Orcan Intelligence

Contractor job Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio

Paris

Orcan Intelligence

Published on 09/22/2026

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Pour notre client, nous rechechons en ce moment un Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio.

Objectifs de la mission

  • Instrumenter et établir une base de référence de l'agent existant : qualité de la récupération, troncature du contexte, limitations de débit (throttling), latence et ancrage des réponses dans les sources, mesurés sur des cas métier réels

  • Distinguer les limites intrinsèques de la plateforme des problèmes de paramétrage et de prompt, et restituer cette distinction de façon claire à un public non technique

  • Recommander et faire valider une architecture cible : optimisation au sein de Copilot Studio, ou bascule vers Azure AI Foundry / Azure OpenAI avec une couche de récupération dédiée

  • Construire la chaîne de traitement et de récupération en production : ingestion, découpage des documents, embeddings, indexation, recherche hybride et reranking

  • Mettre en place un dispositif d'évaluation avec jeux de données de référence et tests de non-régression, afin que chaque évolution soit mesurée et non supposée

  • Implémenter la CI/CD, la séparation des environnements, le versioning des prompts et des configurations, ainsi que les procédures de retour arrière

  • Déployer le monitoring et l'observabilité : coût et consommation de tokens par requête, modes de défaillance, dérive, boucle de retour utilisateurs

  • Garantir la conformité en matière de localisation des données, de gestion des accès, de traitement des données personnelles et de piste d'audit, en cohérence avec les politiques groupe et la gouvernance des modèles

  • Documenter la solution et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Candidate profile

  • 5 ans+ en ingénierie data ou ML, dont au moins 2 ans sur des systèmes d'IA générative en production, et non uniquement en POC

  • Maîtrise de l'écosystème Azure : Azure AI Foundry / Azure OpenAI, Azure AI Search, Functions, Key Vault, Azure DevOps ou GitHub Actions

  • Pratique confirmée de Microsoft Copilot Studio et de la Power Platform : stratégie d'environnements, politiques DLP, connaissance concrète des limites de capacité et de throttling

  • Conception éprouvée d'architectures RAG à l'échelle : stratégie de découpage, récupération hybride, reranking, gestion de la fenêtre de contexte

  • Outils d'évaluation et d'observabilité (Azure AI Evaluation, RAGAS, LangSmith ou équivalent)

  • Python, infrastructure as code (Bicep ou Terraform), Git

  • Expérience de la livraison en environnement réglementé

  • Capacité à remettre en question un diagnostic établi de manière constructive, en étayant l'alternative par des éléments factuels

Working environment

Vous intervenez au sein d'une fonction risque d'un groupe international, en lien direct avec les équipes métier à l'origine du besoin et avec le department data qui opère la plateforme. La mission est transverse : une part importante du travail consiste à objectiver le diagnostic auprès de sponsors non techniques, puis à industrialiser une solution qui a jusqu'ici été portée en mode exploratoire.

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