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Bonjour :)
Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering.
L'objectif : développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce.
Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud.
Tes missions :
Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales
Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks
Orchestrer les pipelines avec Airflow
Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce
Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service
Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe
Environnement technique :
PySpark
dbt
Databricks / Unity Catalog
Airflow
AWS
Environnement multi-cloud
Candidate profile
Profil recherché :
Tu es Data Engineer confirmé(e) à senior et tu as déjà travaillé sur des pipelines de données en production.
On recherche surtout quelqu'un qui sait :
Développer, maintenir et industrialiser des pipelines de bout en bout
Ingérer et traiter de gros volumes de données, notamment de tracking
Modéliser des données fiables et de qualité
Reprendre rapidement un périmètre existant et être opérationnel(le) vite
Travailler en autonomie et en équipe
MUST HAVE : une expérience en production sur PySpark, dbt, Databricks, Airflow et AWS !
Localisation : Île-de-France, avec un déplacement par mois à prévoir
Durée : mission longue
STT : non acceptée
Intéressé(e) ? Si tu es Data Engineer, Big Data Engineer ou que tu évolues sur des sujets PySpark / Databricks / dbt / Airflow, échangeons !
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