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Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES • Concevoir des applications LLM de bout en bout, du besoin métier à la mise en production. • Construire et opérer les pipelines de retrieval, d'indexation, d'embeddings et d'évaluation. • Concevoir et orchestrer des agents et workflows multi-agents, avec garde-fous et politiques d'usage. • Définir les stratégies d'évaluation : qualité des réponses, sécurité, robustesse et parcours utilisateurs. • Mettre en place les métriques, le monitoring et les pratiques GenAIOps. • Sécuriser, déployer et intégrer les applications IA dans les processus et outils métiers. • Collaborer avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Job Title: AI Automation Tester Location: London (Hybrid, Minimum 2 Days Onsite per Week) Contract Length: 12 Months IR35 Status: Inside IR35 Rate: Negotiable We are currently recruiting for multiple AI Automation Tester positions to support a major client programme. This is an exciting opportunity to join a high-profile AI initiative, helping to ensure the quality, reliability, and performance of cutting-edge AI-powered solutions. Working as part of a collaborative delivery team, you will be responsible for designing and executing automated testing across the AI solution landscape, covering both traditional software testing and AI-specific validation activities. The Role As an AI Automation Tester, you will play a key role in validating AI-driven applications and services, ensuring they meet functional, performance, integration, and quality standards. You will be responsible for building and maintaining automated testing frameworks while evaluating AI responses and behaviours to ensure consistent and reliable outcomes. You will work closely with developers, architects, and business stakeholders to support the successful delivery of enterprise-scale AI solutions. Key Skills & Experience Test Automation | API Testing | Functional Testing | Integration Testing | Regression Testing | Performance Testing | AI Response Evaluation | Test Data Management | Continuous Testing Key Responsibilities * Design, develop, and execute automated test strategies for AI-powered applications. * Perform functional, integration, regression, and performance testing. * Validate AI-generated responses, outputs, and behaviours against defined requirements. * Develop and maintain automated testing frameworks and test suites. * Support API testing and integration validation across complex systems. * Manage test data and ensure effective test coverage across the solution lifecycle. * Collaborate with development teams to identify, troubleshoot, and resolve defects. * Contribute to continuous testing practices within an agile delivery environment. What We're Looking For * Proven experience in test automation and software quality assurance. * Strong understanding of API testing methodologies and tools. * Experience executing functional, integration, regression, and performance testing. * Familiarity with AI, machine learning, or generative AI solutions. * Experience evaluating AI responses and validating AI-driven functionality. * Strong analytical and problem-solving skills. * Ability to work effectively within multidisciplinary agile teams. Why Apply? * Join a major AI transformation programme. * Work with cutting-edge AI technologies and solutions. * Collaborate with experienced technical and delivery teams. * Long-term contract opportunity. * Hybrid working arrangement with a minimum of two days onsite in London. If you are an experienced AI Automation Tester and would like to learn more about this opportunity, I'd be delighted to arrange a brief call to discuss the role in more detail. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise dynamique évoluant dans le secteur des médias et de l'intelligence artificielle, localisée en région parisienne. Actuellement en plein essor, notre entreprise se concentre sur l'innovation technologique appliquée aux médias pour optimiser le travail des journalistes grâce à l'IA. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de trois membres, dont un développeur freelance expérimenté et un alternant prévu en janvier. Vous évoluerez dans un environnement qui valorise l'autonomie, la communication et l'innovation. Ce poste de Tech Lead Fullstack Web a été créé pour accompagner notre croissance et internaliser des compétences clés dans notre département Engineering. Pourquoi nous rejoindre ? - Participez à des projets d'innovation, en lien étroit avec les dernières avancées technologiques en média et AI. - Évoluez dans un cadre qui promeut le développement personnel et la montée en compétences de ses collaborateurs. - Intégrez une entreprise avec des valeurs solidaires, offrant la possibilité de travailler sur des projets à impact social. - Participez à un environnement de travail qui valorise la diversité et l'inclusion. Avantages : - Salaire brut annuel de 60-65k€, avec une participation annuelle de 12 à 15 % de la rémunération. - Télétravail flexible : 2 jours par semaine plus 12 jours supplémentaires annuels. - Avantages divers : mutuelle, carte Swile, prise en charge des transports...

Dans le cadre d'une transformation API à grande échelle au sein d'un environnement bancaire international, vous rejoignez une équipe d'architecture en charge de la gouvernance, de la sécurité et de l'industrialisation des APIs, notamment sur les nouveaux usages Agentic AI / MCP / A2A. Missions : Piloter et gouverner un portefeuille d'APIs REST, MCP et A2A. Accompagner les équipes dans le design, l'onboarding et le cycle de vie des APIs. Définir et faire appliquer les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Contribuer à l'industrialisation du cycle de vie des APIs : automatisation, discovery, design, tests et nouveaux usages (SSE, Webhooks…). Accompagner l'intégration des APIs dans les architectures Agentic AI. Participer à l'évolution et à l'amélioration de la plateforme API. Profil recherché : Expérience significative en API Governance / API Architecture dans de grands environnements IT. Expertise REST et OpenAPI Specification (OAS) v3/v3.1. Bonne connaissance pratique de MCP et A2A. Maîtrise des enjeux de sécurité API : OAuth2, OIDC, mTLS / RFC8705, FAPI. Expérience avec les outils de conception et de gestion d'APIs ; connaissance d'Apigee appréciée. Sensibilité aux enjeux IA générative / Agentic AI. Anglais professionnel courant. Mission longue durée – Temps plein.

Concevoir, développer et maintenir des services backend et des API en Golang. Participer aux choix d'architecture, aux revues de code, aux tests et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques adaptées. Contribuer à l'industrialisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Ruby on Rails en relais du développeur référent. Participer au partage des connaissances et garantir la continuité de service des applications. Environnement technique: Langages : Golang (principal), Ruby on Rails. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. Industrialisation : CI/CD, automatisation des déploiements. Développement : API, services backend, tests et revues de code. Outils : assistants IA pour le développement, la revue de code et la génération de tests. Infrastructure : environnement cloud avec fortes exigences de sécurité et de souveraineté des données.

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez une équipe plateforme transverse d'un grand groupe, chargée de l'expérience développeur : fournir aux équipes un environnement complet et harmonisé pour développer, déployer et exploiter leurs applications. En tant qu'expert Code Assistant, vous concevrez, développerez et ferez évoluer la plateforme et les usages d'assistants de code (GitHub Copilot…) à l'échelle de l'entreprise et du groupe. C'est un rôle hybride entre développement, architecture et infrastructure : il ne s'agit pas de maintenir des outils en place, mais de construire des solutions et de les faire adopter. 🎯 Vos missions Développer la plateforme et les usages Code Assistant : spec coding et test coding Participer à la définition des architectures MCP et agentiques, et développer des serveurs MCP Intégrer ces usages dans l'expérience développeur au sens large (IDE, CDE, IDP) Concevoir et développer des API, en prenant en compte la performance, la latence et l'intégration Optimiser les coûts liés à la consommation de tokens Mettre en place et améliorer le monitoring applicatif (métriques, performance, identification des problèmes) Être force de proposition sur l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery Produire des schémas d'architecture, documenter les solutions et expliquer les choix techniques Préparer et animer des démonstrations auprès des équipes, et diffuser les bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe et de la plateforme 🛠️ Environnement technique IA & Code Assistant : GitHub Copilot Enterprise, MCP, Skills, Hooks Développement : TypeScript, Node.js, Python, API REST Infra & CI/CD : Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Artifactory, Vault Données : S3, Redis Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Outils : Jira, Confluence

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Un grand groupe souhaite accélérer l'usage de l'IA générative dans ses activités de conception, de développement, de recette et de maintenance logicielle. Nous recherchons un Tech Lead / expert en IA appliquée au développement pour expérimenter, structurer et démontrer la valeur de ces usages au sein des équipes. La mission fonctionne par pilotes et preuves de valeur, en lien étroit avec le Product Manager du chantier, les développeurs et les experts du domaine. Une prolongation est prévue en fonction des résultats obtenus. Vos missions : - Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance. - Mener des expérimentations, des POC et des pilotes pour mesurer concrètement la valeur apportée. - Accompagner les développeurs dans un usage avancé de GitHub Copilot. - Concevoir et déployer des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délais, satisfaction des utilisateurs. - Animer des ateliers, des démonstrations et des partages de connaissances. - Assurer une veille active sur l'IA appliquée au développement logiciel. - Aider à prioriser les initiatives et à orienter les investissements futurs. Requis : - Expérience significative en développement logiciel et solide culture du cycle de vie logiciel. - Formation sur l'IA (utilisation et risques) : obligatoire. - Capacité à transformer une idée en démonstrateur concret. - Aisance dans l'animation d'ateliers et de démonstrations, excellentes capacités de synthèse.

Le contexte Notre client est un futur acteur majeur du transport en France. Dans le cadre de son lancement, l'entreprise construit l'intégralité de son système d'information et de sa plateforme digitale (greenfield / from scratch). L'objectif est d'offrir une expérience voyageur inédite, en intégrant un Assistant IA au cœur de l'application mobile et du site web. Cet assistant couvrira l'ensemble des parcours utilisateurs : de la recherche transactionnelle de trajets jusqu'au service client et à l'accompagnement pendant le voyage. La mission Le macro-cadrage des cas d'usage ayant déjà été initié, votre rôle sera de plonger dans le delivery et la conception détaillée. Épaulé(e) par des experts techniques et un Lead UX/UI, vous aurez pour missions : Conception & Cadrage : Approfondir et prioriser les cas d'usage conversationnels (écrit, vocal). Définir les règles d'interaction, les comportements nominaux, les scénarios de "fallback", et les passerelles fluides entre l'assistant et l'interface graphique classique. Delivery technique : Décomposer les parcours, rédiger les user stories et alimenter un backlog actionnable pour les équipes techniques. Pragmatisme & Arbitrage : Évaluer la faisabilité, comprendre l'architecture sous-jacente et arbitrer sur les coûts liés aux LLMs. Qualité & Risque : Tester les hypothèses (prototypes, expérimentations avec des outils IA), gérer les risques d'hallucination et garantir la cohérence absolue avec les règles métiers. Amélioration continue : Définir les KPIs, analyser les conversations réelles pour identifier les frictions et itérer.

Pour notre client, nous rechechons en ce moment un Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio. Objectifs de la mission Instrumenter et établir une base de référence de l'agent existant : qualité de la récupération, troncature du contexte, limitations de débit (throttling), latence et ancrage des réponses dans les sources, mesurés sur des cas métier réels Distinguer les limites intrinsèques de la plateforme des problèmes de paramétrage et de prompt, et restituer cette distinction de façon claire à un public non technique Recommander et faire valider une architecture cible : optimisation au sein de Copilot Studio, ou bascule vers Azure AI Foundry / Azure OpenAI avec une couche de récupération dédiée Construire la chaîne de traitement et de récupération en production : ingestion, découpage des documents, embeddings, indexation, recherche hybride et reranking Mettre en place un dispositif d'évaluation avec jeux de données de référence et tests de non-régression, afin que chaque évolution soit mesurée et non supposée Implémenter la CI/CD, la séparation des environnements, le versioning des prompts et des configurations, ainsi que les procédures de retour arrière Déployer le monitoring et l'observabilité : coût et consommation de tokens par requête, modes de défaillance, dérive, boucle de retour utilisateurs Garantir la conformité en matière de localisation des données, de gestion des accès, de traitement des données personnelles et de piste d'audit, en cohérence avec les politiques groupe et la gouvernance des modèles Documenter la solution et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

AI Engineer (Front End) £560 per day (Inside IR35) | 12-Month Contract | Remote with Occasional London Travel We are seeking an experienced AI Engineer (Front End) to join a major government programme delivering innovative AI-enabled digital services and user experiences. This is an exciting opportunity to work at the forefront of AI adoption, helping to design and develop intuitive, user-centric interfaces that leverage emerging AI technologies to transform public sector services. Key Responsibilities * Develop and enhance AI-enabled user interfaces and digital experiences * Build responsive, accessible, and scalable front-end applications * Collaborate with product, UX, data, and AI teams to integrate AI capabilities into customer-facing solutions * Contribute to the design and implementation of modern web and mobile experiences * Ensure solutions meet government standards for accessibility, security, and performance * Participate in agile development practices and continuous improvement initiatives Essential Skills & Experience * Proven experience as a Front End Engineer/Developer delivering modern digital products * Strong experience building AI-enabled applications or user experiences * Expertise in modern JavaScript frameworks such as React, Next.js, Angular, or Vue * Experience integrating AI/LLM technologies into digital products * Strong understanding of UX, accessibility, and responsive design * Experience working within UK Government or Public Sector environments (essential) * Ability to work effectively across multidisciplinary teams * Eligible to obtain and maintain BPSS clearance Desirable Experience * Experience developing mobile applications (iOS, Android, React Native, Flutter, etc.) * Familiarity with GenAI platforms, copilots, conversational interfaces, or AI-assisted workflows * Knowledge of cloud environments such as Azure, AWS, or GCP Contract Details * Role: AI Engineer (Front End) * Rate: £560 per day * IR35: Inside IR35 * Duration: 12 months * Location: Remote, with occasional travel to London * Clearance: BPSS Eligible * Start: ASAP LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.