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L’ingénieur interviendra à la fois sur la transition en exploitation des projets applicatifs et le RUN pour garantir un bon niveau de service. Activités principales : Support exploitation sur l’ensemble du socle de production on-premises, Azure et AWS : Réaliser les mises en production. Assurer la disponibilité des applications (prod et hors prod). Gérer les incidents et problèmes avec les infogérants. Suivre les impacts métiers des changements et incidents. Maintenir la documentation d’exploitation. Contribution aux projets : Collaborer avec les chefs de projet et développeurs pour anticiper les besoins d’exploitation. Définir et mettre en œuvre les exigences de supervision, sauvegarde, reprise, etc. Participer aux tests de charge et à la validation avant bascule en production. Contribuer à la production de tableaux de bord et à l’amélioration continue. Compétences techniques : DevOps : Connaissance et pratique des outillages Azure DevOps, CI/CD, IaaC (Terraform) … Services managés cloud public Azure Outils d’orchestration des containeurs (AKS, Rancher…) Gestion des messages RabbitMQ Outils de supervision tête haute Linux (obligatoire) Virtualisation (HyperV, …) BDD : MongoDB, Elastic, PostGre , Langages : Unix/Linux avancé, Scripting Shells Réseaux LAN/WAN

📑 CDI (45 – 52K€) – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 7 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur DevOps / SRE (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de sa croissance, le groupe lance une nouvelle offre SaaS basée sur Microsoft Azure et constitue un pôle DevOps interne pour piloter sa transformation digitale. Votre mission : Afin de réussir le Move to Cloud , industrialiser les processus de delivery et garantir à nos clients une qualité de service optimale grâce à une infrastructure performante, sécurisée et résiliente, vous serez en charge de : - Concevoir et déployer une architecture Cloud scalable et résiliente sur Azure (notamment via Azure Virtual Desktop ). - Migrer les applications OnPremise vers l’environnement Azure . - Mettre en œuvre et optimiser l’ automatisation des déploiements (IaC, CI/CD avec Terraform, Ansible, GitLab-CI). - Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des infrastructures en production. - Contribuer à l’ amélioration continue des services cloud (coût, performance, monitoring). - Superviser les environnements (Azure Monitor, Grafana) et participer au support de production . - Apporter un véritable esprit DevOps , en collaborant étroitement avec les équipes techniques et métiers.

Localisation : Clermont-Ferrand Démarrage : ASAP Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Contexte Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un DevOps confirmé capable de prendre une posture de lead et d’assurer une forte autonomie dans ses missions. Le rôle s’articule autour de la gestion des environnements, du déploiement en production et de l’amélioration continue des pratiques DevOps. Missions principales Assurer les déploiements en production et le suivi des releases. Mettre en place et améliorer l’ automatisation des processus (CI/CD). Gérer le monitoring et l’implémentation d’outils de supervision (Grafana, etc.). Contribuer à la sécurité , la gestion des vulnérabilités et le suivi de l’obsolescence. Collaborer avec les équipes projets et assurer une posture de lead technique . Environnement technique Systèmes & Cloud : Windows, Azure, Kubernetes Outils : GitLab, CI/CD, solutions open source, Grafana Bases de données : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Expérience : 7 à 8 ans minimum en environnement DevOps. Compétences clés : autonomie, posture de lead, capacité à piloter et anticiper. Langues : anglais requis Soft skills : rigueur, communication, proactivité.

Il accompagnera les équipes dans l'implémentation des tests de charge (Gatling, K6) et du chaos engineering (Gremlin) sur leurs assets, en veillant à leur autonomie sur le long terme. Pour compléter son rôle d'accompagnement, il participera aux audits de supervision et de résilience, apportant son expertise technique et fonctionnelle et fera le relais avec les équipes du domaine IT4. Il sera également chargé de promouvoir le catalogue IT4 qui comprend : observabilité (Datadog), test, vie de la production et hypervision (produits internes). Nous recherchons une personne capable d'observer l'écosystème dans lequel s'inscrit son travail afin de comprendre les interdépendances entre les équipes afin de faciliter les interactions et de fluidifier l'implémentation des demandes clients. Une excellente capacité et une sensibilité dans l’accompagnement des clients et des équipes sont essentielles. Description Il installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques dans notre Landing Zone AWS. Il participe au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Il met en place de la culture devops au sein de l'équipe, autonomise et dynamise son équipe et comprend le besoin des développeurs. Il accompagne les développeurs et l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables • Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. • Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. • Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). • Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. • Participation au suivi sécurité sur nos assets. • Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…). Audits de supervision et de résilience Accompagnement des équipes

Profil recherché Nous recherchons des DevOps confirmés avec : 5 ans+ d’expérience dans un environnement similaire (retail, e-commerce) Maîtrise des environnements Cloud (Azure ou AWS) , CI/CD , Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Bonne connaissance des API , monitoring (Datadog, Grafana, Prometheus) , observabilité Culture de la web performance et de l’ accessibilité Expérience en Node.js ou compréhension des environnements JS Connaissance des KPI retail et des contraintes métier Capacité à travailler en Agile , en lien direct avec les métiers Bonus : Expérience en SRE , sécurité , ou architecture scalable Profil type "tech lead" sans forcément le titre Expérience chez des enseignes type Mulliez appréciée Mission Conception, automatisation, déploiement et monitoring des environnements Collaboration directe avec les métiers (co-localisation dans les bureaux) Participation à la refonte complète de plusieurs briques du site Contribution à l’amélioration continue de la performance web et de l’expérience client

🌟 Quel sera votre poste ? 🌟 📍 Lieu : Carquefou 🏠 Télétravail : 2 jours de TT par semaine 👉 Contexte client et missions : Notre client souhaite une prestation d’expertise cloud GCP (LandingZone notamment)pour réaliser les activités suivantes : Travail en agilité (Scrum, Kanban) Définition des solutions techniques vis à vis des éléments priorisés du backlog produit par le PO Relation de proximité et en binôme avec un membre de l'équipe Travail en trinôme avec le PO de l'équipe DevSecOps et avec les architectes de la plate-forme Cloud Rôle de conseil et de formateur auprès des intervenants de l'équipe) Réalisation de travail HNO de manière cyclique (1 semaine / 6)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 1/2 jours de télétravail 👉 Contexte client : En tant que DevOps chez SYD, tu seras au cœur de l’innovation et de l’efficacité opérationnelle. Ton rôle sera crucial pour garantir la fluidité des processus de développement et de déploiement, en optimisant les infrastructures et en automatisant les workflows. 👉 Tes missions : Concevoir, déployer et maintenir des solutions DevOps pour améliorer la performance et la fiabilité des systèmes. Automatiser les processus de déploiement et d’intégration continue (CI/CD) pour accélérer les livraisons. Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de sécurité pour assurer une intégration harmonieuse des solutions. Surveiller et optimiser les performances des infrastructures cloud et on-premise. Participer à la définition et à l’amélioration continue des bonnes pratiques DevOps. Assurer la documentation technique et la formation des équipes sur les outils et processus DevOps.

En tant que Consultant Azure DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre, la gestion et l'optimisation des pipelines de livraison continue, ainsi que dans la gestion de l'infrastructure cloud basée sur Azure. Vous serez un acteur central dans la transformation digitale des processus de développement et participerez à la modernisation des pratiques DevOps au sein de l’organisation. Concevoir, déployer et gérer des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Automatiser les processus de déploiement et les workflows. Superviser l’intégration continue, les tests automatisés et la livraison continue. Gérer et optimiser l’infrastructure cloud Azure pour garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'infrastructure et de sécurité. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques DevOps. Surveiller les performances et résoudre les problèmes liés aux pipelines, aux environnements de développement et à l'infrastructure cloud. Accompagner les équipes dans l’adoption des outils et des méthodologies DevOps.

Nous recrutons pour notre client grand compte dans le secteur du sport, basé à Paris, un Développeur Python (Azure DevOps) . Le candidat participera au développement et à la maintenance des applications Python, contribuera à l’optimisation des pipelines CI/CD sur Azure DevOps et travaillera en collaboration avec les équipes métiers et techniques pour délivrer des solutions robustes et performantes. Il participera également aux phases de conception, développement, tests et mise en production. Minimum 4 ans d’expérience en développement Python Bonne maîtrise d’ Azure DevOps (CI/CD, pipelines, automatisation) Connaissance des environnements cloud et des pratiques DevOps Capacité à travailler en équipe , autonomie et esprit d’initiative

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes via helm - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement du client. En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : - Cloud Azure - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) - Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI - Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp - Micro-services/containers (AKS) - Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Vos missions ? En tant qu'architecte devOps vous serez en charge des missions suivantes: - Concevoir et maintenir les architectures cloud et on-premises adaptées aux besoins métiers. - Automatiser les déploiements, tests et intégrations continues pour accélérer les livraisons. - Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des infrastructures. - Définir et appliquer les bonnes pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. - Design des solutions d'automatisation ou IaaC - Accompagnement et support aux équipes des autres plateformes techniques de l'écosystème infrastructure et consommateur du service - Rédaction des ADR (Architecture Decision Record) et aide à la rédaction des documents d'architecture détaillés - Veille technologique La stack Technique : - Anglais : Niv courant : Lu, parlé et écrit (sera vérifié lors de l'entretien) - Ansible, Terraform - Vmware VCF - OS : Linux RedHat, Windows Server

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud pour contribuer à un projet innovant autour de l’IA générative et de l’intégration de modèles LLM sur le cloud . Vous interviendrez dans le cadre d’une prestation stratégique visant à déployer des applications IA sur les environnements cloud souverains (S3NS – GCP, TDP – Azure, CASTLE) . Votre rôle sera clé pour industrialiser le déploiement, assurer la supervision des services et capitaliser les bonnes pratiques. Vos missions • Déployer des applications IA générative (Docker, Kubernetes, Helm) sur les environnements cloud Thales (S3NS, TDP, CASTLE). • Intégrer et connecter des modèles LLM hébergés sur les instances cloud. • Mettre en place l’authentification et l’automatisation des déploiements (Git, GitLab CI). • Configurer le monitoring applicatif (RAM/CPU/Disk, temps de réponse, erreurs, requêtes, Grafana). • Capitaliser et documenter les bonnes pratiques (wiki interne). • Réaliser un retour d’expérience (REX) sur l’utilisation des clouds S3NS, CASTLE et TDP.

Nous recherchons un Ingénieur MLOPs DevOps , vous rejoindrez l’équipe en charge du développement et de la mise en production de modèles prédictifs stratégiques pour l’entreprise. Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter les activités de data science. Vous serez responsable de l’automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d’outils en Python, et de l’orchestration d’applications dans des environnements Kubernetes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers pour industrialiser les workflows de machine learning, faciliter l’expérimentation, le suivi des modèles et optimiser leur déploiement en production. Vos missions incluront : - Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications et modèles. - Développer et maintenir des outils en Python pour l’industrialisation des processus. - Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Kubernetes (obligatoire). - Assurer la sécurité, la supervision et la performance des systèmes en production. - Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Helm). - Accompagner les équipes de data science sur les aspects MLOps (tracking d’expériences, gestion des modèles, monitoring).