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Bonjour :) Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering. L'objectif : développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce. Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud. Tes missions : Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks Orchestrer les pipelines avec Airflow Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe Environnement technique : PySpark dbt Databricks / Unity Catalog Airflow AWS Environnement multi-cloud

Pour un grand acteur de l'industrie automobile, nous recherchons un(e) Lead Data Orchestration Engineer Senior, expert(e) Apache Airflow et AWS MWAA, pour piloter l'optimisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à grande échelle. 🎯 Objectif de la mission Faire évoluer une plateforme d'orchestration Data critique afin d'améliorer sa scalabilité, sa résilience, son observabilité et ses coûts d'exploitation, tout en étudiant une éventuelle migration vers une architecture cible plus adaptée. 🚀 Vos missions ✔️ Auditer, optimiser et faire évoluer l'architecture Apache Airflow / AWS MWAA ✔️ Améliorer les performances et la scalabilité d'une plateforme de plus de 200 DAGs en production ✔️ Optimiser les mécanismes d'exécution : Scheduler, Executors, Pools, Triggers, Deferrable Operators ✔️ Faire évoluer les DAG Factories dynamiques et les mécanismes de génération automatisée des DAGs ✔️ Renforcer la résilience des flux : Retry Strategies, Dead Letter Queues, Circuit Breakers, isolation des traitements ✔️ Mettre en place une observabilité de bout en bout : monitoring, métriques, dashboards et alerting ✔️ Sécuriser les environnements : gestion des secrets, IAM et bonnes pratiques AWS ✔️ Étudier les alternatives à AWS MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ✔️ Définir une architecture cible et piloter une éventuelle migration d'orchestrateur ✔️ Optimiser les coûts d'exploitation et réduire les délais de résolution des incidents ✔️ Définir les standards techniques : Code Reviews, Design Patterns, conventions de développement ✔️ Accompagner les équipes Dev & Ops dans leur montée en compétences et leur autonomie

Au sein d'une équipe d'architecture d'un acteur du secteur bancaire, vous concevez et faites évoluer les architectures applicatives du système d'information, en cohérence avec les besoins métiers et les orientations de l'entreprise. Vos missions principales : Définir des solutions techniques alignées avec les besoins métiers, sur un SI mêlant environnements Open/Java et Mainframe/Cobol. Concevoir et documenter les architectures (applicatives, d'intégration, d'infrastructure) avec UML et ArchiMate, dans le respect des référentiels d'architecture d'entreprise (TOGAF, Volere, etc.). Définir les patterns d'intégration : architectures microservices, API REST, architectures orientées événements (Event Driven Architecture), échanges par transfert de fichiers (file transfer). Concevoir des solutions cloud (AWS) et hybrides, en intégrant Kubernetes, l'observabilité et les enjeux de FinOps. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : qualimétrie, chaînes CI/CD, usage des agents de code. Garantir la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité réglementaire (PCI-DSS, DCC2, RGPD, AI Act, etc.). Accompagner le pilotage de projets complexes et de transformations digitales, en lien avec les équipes métiers, projets et production. Partager et vulgariser les choix d'architecture auprès des équipes techniques et non techniques.

Description de la mission Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Architecte Cloud AWS / Lead DevOps-SecOps confirmé. Il rejoindra l'équipe Cloud & Sécurité d'un grand acteur de l'énergie, au sein de la DSI de sa Direction Grand Public (commercialisation des offres d'énergie aux particuliers). Votre rôle sera de concevoir, mettre en œuvre et faire vivre les solutions cloud, principalement sur AWS. Vous en garantirez la sécurité, la performance et la maîtrise des coûts. Vos missions : Analyser les besoins métier et les traduire en architectures cloud Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception (Security by Design) Optimiser les coûts cloud (FinOps) Former et accompagner les équipes sur les architectures Assurer une veille technologique Compétences indispensables : SecOps AWS : SCP, IAM, tagging, audit, sécurisation EC2 / EKS / Lambda / S3 Sécurité AWS : SSM, KMS, Secrets Manager, Inspector, WAF Réseau AWS : VPC, Transit Gateway, firewall, DNS IaC : Terraform (maîtrise forte), CrossPlane, Ansible Sécurisation CI/CD : GitHub, GitLab Conteneurisation : Docker, ECS, EKS, Karpenter Serverless : Lambda, API Gateway, CloudFront Résilience : S3, EFS, EBS, bases de données AWS, scalabilité horizontale et verticale Déploiement : Blue/Green, Canary, Rolling Monitoring : Splunk, Datadog, Fluentd Notions de GitOps (ArgoCD, Kyverno, Helm, Kustomize) et de développement web (API REST, cache)

Contexte La mission du Product Manager Cloud & Container est de capter les besoins des utilisateurs en termes d'hébergement Cloud et de stratégie Container (Kubernetes) pour que les produits de son périmètre soient des solutions à l'état de l'art du marché, avec la meilleure expérience utilisateur et en alignement avec les enjeux majeurs de l'entreprise et de sa stratégie IT. Doté d'une expertise du Cloud et des containers, le Product Manager fait partie de l'équipe Produits Plateforme IT, il est rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud. Il collabore avec ses pairs pour proposer un portfolio produit cohérent à un coût maîtrisé. Missions Maintenir une vision Produit et un catalogue des technos Incarner la raison d'être ainsi que la trajectoire des produits du périmètre afin de maintenir un portfolio à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé, à partir de sa propre expertise et de celle de son équipe (expériences, veilles technologiques, benchmarks…). Partager et challenger la vision auprès des stakeholders. Capter et formaliser les besoins Développer une proximité forte avec les factories pour capter leurs enjeux et leurs besoins (RF, lead tech, lead ops…). Faciliter l'expression des besoins via des outils ou des ateliers adéquats. Créer des boucles de feedback régulières pour capter des besoins d'évolution, de maintenance adaptative ou corrective. Capter et formaliser les besoins de toutes les parties prenantes : sécurité, CTO, directeur de production, directeur des opérations. Décliner la stratégie IT de l'entreprise en coopération avec le CTO. Mettre en œuvre la politique de sécurité à travers les produits Plateforme IT. Adopter un formalisme garantissant clarté, transparence et alignement. Prioriser et constituer les roadmaps Évaluer, à l'aide de KPIs, la valeur ajoutée pour les utilisateurs des réponses possibles à leurs besoins, en les traduisant en initiatives inscrites dans les roadmaps produits. Réaliser une veille technologique pour inscrire les travaux nécessaires au maintien d'une proposition de valeur à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé : challenge des produits développés en interne par rapport aux outils du marché, benchmarks… Adopter une méthode de priorisation garantissant alignement et transparence auprès des différents stakeholders. Animer la réalisation Gérer le backlog Produit (études, initiatives, EPICS, User Stories) et l'animer en étroite collaboration avec l'Agile Master. Construire le Release Planning Day, avec tous les éléments nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Être garant de la qualité des études en adoptant une approche itérative et incrémentale. Y contribuer, notamment sur la partie financière. Coordonner les activités nécessaires aux études, en faisant notamment participer des expertises extérieures à l'équipe (SA, sécurité…). Fournir toutes les informations nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Faciliter la mise en qualité, la réduction de la dette technique et l'amélioration continue. Mesurer à l'aide de KPI la valeur apportée par ces initiatives. Acter le « done » des US à la fin de leur réalisation. Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que de leur modèle de financement Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que leur modèle de financement afin de proposer une valeur à un coût maîtrisé. Construire une vision qui agrège toutes les natures de coût (licences, hébergement, JH…). Avoir la capacité de comparer les produits développés en interne aux produits du marché. Proposer des modèles de financement en fonction de la maturité des produits, de leur rôle dans le SI et de leurs usages. Conseiller les factories sur leurs usages des produits afin d'optimiser le coût global. Animation du déploiement Produit ou Technos Favoriser les communautés de pratiques. Mettre en place la bonne structure de suivi du déploiement ou de la mise à jour d'un produit (éventuellement en coopération avec un chef de projet lorsque le déploiement est à l'échelle du SI). Communication Communiquer auprès de ses pairs et des autres équipes de factory sur les produits et technos du périmètre.

Poste : Architecte Cloud AWS Contexte : Dans le cadre de ces développements, une banque de renom souhaite confier à un Architecte Cloud AWS, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; Assurer l'intégration dans les architectures cibles : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ; Assister à l'élaboration de solutions et à leurs optimisations ; Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; Améliorer l'architecture actuelle ; Transférer la connaissance et la compétence aux internes. Missions Principales : Définir l'architecture technique et les solutions cloud sur AWS en fonction des besoins métiers et techniques ; Concevoir des infrastructures hautement disponibles, sécurisées et évolutives en exploitant les services AWS ; Mettre en place des stratégies de migration vers AWS (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec des outils IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) afin d'optimiser la rapidité et la fiabilité des opérations ; Industrialiser les processus de déploiement en intégrant des solutions CI/CD robustes (GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline) pour assurer une livraison continue et sécurisée. Livrables Attendus : Une documentation conforme aux exigences du groupe. Un support pour l'ensemble des applications gérées en interne. Un support pour l'ensemble des applications des entités déployées. Codes sources commentés et revus. Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées. Présentation et partage des travaux.

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Missions principales Réaliser et accompagner les migrations de serveurs et de machines virtuelles vers AWS selon l'approche Lift & Shift. Vérifier et valider les prérequis techniques nécessaires à chaque vague de migration. Assurer le bon fonctionnement de la solution de migration VMware HCX. Appliquer, maintenir et optimiser le playbook de migration, en proposant des améliorations et des automatisations. Participer à l'intégration des environnements et des sociétés dans les vagues de migration. Coordonner les opérations de migration avec les équipes techniques en France et en Inde. Identifier et suivre les risques, les alertes, les indicateurs et les écarts constatés. Produire les rapports de migration, tableaux de bord et documentations techniques. Contribuer à la définition des bonnes pratiques VMware, aux mises en conformité et aux tests de validation. Accompagner la montée en compétences des équipes techniques.

Senior MLOps Engineer AWS / GCP 480 e par jour 3 ans minimum sur un rôle similaire, AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow. Industrialisation des infrastructures et des modèles ML. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Notre client recherche un Chef de projet IT / Directeur de projet IT qui aura pour mission : Cadrer, organiser et formaliser le déroulement des projets en adéquation avec les exigences des commanditaires (périmètre, coûts, qualité et délais) • Assurer la coopération transversale entre les différents acteurs en mode participatif et fédérer les équipes autour des enjeux des projets en développant une écoute active • Anticiper et gérer les risques • Définir et adapter la conduite du changement à chaque projet • Suivre les grands jalons et consolider une vision coût délai des projets • Réaliser les audits IT et de sécurité • Animer les comités : préparation des supports de présentation, convocation et diffusion des comptes-rendus des comités projet et de pilotage • Piloter la communication et reporter aux instances de décision • S'assurer de la mise à disposition des livrables et de la documentation issus du projet

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Au sein de l'équipe BCV (Best Consumption View), le consultant intervient sur une plateforme de traitement en temps réel de données massives de consommation d'électricité et de gaz. Le projet repose sur une architecture orientée événements (event-driven architecture) visant une plateforme stable, sécurisée, performante et scalable. Missions principales : Montée en compétence sur les applications existantes. Développements Python sur environnement AWS / React / MongoDB / Azure DevOps. Mise en place des builds et outils de tests. Définition des API, modules, librairies et écrans. Lotissement et implémentation des développements. Optimisations et évolutions applicatives. Rédaction et exécution des tests. Documentation technique et rédaction des manuels utilisateurs. Assistance et support utilisateurs. Support N2, résolution d'incidents et analyse des causes racines. Suivi post-release des livrables.

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

ASAP Technologies recherche un Product Manager Tech Senior spécialisé Cloud & Containers pour accompagner l'un de ses clients dans l'évolution de ses produits Plateforme IT. Le contexte Au sein de l'équipe Produits Plateforme IT, vous piloterez un portefeuille de produits d'hébergement Cloud et de services autour des containers, notamment Kubernetes. Rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud, vous construirez des solutions adaptées aux besoins des équipes utilisatrices, en conciliant expérience utilisateur, stratégie IT, sécurité et maîtrise des coûts. Vous travaillerez avec les équipes de développement et d'exploitation, les Delivery Managers, les PM/PO, les architectes, le FinOps et le CTO. Vos missions Porter la vision produit : définir et partager la trajectoire des produits Cloud & Containers, maintenir le catalogue technologique et réaliser une veille régulière. Mener la discovery : organiser des ateliers, recueillir les besoins des équipes utilisatrices et instaurer des boucles de feedback pour identifier les améliorations prioritaires. Construire les roadmaps : arbitrer entre évolutions fonctionnelles, sécurité, maintenance et dette technique, en vous appuyant sur la valeur attendue et des critères de priorisation transparents. Animer la réalisation : structurer et prioriser le backlog, formaliser les EPIC et User Stories, préparer les Release Planning Days avec l'Agile Master et valider les réalisations. Mesurer la valeur : définir et suivre les indicateurs permettant d'évaluer l'adoption, la qualité de service et les bénéfices apportés aux utilisateurs. Piloter les coûts : consolider les coûts d'hébergement, de licences et de charge des équipes, comparer les solutions internes aux offres du marché et contribuer aux modèles de financement. Accompagner l'adoption : communiquer sur les produits, favoriser les communautés de pratiques et coordonner les déploiements ou mises à jour avec les parties prenantes.

Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.