Find your next tech and IT Job or contract AWS Cloud

Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur de l'industrie en pleine transformation digitale, recherche un développeur senior spécialisé AWS Cloud afin d'accompagner le développement et l'évolution de ses applications stratégiques. La mission s'inscrit dans un environnement moderne mêlant architectures cloud-native, développement full-stack, automatisation DevOps et intégration d'outils d'intelligence artificielle pour accélérer les cycles de développement. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications cloud modernes en réalisant des services backend serverless sur AWS et des interfaces frontend performantes sous Angular ; - Mettre en place et faire évoluer les infrastructures automatisées ainsi que les pipelines CI/CD afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des déploiements ; - Garantir la performance, la sécurité et la qualité des applications tout au long de leur cycle de vie ; - Exploiter les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement logiciel pour accélérer et optimiser les activités de conception et de développement ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'adoption de nouvelles approches innovantes au sein de l'équipe.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de notre système d'information Data, nous recherchons un Architecte Data Senior disposant d'une solide expérience en modélisation, urbanisation et architecture des données. Vous interviendrez sur la définition et l'évolution des architectures Data, avec une forte dimension stratégique et technique autour des environnements Cloud AWS, Amazon Redshift et des architectures de type Data Mesh. Votre rôle sera de garantir la cohérence, la qualité, la gouvernance et la bonne structuration du patrimoine de données, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des architectures cibles. Vos principales missions1. Architecture et urbanisation Data Définir et faire évoluer les architectures Data en cohérence avec les enjeux métiers et les orientations du système d'information. Concevoir les architectures cibles et définir les principes d'urbanisation des données. Garantir la cohérence, l'interopérabilité et la rationalisation des flux et des référentiels de données. Définir les standards et les bonnes pratiques d'architecture Data. 2. Modélisation des données Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux contraintes techniques. Garantir la qualité, la structuration et la cohérence des modèles. Accompagner les équipes dans l'application des principes de modélisation et de conception des données. 3. Architecture Cloud et Data Platform Concevoir et accompagner la mise en œuvre d'architectures Data sur AWS. Participer à la définition et à l'optimisation des architectures autour d'Amazon Redshift. Définir les principes d'intégration, de stockage, de transformation et d'exploitation des données. Veiller à la performance, à la scalabilité, à la sécurité et à la disponibilité des plateformes Data. 4. Architecture Data Mesh et gouvernance Définir et accompagner la mise en œuvre des principes d'architecture Data Mesh. Promouvoir une approche orientée Data Products et Domaines métiers. Définir les principes de gouvernance, de qualité et de gestion du cycle de vie des données. Accompagner la mise en place de pratiques de Data Ownership et de responsabilisation des domaines. Garantir la cohérence globale de l'écosystème Data. 5. Accompagnement et expertise Apporter une expertise technique et architecturale auprès des équipes Data et des métiers. Collaborer avec les architectes techniques, les Data Engineers et les équipes de développement. Participer aux choix technologiques et aux études d'architecture. Formaliser les dossiers d'architecture, les standards et la documentation technique. Environnement techniqueCloud : AWS. Data Warehouse : Amazon Redshift. Architecture Data : Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Data Products. Modélisation : modélisation conceptuelle, logique et physique des données. Urbanisation : architecture d'entreprise, cartographie et gouvernance des données. Data Management : Data Governance, Data Quality, Data Ownership. Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou architecture des systèmes d'information. Expérience significative en tant qu'Architecte Data Senior. Solide expertise en modélisation des données et en urbanisation Data. Très bonne connaissance des architectures Cloud AWS. Expérience concrète sur Amazon Redshift. Bonne maîtrise des architectures Data Mesh et de leurs principes de mise en œuvre. Excellente compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse. Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données. Capacité à définir des architectures cibles et à les traduire en solutions techniques concrètes. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation. Autonomie, leadership technique et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

>> Missions et responsabilités En tant que Senior développeur C#, vous intégrerez l'équipe PIM et participerez activement à : - Assurer le rôle de référent technique sur l'ensemble du périmètre PIM (technologie Inriver et extensions spécifiques Accor) - Concevoir, développer et maintenir des extensions InRiver en C# / .NET et les composants périphériques d'InRiver, notamment sur AWS (composants d'extractions, de transformation, de consommation...) - Développer et maintenir des API et flux d'intégration avec les systèmes internes et partenaire - Contribuer à l'évolution du modèle de données PIM en lien avec les équipes métiers - Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produit - Participer aux activités de maintenance applicative (correctifs, évolutions, support) - Produire et maintenir la documentation technique conformément aux standards du groupe - Collaborer avec des équipes transverses : produit, architecture, sécurité, QA, exploitation - Participer à la gestion des incidents et au support de niveau avancé

Contexte de la mission :Nous recherchons un Product Manager Tech spécialisé Cloud & Container pour rejoindre une équipe Produits Plateforme IT et piloter l'évolution de solutions Cloud et de conteneurisation. Votre objectif sera de définir la vision produit, recueillir les besoins des équipes techniques et proposer des solutions performantes, sécurisées et évolutives, tout en maîtrisant les coûts et en garantissant leur alignement avec la stratégie IT. Vos missions :Vision produit : définir la stratégie et les roadmaps des produits Cloud & Container, assurer une veille technologique et réaliser des benchmarks. Recueil des besoins : collaborer avec les équipes techniques, les responsables de production, les architectes et les équipes sécurité pour identifier et formaliser les besoins. Gestion du backlog : prioriser les initiatives, epics et user stories selon leur valeur ajoutée et les objectifs de l'entreprise. Pilotage de la réalisation : accompagner les équipes en environnement Agile, préparer les releases et veiller à la qualité des livrables ainsi qu'à l'amélioration continue. Pilotage des coûts : suivre les coûts des produits, comparer les solutions internes et celles du marché, et identifier des leviers d'optimisation. Déploiement et communication : favoriser l'adoption des solutions, partager les bonnes pratiques et accompagner les évolutions technologiques. Environnement technique :Cloud : AWS, Amazon EKS Conteneurisation : Kubernetes, Docker CI/CD : GitLab, Jenkins, Artifactory Observabilité : Datadog Outils : Jira, Notion, Miro

Description de la mission : Poste d'architecte en cybersécurité / architecte en sécurité au sein du département de cybersécurité du client. Le consultant participera à l'évaluation et à la validation de la sécurité des architectures informatiques, examinera les documents d'architecture technique (DAT), prendra part aux comités de revue d'architecture, formulera des recommandations en matière de cybersécurité et accompagnera les équipes de projet et les parties prenantes tout au long du cycle de vie de l'architecture.

Vous serez développeur senior python au sein du pôle data d'une grande banque. Votre DSI sera en charge de tous les projets informatiques des filières ALM, risque de crédit et solvabilité. L'entité dont vous ferez partie est responsable de la maîtrise d'oeuvre et de la maîtrise d'ouvrage fonctionnelle des applications de la filière Risque relatives au calcul de risque de crédit (RWA Bâle II/III, ECL IFRS 9, ESG), au suivi des dossiers de crédit et à la consolidation des provisions. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre son socle technique ainsi qu'une nouvelle plateforme de calcul de métriques à disposition des métiers des directions centrales dans le cadre du programme ESG. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement (codes source et tests) en appliquant les pratiques craft (DDD, BDD, ATDD et TDD). - La mise en oeuvre de développements Backend Python. - La mise en place et le monitoring des environnements. - Livraisons et suivi de la production. - Support

Ingénieur Cloud AWS Cloud Public Montpellier ASAP Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Missions principales Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures Cloud Public, vous intervenez sur la conception, le déploiement, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des plateformes Cloud, notamment autour d'AWS et d'Amazon EKS. Vos principales responsabilités sont les suivantes : Évolution des offres Cloud Public : participer à l'adoption de nouveaux services, identifier les besoins et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Expertise AWS : accompagner les projets Cloud et veiller à l'application des bonnes pratiques. Infrastructure as Code : développer et maintenir des modules Terraform. Kubernetes : déployer, administrer et maintenir des clusters Amazon EKS. CI/CD et déploiement applicatif : concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI/CD et assurer le support des déploiements via ArgoCD. Automatisation et développement : créer des scripts et API en Python pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et contrôler la conformité des configurations. Support et accompagnement : assister les équipes techniques dans l'utilisation des plateformes et des services Cloud. Répartition des activités Évolution et adoption des offres Cloud Public : 40 % Maintien en condition opérationnelle et administration des clusters EKS : 20 % Développement de modules Terraform et d'outils de suivi : 20 % Support technique et accompagnement des équipes : 20 % Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Profil recherché Le profil recherché combine une solide expertise technique en environnement Cloud Public et DevOps avec une capacité à appréhender un système d'information complexe dans sa globalité. Les qualités attendues sont : Autonomie et rigueur. Sens du service et orientation utilisateur. Esprit d'analyse et capacité à prendre du recul. Force de proposition et aptitude à collaborer avec différentes équipes techniques. Atouts supplémentaires Connaissance des environnements Cloud et des systèmes d'information complexes. Certification AWS Solutions Architect – Associate. Certification Certified Kubernetes Administrator (CKA). Des échanges techniques permettront d'évaluer les compétences et l'expérience sur les technologies mentionnées.

Nous recherchons un expert pour rejoindre l'équipe OPS d'une application critique de la chaîne de calcul du risque de crédit d'un grand groupe bancaire. L'application est fortement sollicitée lors des arrêtés réglementaires mensuels et trimestriels, ce qui exige un haut niveau de fiabilité, de sécurité et de performance. Vos missions :Assurer l'exploitation et la supervision de la plateforme (niveau N3) Sécuriser l'environnement AWS et Databricks : gestion des accès, chiffrement, durcissement, conformité Garantir la résilience et la performance de la plateforme en période de closing Participer aux astreintes et résoudre les incidents complexes Diagnostiquer l'origine des incidents (infrastructure ou applicatif) Contribuer à la migration et à l'optimisation des briques on-premise vers le cloud

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est un grand groupe français, engagé dans un programme ambitieux de transformation de son système d'information et de modernisation de ses infrastructures IT. Dans un environnement technique complexe, où la disponibilité des systèmes, la sécurité et la continuité de service sont essentielles, l'entreprise mène une migration progressive de ses infrastructures historiques vers AWS, tout en maintenant des environnements on-premise critiques. Cette transformation représente un véritable défi technique : moderniser une infrastructure existante, industrialiser les pratiques d'exploitation et accompagner les équipes vers de nouveaux standards cloud, sans compromettre la fiabilité des services. Pour soutenir cette évolution, l'entreprise réalise son premier recrutement spécialisé cloud au sein de son équipe infrastructure. Une opportunité de prendre un rôle structurant dans une transformation déjà engagée, avec une réelle capacité d'influence sur les choix techniques et les pratiques de l'équipe. 💼 Description du poste 🚀 Votre mission : devenir un pilier de la transformation cloud de la DSI. En tant qu'Administrateur Cloud AWS Senior, vous rejoignez l'équipe infrastructure pour accompagner une migration vers AWS déjà engagée, tout en garantissant la fiabilité et la sécurité des environnements existants. Votre rôle ne se limite pas à l'administration quotidienne du cloud : vous contribuez aux décisions techniques, structurez les pratiques d'exploitation et accompagnez les équipes dans l'adoption des technologies cloud. Premier profil spécialisé cloud de l'équipe, vous disposez d'une réelle autonomie et jouez un rôle de référent technique sur ces sujets, en collaboration étroite avec les équipes infrastructure et les autres services de la DSI. 🔎 Vos principales responsabilités Accompagner la transition vers AWS : participer aux choix d'architecture, contribuer à la migration progressive des infrastructures on-premise et faire évoluer une architecture hybride robuste et sécurisée. Garantir la fiabilité des environnements critiques : assurer la disponibilité, la performance et la résilience des infrastructures, mettre en œuvre les dispositifs de monitoring et d'alerting, analyser les incidents majeurs et déployer les actions correctives. Industrialiser et automatiser l'infrastructure : développer les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), automatiser les déploiements et standardiser les processus d'exploitation dans une logique DevOps / SRE. Renforcer la sécurité des infrastructures hybrides : travailler sur la segmentation réseau, les règles de firewalling, les VPN et les Security Groups AWS afin de maîtriser les accès, limiter la surface d'attaque et sécuriser les échanges entre les environnements cloud et on-premise. Faire évoluer les pratiques de l'équipe : partager votre expertise cloud, accompagner la montée en compétences des équipes infrastructure et diffuser une culture d'amélioration continue, de fiabilité et d'automatisation.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT, nous recherchons un(e) Pilote Exploitation / Production IT disposant d'une solide expertise technique en infrastructures Cloud, DevOps et exploitation des environnements de production. Vous serez en charge du pilotage opérationnel des infrastructures et des ressources informatiques, avec pour objectif de garantir leur disponibilité, leur performance, leur sécurité et la continuité de service. Vous interviendrez dans un environnement technique moderne, reposant notamment sur AWS, Kubernetes, les pratiques CI/CD, l'automatisation et les outils d'observabilité. Vos principales missionsPilotage de l'exploitation et de la productionAssurer la supervision et le pilotage opérationnel des infrastructures et des environnements de production. Garantir la disponibilité, la performance et la continuité des services IT. Veiller au bon déroulement des traitements et des opérations d'exploitation. Analyser les alertes, diagnostiquer les incidents et coordonner leur résolution. Piloter les procédures de reprise et de rétablissement des services. Assurer le suivi des incidents, les escalades et la mise à jour de la documentation d'exploitation. Veiller au respect des engagements de service (SLA), des exigences qualité et des règles de sécurité. Expertise technique Cloud, Infrastructure & DevOpsParticiper à l'administration et à l'exploitation des infrastructures Cloud et On-Premise. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus d'exploitation. Accompagner le déploiement et l'exploitation des environnements conteneurisés. Garantir la fiabilité des chaînes CI/CD et des mécanismes de déploiement. Mettre en œuvre les solutions de supervision, de monitoring et d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des infrastructures et des processus de production. Identifier les axes d'optimisation en matière de performance, de disponibilité et de résilience. Management et coordinationEncadrer, accompagner et coordonner les équipes techniques. Organiser et prioriser les activités en fonction des enjeux de production. Assurer une communication efficace avec les différentes parties prenantes. Faire preuve de leadership et prendre les décisions nécessaires dans les situations critiques. Favoriser une démarche proactive d'amélioration continue. 🛠️ Environnement techniqueAWS Kubernetes (EKS) Linux RHEL Automatisation & DevOps : GitLab CI Docker Terraform Helm Ansible Monitoring, Logs & Observabilité : Prometheus CloudWatch Grafana Checkly OpenSearch Environnements applicatifs & Middleware : Java / JavaScript / Spring Boot Tomcat / NGINX Dollar Universe PostgreSQL / Oracle Solr / Elasticsearch

Au sein de l'équipe FinOps, vous contribuerez activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques de pilotage des coûts : Déployer et faire vivre les standards FinOps sur les environnements Cloud et IA. Piloter le suivi des consommations et les prévisions budgétaires. Accompagner les projets dans leurs estimations de coûts et leurs démarches d'optimisation. Analyser les alertes de dépassement budgétaire et les anomalies de consommation. Réaliser des audits de comptes Cloud et assurer le suivi des plans d'actions. Concevoir et faire évoluer les KPI et tableaux de bord sous Power BI. Participer à l'acculturation des équipes grâce à des actions de sensibilisation et des webinaires. Contribuer aux réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée au FinOps Environnement techniqueCloud : AWS, GCP, S3NS FinOps : AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Anomaly Detection, Compute Optimizer, CUDOS, GCP Hub FinOps Data & Reporting : BigQuery, Looker Studio, Power BI Collaboration : Jira, Confluence, SharePoint IA Générative : Claude, Gemini, Copilot, Mistral Microsoft Power Platform & Power Automate

Dans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme technologique dédiée à la collecte de données audio pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle, notre client recherche un Développeur Fullstack Senior à forte dominante Backend Node.js / AWS. Vous interviendrez sur un projet innovant, au sein d'une équipe à taille humaine, avec une forte autonomie technique et la responsabilité de concevoir, développer et faire évoluer une plateforme web de bout en bout. L'objectif est d'internaliser une plateforme actuellement répartie entre plusieurs outils, afin de centraliser l'inscription des utilisateurs, leur onboarding, la planification des sessions, l'enregistrement audio et la gestion des données collectées. Vos principales missions : Reprendre, maintenir et faire évoluer une plateforme existante développée en TypeScript, React et Next.js. Concevoir et développer l'architecture backend en Node.js sur une infrastructure AWS. Développer une plateforme de collecte audio intégrant la planification des sessions, la gestion des participants et les rappels automatisés. Concevoir des fonctionnalités d'enregistrement audio directement depuis le navigateur, avec gestion des API Web Audio, WebRTC ou MediaRecorder. Mettre en œuvre des mécanismes d'upload de fichiers audio volumineux, avec transfert par segments et reprise sur interruption. Développer les parcours d'inscription, d'onboarding, de contractualisation et de consentement des utilisateurs. Garantir la sécurité, la traçabilité et la confidentialité des données collectées, notamment des données vocales. Concevoir et maintenir les services AWS nécessaires au stockage et à la sécurisation des données. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD, observabilité, documentation et suivi des performances. Participer à l'analyse des parcours utilisateurs et à l'optimisation des taux de conversion et de complétion. Collaborer avec les équipes Product, Data et Operations pour transformer les besoins métiers en fonctionnalités concrètes.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, Hexateam recrute deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Mission: Analyser et sécuriser les migrations de VM de type Lift & Shift via VMware HCX. Garantir le bon fonctionnement de la solution HCX et accompagner l'onboarding des sociétés du groupe dans les vagues de migration. Sécuriser l'interconnexion entre AWS/EVS et l'environnement on-premise. Maintenir la connectivité de niveau 2 (extension réseau L2) pendant les migrations. Analyser les adhérences entre les workloads migrés et ceux conservés on-premise, notamment pour les applications trois tiers réparties entre les deux environnements. Identifier et traiter les risques de rupture de connectivité. Contribuer à résoudre les difficultés actuelles de la stratégie de migration Livrables attendus, exploitables par un tiers sans la présence de leur auteur : règles de bonnes pratiques d'usage de HCX, conformes au VMware Validated Design ; déploiement et configuration des mises en conformité ; cahier de tests de validation ; documentation d'exploitation ; validation des prérequis techniques par vague de migration.

ASAP Technologies recherche un Tech Lead Fullstack Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur de la mobilité sur le développement de ses produits internes. Le contexte Au sein de la Plateforme IT de la direction technique, vous intervenez sur des outils destinés aux équipes projets et au suivi de la production. Les applications reposent sur une architecture serverless AWS, avec un back-end en TypeScript/Node.js et Python, un front-end React et une infrastructure gérée avec Terraform. Vous accompagnez une équipe en reconstruction, composée de développeurs fullstack, d'OPS et de QA, avec des profils juniors et confirmés. Votre rôle associe contribution technique, qualité des développements et transmission des connaissances. La maîtrise du développement assisté par l'IA agentique, notamment des approches Spec-Driven Development, constitue un attendu important. Vos missions Définir les solutions techniques adaptées aux enjeux des produits et garantir la cohérence du socle technologique. Contribuer aux développements et à l'amélioration continue des applications. Participer à la rédaction, au chiffrage et à la priorisation du backlog fonctionnel et technique. Réaliser les revues de code et accompagner l'équipe dans l'application des bonnes pratiques. Suivre la qualité du code, la couverture des tests unitaires et la sécurité. Favoriser la documentation et le partage des connaissances pour limiter la dépendance à une seule personne. Intégrer les pratiques de développement assisté par l'IA dans le delivery, avec des spécifications structurées et un contrôle des livrables. Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases. Participer aux cérémonies agiles et veiller au respect des standards techniques, de sécurité et d'usage de l'IA.

Missions Ingénieur Machine learning L AWS Pytorch et Tensorflow Teraform 500 e par j Concevoir, construire et entraîner des modèles Machine learning from scratch Industrialiser et déployer ces modèles en production (ML engineering / MLOps) Venir en renfort de l'équipe sur les tâches d'infrastructure Compétences Indispensables Expertise ML : build de modèles, training, mise en production Frameworks : PyTorch, TensorFlow CI/CD Terraform (bonne maîtrise attendue, pour les sujets infra) AWS, qui est le cloud du client. Une expérience de déploiement de modèles sur un autre cloud 500 e par j 3 j de teletravail