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Développeur Java / Scripting Unix ExpérimentéContexte : Intégration au sein d'une squad Agile en charge du développement, de la maintenance et de l'évolution de solutions d'API basées sur Spring Boot, dans un environnement orienté Data. La mission consiste à accompagner les équipes sur l'ensemble du cycle de vie des applications, depuis la conception technique jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles, dans un contexte de modernisation et d'amélioration continue. Missions : Développer et intégrer les évolutions fonctionnelles et techniques des API Java Spring Boot. Concevoir et maintenir des scripts Unix permettant l'automatisation des traitements et des déploiements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications de la squad. Participer aux phases de conception technique et aux ateliers d'affinage des besoins. Préparer et réaliser les mises en production en collaboration avec les équipes d'exploitation et assurer le support post-production. Analyser l'existant afin de proposer des améliorations techniques et fonctionnelles. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Contribuer à l'alimentation et à la priorisation du backlog technique. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans l'exploitation des solutions. Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code en appliquant les bonnes pratiques de développement sécurisé.

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Vous intervenez au sein du domaine Comptabilité du système d'information d'un grand compte francilien, sur un patrimoine applicatif COBOL en cours de modernisation : réduction de la dette logicielle, évolutions Apache et montée de version AIX. VOS MISSIONS • Analyser les besoins et rédiger les User Stories • Concevoir, développer et tester les évolutions dans un environnement agile (Scrum, SAFe, Kanban) • Concevoir et automatiser les tests : unitaires, d'intégration, de recette • Participer aux déploiements et aux mises en production • Assurer le monitoring, analyser les logs et corriger les anomalies • Réaliser les tests de charge (JMeter ou équivalent) • Assurer le support aux utilisateurs et participer aux cérémonies agiles Démarrage à la mi-septembre 2026. Poste basé à Bobigny (93), avec deux jours de télétravail par semaine.

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois renouvelables ContexteDans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.

Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

Vous interviendrez en interface entre les équipes métier, les équipes de développement et les clients afin de garantir la bonne traduction des besoins fonctionnels : Recueillir et analyser les besoins métiers Étudier les impacts fonctionnels et applicatifs Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Définir les critères d'acceptation Accompagner les équipes de développement Préparer les cahiers de recette Participer aux campagnes de tests Suivre les anomalies Assurer la communication avec les différentes parties prenantes

INGENIEUR DE PRODUCTION MUREX & SUMMIT Démarrage : ASAP Durée : 2 Ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Support technique 24/7 des applications utilisées pour les activités de marché de capitaux du métier Fixed Income, Treasury & Commodities sur le Change, le Taux, le Crédit et les Matières Premières Les fonctions principales de l'équipe : • Fournir un support technique vis-à-vis des services applicatifs • Exploiter et industrialiser les applications • Accompagner le métier et les équipes IT dans la conduite de leurs projets • Proposer l'amélioration constante de l'exploitabilité et veiller au respect des normes en vigueur • Suivre et remédier les Obsolescences et les Vulnérabilités La Production Applicative a également la charge du déploiement des évolutions techniques et fonctionnelles sur les environnements de production et de qualification, ainsi que la réalisation des tests d'impact & non régressions fonctionnelles.