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Consultant DATA MANAGEMENT ServiceNow H/F
Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Au sein de l'équipe IT4IT Data & AI Office, en tant qu'expert(e) Data Steward, votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.
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Engineering Manager / Manageur DATA/IA (F/H)
Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).
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Data Project Manager
Responsable du pilotage global de la roadmap technologique en lien avec les objectifs business. Vous gérez le budget, le planning et l’animation des instances de gouvernance (COMEX et opérationnelles), tout en assurant l’alignement des jalons techniques avec les jalons métiers. Vous supervisez la réalisation des projets techniques (design, développement, tests, mise en production) en coordonnant les équipes internes et externes (développement, infrastructure, architecture, sécurité). Vous assurez le suivi des développements et des recettes, notamment sur les flux de données. Vous réalisez les cadrages et spécifications techniques : traduction des besoins fonctionnels, définition des flux entre les systèmes (PRM, Salesforce, back-offices, filiales), validation des choix d’architecture, conformité RGPD et sécurité des échanges. Enfin, vous pilotez la stratégie de migration des systèmes existants, en collaboration avec les SI producteurs et consommateurs de données.
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Data manager
Sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA ‘DHS’, le/la Tech Manager « PMS Data » aura donc la charge de… encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’ participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants
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Ingénieur(e) Data – Expert(e) Apache NiFi (F/H)
Rejoignez une équipe engagée dans la transformation data d’un grand groupe du secteur finance/assurance. Vous interviendrez au cœur d’une squad data où la qualité, la sécurité et la performance des traitements sont clés. Vous contribuerez activement à la mise en œuvre de pipelines de données robustes, durables et évolutifs. Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données robustes (modèle Bronze/Silver/Gold). Intégrer et orchestrer les flux via Apache NiFi (fichiers, APIs, etc.). Modéliser et transformer les données pour construire des vues consolidées (MDM). Mettre en place des contrôles de qualité et assurer la traçabilité des données. Optimiser la performance des traitements et proposer des améliorations continues. Garantir la sécurité des flux dans le respect des normes du groupe. Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques au sein de la squad.
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Data Analyst Référentiel (CDD) H/F
Lieu : Finistère (29) Salaire : 30 à 32 K€ annuel brut (sur 13 mois) Rythme : 1 jour de télétravail par semaine à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour un contrat de 6 mois en CDD. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build), et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model vos missions consistent à : Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel. Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.
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Data Manager H/F/NB
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale majeur, nous recherchons un Data Manager expérimenté H/F/NB pour rejoindre l'équipe SmartData. Cette mission s'inscrit au cœur de la modernisation des outils digitaux du métier Forage-Puits, avec pour objectif de renforcer les capacités d'ingénierie de données et d'améliorer la qualité, l'accessibilité et l'exploitation des données opérationnelles. Administration des outils digitaux : Création et gestion des comptes utilisateurs (DrillX et RTSC) Revues bi-annuelles des comptes utilisateurs Suivi et amélioration de la qualité des données des bases Support de 1er niveau auprès des utilisateurs Accompagnement et formation des équipes Contribution au consortium OSDU : Intégration du modèle de données avec Enterprise Architect Analyse comparative entre modèle OSDU et modèle interne Documentation et harmonisation des standards Développement BI & Reporting : Maintenance et évolution des dashboards Power BI existants Évaluation du niveau de qualité des données Création de nouveaux tableaux de bord selon les besoins Collecte de feedback et gestion du backlog produit
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Consultant junior en CMDB / ServiceNow
Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.
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Data Product Manager
Mission principale Conduire une étude stratégique Data dans le périmètre Construction Chemicals chez Saint-Gobain. Jouer un rôle de chef d’orchestre entre le business, l’IT et les équipes data pour cadrer le besoin, organiser le projet et préparer son exécution. Responsabilités clés Cadrer et organiser l’étude : identifier les acteurs, collecter les besoins, animer les ateliers avec les métiers. Analyser les processus business et IT (globaux et régionaux). Formaliser une architecture fonctionnelle et une feuille de route projet (planning, budget, organisation). Coordonner les experts Data & Analytics (architecte, ingénieurs BI, etc.). Communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau (C-level) et présenter clairement les résultats. Préparer la bascule en phase de projet (“Go to project”). Compétences attendues Communication bilingue (français/anglais) avec dirigeants. Planification stratégique et organisation multi-régions. Maîtrise des concepts et outils Data/BI (Agile, CI/CD, gouvernance, MDM, architecture). Connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce), MES et supply chain (atout). Forte orientation client, capacité à conduire des interviews et synthétiser rapidement. Profil recherché Senior/Expert, avec expérience confirmée dans la conduite de projets data stratégiques à dimension internationale.
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Data Governance Manager
Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.
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Data & MI Manager
Data & MI Manager Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit Data & MI Manager with at least 3 to 5 years’ experience of working with Data. The position is to ensure the effectiveness of data extraction and data reporting capabilities within the Bank • To support the Senior Management and Head of Compliance in the management of compliance and regulatory risks through MI analytics and reporting. Key Responsibilities • Ensure collation of client data, transactional data/activity by respective Business Units are managed and tracked accurately • Single point of reference for any data related matters within the branch • Prepare daily Transaction Monitoring report for review • Prepare monthly name screening file for Group Financial Crime Compliance (GFCC) to generate 1AML alerts • Ensure master file on full client information is managed and tracked alongside with CMS team • Prepare daily/weekly/monthly branch transaction volume by business unit, client segment etc. • Develop presentations, dashboards, reports, and other project communications and documentation, where required • Provide support to develop/test data analytic trends for profiling, quality and cost performance scoring, risk modelling, program evaluation, where relevant. • Provide recommendations on department policies, objectives and initiatives, based on MI capabilities. • Manage business expectations, manage process performance, conduct continuous improvement and causal analysis activities with business teams. • Participate as independent participant in IT, Data and Project working committees where data related considerations and insights are required. • Support the senior management other Head of Departments at the bank in London • Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of Compliance from time to time Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • 3 years of experience of relevant banking/compliance in established bank / financial institutions. Technical/Functional skills • Knowledge of risk best practices and Models infrastructure coupled with working with data models. • Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • The required understanding of the business/business units. Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) • Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risks. • Good presentation and influencing skills, required in guiding and assisting teams in putting forward proposals for clients, whenever necessary. Qualifications (Basic Degree/Diploma etc) • Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £45K- £55K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.
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Chef de projet expert Informatica MDM SaaS et la plateforme IDMC - Jusqu à 2 ans de mission possible
Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la gestion de la donnée de référence dans le cloud , nous recherchons un Chef de projet confirmé, expert reconnu sur Informatica MDM SaaS et la plateforme IDMC . Le candidat idéal maîtrise à la fois les aspects techniques et fonctionnels du MDM cloud et de l’IDMC, et sait accompagner une organisation dans la modernisation de son architecture data . Il sera un référent auprès des métiers et de la DSI, capable de conseiller, concevoir et piloter des projets MDM SaaS de grande envergure. Responsabilités principales Assurer le pilotage complet des projets MDM SaaS et IDMC (planification, suivi, reporting, comitologie). Apporter une expertise pointue sur Informatica MDM SaaS et les services connexes d’IDMC (Data Quality, Data Integration, API & Application Integration, Data Governance). Participer activement aux choix d’architecture cloud, aux configurations complexes et à l’optimisation des performances de la plateforme. Définir les règles et processus de gouvernance de la donnée de référence et garantir leur mise en œuvre opérationnelle. Superviser l’intégration du MDM SaaS avec les systèmes existants (ERP, CRM, Data Lake, applications métiers, API REST/SOAP). Être le référent technique et fonctionnel MDM SaaS/IDMC pour les équipes internes et les partenaires d’intégration. Accompagner les métiers dans la conduite du changement et l’adoption d’une solution cloud moderne. Anticiper et gérer les risques liés à la qualité, disponibilité, sécurité et cohérence des données dans un environnement cloud.
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DATA INGENIEUR H/F
Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Votre consiste à Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management Assurer la qualité et la conformité des données Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues
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[MDO] Développeur Data - Intelligent Data Management Cloud | Lille | L2 (Min 3/4 XP) - 993
Développeur spécialisé dans la plateforme Informatica IDMC (Intelligent Data Management Cloud). Missions : Conception et développement des flux de données (data pipelines) avec les outils de l’écosystème Informatica, Intégration des données provenant de sources multiples (bases SQL, fichiers, API, ERP, CRM, etc.), Transformation et nettoyage des données pour alimenter des systèmes cibles (Data Warehouse, Data Lake, BI, etc.), Met en place des workflows d’intégration, des mappings et des tâches de synchronisation via la console IDMC, S’assurer de la qualité, la sécurité et la traçabilité des données, Collaboration avec les équipes DataOps, BI et Cloud pour déployer et superviser les traitements. Profil recherché : Profil Data Engineer avec une expérience / appétence pour les ETL– IDMC 3 ans d'expérience minimum sur (PowerCenter, Talent, ODI ou autre ETL). Compétences Appréciées : Expé/formation APIs. Expé et/ou formation Modules IDMC : CDI, CAI Cloud Data Integration Developer Cloud Application Integration Developer Certifications & pré requis s'il y en a : Certifié IDMC, prérequis : ETL, API, Kafka, JAVA Localisation : Idéalement Tours ou Lille (Mons) mais autres localisations possibles (y compris Paris) Date de fin : Selon besoins clients - Au plus tôt au 31/12/2025 mais roadmap importante sur 2026
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DIGITAL WORKPLACE ENGINEER
Rattaché au département Group IT Infra – DWS/Workplace , le Digital Workplace Engineer aura pour mission d’assurer un environnement utilisateur moderne, sécurisé et performant , autour des technologies Microsoft et des solutions de cybersécurité. Il interviendra sur la conception, le déploiement, et le support de la plateforme digitale de travail , garantissant la cohérence entre identité, postes de travail, virtualisation et collaboration . Identity & Access Management : AD, Azure AD, MFA, Conditional Access, GPO, Intune Policies, Autopatch Messaging & Collaboration : Administration Exchange On-Prem / Online, Proofpoint, Office 365 (SharePoint, Teams, OneDrive) Endpoint Management & Mobilité : SCCM, Intune, MDM/MAM, Packaging applicatif, Trend Micro, Azure Update Manager Virtualisation & Profils utilisateurs : Mise en place d’AVD et gestion des profils via FSLogix Sécurité & Conformité : Application des bonnes pratiques, gestion des politiques Intune et conformité Zero Trust Documentation & Support N3/N4 sur l’ensemble du périmètre Workplace
Contractor job
Expert Technique IT MDM - Référentiel Produit (Pi2)
🔍 Nous recherchons un Expert Technique confirmé pour intervenir sur le développement et la maintenance de la solution MDM interne Pi2 , dans un contexte international en pleine digitalisation. ✅Participer à la mise en œuvre des projets liés au référentiel article et devenir le référent technique Pi2 ✅Rédiger les spécifications techniques en collaboration avec les experts métiers ✅Animer le processus Agile pour les nouvelles versions Pi2 Core / Pi2+ ✅Développer en PLSQL et configurer Pi2+ ✅Réaliser les tests et recettes des évolutions ✅Collaborer avec les équipes Infra & Sécurité pour garantir la conformité et la performance ✅Assurer le support N3+ et interagir avec les équipes métiers
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