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Senior Databricks Engineer - Long Term Mission - Full Remote Avanda is a Swiss IT Consultancy. We are currently looking for a Senior Databricks Engineer to join our international team at our global end client. This is a long-term opportunity. You can work remotely with a few business trips to Zurich, CH. THE ROLE You will join a B2B Sales Data Aggregation programme built on Databricks. The goal is to unify CRM data from Salesforce, Microsoft Dynamics 365, and Excel/SharePoint into a single harmonised platform and deliver high-quality data products and KPI dashboards for senior leadership. YOUR RESPONSIBILITIES Design and build ETL pipelines and CDC/incremental connectors for Salesforce & Dynamics 365 using Databricks-native patterns (Auto Loader / Structured Streaming / Jobs) Implement Bronze → Silver transformations using Delta Lake and reusable SQL/Notebook templates Develop PySpark notebooks and apply Delta Lake optimisations (compaction, Z-order, caching) Build automated data-quality checks and deliver KPI dashboards for C-level stakeholders Set up monitoring, alerting, and job orchestration (Databricks Jobs / Observability) Document architecture and data lineage (Unity Catalog / Delta time-travel) Requirements 5+ years of data engineering experience 3+ years with Databricks and Delta Lake Strong PySpark / Python and SQL skills Proven experience integrating Salesforce & Dynamics 365 (APIs, CDC, Bulk API) Solid background in data modelling, ETL design, and incremental/CDC approaches Experience with Azure cloud services and Databricks workspace administration Experience building data quality frameworks and monitoring English mandatory; German is a plus

Contexte du poste Nous recherchons un Architecte Plateforme Data Senior afin d’accompagner notre client dans la sécurisation et la résilience de sa plateforme Data Groupe. Au sein d’une équipe dédiée aux technologies Data et Big Data, vous interviendrez sur la définition et la mise en œuvre d’une stratégie de sauvegarde et de reprise d’activité couvrant l’ensemble du socle technique. Vous évoluerez dans un environnement cloud complexe reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI et Okta, avec des enjeux forts de sécurité, de continuité d’activité et de conformité. Missions principales Définir la stratégie globale de sauvegarde et de reprise d’activité (PRA) de la plateforme Data Identifier les composants critiques à sécuriser au sein des environnements AWS et Databricks Concevoir des scénarios de reprise garantissant les objectifs RPO/RTO Définir les mécanismes de protection face aux incidents majeurs : perte de données, cryptolocker, corruption des métadonnées ou des droits d’accès Participer à la sécurisation des architectures multi-régions AWS Définir les stratégies de sauvegarde et de restauration autour d’Unity Catalog et des environnements Databricks Accompagner la sécurisation des mécanismes d’authentification et de gestion des identités (Okta, Entra ID) Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Sécurité afin de définir les responsabilités et les plans d’action Produire la documentation d’architecture, les procédures de reprise et les recommandations techniques Être force de proposition sur les évolutions du socle Data et les bonnes pratiques de résilience

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Data Analyst RUN sénior, Objectifs de la mission : Assurer la prise en charge des incidents et demandes utilisateurs Data/BI Garantir la continuité de service et la qualité des données Identifier rapidement les causes racines des incidents (rapport, dataset, pipeline, source) Améliorer la performance du RUN via une démarche d’amélioration continue Réduire les incidents récurrents via des dispositifs de monitoring et DQM Fluidifier la gestion des tickets et la priorisation Périmètre d’intervention : Analyse et qualification des incidents : Power BI, Databricks, vues, datasets, pipelines, ... Diagnostic des anomalies sur des flux data multi-systèmes Identification de la root cause et mise en œuvre des actions correctives Coordination avec les équipes Data, Data Platform et projets Gestion et priorisation des tickets > incidents vs demandes Communication auprès des utilisateurs > vulgarisation des sujets techniques Identification des récurrences et proposition d’actions d’amélioration Mise en place ou renforcement des dispositifs de contrôle : DQM, monitoring Livrables types attendus : Suivi et résolution des incidents avec traçabilité Analyses de root cause documentées Reporting de l’activité RUN (tickets, priorisation, SLA) Recommandations d’amélioration continue Mise en place ou optimisation de dispositifs de monitoring et DQM Documentation des bonnes pratiques de support

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d’une grande entreprise du secteur assurance. Missions Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production Compétences clés Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC : Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définition des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

Dans le cadre du renforcement de la résilience de sa plateforme Data, notre client souhaite définir et mettre en oeuvre une stratégie globale de sauvegarde et de reprise d'activité permettant de garantir la continuité des services et la protection des données face à des scénarios de sinistre majeurs. L'objectif de la mission est de concevoir un Plan de Reprise d'Activité (PRA) cohérent et robuste couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec des engagements clairs en matière de RPO (Recovery Point Objective) et de RTO (Recovery Time Objective). La plateforme repose sur un écosystème technologique complexe comprenant : AWS comme plateforme de cloud public, opérée conjointement avec un Centre de Compétences Cloud (CCOE) Databricks pour le stockage, la gouvernance et la transformation des données Unity Catalog pour la gestion des métadonnées et des droits d'accès Power BI pour la restitution et la visualisation des données GitLab CI/CD pour les chaînes d'intégration et de déploiement continues Okta et Microsoft Entra ID pour la gestion des identités et des accès Missions : Analyse et cadrage Réaliser un état des lieux de l'existant Identifier les composants critiques de la plateforme Cartographier les dépendances techniques et fonctionnelles Définir les scénarios de sinistre et leurs impacts Analyser les risques associés à chaque scénario Déterminer les objectifs RPO/RTO adaptés aux besoins métiers Animer les ateliers d'arbitrage et de priorisation Produire les recommandations techniques et les dossiers de décision Construire la roadmap de mise en oeuvre Livrables: Cartographie des composants critiques Analyse des risques par scénario Classification des scénarios selon leur criticité et leur urgence Étude d'impact métier et technique Architecture et stratégie Scénarios détaillés de reprise d'activité Dossiers d'architecture Stratégie de sauvegarde et de restauration Le salaire est négociable en fonction de votre expérience

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. Responsabilités Architecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack technique DomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest

Nous recherchons un Ingénieur de production spécialisé autour du cloud AZURE pour intervenir chez l’un de nos clients grand groupe. Principales activités : · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l’intégration, d’installation, de la mise à jour et de l’exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Expertise Data : Administration des plateformes Dataiku/Databricks couplées au cloud Azure · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents Opérations en HNO et Astreintes.

Dans le cadre de la migration du produit Shine vers la Global Data Platform , le client recherche un Chef de Projet opérationnel / Stream Lead Migration capable de piloter un programme data complexe, multi-entités et international. Le projet consiste à migrer les usages existants autour de Shine vers un nouvel écosystème data cible s’appuyant notamment sur Databricks , Microsoft Fabric , un semantic model et Power BI . La mission s’inscrit dans un programme d’environ 2 ans , avec une forte exposition aux équipes , Microsoft et aux différentes entités AXA concernées. Le périmètre couvre environ 8 entités du client à accompagner dans leur trajectoire de migration, avec des contraintes différentes selon les pays, les organisations, les usages métier, les niveaux de maturité data et les dépendances techniques. Le consultant devra être capable de gérer plusieurs entités en parallèle, de structurer les vagues de migration, de suivre l’avancement, de sécuriser les jalons et de remonter les points d’alerte auprès du management. Le rôle attendu est très opérationnel. Il ne s’agit pas uniquement d’un pilotage planning, mais d’un véritable rôle de coordination terrain entre les équipes techniques, les métiers, les entités et Microsoft. Le consultant devra comprendre les enjeux techniques liés à la migration Databricks vers Microsoft Fabric , être capable d’échanger avec les équipes data, de challenger les informations remontées, d’identifier les risques, de prioriser les actions et de s’assurer que les waves de migration sont correctement préparées et exécutées. Une première phase de test de migration est prévue, avec environ 3 à 4 use cases à migrer afin de valider le timing, la méthode, les dépendances et la robustesse du processus. Le profil devra contribuer à la préparation de ces tests, au suivi des résultats, à l’ajustement du planning et à la structuration du processus de migration pour les vagues suivantes. La mission implique également une forte dimension de reporting et de communication. Le consultant devra produire des points d’avancement réguliers, mettre à jour les supports de pilotage, identifier les points noirs, formaliser les risques et assurer une communication claire auprès de la direction projet. Un reporting sera notamment attendu auprès du management, avec un suivi précis des jalons, des arbitrages et des éventuels blocages. Le contexte est exigeant : les flux à migrer sont complexes, les dépendances nombreuses et certaines périodes de freeze data d’une dizaine de jours devront être anticipées et coordonnées. Le consultant devra donc faire preuve de leadership, de méthode, de rigueur et d’une bonne capacité à négocier avec les différentes parties prenantes pour tenir les engagements projet.

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Je cherche pour un de mes client un Directeur de projet sur Orly/CDG Séniorité : Minimum 15 ans d'expérience Durée : 18 mois max Télétravail sous condition (2j/semaine max) Anglais est un + Expression du besoin Objectifs globaux La direction Numérique et de la Transformation (NxT) compte 8 départements au sein desquels travaillent 300 collaborateurs, sur des projets ou des activités de maintenance. Le département Digital & Data (NxTD), souhaite disposer d’une prestation de Direction de Projet pour piloter la refonte du décisionnel RH sur la période 2026-2027. L’objectif de cette prestation est d’assurer la direction de projet de la refonte complète du système décisionnel RH du Groupe ADP. Le projet doit remplacer l’entrepôt de données RH actuel AIRH (SAP BODS + SAP BO 4.3), arrivant en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Cette plateforme intégrera les sources cibles du nouveau SIRH, dirigé par le département NxTE : SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs ADP Europe et potentiellement d'autres systèmes. Le directeur de projet pilote l’ensemble du périmètre du projet : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. Il assure également la supervision conditionnelle d’une option de sécurisation, activable si la feuille de route NxTE ne tient pas son planning. Principales contraintes : La prestation se déroulera majoritairement en présentiel sur le site d'Orly avec des déplacements sur le site de CDG. Les interlocuteurs principaux : l’équipe NxTDD (Data Factory), les équipes opérationnelles métier RH, les chefs de projets du programme piloté par NxTE ou encore les partenaires externes de NxT. Modalité de la Prestation : La prestation pourra démarrer à partir du 03/08/2026. Dans le cas où la ressource ne serait pas disponible pour la date demandée, veuillez préciser dans votre réponse à quelle date la prestation démarrera. Domaine NxTDD La prestation s'inscrit au sein du département NxTD (Digital & Data). Le Pôle Data Factory est composé de 6 collaborateurs qui ont en charge les projets Data de l'entreprise. L'équipe porte de manière transverse l'ensemble des projets Data. Chaque collaborateur pilote des prestataires externes pour les DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Les 6 collaborateurs sont des ingénieurs Data et maitrisent les technologies de leurs projets et peuvent également contribuer aux développements. Le pôle a également une activité de support et acculturation Data avec notamment le pilotage d'une prestation de Data Academy. Le pôle a en charge la maintenance en condition opérationnelle des applications Data de l'entreprise. Le pôle pilote également un stream analyse des enjeux Data pour l'ensemble des projets de NxT. La mission consiste à participer à l'ensemble des projets de NxT en identifiant avec les chefs de projet et les métiers les projets qui méritent des travaux de catalogage de données stratégiques. Le pôle Data Factory pilote également un stream catalogage / data gouvernance qui va contribuer directement au projet AIRH. Les technologies utilisées sont Power BI, Azure Data Factory, Python / SQL avancé (pipelines ELT) pour les nouveaux projets avec un Legacy en SAP BO et son ETL BODS. Les bases de données les plus utilisées sont Sql Server, Oracle, Post gré SQL, mongoDB, Synapse. Les technologies Databricks sont utilisées. Les équipes développent également des algorithmes de data science et Machine learning. Le legacy est constitué de SAP BO 4.3 (restitution), SAP BODS 4.2 (ETL) et SAP ECC HR (source principale). Les sources cibles incluent SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs ADP Europe et potentiellement d'autres systèmes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d’un Groupe International. Sa capacité d’écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l’analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l’estimation de charges, l’allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus. Livrables Les livrables attendus sont : - Reporting mensuel de l’avancement consolidé du projet, avec tous les axes attendus (planning, ressources, budget, risques, recommandations) — destiné à la Direction NxT et au COPIL. - Présentations COPIL mensuelles - Dossiers RDA et CoE pour le projet, incluant le chiffrage détaillé et la justification budgétaire. - Plan de management de projet actualisé en continu (planning, ressources, registre des risques, comitologie). - Documents de présentation aux différents niveaux attendus de communication : COMEX, Direction programme, instances de gouvernance projet. - Plan de bascule détaillé - Documentation de transfert au RUN en fin de projet. Quantité de réalisation Le bordereau de prix est sous forme d'unité d'œuvre de 4 Semaines de prestation. Dans ce la cadre de cette consultation il pourra commander Jusqu'à 18 unités d'œuvre au maximum.

Dans le cadre du déploiement de SAP S/4HANA, nous recherchons un Lead BI avec une expertise sur Power BI et Databrick pour encadrer une équipe BI pour presntation de 6 à 12 mois à Boulogne Billancourt. Ce chantier couvre : · la migration et l’harmonisation des reportings existants, · la prise en compte des nouveaux besoins métiers liés à SAP, · la structuration d’une gouvernance des indicateurs, · la connexion de SAP à une architecture analytique moderne autour de SAP Datasphere, Databricks et Power BI. Le Lead BI sera responsable du pilotage global du chantier Analytics SAP, à la fois sur les dimensions fonctionnelles, organisationnelles et techniques. Finalité du poste: -Piloter la mise en œuvre de l’ensemble du programme Analytics lié à SAP S/4HANA afin de : · fournir des reportings harmonisés et fiables, · garantir la cohérence des KPIs et des règles de gestion, · coordonner les équipes techniques et métiers, · assurer la livraison des modèles de données et des dashboards Power BI, · structurer la gouvernance Analytics autour de SAP. Vous interviendrez sur les sujets suivants: · Recueillir, consolider et harmoniser les besoins Analytics des métiers. · Identifier les reportings existants à migrer ou refondre. · Challenger les besoins afin de promouvoir des indicateurs standardisés. · Prioriser les demandes avec les équipes métiers et le programme SAP. · Animer les ateliers de cadrage et de conception. · Définir et maintenir le catalogue des KPIs et des règles de gestion associées. · Maquetter les dashboards et parcours utilisateurs. · Garantir la cohérence des définitions métiers entre les différentes fonctions. · Piloter la mise en place des flux Analytics autour de : o SAP Datasphere, o Databricks, o Power BI. · Superviser : o l’identification et l’extraction des données SAP, o la modélisation analytique, o l’alimentation des datasets o le développement des rapports Power BI. · Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions livrées. Veiller à l’application des standards de développement et de gouvernance BI. Pilotage projet: Construire et suivre la roadmap Analytics SAP. · Organiser et coordonner les différents streams Analytics. · Piloter les priorités, les charges et les dépendances. · Assurer le suivi des livraisons et des risques. · Coordonner les interactions entre les équipes Data, SAP et métiers. · Préparer et animer les instances de gouvernance projet. · Accompagner les phases de recette et de conduite du changement.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Au sein d’un pôle Big Data dynamique, vous interviendrez sur une suite d’applications produisant des indicateurs stratégiques au quotidien : ✅ Développement & maintenance d’applications Big Data ✅ Traitement et mise en qualité des données (Python / PySpark / SQL) ✅ Conception et production de KPI via datamarts ✅ Optimisation des algorithmes et des performances ✅ Participation aux évolutions (nouveaux use cases, migration plateforme) ✅ Réalisation des tests (unitaires & intégration) 🧪 ✅ Documentation technique & échanges avec les équipes métiers