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Missions principales: - Gestion des données Material Master - Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. - Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. - Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. - Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG: - Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. - Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. - Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données: - Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données: - Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. - Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). - Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus: - Dossiers de conception fonctionnelle. - Règles de gestion et de gouvernance des données. - Evolution du modèle de données Material Master. - Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. - Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Dans le cadre d'un projet de migration et de transformation des données, nous recherchons un Consultant SAP MDG disposant de solides connaissances en Master Data Management (MDM) et en Data Management. Vous intervenez au sein d'une équipe projet en charge de la conception, de la préparation, de la qualité et de la migration des données de référence vers SAP MDG et/ou un nouvel environnement SAP. Votre rôle consiste à assurer le lien entre les enjeux fonctionnels métier, les processus Master Data et les aspects techniques liés à la migration et à la qualité des données. Principales responsabilités Participer à la conception et à l'évolution des processus de gestion des données de référence dans SAP MDG. Analyser les processus existants et identifier les impacts liés à la migration. Participer à la définition des modèles de données, règles de gestion et workflows MDG. Contribuer à la définition des processus de création, modification, validation et gouvernance des données. Assurer l'alignement entre SAP MDG, les systèmes sources et les systèmes cibles. Analyser les données provenant des différents systèmes sources. Participer au mapping des données source / cible.

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.

Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.

Pour un client bancaire nous recherchons un PMO pour assurer le pilotage/coordination des travaux de contribution du programme Data dans les autres programmes réglementaires Profil recherché : consultant sénior ++ ou manager Le périmètre de la mission se décline en deux volets : La coordination des travaux entre les différents chantiers de la Direction Data (Data Quality, Data Management, Référentiels) en lien avec les programmes réglementaires La coordination des travaux entre la Direction Data et les autres programmes (RDARR, FDERR, Hub Finance)

Dans le cadre d'une mission longue au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Expert SAS Data pour accompagner les équipes Data dans la conception, le développement, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles de solutions SAS à forte criticité métier et réglementaire. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'étude du besoin jusqu'à la mise en production et à la maintenance, avec un rôle de référent technique SAS auprès des équipes internes et des partenaires. Missions principales : • Analyser les besoins métiers et participer aux études de faisabilité. • Concevoir des solutions Data robustes, performantes et adaptées aux contraintes de production. • Participer aux choix techniques, à la définition des architectures et aux orientations de développement. • Développer et faire évoluer les traitements SAS. • Intervenir sur les phases de tests, de recette et de préparation des mises en production. • Contrôler la qualité et la fiabilité des développements et des livraisons. • Diagnostiquer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. • Piloter et coordonner les travaux techniques avec les équipes internes et les prestataires externes. • Suivre l'avancement et veiller au respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. • Accompagner les métiers et utilisateurs lors des recettes et mises en production. • Garantir la prise en compte des contraintes de sécurité, de qualité et de conformité réglementaire. Livrables attendus : traitements Data développés sous SAS, dossiers de conception et spécifications techniques, plans et résultats de tests, livrables de mise en production, documentation technique et fonctionnelle, analyses d'incidents et plans d'action, préconisations d'architecture et reporting technique.

Le consultant sera chargé de concevoir, mettre en œuvre et améliorer continuellement le framework de Data Governance et de Data Quality. Responsabilités : - Définition du Target Operating Model - Définition des rôles et responsabilités - Mise en place des instances de gouvernance - Gestion du Business Glossary - Gestion du Data Catalogue - Définition et suivi de la Data Quality - Gestion de la conformité réglementaire - Collaboration avec les équipes métier et IT - Accompagnement au changement et formation des Data Owners / Data Stewards - Développement et suivi des processus de gouvernance - Analyse des non-conformités et mise en place d'actions correctives - Suivi des indicateurs de gouvernance et de qualité des données - Reporting et recommandations d'amélioration - Participation et animation de communautés Data Governance

The Data Anonymisation & Test Data Management Architect is responsible for analyzing end-to-end data flows across the organization's application landscape and developing a widely supported strategy for: Data anonymisation Pseudonymisation Synthetic data generation Test data management Data selection and data minimisation Protection of personal data and other sensitive information Preservation of referential integrity and business usability Use of structured and unstructured data in non-production environments The role acts as a bridge between business and technology domains, bringing together stakeholders from: -Business departments -Data management and governance teams -Privacy and compliance functions -Information security teams -Enterprise architecture -IT operations -Application management teams -Testing and quality assurance teams -Internal business partners -External service providers and vendors

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

🔎 RECHERCHE – EXPERT COLLIBRA Nous recherchons un Expert Collibra pour une mission longue dans le secteur bancaire. 📍 Localisation : Montrouge 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📅 Démarrage : 19/10/2026 💰 TJM maximum : 500 € 🇬🇧 Anglais professionnel exigé 🎯 Missions Analyser les besoins IT et métiers autour de la Data Documenter les périmètres Data dans Collibra Paramétrer et adapter la solution Collibra Créer des dashboards et des vues Accompagner les Data Stewards / Data Custodians Animer des ateliers, formations et démonstrations Tester et intégrer les nouvelles fonctionnalités Collibra Assurer le support utilisateurs et la résolution des incidents Travailler sur la connectivité entre Collibra et les solutions Data : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc. 🔧 Profil recherché Expertise confirmée sur Collibra Expérience en Data Governance / Data Management Capacité à accompagner des utilisateurs métiers et IT Expérience sur les environnements Data et les outils de connectivité Anglais professionnel 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV à : Merci de préciser dans votre message : TJM + disponibilité + localisation + expérience Collibra. #Collibra #Data #DataGovernance #DataManagement #Freelance #IT #Banque #Montrouge #Consultant #Mission