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Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Bonjour 😊 Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI Senior. Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de notre client, nous recherchons un développeur MS BI confirmé opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI dans le service MOE E&D. Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective (3ème niveau) • Assurer les remontées d’informations auprès du responsable MOE E&D SQL Server 2012(migration vers 2022 en cours) (Requêtes, Vues, Procédures stockées, Optimisation, …), SSIS, SSAS (Cube tabulaire), DAX, SSRS, Visual Studio 2022, Azure DevOps, PowerBI

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.

Contexte Dans le cadre de la refonte du dispositif de surveillance des opérations bancaires (LCB-FT), nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Machine Learning pour accompagner le développement d’une solution interne innovante. La mission s’inscrit au sein d’une équipe projet pluridisciplinaire composée de métiers conformité, IT, gestion de projet et data science. Objectifs principaux Réduire significativement les faux positifs dans la détection des opérations atypiques. Optimiser l’efficacité du processus de surveillance et d’investigation. Identifier de nouveaux patterns de comportements suspects et améliorer les scénarios d’alerte. Missions Modélisation et scoring Élaboration de modèles de données adaptés à la conformité. Révision du scoring client, segmentation et seuils d’alerte. Optimisation des alertes Réduction des alertes non pertinentes. Optimisation des analyses et investigations. Feature engineering Sélection et validation des variables pertinentes pour améliorer les modèles. Machine Learning Mise en œuvre combinée de modèles supervisés et non supervisés. Détection de comportements suspects et réduction des faux positifs. Conseil technique et stratégique Adaptation aux typologies clients, produits, services et entités multiples. Accompagnement projet Participation aux études, cadrage, recette et suivi des comités. Contribution à la rédaction des livrables (expression de besoins, cahiers des charges, procédures). Données et outils Données disponibles : Historique des opérations bancaires, informations KYC, comportements transactionnels, relations et patterns connus. Outils / architecture : Dataiku, Python. Mode de fonctionnement : batch et temps réel. Contraintes réglementaires : Gouvernance robuste, forte explicabilité des modèles et auditabilité. Livrables attendus Prototype opérationnel d’un modèle ML exploitable . Documentation technique et guidelines d’industrialisation. Suivi et reporting auprès des équipes métier et IT. Profil recherché Expertise en Machine Learning et IA appliqués à la conformité bancaire . Capacité à travailler de manière autonome tout en interagissant régulièrement avec les équipes métier et IT. Expérience sur Dataiku et Python fortement souhaitée. Maîtrise des contraintes réglementaires et capacité à produire des modèles explicables et auditables .

La mission principale du Data Steward/Data specialist sera de transformer la vision du responsable du domaine commercial en actions quotidiennes. Votre rôle s’inscrit dans le cadre d'une fusion de deux entités et donc de l’unification des processus de vente soutenu par un CRM commun et un catalogue produit unifié soutenu par le PIM ( SAP/Salesforce ). Vous serez positionné en priorité sur la partie produit. Cette mission s'articule donc autour des piliers suivants : Data Gouvernance : Aider le responsable des processus métier de l'équipe Excellence commerciale à définir les actifs de données. Comprendre et analyser les points faibles commerciaux en termes de gestion des données (en mettant l'accent sur les matériaux, les clients et les prix) Mettre en place un plan de remédiation et le communiquer Avec l'aide des équipes opérationnelle et commerciale, définir les règles et les contrôles de qualité à mettre en place dans les solutions commerciales afin de garantir la fiabilité des données (intégrité, exhaustivité, accessibilité...) Garantir les données commerciales : documentation adéquate dans le catalogue de données, définir, suivre et partager les indicateurs clés de performance (KPI) concernant l'état et l'évolution de la qualité des données, l'utilisation des données dans le domaine commercial, etc. Maîtrise/Culture des données : Participer à la démocratisation des données en formant et en animant tous les utilisateurs commerciaux des données Communiquer largement sur les applications de reporting « officielles » Partager les règles de qualité à respecter par l'équipe opérationnelle 3. Analyse des données : Aider les équipes commerciales à analyser les données, identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration commerciale. Le Data Steward/Data specialist sera en étroite collaboration avec : Business Process Managers : en charge de la gestion du catalogue de produits, services et options ; gestion de l'entonnoir de vente ; gestion des devis, gestion des demandes des clients, gestion des tarifs. Force commerciale : responsable produit PIM, SALESFORCE et base de données tarifaire

Project Manager Data & Analytics - 12 months - Brussels Our important client is currently looking for a Project Manager Data & Analytics for a 12-month contract based in Brussels. Hybrid with 2 to 3 days onsite mandatory. Please find the description below: As Project Manager within our Data & Analytics team, you play an instrumental role in the realization of this vision by managing a number of projects related to the delivery of our data & analytics platforms, data assets and data products. Key responsibilities Lead project delivery from beginning to end; Define project scope, goals and deliverables that support business goals in collaboration with management and stakeholders; Develop full-scale project plans and associated communications documents following the company’s standard; Draft and submit budget proposals, and recommend subsequent budget changes where necessary as per defined process; Ensure that project meets its deliverables in agreed schedule, as per the scope, within stipulated budget and as per the quality standards; Effectively communicate project expectations to team lead and stakeholders in a timely and clear fashion; Ensure project or service scope and deliverables are defined and agreed with all relevant parties; Liaise with business and IT Teams on an ongoing basis; Diagnose and evaluate potential risks and issues throughout the project and execute appropriate plans to mitigate them. Reports regularly to the Team Lead and Stakeholders with regard to risks You have experience in delivering Data & Analytics deliverables (building data platform, ingestion of data assets, reporting, data science, data exploration, AI/ML, ...) Knowledge of the Azure data stack and SAP and BW4 is a plus Knowledge of train planning, passenger transport, train maintenance, HR, Finance, Marketing & Sales processes is a plus Knowledge of ESG and CSRD is a plus Profile You communicate fluently in Dutch, French and English (spoken and written). Dutch or French as a mother tongue or at least C level. Other language at least B2. English B2. You can physically come to the office min 2d per week You have 15+ years experience with project management You have 10+ years experience in delivery of projects in the Data & Analytics area You have 2+ years experience in the passenger transportation sector is a plus You have an active Project Management certification (PM2 and/or PMBOK). You have a Lean Six Sigma certification. You have legal authorisation to work in Belgium If you are interested please send me your CV and I will contact you as soon as possible with further details.

Organiser deux programmes data de la tribe IT Data PF: - Programme de transformation des solutions data analytics (stream Technologies) - Programme de définition du plan stratégique data 2027-2030 Ces deux programmes se réalisent dans un cadre méthologique Agile et le poste recherché est un Opus Owner qui va travailler avec les Product Owner/Squad et Centre d'expertises en transversal afin de structurer et animer la backlog de ces deux programmes. - Programme de transformation des solutions data analytics (stream Technologies) - 90% du temps En support du stream leader technologie: cadrer le besoin autour des plateformes data, traduire en exigence produit, budgétiser, planifier, préparer l'exécution du programme, des intéractions entre squads plateformes et produit - Programme de définition du plan stratégique data 2027-2030 - 10% du temps Structuration du stream, animation d'une communauté internationale, formalisation stratégie La mission concerne le cadrage et pourra s'étendre à l'exécution des programmes. Le poste est rattaché à l'IT Tribe Lead data.

Missions principales Le Product Owner est responsable de la définition, de la priorisation et du suivi de la mise en œuvre des évolutions d’un ou plusieurs produits digitaux ou applicatifs bancaires. Il agit comme l’interface entre les équipes métiers, les parties prenantes internes (risques, conformité, juridique, etc.) et les équipes techniques (IT, développeurs, QA). Ses missions s’articulent autour de : Définition de la vision produit : comprendre les besoins métiers (banque de détail, financement, moyens de paiement, conformité, etc.) et les transformer en une vision claire et partagée. Gestion du backlog : créer, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business, des contraintes réglementaires et des risques. Rédaction des User Stories : traduire les besoins métiers en user stories claires et détaillées, avec des critères d’acceptation précis. Pilotage des sprints : collaborer avec le Scrum Master et l’équipe de développement, participer aux cérémonies Agile (planning, daily, revue, rétrospective). Suivi et reporting : suivre l’avancement des développements, arbitrer les priorités, communiquer régulièrement auprès des parties prenantes (métier, IT, direction). Conformité & Sécurité : intégrer les contraintes liées à la réglementation bancaire (KYC, LCB-FT, RGPD, audit interne, sécurité des systèmes d’information). Amélioration continue : analyser la performance produit (KPIs, feedback utilisateurs, taux d’adoption) et proposer des axes d’optimisation.

Objectifs de la mission Intégrer l’équipe Processus & SI en charge de l’optimisation des outils contractuels et de gestion des risques pour la fourniture d’énergie (B2B, B2C, Grands Comptes). Vous interviendrez sur un projet stratégique de simplification et d’automatisation des processus en lien avec la tarification, les prévisions, le P&L, les risques de couverture prix/volume, etc. Responsabilités principales Collecte et formalisation des besoins métier Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées Animation d’ateliers avec les métiers (pricing, gestion de portefeuille, trading) Rédaction des processus (modélisation, flux, diagrammes) Participation aux recettes fonctionnelles (rédaction & exécution des plans de tests) Documentation utilisateur / support de niveau 2 Participation à la coordination projet (développeurs, PO, utilisateurs métier) Suivi des incidents et analyse des causes racines Suivi post-livraison et amélioration continue Livrables attendus Spécifications fonctionnelles (contrats, P&L, prévisions, risk) Cahier de tests & documentation utilisateur Tableaux de suivi projet & reporting régulier Documentation des processus automatisés / guides d’utilisation

Métiers et Fonctions : Conseil métier, AMOA Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Conduite du changement Outils de modélisation de processus Gestion du changement UAT (User Acceptance Testing) Type de prestation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Secteur d'activité : Assurance Objectif de la mission : Accompagner une entité du groupe dans un projet de montée en puissance autour de l’Intelligence Artificielle, en identifiant ses besoins, en évaluant leur compatibilité avec les technologies d’IA et en déployant des solutions adaptées. L’objectif est de structurer, engager et favoriser une adoption efficace des outils et pratiques liés à l’IA à l’échelle du groupe. Principales responsabilités : Recueil et analyse des besoins : Comprendre les enjeux, formaliser les exigences, analyser les processus existants et identifier les besoins métiers pouvant bénéficier de l’IA. Conception de solutions et documentation : Collaborer avec les équipes IT, Data et métiers pour concevoir des évolutions de processus ou systèmes, rédiger la documentation fonctionnelle et technique. Gestion des parties prenantes : Faciliter la communication entre les différentes équipes, gérer les attentes tout au long du projet. Accompagnement du changement et adoption : Participer à la conduite du changement, définir et mesurer les KPIs d’adoption. Support projet et livraison : Planifier, suivre, coordonner les livrables et participer aux phases de tests (UAT). Suivi de la performance et amélioration continue : Définir et suivre les indicateurs de performance, produire des rapports et rester informé des tendances en IA et transformation digitale.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Participer à définition des besoins Participer aux différentes phases de cadrage (benchmark, études d'impacts) Rédiger les US Prioriser le backlog avec le PO Assurer que les US sont prêtes à être fabriquées Contribuer avec les Designers et le PO à la préparation des scnéarios de tests utilisateurs Tester les fonctionnalités livrées sur iOS et Android Animer des réunions et participer activement aux cérémonies agiles Garantir la qualité et le suivi post-livraison Analyser les anomalies en production Mettre à jour la documentation fonctionnelle Sensibiliser l'équipe sur les sujets de RUN Environnement Technique : Android, iOS, Agile Le poste est basé à Montpellier (34) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.

🎯 Titre du Poste Consultant(e) Business Analyst / AMOA IT Senior – Processus Énergie & CEE 📍 Localisation et Contexte de la Mission Lieu : Paris. Durée : Longue mission (avec potentiel de renouvellement sur plusieurs années). Contexte : Intégration à l'équipe de Maîtrise d'Ouvrage (MOA) en charge de la maintenance évolutive et corrective du Système d'Information (SI) dédié à la gestion des Certificats d'Économies d'Énergie (CEE) . Le consultant est la passerelle entre les équipes métier (réglementation, opérations) et les équipes IT de développement. 🛠️ Compétences et Livrables Attendus Le rôle principal est de traduire les besoins métier en exigences informatiques pour l'application CEE. Analyse Fonctionnelle : Recueil, challenge et formalisation des besoins exprimés par les équipes métier. Rédaction des Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) et du Cahier des Charges. Modélisation des processus métier (BPMN) et cartographie des flux du SI. Rédaction des User Stories et gestion du Backlog (Méthodologie Agile/Scrum). Qualité et Tests (Recette) : Conception et rédaction des Cahiers de Recettes Fonctionnelles (UAT) . Exécution et coordination des campagnes de tests d'intégration et fonctionnels. Suivi des anomalies et gestion du cycle de vie des bugs (JIRA/HP ALM). Pilotage de Projet : Assurer la coordination transverse entre les équipes métier, l'IT et les intégrateurs. Participation aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Démo). Préparation de la Conduite du Changement et formation des utilisateurs finaux.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Dans le cadre de missions à venir en cours de qualification, nous recherchons dès maintenant des consultants Power BI (CDI ou Freelance) prêts à rejoindre nos équipes dès que possible Exemples de missions à venir : Développement et optimisation de dashboards Power BI Refonte ou migration de rapports depuis d'autres outils (QlikView, Tableau, Excel...) Recueil de besoins métiers et accompagnement à la prise en main des outils Automatisation du reporting et amélioration des KPIs Mise en place de solutions de visualisation pour différents départements (finance, RH, marketing, etc.)

Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour accompagner le cadrage et le pilotage d’évolutions produit à forte dimension data. La mission vise à structurer les besoins, assurer le suivi du delivery, produire une documentation de qualité et garantir la prise de décision éclairée grâce à l’analyse de données. Responsabilités principales Cadrer les besoins fonctionnels, définir la vision et le périmètre des évolutions. Rédiger et prioriser les User Stories avec leurs règles métier et critères d’acceptation. Suivre le delivery, coordonner les équipes techniques et animer les rituels Agile. Rédiger les cas de tests et participer aux phases de validation fonctionnelle. Assurer la communication et le reporting auprès des différents stakeholders internes et externes. Exploiter les données pour quantifier l’impact des évolutions, orienter les choix et mesurer la valeur. Contribuer à l’amélioration continue des processus, du produit et des méthodes de travail. Compétences fonctionnelles souhaitées Cadrage des besoins : bonne maîtrise (niveau 3) Suivi du delivery : bonne maîtrise (niveau 3) Rédaction de User Stories : bonne maîtrise (niveau 3) Rédaction de cas de tests : bonne maîtrise (niveau 3) Communication externe avec les stakeholders : bonne maîtrise (niveau 3) Analyse data pour la prise de décision : bonne maîtrise (niveau 3) Compétences outils et technologies souhaitées Analyses de données : bonne maîtrise (niveau 3) Moteurs de recherche (type Elastic, Solr…) : bonne maîtrise (niveau 3) Méthodologies de tests en contexte incertain : maîtrise partielle (niveau 2) Navigation AWS Console : maîtrise partielle (niveau 2) Requêtage Elastic : maîtrise partielle (niveau 2) API HTTP : maîtrise partielle (niveau 2) SQL : débutant (niveau 1) Compétences méthodologiques Agile / Scrum : bonne maîtrise (niveau 3) SAFe : maîtrise partielle (niveau 2) Kanban : maîtrise partielle (niveau 2) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Product Ownership, Business Analysis ou Product Management. Bonne compréhension des environnements techniques et data. Solides capacités d’analyse, de synthèse et d’expression écrite/orale. Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Orientation valeur, autonomie et capacité à évoluer dans un contexte incertain et dynamique. Livrables attendus User Stories priorisées et documentées Cas de tests fonctionnels Analyses d’impact basées sur la data Reporting régulier du delivery Documentation fonctionnelle et process