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Manhattan WMS Platform Engineer Manhattan Platform Engineer with 6+ years experience Technical experience with Manhattan with ambition to learn new technologies Good communicator speaking good understandable English. The candidate should be able to interact with their own team as well as the network & platform team. Knowledge about networking, cloud, Unix and maintaining the Manhattan Platform. the platform runs on cloud (AWS) with RDS database. Experience with installations of SDN's and upgrading components Willing to learn new techniques like Apache NiFi or other specific technologies. Interested in hardware like printers & Scanners. Knowledge of Docker Swarm, Terraform and Atlantis, Jenkins, Git , and have created Bash scripts. Experience working in Agile Scrum environment. Willing to work in Netherlands time zone Willing to work on call support during non working hours This is a remote position. Initially this will be a 6 to 12 month contract assignment. Rate will be in the region £300 - £500 per day depending on experience. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Le🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur / Administratrice DevOps H/F 📍 Lieu : Nantes (44) – Quartier Hauts-Pavés 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, engagé dans une forte dynamique de transformation digitale et d'industrialisation de ses plateformes techniques. Au sein de l'équipe Intégration / DevOps, tu contribueras à l'administration, l'industrialisation et l'automatisation des plateformes mises à disposition des équipes Études & Développement. Tu participeras également à l'exploitation de plateformes Kubernetes stratégiques et à l'amélioration continue des pratiques DevOps, de l'observabilité et de la sécurité des environnements. Tu évolueras dans un contexte technique riche, moderne et en constante évolution, au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurisation des services numériques. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les outils de la chaîne CI/CD tels que GitLab, Nexus et les solutions associées. Industrialiser et automatiser les déploiements et processus techniques grâce à Ansible, ArgoCD et aux pratiques DevOps. Administrer, maintenir et optimiser les plateformes Kubernetes, notamment VMware Tanzu. Assurer le bon fonctionnement, la performance et la disponibilité des environnements de conteneurisation. Mettre en œuvre et maintenir les solutions d'observabilité basées sur la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Administrer et maintenir les serveurs Linux (RHEL, Rocky Linux). Gérer différents middleware et composants techniques : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache. Participer au Maintien en Conditions de Sécurité (MCS) des infrastructures et applications. Assurer le traitement des vulnérabilités des composants applicatifs, des systèmes Linux et des plateformes Kubernetes. Participer aux mises en production, évolutions techniques et changements d'infrastructure. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Assurer un reporting régulier sur les actions réalisées et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. 🧰 Stack technique : DevOps & CI/CD : GitLab, Nexus, SonarQube, ArgoCD, Ansible, Vault Conteneurisation & Cloud : Kubernetes, VMware Tanzu, Rancher, AKS, Veeam Kasten Observabilité : Elasticsearch, Kibana, Suite ELK Middleware & API : RabbitMQ, Gravitee, Keycloak, JBoss, Tomcat, Apache Systèmes : RHEL, Rocky Linux, Microsoft Windows Server Virtualisation : VMware vSphere

Le besoin Missions Principales Cadrage & Design Technique : Définir le scoping technique et les architectures interface (API/ESB/Flux) entre T-Square, les systèmes Legacy (JDE/Apache) et la future cible SAP. Pilotage de l'Intégration T-Square : Orchestrer la mise en place de la solution, s'assurer du respect des spécifications techniques et gérer le calendrier d'alignement avec les jalons du projet SAP (kick-off passé, Go-Live cible début 2028). Définition de la Trajectoire de Déploiement : Évaluer et trancher la stratégie technique (déploiement anticipé sur le Legacy / fournisseurs critiques vs intégration directe post-migration SAP). Binôme & Autonomie : Travailler en soutien direct du responsable interne du portail (fortement sollicité sur le projet SAP) pour prendre en charge de manière totalement autonome le suivi opérationnel quotidien. Suivi de la Phase de Test : Aligner les cahiers de recette et phases de tests d'intégration avec l'équipe projet SAP.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !