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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette

Manhattan WMS Platform Engineer Manhattan Platform Engineer with 6+ years experience Technical experience with Manhattan with ambition to learn new technologies Good communicator speaking good understandable English. The candidate should be able to interact with their own team as well as the network & platform team. Knowledge about networking, cloud, Unix and maintaining the Manhattan Platform. the platform runs on cloud (AWS) with RDS database. Experience with installations of SDN's and upgrading components Willing to learn new techniques like Apache NiFi or other specific technologies. Interested in hardware like printers & Scanners. Knowledge of Docker Swarm, Terraform and Atlantis, Jenkins, Git , and have created Bash scripts. Experience working in Agile Scrum environment. Willing to work in Netherlands time zone Willing to work on call support during non working hours This is a remote position. Initially this will be a 6 to 12 month contract assignment. Rate will be in the region £300 - £500 per day depending on experience. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Le🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur / Administratrice DevOps H/F 📍 Lieu : Nantes (44) – Quartier Hauts-Pavés 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, engagé dans une forte dynamique de transformation digitale et d'industrialisation de ses plateformes techniques. Au sein de l'équipe Intégration / DevOps, tu contribueras à l'administration, l'industrialisation et l'automatisation des plateformes mises à disposition des équipes Études & Développement. Tu participeras également à l'exploitation de plateformes Kubernetes stratégiques et à l'amélioration continue des pratiques DevOps, de l'observabilité et de la sécurité des environnements. Tu évolueras dans un contexte technique riche, moderne et en constante évolution, au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurisation des services numériques. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les outils de la chaîne CI/CD tels que GitLab, Nexus et les solutions associées. Industrialiser et automatiser les déploiements et processus techniques grâce à Ansible, ArgoCD et aux pratiques DevOps. Administrer, maintenir et optimiser les plateformes Kubernetes, notamment VMware Tanzu. Assurer le bon fonctionnement, la performance et la disponibilité des environnements de conteneurisation. Mettre en œuvre et maintenir les solutions d'observabilité basées sur la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Administrer et maintenir les serveurs Linux (RHEL, Rocky Linux). Gérer différents middleware et composants techniques : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache. Participer au Maintien en Conditions de Sécurité (MCS) des infrastructures et applications. Assurer le traitement des vulnérabilités des composants applicatifs, des systèmes Linux et des plateformes Kubernetes. Participer aux mises en production, évolutions techniques et changements d'infrastructure. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Assurer un reporting régulier sur les actions réalisées et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. 🧰 Stack technique : DevOps & CI/CD : GitLab, Nexus, SonarQube, ArgoCD, Ansible, Vault Conteneurisation & Cloud : Kubernetes, VMware Tanzu, Rancher, AKS, Veeam Kasten Observabilité : Elasticsearch, Kibana, Suite ELK Middleware & API : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache Systèmes : RHEL, Rocky Linux, Microsoft Windows Server Virtualisation : VMware vSphere

Le besoin Missions Principales Cadrage & Design Technique : Définir le scoping technique et les architectures interface (API/ESB/Flux) entre T-Square, les systèmes Legacy (JDE/Apache) et la future cible SAP. Pilotage de l'Intégration T-Square : Orchestrer la mise en place de la solution, s'assurer du respect des spécifications techniques et gérer le calendrier d'alignement avec les jalons du projet SAP (kick-off passé, Go-Live cible début 2028). Définition de la Trajectoire de Déploiement : Évaluer et trancher la stratégie technique (déploiement anticipé sur le Legacy / fournisseurs critiques vs intégration directe post-migration SAP). Binôme & Autonomie : Travailler en soutien direct du responsable interne du portail (fortement sollicité sur le projet SAP) pour prendre en charge de manière totalement autonome le suivi opérationnel quotidien. Suivi de la Phase de Test : Aligner les cahiers de recette et phases de tests d'intégration avec l'équipe projet SAP.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !