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La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data.
Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN.
Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud.
Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution.
MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN.
Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering.
Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures.
Développer et maintenir les pipelines CI/CD.
Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes.
Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform.
Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB.
Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data.
Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP.
Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes.
Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution.
Proposer des améliorations techniques et opérationnelles.
Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire.
Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.
Candidate profile
Nous recherchons un Data Engineer DevOps Senior disposant d'au moins 6 à 7 ans d'expérience et qui sois :
Capable de challenger l'existant
Capable d'orienter les choix techniques
Bon communicant, Autonome, curieux, proactif
Capable de travailler avec différents interlocuteurs techniques
Esprit d'analyse et capacité à résoudre les problématiques de production
Working environment
Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines (78)
Télétravail : 2 jours / semaine maximum
Présence sur site : 3 jours / semaine obligatoire
Séniorité : 6–7 ans minimum
Anglais : opérationnel, niveau B2 environ
Contexte : services financiers
Environnement : Cloud public
Activité : projets DATA + RUN
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Data engineer DevOps sur Saint-Quentin-en-Yvelines
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