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Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d’un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l’exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Contexte Mission au sein d’une équipe dédiée à l’innovation et à la transformation des dispositifs de gestion des risques de marché, de contrepartie et de liquidité, dans un environnement bancaire international exigeant. Positionnement transverse, au croisement des équipes Risk, Quant et IT, avec une forte exposition aux problématiques métiers et réglementaires. Responsabilités Modéliser et représenter des instruments financiers complexes (rates, crédit, dérivés) Implémenter et analyser les métriques de risques : VaR, stress tests, sensibilités Contribuer à la compréhension et à la décomposition du P&L des desks de trading Développer des solutions d’agrégation, de contrôle et de qualité des données de risque Participer à la cartographie des transactions et des instruments financiers Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et industrialisables Intervenir sur des sujets réglementaires (remédiations, audits, exigences des régulateurs) Collaborer étroitement avec les équipes Risk, Quant et IT Environnement technique C# / .NET Python (pandas, data analysis) SQL, ETL, manipulation de données Hadoop / écosystème big data APIs / architectures distribuées Profil recherché Expérience significative en risque de marché Solide compréhension des produits financiers et des modèles de valorisation Capacité à intervenir à la fois sur des problématiques quantitatives et techniques Aisance dans la manipulation de données complexes et volumineuses Capacité à évoluer dans un environnement transverse et exigeant Langues Anglais courant indispensable Atouts de la mission Positionnement hybride quantitatif / technique rare sur le marché Forte exposition aux enjeux métiers et réglementaires Interaction directe avec des experts Risk et des équipes de trading Impact concret sur les systèmes de gestion des risques et des résultats

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Nous sommes à la recherche de deux Ingénieur SRE – Environnement Windows | Secteur Bancaire | Paris

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine bancaire, un expert sécurité des conteneurs. Missions : 90 % de l'activité est axée dans la recherche et la gestion de vulnérabilité Mise en place de contrôles de détection de menaces Accompagnement à la remédiation rapide des failles critiques. Cadrer le projet sur les aspects sécurité opérationnelle dans un environnement cloud (privé, public et hybride). S’assurer du respect des règles de sécurité de dès le design de l’architecture et des offres de services. Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l’entreprise (sécurité réseaux, protections des données, traçabilité, etc.). Proposer et valider des patterns d’architecture de sécurité applicative et infrastructurelle. Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaines CI/CD (gestion des vulnérabilités, gestions des certificats, protections des secrets, etc.). Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des Indicateurs sécurité. Accompagner les utilisateurs à l’usage des outils de sécurité mis à disposition par le projet.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Je recherche un profil hybride Dev + Ops ayant plus de 6ans d' experience qui sera capable d'assurer à la fois le développement et la maintenance d'applications critiques (Symfony, Angular, Python/FastAPI), l'exploitation en environnement de production sous Linux RHEL et Windows Server, et la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Le périmètre couvre également la participation aux opérations hors heures ouvrées (HNO) et le support aux équipes internes. Missions principales Développement applicatif Développement et MCO des applications Symfony / PHP / PostgreSQL Développement et MCO des applications Angular / Python (FastAPI) / PostgreSQL Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Design et implémentation de scripts en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Conversion de scripts legacy (Perl) vers les technologies cibles Exploitation & production Participation aux opérations HNO liées aux applications et activités à charge de l'équipe MCO et maintenances systèmes (Linux RHEL, Windows Server) Développement d'automatisations de traitements récurrents Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts DevOps & CI/CD Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et d'intégration continue Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les processus de déploiement et de mise à jour Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix) Infrastructure as Code : gestion de configuration d'environnement et déploiement Support & documentation Support aux clients des applications sous la responsabilité du Technical Office Support aux équipes de production de la division des infrastructures Documentation des processus, rédaction des procédures, assistance aux utilisateurs Analyses et préconisations techniques sur les produits liés à l'activité Stack technique Développement PHP Symfony Angular Python FastAPI PowerShell Perl Shell DevOps & CI/CD GitLab Jenkins Ansible Puppet Chef Nexus Artifactory Infrastructure & systèmes Linux RHEL Windows Server Docker Kubernetes Cloud IaaS PaaS Firewall Bases de données & flux PostgreSQL Schedulers MQTime2fix Time2repair

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir au cœur d’une plateforme data stratégique. Tu rejoindras une équipe en charge de la collecte, la centralisation et la transformation de données issues de sources hétérogènes , avec des enjeux forts de volumétrie, de performance et de qualité. Tes principales missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables Assurer l’ ingestion et la transformation de données multi-sources Optimiser les performances des traitements (Spark / SQL) Orchestrer les flux de données via Airflow Structurer et organiser le stockage des données Participer à l’ industrialisation des traitements (CI/CD, infrastructure) Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Contribuer aux échanges techniques et à l’amélioration continue des pratiques

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Big data/Teradata Vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationel (Teradata) TPT Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Spark HDFS Python Hadoop

Junior Quantitative Researcher – Actions (Contrat, Paris) Localisation : Paris Équipe : Actions Contrat : Contrat initial avec possibilité de conversion en CDI Nous recherchons un Junior Quantitative Researcher pour rejoindre notre équipe Actions à Paris. Il s’agit d’une excellente opportunité pour un quant ambitieux disposant d’une solide expérience en modélisation, souhaitant contribuer à une équipe performante au sein d’une institution financière de premier plan. Responsabilités principales Soutenir les activités de recherche et d’analyse au sein de l’équipe Actions, avec un focus sur les produits Equity Repo et Securities Financing . Développer, améliorer et valider les modèles de pricing et les analyses de risque. Travailler en étroite collaboration avec les quants seniors et les traders pour fournir des analyses quantitatives de haute qualité. Contribuer à la documentation des modèles, aux tests et à l’optimisation. Collaborer avec des équipes transfrontalières, notamment avec un rattachement direct au management basé à Londres. Compétences & expérience requises 3 à 5 ans d’expérience pertinente en recherche quantitative ou en modélisation. Solide compréhension de l’ Equity Repo , du Securities Financing ou de domaines connexes. Excellente maîtrise des modèles, du pricing et des mathématiques financières (poste peu orienté développement ). Compétences en programmation en C++ et Python . Forte capacité analytique et excellentes compétences en résolution de problèmes. La maîtrise du français est un plus, mais non obligatoire

Nous recherchons un Architecte Openstack/Kubernetes pour un de nos clients (secteur bancaire). Les missions : Contribuer à l'évolution, au design, au run et à l'automatisation de la production Openstack et Kubernetes pour toutes les populations IT du client. Développer les produits Openstack et Kubernetes dans les Clouds utilisés par l'entité du client. Faire la migration du workload VMWare vers Openstack. Mettre en place et maintenir les plateformes citées. Développer et maintenir des solutions de monitoring, d'automatisation et de reporting. Proposer et mettre en place des nouvelles architectures techniques. Assurer le support et la résolution d'incidents. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique de l'entité. Automatiser de toutes les assistances L1/L2 ainsi que tout le catalogue de services

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git