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Nous recherchons un profil IVVQ Software orienté DevOps, avec minimum 2 ans d'expérience, à l'aise dans un environnement Linux/UNIX, Cloud et automatisation. Missions IVVQ et validation logicielle Automatisation des tests et de la validation via Python Déploiement et exploitation sous Linux/UNIX Déploiement d'applications sur Kubernetes Environnement Cloud Google Cloud Platform (GCP) Gestion et évolution des chaînes CI/CD Migration / évolution de Jenkins vers GitLab Utilisation de pipelines GitLab Travail dans un environnement Agile / DevSecOps Contribution aux contrôles continus de qualité et sécurité Compétences clés Python, Linux/UNIX, scripting, Kubernetes, GCP, GitLab CI/CD, Jenkins, IVVQ Software, DevSecOps

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Production/Exploitation DevOps AWS Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/PEX/5591 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Au sein de la direction des systèmes d'information d'un organisme de gestion collective, vous intégrez l'équipe d'exploitation en charge de la surveillance et de la disponibilité des ressources informatiques, dans un environnement cloud (AWS, Kubernetes) industrialisé par des chaînes CI/CD. Vous assurez en permanence la surveillance de l'ensemble des ressources informatiques et leur gestion opérationnelle. Vous veillez au niveau et aux engagements de service ainsi qu'à la qualité des traitements, conformément au plan d'assurance qualité et de sécurité. Activités principales attendues Analyse des messages reçus à l'unité de pilotage Diagnostique les incidents en cas de problème constaté sur le réseau, sur les serveurs ou en cas d'alerte d'un utilisateur Surveillance Effectue le démarrage, l'arrêt et la surveillance permanente des ressources en référence au planning des travaux de la journée Alerte et intervient sur les incidents Lance les outils ou les commandes de reprise (reprise manuelle, reconfiguration des ressources, recopie des fichiers, opérations de sauvegarde…) Alerte éventuelle d'un niveau d'intervention supérieur Relance des travaux après résolution Alimente la base des incidents Maintient la documentation de pilotage Maintien des conditions générales de production Assure la disponibilité des ressources physiques (disques, robots, automates…) et des ressources logiques (logiciels, espace disque, puissance…) Liste des tâches Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior pour intervenir sur l'automatisation, le déploiement et l'exploitation d'infrastructures cloud complexes. Le poste combine des activités de BUILD et de support RUN N3, avec un fort enjeu autour de l'Infrastructure as Code, de l'automatisation et de l'observabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des rôles, collections et playbooks Ansible. Automatiser les déploiements et configurations à grande échelle (Ansible, Python, Jinja2, Molecule). Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables et gérer les configurations multi-environnements avec Terragrunt. Automatiser le provisioning des ressources AWS et OpenStack. Intégrer les déploiements d'infrastructure dans les pipelines GitLab CI. Exploiter et améliorer les outils d'observabilité : Prometheus, Thanos, Grafana, Alertmanager, Loki, Vector et OpenTelemetry. Assurer le support N3, analyser les incidents complexes et identifier les causes racines (RCA). Administrer et diagnostiquer les environnements Linux, cloud et réseau. Participer à l'exploitation de Docker et aux évolutions vers Kubernetes.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud, un grand compte du secteur industriel recherche un Ingénieur Azure AI Platform / DevOps pour assurer l'administration, l'exploitation et l'industrialisation d'une plateforme IA Azure mise à disposition des différentes entités du groupe. Vous interviendrez sur la plateforme IA Sandbox ainsi que sur les activités transverses de l'équipe Cloud. Missions principales : RUN / MCO de l'infrastructure Azure Assurer l'administration de l'infrastructure Azure Traiter les incidents et les demandes Fournir le support technique aux utilisateurs de la plateforme Déploiement et maintien de la plateforme Déployer, configurer et maintenir les ressources Azure et les services IA de la plateforme Participer à l'industrialisation, à l'amélioration continue et à la montée en charge de la plateforme IA Sandbox Automatisation et Infrastructure as Code Automatiser le provisioning et les déploiements avec Bicep, Azure DevOps et pipelines YAML Utiliser Git, PowerShell et Shell pour fiabiliser les opérations Activités Cloud transverses Contribuer aux livraisons techniques et aux évolutions d'infrastructure Participer à la gestion des ressources Cloud Suivi et documentation Assurer le suivi des tâches et le reporting Rédiger et maintenir la documentation technique Environnement technique : Cloud / DevOps : Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, Bicep, pipelines YAML, Infrastructure as Code Scripting : PowerShell, Shell Administration Azure : Management Groups, Subscriptions, Resource Groups, VM, Managed Identity Réseau / Sécurité : VNET, Subnet, NSG, Bastion, Private Endpoint, Private Link, Key Vault Services Azure : Storage Account, Web Apps, Function Apps, Cosmos DB, Containers Monitoring : Log Analytics Workspace, Application Insights IA Azure : Azure AI Foundry / AI Hubs, VM GPU, Azure AI Search, Document Intelligence, Computer Vision, Bot Services, Azure AI Language

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité Référence de l'offre : ok6hkbl274

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un projet stratégique, je recherche un(e) Lead DevOps / Lead Opérations d'Intégration pour piloter et structurer les activités d'une squad Ops composée de 3 à 4 experts DevOps et ingénieurs systèmes. Intégré(e) dans un environnement Agile à l'échelle, vous serez le référent opérationnel de la squad et assurerez l'interface entre les équipes techniques, le Release Manager et les différentes parties prenantes du projet. Votre rôle sera de transformer les orientations stratégiques en actions opérationnelles, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et l'industrialisation des opérations d'intégration.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme interne dédiée à l'IA et à l'Analytics, nous recherchons un Platform Engineer Go / Kubernetes pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des solutions innovantes autour du Machine Learning, de l'intelligence artificielle générative et de l'IA agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme cloud permettant aux équipes métiers et Data Scientists de développer et d'exploiter leurs solutions. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir le backend de la plateforme, notamment à travers le développement d'opérateurs Kubernetes en Golang. Faire évoluer l'architecture technique de la plateforme dédiée au Machine Learning, à l'analyse et au traitement des données. Participer à l'administration et à l'évolution d'environnements Kubernetes multi-clusters On-Premise. Améliorer les chaînes CI/CD et les workflows de développement. Renforcer les pratiques de sécurité et garantir la fiabilité des infrastructures. Participer au support de la plateforme et à la résolution des incidents. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à la haute disponibilité de la plateforme. Environnement techniqueDéveloppement : Golang, Python. Conteneurisation & orchestration : Kubernetes (IKS), Docker, Buildkit, Helm, Kustomize. CI/CD & DevOps : GitLab CI, GitLab, Artifactory, ArgoCD, Argo. Sécurité : HashiCorp Vault, Cert Manager, TLS. Infrastructure : Linux, Ansible, Redis Sentinel. Monitoring & Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Kibana, Beats, APM, Prometheus. Data & IA : MLflow, MinIO, VSCode. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en Software Engineering, Cloud Engineering ou DevOps. Vous maîtrisez le développement en Golang. Vous avez une bonne expérience de Kubernetes en environnement On-Premise. Vous connaissez les pratiques CI/CD, la conteneurisation et les architectures cloud natives. Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité, de disponibilité et de qualité logicielle. Une connaissance des environnements Data, Machine Learning ou IA constitue un véritable atout. Vous disposez d'un niveau d'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral. Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe dans un contexte international.