Find your next tech and IT Job or contract CI/CD

Dans le cadre du renforcement d'une équipe digitale chez un acteur majeur du secteur de la mobilité / du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior .NET / Angular (F/H) disposant d'au moins 9 ans d'expérience en développement. Vous intégrerez une équipe d'environ 8 collaborateurs, tous orientés Full Stack, en charge de plusieurs applications web et mobiles utilisées par des conducteurs, gestionnaires et partenaires. Le poste offre un environnement technique riche, combinant applications web, mobilité, développement de nouvelles fonctionnalités, maintenance applicative et modernisation progressive du patrimoine existant. Une partie de l'activité concerne des applications historiques, tandis que l'équipe travaille également sur de nouveaux projets et des développements from scratch. Vos missions Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications web et mobiles Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Réaliser les développements Front-End et Back-End (50 % Front et 50 % Back) Développer des applications et fonctionnalités from scratch Faire évoluer et maintenir les applications existantes Participer aux projets de modernisation et de refonte du système d'information Concevoir et développer des API REST Intervenir dans un contexte d'architecture microservices Participer à la mise en œuvre de solutions respectant les principes de Clean Code Réaliser les tests unitaires Participer aux revues de code et aux Pull Requests Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements Être attentif aux problématiques de sécurité et remonter les éventuelles vulnérabilités Collaborer avec le Tech Lead, le chef de projet et les autres développeurs Participer aux cérémonies Agile / Scrum Respecter les engagements et les plannings des projets Après une première phase d'intégration et de prise en main du patrimoine applicatif, vous serez amené à intervenir rapidement sur des sujets de Build et de nouvelles évolutions.

Dans le cadre de l'évolution de son dispositif de cybersécurité et à la suite de la mise en place d'un SOC, notre client souhaite renforcer l'industrialisation de son environnement de détection et fiabiliser le test continu des règles de sécurité. La mission porte sur l'industrialisation de l'infrastructure et de la configuration de détection d'un SIEM Google SecOps (Chronicle), en s'appuyant notamment sur Terraform et GitLab CI/CD. La chaîne CI/CD est déjà en place : l'objectif n'est donc pas de repartir de zéro, mais de la finaliser, la fiabiliser et d'industrialiser la gestion, le déploiement et le contrôle des règles de détection. Le consultant interviendra directement au sein de l'équipe existante et devra également contribuer à sa montée en compétence sur Terraform et GitLab. Missions principales : Industrialiser l'infrastructure et la configuration de détection du SIEM Google SecOps / Chronicle. Documenter l'infrastructure existante : projets GCP, comptes de service, feeds d'ingestion, buckets, Pub/Sub, VPC, etc. Structurer et améliorer le code Terraform : création et utilisation de modules réutilisables, gestion des différents environnements / workspaces, maintien de bonnes pratiques Infrastructure-as-Code. Intégrer les étapes fmt, plan, validate et deploy dans les pipelines GitLab CI/CD. Faire évoluer et fiabiliser la chaîne CI/CD existante. Mettre en place un workflow versionné depuis Git avec mécanismes d'approbation. Migrer progressivement la configuration existante des règles et alertes vers une approche Infrastructure-as-Code / Detection-as-Code. Garantir la conformité et la traçabilité des changements : revue de plans, politiques, journalisation. Mettre en place une gestion des évolutions des règles via des mécanismes de Feature Request / Merge Request. Industrialiser les contrôles qualité dans les pipelines : lint, validation syntaxique des règles via les API SecOps, tests de non-régression sur des jeux de logs de référence, détection des règles trop bruyantes avant leur mise en production. Collaborer avec les analystes SOC afin de traduire leurs besoins de détection en règles industrialisées. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques Detection-as-Code au sein de l'équipe. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur Terraform et GitLab CI/CD.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Contexte : Mission au sein de la Direction Transformation Technologique, en charge de l'accompagnement des équipes IT sur les sujets cloud, DevsecOps, intégration continue et livraison continue (CI/CD). Le poste s'inscrit dans une équipe fonctionnant en mode agile, dans un contexte CI/CD. Missions : Accompagner la stratégie DevOps en tant que Coach DevSecOps Coacher les équipes dans l'utilisation des infrastructures agiles Diffuser et incarner la culture DevOps (CALMS) en s'appuyant sur une légitimité technique forte Accompagner les équipes IT dans l'adoption des solutions cloud, DevSecOps, CI/CD

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Halian is currently looking for an experienced Spotfire Upgrade Consultant to join a major upgrade project for one of our clients. The mission involves upgrading an existing Spotfire platform from version 14.0 LTS to 14.6 LTS within a large-scale enterprise environment managed through Terraform and automated CI/CD processes. Key ResponsibilitiesLead the planning and execution of the Spotfire platform upgrade Assess the current environment and define the upgrade strategy Perform installation, migration and configuration activities Validate the upgraded platform and ensure service continuity Troubleshoot technical issues and provide remediation plans Support testing, user validation and post-upgrade stabilization Provide recommendations and best practices throughout the project

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre dispositif de cybersécurité au sein de notre direction des systèmes d'information, nous recherchons un(e) Security Champion spécialisé(e) sur les métiers du Crédit. Véritable relais entre les équipes de développement, les chefs de projets et la filière Sécurité (RSSI/CISO), vous intégrez un grand compte bancaire pour porter la culture de la sécurité au cœur de nos applications de financement. Vos missions principales : Sensibilisation et Accompagnement : Évangéliser les équipes de delivery et les architectes aux bonnes pratiques de sécurité (OWASP, Secure by Design) appliquées aux spécificités du crédit (scoring, gestion des risques, octroi, décaissement, réglementations bancaires). Analyse de Risques : Contribuer à l'analyse des risques et à la revue de sécurité des architectures applicatives et des flux de données sensibles (données personnelles et financières). Coordination et Support : Assurer l'interface opérationnelle avec les équipes de sécurité centrales pour le suivi des vulnérabilités, la remédiation et la mise en conformité. Tests et Contrôles : Faciliter la réalisation des tests d'intrusion, des revues de code et du déploiement des outils de sécurité intégrés aux pipelines CI/CD (DevSecOps). Veille et Conformité : Veiller au respect des exigences réglementaires et normatives du secteur bancaire et financier (RGPD, ACPR, PCI-DSS selon périmètre).

Contexte de la mission Dans le cadre de l'équipe Delivery Prudentiel, nous recherchons un développeur Power Platform pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée liés au reporting réglementaire, à l'automatisation des processus et à la gouvernance Power BI. Ce rôle de référent technique couvre le cadrage des besoins, la définition de l'architecture, la formalisation des bonnes pratiques et l'accompagnement des équipes dans leur mise en œuvre. Missions principales· Analyser, concevoir et développer des solutions autour de Microsoft Power Platform. · Mettre en place et optimiser des workflows Power Automate. · Produire des exports spécifiques Word et Excel adaptés aux besoins métiers. · Définir, formaliser et diffuser les standards et bonnes pratiques de développement Power Platform. · Émettre des préconisations d'optimisation sur la performance, les coûts, la maintenabilité et la gouvernance. · Accompagner les équipes de développement dans la montée en compétence et l'appropriation des solutions mises en place. Compétences requisesCompétences techniques· Maîtrise de Microsoft Power Platform : Power Apps, Power Automate, Power BI et Dataverse. · Bonne connaissance des environnements Data et Cloud. · Expérience sur les bases de données relationnelles et les environnements décisionnels. · Connaissances souhaitées : SAS, Oracle, PostgreSQL. · La connaissance de Starburst ou des solutions de virtualisation de données constitue un plus. · Bonne compréhension des pratiques CI/CD appliquées aux projets BI et Power Platform. · Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et alignées avec les enjeux de gouvernance.

La prestation s'inscrit dans un environnement de production et d'intégration continue, avec pour objectif d'automatiser les déploiements, fiabiliser les plateformes et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et conteneurisées. L'Ingénieur DevOps interviendra notamment sur : Administrer et exploiter des plateformes Kubernetes en environnements de développement, recette et production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures conteneurisées avec Docker/Kubernetes. Industrialiser les processus de CI/CD et automatiser les chaînes de déploiement. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines avec des outils tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Argo CD ou équivalents. Développer et maintenir les configurations Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou outils similaires. Participer à la mise en place et à l'évolution des charts Helm et manifests Kubernetes. Assurer le support technique et la résolution d'incidents sur les plateformes Kubernetes. Analyser les problèmes de performance, disponibilité et capacité des environnements. Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision, monitoring et logging. Participer à l'amélioration de la sécurité des plateformes et des chaînes de déploiement. Accompagner les équipes de développement dans la containerisation et le déploiement des applications. Documenter les procédures d'exploitation, d'installation et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, SRE et automatisation.

Construire l'interface d'un programme d'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques d'un grand groupe bancaire. Au sein de la DSI, une équipe data au service des opérations IT développe des applications web autour d'un programme d'IA pour l'exploitation. Vous jouez un rôle central sur tout le cycle de vie de ces applications, de la conception au déploiement et à la maintenance, et contribuez directement aux nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes : Node.js côté backend, ReactJS côté frontend. Appliquer les bonnes pratiques : Clean Architecture, code testable (unitaire, intégration), maîtrise de la dette technique. Rédiger la documentation technique et garantir la qualité avant mise en production. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion des versions (CI/CD). Ce que la mission vous apporte : Un produit au croisement de l'IA et de l'exploitation informatique. Une exigence de qualité de code assumée : architecture propre, tests, documentation. 2 jours par semaine sur site. Environnement technique : Node.js, ReactJS, SQL / NoSQL, API REST, Bitbucket / Git, Artifactory, Jenkins, XL Deploy / XL Release — Scrum / Kanban.

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Maitrise de l'offre Cloud Microsoft Azure et GCP Gestion des serveurs cloud et outillages associés Installer et Administrer les services IaaS et PaaS en relation avec nos partenaires Cloud Maintien en condition opérationnelle de niveau 3 sur les environnements Cloud, Windows Servers, Linux Servers en lien avec les hébergeurs et infogérant. Documenter l'ensemble des solutions (DINS, DEX,..) Environnement : OS : 90% Windows servers, 5% Linux servers, 5% PaaS Cloud : 85% Azure, 10% GCP, 5% Aliyun Le terrain de jeu ? Paris, 2ème arrondissement Télétravail, 1 jour par semaine Contexte international, avec des échanges réguliers en anglais Démarrage : Janvier 2027 Contrat : CDI Mission longue Le profil que nous recherchons : Vous avez 8 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance rédactionnelle Vous avez une expérience solide sur Azure et GCP ainsi que sur les outils d'automatisation Terraform et de CI/CD. Très bonnes connaissances des serveurs Windows et Linux (N3+) Connaissance du référentiel ITIL serait un plus Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 50 000 - 55 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !