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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE : Janvier 2026 -📑 CDI (50-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 Télétravail - 50% / début de semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie de rejoindre une équipe Data où l’innovation, la performance et la qualité technique sont au cœur des projets ? 🚀 Nous recherchons un.e Développeur Big Data pour intervenir sur des projets d’envergure autour du traitement et de la valorisation de données massives. Vous participerez à la conception et au développement de solutions data destinées à accompagner les métiers dans leur transformation numérique 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et les jeux de données - Concevoir, développer et maintenir des traitements de données complexes - Réaliser des études statistiques et présenter les résultats sous forme de rapports ou de tableaux de bord - Développer des outils de visualisation facilitant l’analyse et la prise de décision - Documenter et industrialiser les traitements développés - Mettre en production les pipelines data et assurer leur suivi - Participer aux rituels agiles et aux échanges techniques de l’équipe

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Intégré(e) au sein des équipes de la Digital Factory Supply Chain, le/la Data Engineer contribuera ou pilotera la conception, le développement, la maintenance et l'optimisation de solutions de traitement de données massives. La Digital Factory Supply Chain développe l'ensemble des assets digitaux pour une expérience omnicanale, au service de l'approvisionnement des magasins, de la commande automatique à la livraison. Missions et Responsabilités Principales : Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des solutions Big Data en utilisant les technologies Cloud (GCP). Pour les profils Sénior, cela inclut la mise en place et l'optimisation des pipelines de données. Contribution aux Projets : Participer activement à la réalisation de projets métier, notamment autour de solutions ELT in-house (BigLoader) et DBT. Opérations et Maintenance : Assurer la prise en charge des demandes de corrections issues d'incidents ou d'anomalies. Pour les profils Sénior, cela inclut l'analyse des performances et l'amélioration continue des solutions existantes. DevOps et Automatisation : Contribuer aux pratiques Devops , à l'automatisation du delivery , et à l'application des bonnes pratiques et normes de développement. Participer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases . Expertise et Mentoring : Participer à l'auto-formation et à la montée en compétences de l'équipe de développement.

Le projet est destiné à une entreprise leader de l’industrie des boissons, connue pour ses produits de haute qualité et sa présence mondiale Objectifs : Responsable du domaine de migration de données SAP Responsable de la mise en œuvre de E2E SAP S4H Missions : Planifier, coordonner et suivre l’avancement du flux de migration des données pour un S4 Greenfield. Suivi avec plusieurs équipes (équipe technique, équipe fonctionnelle, équipe commerciale) des extractions, des transformations et des activités de chargement. Suivi de la conception et de la construction des programmes de migration et rapports sur l’avancement des travaux. Définition de la stratégie de migration des données en alignement avec les autres flux, la mise en place de la planification des simulations, le suivi et le rapport sur l’exécution des simulations. Compétences : Accès aux données, Processus Data & AI, Stratégie Data & IA, Principes d’architecture des données, Taxonomie des données

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Contexte du projet : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, CBX Group accompagne un grand acteur dans la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Big Data. Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et piloter la conception, le développement et la mise en production de traitements batch et temps réel, tout en encadrant les Data Engineers de la squad. Missions principales : Piloter la conception et le développement de pipelines en Spark SQL et Java Spark (batch & streaming). Définir les standards de développement et garantir la qualité technique de la squad (revues de code, bonnes pratiques, CI/CD). Concevoir et optimiser des traitements temps réel (Kafka, MongoDB, event-driven). Accompagner le design des usages Data en lien avec les Product Owners et le métier. Assurer l’optimisation et le tuning des traitements Spark pour garantir performance et scalabilité. Encadrer et coacher les Data Engineers de l’équipe, favoriser le partage de connaissances. Documenter l’architecture et les traitements dans Confluence, assurer le support et la maintenance. Participer aux rituels agiles et contribuer à la roadmap technique de la plateforme. Stack technique : Cloudera / MAPR, Java 11/17/21, Spark 2/3, Spring Boot, Kafka, MongoDB, Jenkins, Kubernetes, ArgoCD, SonarQube ; cloud GCP

Environnement Technique :  Tous composants de la distribution HDP 2.6.5 (Hortonworks)  Tous composants de la distribution HDP 3.1.x (Hortonworks)  Technologie KAFKA  Compétences de développements en Shell, Java, Python  Moteur Elasticsearch incluant les fonctionnalités soumises à licence  Docker, Kubernetes, système distribué sur Kubernetes  Infrastructure as Code  DevOps : Ansible, Git, Nexus, Jenkins, JIRA, etc...  Os Linux, Kerberos, SSL, Ldap, RDBMS, SQL Mandatory :  Tous les composants des distributions Hadoop  Tous les composants de la suite Elasticsearch : Kibana, Logstash, suite beats  Administration de composants big data

Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

Architecte des Données 📄 Type de contrat : CDI 📅 Date de démarrage : dès que possible 🗺️ Lieu : Côte d'Or (21) - Bourgogne Franche-Comté 🎓 Niveau d’études : Bac +4 / +5 en informatique 💼 Niveau d'expérience : vous avez au moins une expérience professionnelle confirmée dans la conception et le développement de chaine décisionnelle et/ou Big Data depuis 3 à 5 ans Missions Responsable de l’asset Entrepôt De Données et de la conception à la réalisation de ses futures évolutions, notamment migration Cloud Développer les pipelines de données (ETL, calcul distribué, …) entre les systèmes Analyser et corriger les anomalies identifiées sur les flux de données Concevoir et implémenter techniquement les évolutions de modèles et de flux de données Réaliser le support utilisateurs Définir et exécuter le plan de maintenance des bases de données actuellement déployées dans l’environnement du client Mettre en place des indicateurs de suivi des flux et de performance Rédiger les procédures d’opérations de maintenance et de montée de version Vérifier les fonctionnalités techniques, la sécurité, la performance, la data recovery, etc. Participer au projet de migration Cloud des infrastructures du client Réfèrent sur l’architecture technique et rôle de conseil sur l’architecture fonctionnelle des données (concepts métiers, exigences métier, usages de la donnée, modèles de données …) dans le cadre des projets digitaux, data et informatiques Dessiner, documenter, construire et déployer des architectures et des applications de base de données Concevoir une architecture de données permettant de regrouper et d’organiser les données internes comme externes A savoir Les applications métiers utilise SQL serveur, et l’entrepôts des données est Snowflake L’ETL est SSIS Outils de BI/reporting : Power BI et Qlik Migration Cloud des infrastructures chez AWS Composition de l’équipe autour de ce poste ? Coté DSI, deux responsables applicatifs avec le rôle de data steward, deux analystes BI et côté Métier trois BPO (RH, Finance, PROD/supply)

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst BI. PROJET : - Recueil et formalisation des besoins métiers. - Conception et rédaction de spécifications fonctionnelles BI (indicateurs, dimensions, modèles de données). - Capacité à challenger les besoins métiers et à proposer des solutions pragmatiques. - Rédaction de documentation fonctionnelle et utilisateurs. - Tests fonctionnels et validation des développements BI. METIER : - Bonne connaissance des environnements BI et Data. - Compréhension des processus de gestion de la donnée en environnement bancaire/financier (sécurité financière) - Maîtrise de SQL. ANGLAIS : excellent niveau.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Data / BI . Vous interviendrez en proximité avec les équipes métier pour les accompagner dans la définition des besoins , la conception de solutions et le suivi de la mise en œuvre , dans un environnement riche et complexe. Vos principales activités: Dans le cadre de votre mission, vous serez amené(e) à : Analyser l’existant : évaluer les deux entrepôts de données à décommissionner en termes d’audience, d’utilisation et de fonctionnalités. Réaliser une gap analysis en comparant les fonctionnalités existantes et celles de l’outil cible, puis proposer des recommandations de mise en œuvre. Alimenter le backlog en rédigeant des user stories complètes et détaillées, incluant l’ensemble des règles fonctionnelles. Accompagner les équipes de développement , en précisant ou en faisant préciser les points nécessitant des clarifications. Définir les critères d’acceptation et tester les fonctionnalités développées pour garantir leur conformité. Piloter la phase de change management afin de faciliter l’adoption de la nouvelle solution par les métiers.

Objectif : constitution et contrôle des déclaratifs réglementaires (FICOVIE en priorité, puis FATCA, IER, ECKERT, AGIRA/RNIPP). Missions principales Analyser les besoins & rédiger spécifications fonctionnelles détaillées. Concevoir des solutions, modéliser des traitements, définir des jeux de données. Élaborer stratégie & plan de tests, exécuter et suivre la recette. Support aux Data Engineers (Build & MCO). Contrôle qualité des déclaratifs avant dépôts (notamment FICOVIE). Suivi de production et résolution des anomalies. Pilotage : avancement, chiffrages, communication, respect des normes. Compétences clés Obligatoires : Assurance Vie / Prévoyance (5–8 ans exp.). Déclaratifs réglementaires (FICOVIE impératif). SQL confirmé. Data (qualité, mapping, transformations). Souhaitées : Connaissances Big Data. Pratiques Agiles / SAFe, Jira. Pilotage / lead fonctionnel. Anglais lu/écrit.

Notre client, un grand groupe bancaire, souhiate intégrer un profil d"ingénieur de production au sein de sa plateforme Data & Analytics Cloud , qui centralise les usages de reporting, data science et data management pour l’ensemble du groupe. Au sein du service Power BI Cloud et Data Platform , vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation et de la fiabilité des environnements de production supportant plusieurs milliers d’utilisateurs et applications Missions : En tant qu’ Ingénieur de Production , vous participerez à la supervision, au maintien en conditions opérationnelles et à l’automatisation des services data et BI du groupe. Vos activités clés : Assurer l’ exploitation courante de la plateforme Power BI Cloud et des environnements Data (GCP). Gérer les déploiements applicatifs et les changements via XL Deploy . Participer à la mise en place d’infrastructures automatisées (Infrastructure as Code – Terraform ). Superviser les traitements de données et les flux d’ingestion sur BigQuery . Contribuer à la gestion des accès utilisateurs et à la sécurisation des environnements . Participer au diagnostic et à la résolution d’incidents en lien avec les équipes projet et data. Collaborer aux activités Build et à la mise en production de nouveaux services en mode Agile / DevOps . Être force de proposition pour l’amélioration continue , l’ industrialisation et la fiabilité des process d’exploitation Stack technique : Power BI Cloud (SaaS, administration et gouvernance) GCP : BigQuery, IAM, monitoring, déploiement de services Data Terraform (IaC) XL Deploy , intégration et automatisation des déploiements Scripting : Bash / Python / PowerShell Supervision et observabilité (outils du marché ou internes)

Metier et Fonction Stratégie & transformation digitale Architecte Solution Spécialités technologiques Cloud Cartographie Type de facturation Assistance Technique avec un taux journalier Compétences Technologies et outils : JIRA, LDAP, Redmine, GLPI, CI/CD Méthodes / Normes : ITSM, Intégration continue, Agile Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation Construire et maintenir les normes et principes d'architecture du SI Analyser l'impact des nouvelles solutions sur le SI Proposer des évolutions pour applications métier et composants technologiques Fournir et mettre à jour la documentation et référentiels de l'entreprise Recommander des intégrations sécurisées de nouvelles solutions SI Anticiper et présenter des solutions d'évolution Animer des présentations sur les choix d'architecture Instruire et assurer la maintenance du SI pour garantir la disponibilité et la pérennité Livrables Dossier d'architecture Roadmap d'évolution des produits Mise à jour des référentiels d'entreprise (cartographie, patterns) Dossiers d'analyse d'impact et de choix de solutions Stratégie d'évolution du SI Supports pour les comités d'architecture Accompagnement d'architectes débutants Supports de présentation et comptes rendus d'activité Outils utilisés Suite bureautique : Office 365 Outil de modélisation : Enterprise Architect ITSM : Redmine, GLPI, Jira

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information et du rapprochement de ses plateformes avec le Groupe MAIF, SMACL Assurances SA souhaite renforcer la Tribu Sinistres par l’intervention d’un Architecte Solution SI expérimenté. La mission s’inscrit au sein du collectif des architectes du groupe, sur un périmètre mêlant patrimoine applicatif Java / Angular et progiciel PRIMA, dans un environnement Agile. Missions principales Concevoir et maintenir les normes et principes d’architecture du SI. Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI et formuler des recommandations d’évolution. Proposer et formaliser des architectures cibles robustes et évolutives (microservices, cloud, data). Mettre à jour les référentiels d’entreprise : cartographie, patterns, dossiers d’architecture. Élaborer les dossiers d’analyse d’impact et de choix de solution. Contribuer à la stratégie d’évolution du SI, au MCO et à la levée des obsolescences. Accompagner les équipes projets et les architectes débutants sur les bonnes pratiques. Présenter et argumenter les choix techniques lors des comités d’architecture. Compétences techniques recherchées Architecture SI : conception d’architectures à grande échelle, modélisation de patterns, principes de sécurité. Architectures modernes : microservices, cloud-native, data / SID / Big Data. Pratiques DevSecOps : intégration de la sécurité, CI/CD, gestion des habilitations (LDAP, GDI, etc.). Base de données : conception et gouvernance. Outils : Enterprise Architect, Office 365, Jira / Redmine / GLPI. Environnement Agile : maîtrise des rôles, rituels et méthodes agiles.

Tâches à réaliser : Garantir la disponibilité, fiabilité et performance des applications budgétaires, en particulier lors des périodes critiques Maintenir un niveau conforme en matière de sécurité et conformité (RGPD, ISO 27001…) Gérer les évolutions applicatives et le support utilisateurs Traiter les anomalies et maintenir la documentation opérationnelle Identifier et mettre en œuvre des pistes d’industrialisation · Participer au projet de refonte EPM Pigment Optimiser et moderniser les processus de prévisions budgétaires (automatisation, rationalisation, modularité) Sécuriser et fiabiliser les interfaces et flux entre cycles de planification Renforcer l’agilité métier : ajout d’axes d’analyse, gestion d’organisations évolutives, restitution automatisée Participer à la conception de l’architecture Pigment (data hub, connecteurs, intégration SI, reprise de données)