d'architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%)Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d'architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attenduesIndispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6

Dans le cadre du programme IA4IT, nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus : • Composants techniques et fonctionnalités développés. • Agents IA et workflows opérationnels. • Connecteurs et intégrations SI. • Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. • Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. • Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Leader Technique Devops/Cloud Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la fiabilité des systèmes, l'automatisation des processus et l'accompagnement des équipes de développement vers les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et d'exploitation. Vous évoluerez dans un contexte où les enjeux de qualité, d'automatisation, de résilience et de performance sont au cœur de la stratégie technique. Vos missionsAnalyse et amélioration continueAuditer les chaînes de traitement de bout en bout (applications, batchs, scripts, infrastructures, orchestration). Identifier les points de défaillance, risques opérationnels et axes d'amélioration. Proposer des recommandations pragmatiques et priorisées. Participer à la réduction de la dette technique et opérationnelle. Automatisation & IndustrialisationAutomatiser les tâches manuelles et répétitives. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Industrialiser les déploiements, configurations et processus d'exploitation. Garantir la reproductibilité, la maintenabilité et la fiabilité des environnements. Fiabilisation des systèmesIntervenir sur les incidents de production et piloter les analyses de causes racines. Mettre en place des mécanismes de reprise sur erreur, de résilience et de sécurisation des traitements. Améliorer la robustesse des applications et des chaînes de traitement. Contribuer à l'observabilité et au monitoring des plateformes. Leadership technique & accompagnementAccompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle. Définir des standards techniques et des patterns réutilisables. Participer à la montée en compétences des équipes et au partage de connaissances. Environnement techniqueAutomatisation & DevOpsInfrastructure as Code (Terraform, équivalent) CI/CD Python Bash PowerShell Data & OrchestrationSQL Server Bases de données relationnelles Pipelines batch Orchestration de traitements SSIS ou outils ETL similaires OrchestrateursAirflow Windmill Temporal Ou technologies équivalentes ObservabilitéLogging structuré Monitoring Métriques techniques Distributed Tracing