Job Vacancy Platform Engineer Go / Kubernetes – Environnement Data & IA (H/F)

Dans le cadre du développement d'une plateforme interne dédiée à l'IA et à l'Analytics, nous recherchons un Platform Engineer Go / Kubernetes pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des solutions innovantes autour du Machine Learning, de l'intelligence artificielle générative et de l'IA agentique.

Vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme cloud permettant aux équipes métiers et Data Scientists de développer et d'exploiter leurs solutions.

• Concevoir, développer et maintenir le backend de la plateforme, notamment à travers le développement d'opérateurs Kubernetes en Golang.

• Faire évoluer l'architecture technique de la plateforme dédiée au Machine Learning, à l'analyse et au traitement des données.

• Participer à l'administration et à l'évolution d'environnements Kubernetes multi-clusters On-Premise.

• Améliorer les chaînes CI/CD et les workflows de développement.

• Renforcer les pratiques de sécurité et garantir la fiabilité des infrastructures.

• Participer au support de la plateforme et à la résolution des incidents.

• Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à la haute disponibilité de la plateforme.

• Développement : Golang, Python.

• Conteneurisation & orchestration : Kubernetes (IKS), Docker, Buildkit, Helm, Kustomize.

• CI/CD & DevOps : GitLab CI, GitLab, Artifactory, ArgoCD, Argo.

• Sécurité : HashiCorp Vault, Cert Manager, TLS.

• Infrastructure : Linux, Ansible, Redis Sentinel.

• Monitoring & Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Kibana, Beats, APM, Prometheus.

• Data & IA : MLflow, MinIO, VSCode.

• Vous justifiez d'une expérience significative en Software Engineering, Cloud Engineering ou DevOps.

• Vous maîtrisez le développement en Golang.

• Vous avez une bonne expérience de Kubernetes en environnement On-Premise.

• Vous connaissez les pratiques CI/CD, la conteneurisation et les architectures cloud natives.

• Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité, de disponibilité et de qualité logicielle.

• Une connaissance des environnements Data, Machine Learning ou IA constitue un véritable atout.

• Vous disposez d'un niveau d'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

• Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe dans un contexte international.