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Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique orienté IA conversationnelle pour développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client dans le secteur de l'assurance. RésuméLe poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d'IA conversationnelle. Responsabilités :Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP. Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle. Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Compétences Requises :Minimum 3 ans d'expérience en Machine Learning / NLP. Solide expérience en modèle NLP. Compétences Souhaitables :Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS). Connaissance des pipelines MLOps. Autres DétailsLocalisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.

Au sein de la DSI, vous interviendrez sur les environnements Mainframe afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des applications métiers critiques (gestion des contrats, sinistres, comptabilité, etc.). Vous serez responsable de la maintenance, de l'optimisation et de la modernisation des systèmes mainframe, en lien avec les équipes applicatives et d'infrastructure. Missions principales • Administrer les environnements mainframe. • Superviser les traitements batch et temps réel. • Diagnostiquer et résoudre les incidents de performance et disponibilité. • Participer aux projets d'évolution ou de migration • Garantir la conformité sécurité. • Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes. Mission Ingénieur système Mainframe • Installer, configurer et maintenir le système d'exploitation z/OS • Gérer les partitions logiques (LPAR) et les ressources CPU/mémoire • Superviser les sous-systèmes JES2/JES3, VTAM, TCP/IP • Assurer la sécurité via RACF et appliquer les politiques de conformité • Planifier et exécuter les sauvegardes et procédures de reprise (DRP) • Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques • Automatiser les tâches via JCL, REXX et outils de scripting Expert système Mainframe • Définir l'architecture globale des systèmes Mainframe (LPAR, z/OS, sous-systèmes) • Concevoir des solutions haute disponibilité et plans de reprise (DRP) • Optimiser les performances et réaliser des analyses avancées (RMF, SMF) • Élaborer des politiques de sécurité et superviser la conformité réglementaire • Piloter la modernisation et l'intégration des technologies (API, Cloud hybride) • Encadrer les équipes techniques et assurer le transfert de compétences

Notre client renforce ses équipes et recherche son futur DevOps Expert OpenStack (H/F) pour son site de Toulouse (périphérie), dans le cadre d'un programme de transformation Cloud Privé et de modernisation des infrastructures. Vos missions Intégré à une équipe d'architecture et d'ingénierie Cloud, vous devrez : * Concevoir et faire évoluer des architectures OpenStack (compute, réseau, stockage, sécurité); * Réaliser des études techniques complexes pour orienter les choix d'architecture Cloud; * Industrialiser et automatiser les déploiements (Infrastructure as Code); * Améliorer les standards d'exploitation, de supervision et de résilience; * Accompagner les équipes dans l'adoption des services Cloud et des bonnes pratiques DevOps; * Contribuer à la migration des environnements virtualisés vers OpenStack; * Participer au support niveau 3 et à l'amélioration continue des plateformes. Compétences techniques attendues * OpenStack (Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance…); * Automatisation : Ansible, Terraform, CI/CD (GitLab), Python; * Conteneurisation : Kubernetes, Rancher; * Virtualisation : VMware, KVM; * Systèmes Linux (RedHat / CentOS); * Réseau : SDN, VXLAN/EVPN, sécurité, load balancing; * Stockage : SAN/NAS, solutions objet et bloc; * Observabilité, PRA/PCA

Contexte : Une entreprise tech internationale, en forte croissance. L'IA générative et les agents deviennent un pilier de sa stratégie produit et de son fonctionnement interne. La mission : concevoir et industrialiser des systèmes d'IA en production, à la fois pour les équipes internes et au cœur des produits. Missions principales : Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA en production : LLM, RAG, agents, multimodal Architecturer des workflows agentiques complexes : outils, mémoire, retrieval, planning, garde-fous Prototyper rapidement de nouvelles capacités puis les industrialiser en systèmes fiables et scalables Connecter les systèmes d'IA aux plateformes internes et sources de données : CRM, data platform, outils support, bases de connaissances Mettre en place les frameworks d'évaluation, garde-fous et monitoring garantissant fiabilité, sécurité et observabilité Travailler avec les équipes métier, Product Managers et ingénieurs pour identifier les cas d'usage à fort impact Mesurer l'impact business et itérer sur l'adoption, la précision, les coûts et la latence

Je cherche pour un de mes client un Business Analyst sur Paris Anglais courant Séniorité : 3 à 6 ans Localisation : Paris Démarrage : ASAP - Mission 1 ans (prolongation possible jusqu'à 3 ans) Au sein de l'équipe IT GMR-BPT – Transaction Regulatory Reporting , nous gérons le reporting réglementaire des produits dérivés listés et des produits collatéraux selon différentes réglementations. Environnement Process Responsabilités principales : ? Excellente connaissance des réglementations telles que EMIR et MiFID II pour les produits dérivés listés. ? Excellente connaissance des réglementations HKMA, JFSA, MAS, CFTC, FCA… pour les produits OTC et collatéraux. ? Une bonne maîtrise des aspects réglementaires est obligatoire. ? La connaissance des plateformes DTCC et UnaVista est appréciée ? Une expérience sur les outils Back Office Ubix / Calypso, orientée reporting et réglementation, est fortement appréciée. La mission sera, sous la responsabilité d'un chef de projet, de : ? Participer aux projets réglementaires : rédaction des spécifications fonctionnelles et réalisation des scénarios de tests des solutions. ? Rédiger les spécifications fonctionnelles, les cas de tests et valider les nouveaux développements / corrections de bugs. ? Collaborer avec les équipes basées à Paris et Porto afin de valider les changements. ? Prendre en charge le suivi des tâches et des tickets Jira depuis la phase UAT jusqu'à la mise en production (Go Live). ? Assister l'équipe de production dans les analyses et les tests métiers. ? Une connaissance de la norme ISO 20022 est appréciée. ? Une connaissance des méthodologies Agile est requise. Compétences techniques : SQL, Oracle, SingleStore Connaissances de base en JAVA 17 (migration vers 21) / SPRING BOOT / REST API Git, Jenkins, Maven, Sonar, Bitbucket Linux, Windows, OpenShift

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.