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RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
• Concevoir des applications LLM de bout en bout, du besoin métier à la mise en production.
• Construire et opérer les pipelines de retrieval, d’indexation, d’embeddings et d’évaluation.
• Concevoir et orchestrer des agents et workflows multi-agents, avec garde-fous et politiques d’usage.
• Définir les stratégies d’évaluation : qualité des réponses, sécurité, robustesse et parcours utilisateurs.
• Mettre en place les métriques, le monitoring et les pratiques GenAIOps.
• Sécuriser, déployer et intégrer les applications IA dans les processus et outils métiers.
• Collaborer avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur.
Candidate profile
COMPÉTENCES ATTENDUES
• Python et développement d’applications cloud-native, avec Django ou équivalent.
• Azure OpenAI, recherche sémantique et extraction documentaire/OCR.
• LangGraph, LlamaIndex ou framework d’orchestration équivalent.
• Bases vectorielles, indexation et pipelines d’évaluation.
• CI/CD, observabilité et déploiement Kubernetes/AKS.
• Sécurité LLM : prompt injection, protection des données, contrôle d’accès et gestion des secrets.
ATOUTS COMPLÉMENTAIRES
• Expérience de solutions GenAI réellement mises en production.
• Certification Azure AI ou équivalent appréciée
Working environment
La mission vise à concevoir et industrialiser des applications d’intelligence artificielle générative cloud-native : assistants, solutions RAG, agents et workflows multi-agents.
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Consultant AI Engineer - IA générative
Groupe Aptenia