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ABSIS Conseil recherche, pour l'un de ses clients, un(e) Architecte Solutions / Logiciel Senior afin de concevoir et piloter des architectures répondant aux enjeux d'urbanisation, de sécurité et de performance du système d'information. Vos missions : Concevoir des architectures applicatives, logicielles et Cloud AWS ; Réaliser les études techniques, dossiers d'architecture et DAT ; Coordonner les équipes de développement, infrastructure, réseau, Data et exploitation ; Accompagner les projets jusqu'à la mise en production ; Intervenir en support lors des incidents et problèmes de production ; Suivre la dette technique, les obsolescences et les failles de sécurité ; Participer à la définition des standards d'architecture et à l'amélioration continue.

Au sein d'un environnement technique international et cross-fonctionnel, vous interviendrez sur les activités de Platform Engineering et d'automatisation. Votre objectif principal sera de garantir la fiabilité, la scalabilité et l'amélioration continue des opérations de la plateforme d'intégration, avec un fort focus sur le Green IT, la gestion de capacité et l'excellence opérationnelle. Attention : Cette mission est axée sur les opérations de la plateforme (Ops) et non sur le développement pur d'APIs. 🛠️ VOS MISSIONS Automatisation & Efficience : Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation (Python, PowerShell, Shell) pour réduire les tâches opérationnelles manuelles. Résilience (Self-Healing) : Designer et implémenter des solutions d'auto-remédiation face aux pannes courantes de la plateforme. Capacity Management : Superviser l'utilisation des ressources, anticiper la croissance (forecasting) et piloter le capacity planning pour assurer la disponibilité du système. Gestion des Incidents : Apporter votre expertise lors d'incidents majeurs pour accélérer la restauration des services. Interface technico-fonctionnelle : Faire le pont entre les fournisseurs internes et externes dans un contexte multiculturel. Livrables attendus : Scripts d'automatisation, runbooks, rapports de capacité de la plateforme et documentation technique claire.

Ingénieur CloudOps Nous recherchons un Ingénieur Cloud Operation avec au moins 7 ans d'expérience dans la gestion d'environnement AWS / AZURE et le support niveau 2. Votre mission consistera à mettre en œuvre l'exploitation de notre plateforme AZURE / AWS dans le cadre d'un projet stratégique de Facturation électronique. L'objectif étant de garantir un haut niveau de disponibilité des services, définir les actions de remédiation nécessaire à la gestion des alertes de supervision. Vous possédez une solide expérience dans des projets de move to cloud avec une forte orientation d'exploitation pour garantir un transfert de qualité auprès des équipes Niveau 1. Vous serez responsable de la mise en œuvre des services jusqu'à la gestion opérationnelle et l'amélioration continue en assurant la conformité aux meilleures pratiques de sécurité et de performance du groupe. Vous êtes membre des équipe Cloud (200 personnes) et vous reportez au Manager cloud de votre périmètre. Goals and deliverables • Intégration : Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud et les services Cloud dans un souci constant d'industrialisation, d'efficacité et de coûts (FinOps) • Définir, concevoir, documenter les solutions d'industrialisation en lien avec les équipes R&D du groupe (devOps) et les autres équipes Cloud. • Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe N1 pour une prise en charge au bon niveau des alertes et incidents impactant nos services et les parcours clients. • Prendre en charge des incidents escaladés par les pilotes (Niveau 1 Cegid), le customer care ou les équipes R&D du groupe pendant les phases de transition double RUN • Piloter et correspondre avec les fournisseurs SaaS, logiciels et matériels de la plateforme Cloud • Assurer le respect des processus ITIL (Change, Incident, Problem) • Assurer la mise en œuvre, le respect et l'application des processus sécurité (ISO 27001) • Participer à des groupes de travail transversaux • Définir et rédiger la documentation technique propre au périmètre • Assurer une veille technologique et obtenir les certifications requises au maintien de son expertise Expected skillsSkillsSkill level CI/CD Expert AWX Advanced Microsoft Azure Expert Docker Kubernetes Expert AWS Expert Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Expert

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering afin d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture, de développement et d'industrialisation des traitements de données. Le consultant jouera un rôle de référent technique et contribuera à la montée en maturité de la plateforme Data. Missions : Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement autour de Databricks et AWS. Concevoir, développer et superviser les pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data. Accompagner les Data Engineers dans les développements, les revues de code et la montée en compétences. Participer à la conception des modèles de données et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et les métiers afin de challenger les besoins et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des performances. Assurer une veille technologique et recommander les évolutions de l'écosystème Data.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un Ingénieur Système ou Admin Système Ouverts au CDI et aux indépendants. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Apporter une expertise sur le monitoring Kubernetes / AWS / GCP pour la mise en œuvre de Dynatrace ✨ Gérer l'exploitation courante de Dynatrace dans ce cadre : ✨ Gestion de versions / incidents ✨ Accompagnement à la mise en œuvre ✨ Normaliser les installations ✨ Documenter / automatiser les gestes techniques ✨ Travailler sur l'architecture et déterminer un cadre de mise en œuvre 🔎 Ton profil … Vous êtes expert Dynatrace et justifiez d'expériences concrètes notamment sur l'instrumentation de AWS / GCP & Kubernetes ; Vous avez une vision d'ensemble d'architecture avec des compétences techniques opérationnelles Vous connaissez les contraintes de production et de sécurité et vous savez vous organiser en conséquence Vous êtes à l'aise en communication et vous partagez volontiers votre savoir faire Vous avez de la pédagogie pour faire monter en compétences vos collègues Vous savez déléguer et suivre des actions sur le long terme. Présentiel : 2 jours de TT/semaine Les petits + 🔥 pour les candidats recrutés en CDI : 👉 Bénéficier d'une formation sur mesure adaptée à ton profil 👉 Un système de prime de cooptation qui n'existe nulle part ailleurs 👉 Une entreprise jeune et ambitieuse où il fait réellement bon vivre 👉 9 à 12 RTT par an 👉 Primes vacances 👉 Mutuelle prise en charge à 100% 👉 Frais mobilité de 4 euros par jour travaillé Le suivi de nos consultants en CDI sur 3 niveaux : 1. Chargé RH : tu auras à minima des points trimestriels pour comprendre si tout se passe bien sur ta mission par rapport à l'équipe, à ton manager, à la charge de travail, etc. 2. Business Manager : tu auras le feedback du client au sujet de ton travail et tu pourras faire remonter le tien aussi. Vous déciderez ensemble la fréquence des points. 3. Team Leader Line : tu seras accompagné par un expert technique de ton domaine qui comprendra tes difficultés, tes motivations et qui pourra partager ses expériences et t'accompagner dans tes souhaits d'évolution. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien. Environnement technique .NET / Angular AWS Serverless Lambda DynamoDB APIs REST Architecture Cloud Scrum Répartition des développements : 50 % Backend (.NET) 50 % Frontend (Angular)

Contexte L'équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data. Missions Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités Conduire des transformations et mises en qualité de données Outils & Environnement Python, SQL Spark / PySpark Databricks AWS Git et gestion du versioning Livrables Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif) Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel Transformations et mises en qualité de données Compétences à évaluer Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow) Séries temporelles et prévision de consommation Industrialisation des modèles & MLOps IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus

Vous aimez les environnements à fort trafic, les défis techniques et les pratiques DevOps ? Rejoignez une équipe Agile en charge du compte client, de l'authentification et de la gestion des données utilisateurs. Au programme : nouvelles fonctionnalités, modernisation des déploiements et mise en place du Continuous Delivery. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des services backend performants. Participer à la conception technique et être force de proposition sur les choix d'architecture. Déployer et exploiter les applications dans une démarche DevOps. Participer aux revues de code, à l'amélioration continue et aux rituels Agile. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Tech sur des sujets à fort enjeu. Stack techniqueJava 11 & 17 Spring Boot Node.js et Kotlin (un plus) AWS (Lambda) Docker Kubernetes GitHub, GitLab CI, ArgoCD Datadog, Sonar APIs REST

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais

Dans le cadre d'un programme de transformation d'une plateforme technique Cloud, un grand compte recherche un Développeur Full Stack Cloud & Python afin de contribuer à la construction d'une plateforme de services destinée aux équipes de développement. Le consultant participera à la mise en place d'une plateforme de type Golden Path, permettant d'industrialiser les déploiements, de simplifier l'accès aux services d'infrastructure et d'accélérer le développement des applications dans un environnement Cloud. Missions principalesConcevoir et développer les fonctionnalités de la plateforme (frontend, backend et automatisation). Participer à la mise en œuvre de solutions Cloud Native sur Kubernetes. Développer des services d'automatisation et de provisioning d'infrastructures. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Déployer et accompagner des architectures applicatives innovantes. Réaliser les tests unitaires, automatisés et End-to-End. Participer au maintien en conditions opérationnelles (RUN) des plateformes. Contribuer aux cérémonies Agile SAFe et travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, architecture et infrastructure.

Dans le cadre de la refonte d'un dispositif stratégique d'information voyageurs, notre client développe une solution permettant de diffuser une information fiable et en temps réel sur les différents modes de transport disponibles autour des gares. Après la construction du socle applicatif et le succès d'un premier pilote, le projet entre dans une phase d'accélération : déploiement à l'échelle régionale, intégration de nouveaux modes de transport, extension à plusieurs territoires et ouverture de nouveaux canaux digitaux et équipements d'affichage. Afin d'accompagner cette montée en puissance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Node.js / React / TypeScript confirmé(e) pour rejoindre une équipe agile à Nantes à partir de septembre 2026. Vos missionsAu sein d'un environnement applicatif à fort trafic, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de développement, du front-end au back-end, ainsi que sur les processus d'intégration et de déploiement continus. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités front-end et back-end ; Développer du code TypeScript robuste et maintenable ; Réaliser les tests unitaires, d'intégration et end-to-end ; Participer aux revues de code ; Réaliser et rédiger des études de conception technique ; Analyser les anomalies et assurer le support aux problématiques d'exploitation ; Investiguer les causes profondes des bugs et proposer des solutions pérennes ; Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases ; Participer à l'amélioration de la qualité, de la résilience et de la sécurité de l'application ; Prendre part aux cérémonies agiles : daily meetings, estimations, rétrospectives et planifications. Environnement techniqueArchitecture et conception : Architecture hexagonale : présentation, application, domaine et infrastructure ; Design patterns et principes de Clean Architecture ; Railway Oriented Programming et Neverthrow ; Architectures event-driven ; Approche API First avec OpenAPI et AsyncAPI ; Zod pour la validation à l'exécution ; Monorepo avec pnpm workspaces et catalogs ; Conventional Commits, gestion des branches et semantic-release. Front-end : React ; TypeScript ; Vite ; HTML ; CSS / SCSS ; Rétrocompatibilité Chrome 49 ; Optimisation pour des terminaux légers et contraints. Back-end et Cloud : Node.js ; TypeScript ; API REST ; Architecture serverless ; AWS Lambda ; DynamoDB ; Amazon S3 ; Amazon SQS. Infrastructure et CI/CD : Terraform ; Jenkins ; GitLab CI/CD ; EKS ; Helm. Tests et qualité : Vitest ; Playwright ; Robot Framework ; OctoPerf ; Biome ; Stylelint ; Storybook. Observabilité : Datadog.

Contexte : Vous rejoignez une équipe technique évoluant dans un environnement 100 % cloud, au sein d'une entreprise innovante orientée data et services digitaux. Le poste combine développement backend en Python et participation aux pratiques DevOps afin de contribuer à l'industrialisation des environnements et à la scalabilité des solutions. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en interaction avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : - Développer et maintenir des applications backend en Python dédiées à la gestion et au traitement de données. - Concevoir des architectures robustes, performantes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. - Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). - Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. - Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la cohérence des solutions. Missions annexes : - Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. - Participer à la conteneurisation des applications. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques DevOps. - Documenter les développements et les architectures mises en place. - Apporter un support technique ponctuel aux équipes internes. Compétences à maîtriser : - Python - Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF - API : REST, GraphQL - Bases de données : PostgreSQL, SQL Server - Cloud : AWS - Conteneurisation : Docker (Kubernetes apprécié) - CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d'intégration continue - Versioning : Git Environnement global : L'environnement de travail est orienté cloud AWS, avec une forte culture DevOps favorisant l'automatisation et l'industrialisation des déploiements. Les équipes fonctionnent en mode collaboratif et agile, avec des interactions régulières entre développeurs, équipes infrastructure et métiers. L'accent est mis sur la qualité du code, la scalabilité des architectures et l'amélioration continue des processus. Profil recherché : - Expérience confirmée en développement backend Python. - Maîtrise d'au moins un framework Python (Django, FastAPI ou Flask). - Expérience dans la conception et l'intégration d'API REST ou GraphQL. - Familiarité avec les environnements cloud, idéalement AWS. - Bonne compréhension des principes CI/CD et des pratiques DevOps. - Connaissances en conteneurisation avec Docker. - Une première expérience avec Kubernetes est un plus. - Bonne maîtrise des bases de données relationnelles. - Autonomie, rigueur, sens de l'analyse et goût pour l'amélioration continue. - Esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile. Avantages : - Package attractif composé d'un salaire fixe et d'une prime d'intéressement. - Télétravail possible à hauteur de 2 jours par semaine. - Avantages du comité d'entreprise (CE). - Environnement technique moderne et innovant. - Projets à forte valeur ajoutée avec des perspectives d'évolution. - Démarrage ASAP. Pourquoi nous rejoindre ? - Intégrer une entreprise évoluant dans un environnement 100 % cloud. - Participer à des projets techniques stimulants et innovants. - Évoluer dans une culture DevOps favorisant l'autonomie et l'amélioration continue. - Collaborer avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires. - Développer vos compétences sur des technologies modernes et recherchées.

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.