Published on 08/03/2026

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Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering)

Qui sommes-nous ?

Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA).

Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes.

Vos missions

En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives.

  • Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT).

  • Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP.

  • Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA.

  • Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative.

  • Participer au déploiement des modèles en production (MLOps).

  • Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.

  • Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.

Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ?

Rejoignez Big APPS !

Candidate profile

  • Bac+5 en Informatique, Data, Intelligence Artificielle ou équivalent.

  • Minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering, AI Engineering ou Machine Learning Engineering. Une expérience sur des projets mêlant Data et Intelligence Artificielle est un plus.

  • Excellente maîtrise de Python et SQL.

  • Expérience avec une ou plusieurs technologies de traitement de données telles que Spark, Kafka, Airflow ou Databricks.

  • Maîtrise d'au moins un Cloud (Azure, AWS ou GCP).

  • Expérience avec des frameworks IA tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou des frameworks d'IA générative (LangChain, LlamaIndex, Azure AI, OpenAI APIs, etc.).

  • Connaissance des pratiques MLOps et des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée.

  • Excellentes capacités de communication en français, à l'oral comme à l'écrit.

  • Autonomie, esprit d'équipe et sens de l'innovation.

Working environment

Pourquoi rejoindre Big APPS ?

  • Des projets innovants autour de la Data, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.

  • Des clients grands comptes et des missions à forte valeur ajoutée.

  • Un environnement technique moderne et stimulant.

  • Des formations continues et des certifications financées.

  • Une équipe d'experts passionnés et une réelle perspective d'évolution.

Discover Big Apps

Rosny-sous-Bois, Île-de-France
20 - 99 employees
IT services
Big Apps est une société de conseil fondée en 2014, spécialisée dans les domaines de la Data, du DevOps et de l'Intelligence Artificielle. Nous mettons à disposition de nos clients une équipe de 30 experts passionnés, capables de les accompagner dans leurs projets technologiques, quels que soient leur secteur d’activité, notamment la banque, les télécoms, la santé et l’industrie et bien d'autres. Nous offrons des solutions sur mesure pour répondre aux défis spécifiques de chaque entreprise, grâce à une approche agile et personnalisée. En plus de notre expertise technique, nous proposons deux services complémentaires : Conseil : Assistance technique (AT) et prestations en forfait pour soutenir vos projets. Outils : Développement d'accélérateurs IA afin d'optimiser les performances de vos systèmes et processus. Big Apps se distingue par sa capacité à innover et à apporter des solutions adaptées aux enjeux de ses clients, afin de les aider à tirer pleinement parti des technologies émergentes.

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