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Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Dans le cadre des activités de CI/CD, l'équipe Services CI/CD et Automatisation recherche un Ingénieur DevOps – Dev Python. • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution ✅ Python (confirmé) ✅ Ansible / AWX (playbook, gestion de config, déploiement) ✅CI/CD : Git / GitLab / HashiCorp Vault ✅ Langages : API REST / Python / Linux ✅ Data : ELK / Kibana / Kafka ✅ Cloud : Kubernetes Jenkins, SonarQube, Artifactory/Xray

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette

Manhattan WMS Platform Engineer Manhattan Platform Engineer with 6+ years experience Technical experience with Manhattan with ambition to learn new technologies Good communicator speaking good understandable English. The candidate should be able to interact with their own team as well as the network & platform team. Knowledge about networking, cloud, Unix and maintaining the Manhattan Platform. the platform runs on cloud (AWS) with RDS database. Experience with installations of SDN's and upgrading components Willing to learn new techniques like Apache NiFi or other specific technologies. Interested in hardware like printers & Scanners. Knowledge of Docker Swarm, Terraform and Atlantis, Jenkins, Git , and have created Bash scripts. Experience working in Agile Scrum environment. Willing to work in Netherlands time zone Willing to work on call support during non working hours This is a remote position. Initially this will be a 6 to 12 month contract assignment. Rate will be in the region £300 - £500 per day depending on experience. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Le🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur / Administratrice DevOps H/F 📍 Lieu : Nantes (44) – Quartier Hauts-Pavés 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, engagé dans une forte dynamique de transformation digitale et d'industrialisation de ses plateformes techniques. Au sein de l'équipe Intégration / DevOps, tu contribueras à l'administration, l'industrialisation et l'automatisation des plateformes mises à disposition des équipes Études & Développement. Tu participeras également à l'exploitation de plateformes Kubernetes stratégiques et à l'amélioration continue des pratiques DevOps, de l'observabilité et de la sécurité des environnements. Tu évolueras dans un contexte technique riche, moderne et en constante évolution, au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurisation des services numériques. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les outils de la chaîne CI/CD tels que GitLab, Nexus et les solutions associées. Industrialiser et automatiser les déploiements et processus techniques grâce à Ansible, ArgoCD et aux pratiques DevOps. Administrer, maintenir et optimiser les plateformes Kubernetes, notamment VMware Tanzu. Assurer le bon fonctionnement, la performance et la disponibilité des environnements de conteneurisation. Mettre en œuvre et maintenir les solutions d'observabilité basées sur la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Administrer et maintenir les serveurs Linux (RHEL, Rocky Linux). Gérer différents middleware et composants techniques : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache. Participer au Maintien en Conditions de Sécurité (MCS) des infrastructures et applications. Assurer le traitement des vulnérabilités des composants applicatifs, des systèmes Linux et des plateformes Kubernetes. Participer aux mises en production, évolutions techniques et changements d'infrastructure. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Assurer un reporting régulier sur les actions réalisées et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. 🧰 Stack technique : DevOps & CI/CD : GitLab, Nexus, SonarQube, ArgoCD, Ansible, Vault Conteneurisation & Cloud : Kubernetes, VMware Tanzu, Rancher, AKS, Veeam Kasten Observabilité : Elasticsearch, Kibana, Suite ELK Middleware & API : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache Systèmes : RHEL, Rocky Linux, Microsoft Windows Server Virtualisation : VMware vSphere

Le besoin Missions Principales Cadrage & Design Technique : Définir le scoping technique et les architectures interface (API/ESB/Flux) entre T-Square, les systèmes Legacy (JDE/Apache) et la future cible SAP. Pilotage de l'Intégration T-Square : Orchestrer la mise en place de la solution, s'assurer du respect des spécifications techniques et gérer le calendrier d'alignement avec les jalons du projet SAP (kick-off passé, Go-Live cible début 2028). Définition de la Trajectoire de Déploiement : Évaluer et trancher la stratégie technique (déploiement anticipé sur le Legacy / fournisseurs critiques vs intégration directe post-migration SAP). Binôme & Autonomie : Travailler en soutien direct du responsable interne du portail (fortement sollicité sur le projet SAP) pour prendre en charge de manière totalement autonome le suivi opérationnel quotidien. Suivi de la Phase de Test : Aligner les cahiers de recette et phases de tests d'intégration avec l'équipe projet SAP.