Find your next tech and IT Job or contract Data analysis

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets autour de la Data, des systèmes d'information, de la transformation des processus et du développement applicatif, en combinant expertise métier, compréhension des environnements IT et qualité du delivery. Votre rôle Dans le cadre du déploiement européen d'une plateforme de gestion et de commercialisation de véhicules d'occasion, nous recherchons deux Business Experts / Data Quality pour intervenir sur la fiabilisation et l'harmonisation d'un référentiel Customer Master Data. Le périmètre couvre 8 pays européens et plusieurs marques et entités juridiques disposant aujourd'hui de leurs propres référentiels et processus de création client. L'objectif de la mission est double : Fiabiliser et nettoyer les données clients existantes, notamment sur une population d'environ 12 000 clients actifs. Harmoniser et pérenniser les processus de création et de maintenance des clients entre les différents pays, marques et systèmes. Les deux consultants travailleront simultanément sur des périmètres distincts afin d'accélérer les travaux, tout en partageant leurs règles de gestion et leurs analyses pour garantir la cohérence globale du référentiel. Vos missions principales Data Quality & Analyse Extraire, consolider et analyser les données issues des différents référentiels. Construire et maintenir les fichiers de consolidation. Identifier les doublons, incohérences, données manquantes et anomalies. Analyser les quelque 12 000 clients actifs afin d'identifier les informations ou rattachements manquants. Vérifier la cohérence des clients entre les différentes marques, entités juridiques et systèmes. Définir et suivre des indicateurs de qualité et de taux de couverture des données. Proposer puis suivre les actions correctives. Customer Master Data Vérifier et corriger les attributs clients. Identifier les clients ou entités absents de certains référentiels. Définir les règles de regroupement et de rapprochement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. Piloter les demandes de création et de modification jusqu'à leur mise en production. Contrôler la qualité des données nouvellement créées. Process & Harmonisation Les processus de création et de modification sont aujourd'hui différents selon les pays et les marques, avec des délais pouvant aller de quelques jours à plusieurs semaines. Vous aurez donc également pour mission de : Cartographier les processus existants. Identifier les principaux points de blocage. Comparer les pratiques entre pays et entités. Définir des règles et processus communs lorsque cela est possible. Proposer des solutions permettant de réduire les délais de traitement. Formaliser et documenter les nouveaux processus. Contribuer à leur pérennisation auprès des équipes locales. Reporting & Pilotage Data Structurer un reporting permettant de suivre la qualité du référentiel. Définir des indicateurs de suivi et de couverture. Identifier les anomalies nécessitant une action. Contribuer à la mise en place de mécanismes d'alerte. Produire des reportings Data Quality permettant de piloter les actions de remédiation. Coordination internationale Travailler avec les équipes métiers et IT de plusieurs pays européens. Identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour résoudre les anomalies. Animer ou participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les règles de gestion. Partager les analyses et décisions avec le second consultant afin de garantir une approche homogène entre les différents périmètres. Environnement La mission ne nécessite pas d'être développeur ou expert technique. La priorité est donnée à la compréhension de la donnée, à Excel, à l'analyse et à la capacité à comprendre rapidement de nouveaux systèmes d'information. Environnement rencontré : Excel – niveau avancé indispensable Customer Master Data / référentiels clients Power BI / DAX SQL Server Oracle Flux de données Marketplace / plateformes digitales Différents référentiels et back-offices métiers La connaissance de Power BI ou SQL constitue un plus mais n'est pas un prérequis. Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Business Expert, Data Analyst ou sur des fonctions similaires. Expérience significative autour de la Data Quality, du Master Data Management ou des référentiels. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants. Très forte rigueur dans l'analyse et le contrôle des données. Capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement SI sans nécessairement disposer d'un profil technique. Capacité à analyser et remettre en question des processus existants. Autonomie et capacité à aller chercher l'information auprès de nombreux interlocuteurs. Approche structurée, pragmatique et orientée résolution de problèmes. Très bonnes capacités de communication. Anglais professionnel indispensable pour travailler avec les différents pays européens. Atouts appréciés Expérience dans le secteur automobile, distribution ou vente de véhicules. Connaissance des problématiques liées aux réseaux de concessionnaires. Expérience sur un projet international de Data Quality / MDM. Expérience de rationalisation ou d'harmonisation de processus. Connaissance de Power BI, DAX ou SQL Server Livrables attendus Référentiel Customer Master Data consolidé et fiabilisé. Identification et suivi des anomalies. Plan de remédiation Data Quality. Documentation des règles de gestion. Processus de création et de maintenance des données clients. Reporting Data Quality et indicateurs de couverture. Recommandations d'amélioration et d'harmonisation des processus.

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Contexte de la mission Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d'une solide maîtrise de SAS, capable d'intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d'un dispositif de pilotage de sa qualité. L'objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d'analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d'un référentiel partagé et pérenne. Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires. Objectifs et livrables Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants : A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS 1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés. Missions principales Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ; Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ; Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ; Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ; Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ; Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ; Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ; Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ; Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques. Livrable attendu Un manuel utilisateur complet, fiable et structuré permettant aux différents publics de : comprendre la donnée ; connaître sa définition et ses règles de gestion ; identifier ses limites et spécificités ; l'utiliser correctement dans le cadre d'analyses statistiques ; assurer sa maintenance et sa transmission dans le temps. 2. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS Le deuxième volet constitue une dimension importante de la mission. Le consultant devra concevoir et développer un dispositif industrialisé permettant de mesurer, suivre et piloter la qualité des données sous SAS. Missions principales Identifier les principaux enjeux de qualité liés à la source de données ; Définir les contrôles de qualité pertinents en fonction des besoins métiers ; Définir les indicateurs permettant de mesurer notamment : la complétude ; l'exactitude ; la cohérence ; l'unicité ; l'exhaustivité ; Concevoir et développer sous SAS les traitements nécessaires à l'alimentation automatisée des indicateurs ; Mettre en place les traitements permettant de suivre l'évolution de la qualité dans le temps ; Concevoir un tableau de bord de pilotage de la qualité des données ; Automatiser l'actualisation des indicateurs sur une base mensuelle ; Automatiser la diffusion des résultats auprès des équipes concernées et de la DSIN ; Documenter l'ensemble de la solution développée ; Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la bonne appropriation de la solution par les équipes internes ; Préparer le transfert de compétences et de connaissances à l'issue de la mission. Un dispositif de Data Quality robuste, industrialisé et simple d'exploitation, permettant aux équipes de disposer d'une vision régulière et objective de la qualité des données et de son évolution.

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Dans le cadre d'un programme de rationalisation et d'optimisation du parc logiciel, notre client renforce son équipe Data dédiée à la métrologie des environnements de travail. L'équipe intervient notamment sur la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de suivi des usages, afin de mieux piloter l'adoption et l'utilisation des solutions mises à disposition des collaborateurs. Nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance des environnements poste de travail / applications, capable de transformer des données issues de sources variées en analyses et indicateurs à forte valeur décisionnelle. Vos missions1. Recueil des besoins & collaboration métierParticiper aux ateliers avec les équipes métiers et techniques Recueillir et analyser les besoins en matière de reporting et de métrologie Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs attendus Être force de proposition sur les indicateurs permettant de mesurer les usages et l'adoption 2. Analyse & valorisation de la donnéeCollecter, exploiter et croiser des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires Identifier les tendances, usages, anomalies et axes d'optimisation Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels Mettre en place des indicateurs fiables et pertinents pour le pilotage des usages Travailler notamment avec des données issues de : Bases de données SQL Active Directory Azure Cloud Microsoft Graph ServiceNow Sources liées aux environnements postes de travail et applications 3. Documentation & accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique associés aux cas d'usage Documenter les tableaux de bord, indicateurs et règles de calcul Garantir la compréhension et la traçabilité des données utilisées Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs Participer à l'amélioration continue des dashboards et des processus de reporting

Nous recherchons un(e) Functional Analyst pour intervenir sur une mission basée à Bruxelles, à temps plein et sur site. Le consultant devra justifier d'un minimum de 3 ans d'expérience en analyse fonctionnelle et disposer d'une bonne capacité à rédiger et exécuter des requêtes SQL pour l'analyse des données. Une expérience significative dans la spécification et/ou l'analyse d'intégrations système-à-système est également requise, notamment sur des interfaces basées sur des API REST ou SOAP, ainsi que sur des interfaces orientées messages ou événements. Le consultant devra être capable d'analyser les échanges entre systèmes et de formaliser les besoins et spécifications fonctionnelles associés. TJM tout compris. CV uniquement en anglais.

Dans un contexte de forte augmentation d'activité prévue début 2027, nous recherchons un Data Analyst orienté Supply Chain / Planning pour renforcer les équipes et accompagner les métiers au quotidien. Vos missions Vous interviendrez principalement sur : Le support auprès des équipes métiers ; L'analyse et la résolution de bugs et incidents ; L'accompagnement des utilisateurs dans l'identification et la compréhension des problématiques ; L'analyse des données liées aux activités de Supply Chain et de Planning ; Les échanges avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins et problématiques en solutions adaptées ; Contexte 🌍 Environnement international : anglais nécessaire 💡 Atout supplémentaire : connaissance de Kinaxis

Nous recherchons un(e) Expert(e) Aladdin BlackRock – Risk Management pour intervenir sur des sujets liés à la gestion des risques au sein de la plateforme Aladdin. Le consultant devra disposer d'une expertise des modules ATX, Risk Radar, Compliance Workbench et Anser, ainsi que d'une bonne connaissance fonctionnelle du Risk Management. Une maîtrise des problématiques de paramétrage et de setting sur Aladdin est attendue. Le profil devra également être à l'aise avec les environnements techniques et disposer de compétences en Python et SQL, notamment pour l'analyse, le traitement des données et les éventuels développements ou adaptations nécessaires.

La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Le nombre de jours d'exploitation exploitables par an est la variable la plus déterminante pour la rentabilité d'un service de barging et de transbordement en Afrique de l'Ouest : elle gouverne le dimensionnement de la flotte, la capacité annuelle du système et l'ensemble des flux de trésorerie du modèle financier. Le littoral atlantique concerné connaît un contraste marqué entre saison sèche et saison des pluies, dont l'effet doit être quantifié — pas seulement estimé. Cette composante est mobilisée en tout premier lieu : ses résultats conditionnent directement le travail de l'architecte naval et de l'expert financier. Vos responsabilités : Caractériser les conditions bathymétriques et de marée des chenaux, approches et zones de mouillage concernées Reconstituer les régimes de houle, de vent et de courant sur au moins 20 ans (bases ERA5, Copernicus Marine), validés si possible contre des observations in situ Établir les statistiques de dépassement des seuils opérationnels (hauteurs de houle de 2 m et 2,5 m notamment) Convertir ces statistiques en jours d'exploitation exploitables par corridor et par saison, avec intervalle de confiance Identifier les lacunes de données et chiffrer les acquisitions complémentaires nécessaires

Contexte :Notre client recherche un Chef de Projet Marketing pour structurer le suivi de projets stratégiques et piloter leur mise en œuvre, en tenant compte des contraintes de délais, de qualité et des engagements des partenaires. Missions principales :Élaborer un plan de communication semestriel pour les projets stratégiques, en identifiant les risques et opportunités liés au planning. Définir et challenger les dispositifs marketing à déployer pour chaque projet. Piloter la mise en œuvre des actions marketing sur les canaux identifiés. Garantir le respect des objectifs, des délais et des exigences de qualité. Veiller à la lisibilité et à l'accessibilité des dispositifs pour les publics cibles. Assurer le suivi documenté des prestations internes et externes. Réaliser une veille documentaire sur les actualités stratégiques de la Compagnie et en produire une synthèse pertinente. Élaborer et actualiser les éléments de langage associés à chaque thématique. Suivre et consolider les indicateurs de performance des projets : audience, likes, inscriptions, etc. Livrables attendus :Plans de communication semestriels. Dispositifs marketing définis et déployés. Suivi des plannings, des risques et des opportunités. Documentation des prestations internes et externes. Synthèses de veille sur les actualités stratégiques. Guides actualisés des éléments de langage. Tableaux de suivi des indicateurs de performance.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du Pricing, notre client, acteur international majeur de son secteur, recherche un Consultant Senior – Transformation Pricing. La mission s'inscrit dans un contexte de réorganisation de l'entreprise et d'accélération des initiatives liées à l'Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra au cœur du programme de transformation et aura notamment pour responsabilités de : Définir et piloter la roadmap de transformation Pricing en lien avec la Direction de la Transformation ; Accompagner la définition et la mise en œuvre des évolutions du modèle Pricing ; Coordonner les différentes parties prenantes métier et projet ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Product, IT/Digital et AI Factory ; Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA appliquée au Pricing ; Contribuer au pilotage des initiatives de transformation et à leur déploiement opérationnel ; Assurer une forte interface entre les enjeux stratégiques, métiers et technologiques. Il s'agit d'une mission à forte exposition métier et projet, nécessitant une capacité à évoluer dans un environnement international, transverse et en transformation.

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Poste : Model Builder Anaplan – niveau confirmé Équipe : DSI Finance – Pilotage financier Contexte : Renforcement de l'équipe en charge de VISION-ANAPLAN Analyse et challenge des demandes d'évolution Conception et développement des solutions dans Anaplan Respect des bonnes pratiques Anaplan Suivi de la recette et des corrections Mise à jour de la documentation MCO (maintien en conditions opérationnelles) de l'application

Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA & Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA & Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne

Contexte du besoin : Réalisation d'une prestation de User Research dédiée aux équipes Produit et Design pour le compte de la Direction Design au sein de la Direction Produit et Technologies. La prestation vise à accompagner les designers dans la conduite de leurs démarches de recherche utilisateur, garantir la qualité méthodologique des études réalisées dans les produits et favoriser la capitalisation et l'appropriation des enseignements utilisateurs dans les cycles de conception et de développement. Prestation attendue : Sous la direction du Head of Design Le prestataire interviendra au plus près des équipes Produit et Design afin de garantir la qualité et la cohérence des pratiques de recherche utilisateur. Il sera en charge de l'accompagnement méthodologique des UX Strategists et Product Designers, de la conduite de certaines études lorsque nécessaire, ainsi que de la structuration et de la capitalisation des enseignements issus des recherches menées sur les produits. Accompagnement des UX Strategists • Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite des recherches exploratoires réalisées dans le cadre des initiatives produit. • Aider au choix des méthodes de recherche les plus adaptées aux problématiques étudiées. • Accompagner la définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement et dispositifs d'étude. • Apporter une expertise méthodologique lors de l'analyse et de la synthèse des données recueillies. • Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des démarches de recherche réalisées. • Accompagner les UX Strategists dans la formalisation et la capitalisation des enseignements issus de leurs travaux. La traduction des enseignements en recommandations de conception ou en orientations de solution reste portée par les UX Strategists dans le cadre de leurs initiatives. Accompagnement des Product Designers : • Former et accompagner les Product Designers à la pratique de la User Research, notamment pour les recherches évaluatives. • Les accompagner dans la préparation et la réalisation de tests utilisateurs, entretiens, questionnaires ou autres dispositifs d'évaluation. • Les aider à construire des protocoles de recherche adaptés au niveau de maturité des produits et aux hypothèses à tester. • Apporter un regard méthodologique sur l'analyse et la formalisation des résultats. • Faire monter progressivement les designers en autonomie sur les méthodes de recherche. • Être garant de la qualité méthodologique et de la cohérence des enseignements produits. Conduite de recherches utilisateur Lorsque le contexte ou la complexité du sujet le nécessite, le prestataire peut directement planifier et conduire des études qualitatives ou quantitatives : • entretiens individuels ; • tests utilisateurs ; • observations ; • questionnaires et enquêtes ; • études longitudinales ou journaux de bord ; • analyses croisées de données qualitatives et quantitatives. Le User Researcher doit être capable d'adapter les méthodologies employées aux différents enjeux du cycle produit. Il doit également maîtriser la construction et l'actualisation d'artefacts de connaissance utilisateur tels que : • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies d'irritants ; • synthèses d'enseignements et d'opportunités. Intégration de la recherche dans le cycle produit • Contribuer à l'intégration de la recherche et des enseignements utilisateurs dans les différentes étapes du cycle produit. • Participer aux rituels de planification et de synchronisation Produit et Design, notamment aux PI Planning, lorsque cela est nécessaire. • Identifier avec les équipes les besoins de recherche associés aux initiatives ou évolutions produit. • Favoriser la prise en compte des connaissances utilisateurs existantes avant le lancement de nouvelles études. • Veiller à limiter la duplication des recherches en facilitant l'accès aux enseignements déjà disponibles. • Collaborer avec les équipes Produit, Design, Tech, Data, Études et les différentes expertises transverses mobilisées sur les produits. Communication et diffusion des enseignements • Structurer et diffuser les enseignements issus des recherches menées sur les produits. • Produire des restitutions adaptées aux différents niveaux d'interlocuteurs. • Communiquer les enseignements utiles aux équipes Produit et Design afin de favoriser leur appropriation. • Contribuer à la diffusion des principaux enseignements utilisateurs auprès du management lorsque leur portée dépasse le périmètre d'un produit ou d'une initiative. • Participer à la mise en visibilité de la connaissance utilisateur au sein de l'organisation. Knowledge Management et Research Ops En collaboration avec le Research Ops : • contribuer à l'alimentation du Research Repository, notamment sous Usedge ; • veiller à la bonne structuration et à la qualité des contenus déposés dans le repository ; • accompagner les UX Strategists et Product Designers dans la documentation et la capitalisation de leurs recherches ; • accompagner les équipes dans la prise en main et l'utilisation du Research Repository ; • contribuer à l'amélioration des workflows et standards de recherche ; • participer à la diffusion de la culture Research et à l'évangélisation des bonnes pratiques ; • favoriser la réutilisation et la mise en relation des enseignements issus de différentes études. Au sein de l'équipe Design • Participer aux rituels de l'équipe Design : Guildes Design, synchronisations, revues ou ateliers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit. • Participer à l'amélioration de la maturité des équipes en matière de Discovery et de User Research. • Partager méthodes, outils, retours d'expérience et bonnes pratiques avec la communauté Design. Livrables attendus pour la prestation : Selon les besoins des équipes et des initiatives : • protocoles et plans de recherche ; • guides d'entretien ou de tests utilisateurs ; • rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives ; • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies et backlogs d'irritants ; • synthèses d'enseignements utilisateurs ; • contenus structurés et documentés dans le Research Repository ; • supports méthodologiques destinés à accompagner les designers dans leurs pratiques de recherche.