Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Paris

Contexte Lead Engineer pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'automation, avec un accompagnement des métiers dans leur stratégie d'automatisation de leurs processus. Missions Participation à la phase d'avant-vente et à l'évolution de l'offre RPA/IDP/Smart Auto d'une grande institution bancaire Rédaction des spécifications techniques pour l'IA ou l'automatisation Réalisation des pilotes des processus à automatiser Participation au développement des centres d'excellence RPA/IDP/Smart Automation Prise en considération des contraintes de l'IT dans l'automatisation des processus Mentoring des développeurs sur des projets d'automation Revue de code permettant le respect des bonnes pratiques de développement sur des projets d'automation Le bénéficiaire exprime un besoin d’accompagnement afin de soutenir l’équipe dans les activités de développement et de maintenance des robots, et de fournir une expertise sur les outils de Robotic Process Automation (RPA). Les missions principales : Réalisation des revues de code dans le respect des bonnes pratiques de développement RPA Suivi du partage de connaissances techniques et fonctionnelles et participation active aux communautés RPA Maîtrise et application de l’ensemble du cycle de vie des tests (préparation, exécution, suivi des anomalies, validation) Maintien et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle Suivi opérationnel de la production : morning checks, dashboarding et monitoring Développement et maintien des scripts Blue Prism ainsi que tout script connexe aux outils RPA Test des différentes versions des produits et contribution aux phases de recette technique Développement, optimisation et maintien des objets communs réutilisables Contribution à la montée en compétence des Centres d’Excellence (CoE) locaux Capacité à agir en tant que point de contact (SPOC) entre les CoE locaux et les éditeurs de solutions RPA Bonne connaissance de l’architecture des solutions utilisées Capacité à être l’interlocuteur privilégié entre les équipes clientes et la production, en apportant une expertise produit pour le support et la résolution d’incidents

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d’absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Profil 15+ ans d’expérience sur des systèmes critiques en environnement de marché. Finance indispensable, avec une expérience significative sur des sujets Middle-Office / post-trade (allocation, lifecycle trade, positions, process de production). Capacité confirmée à être opérationnel rapidement sur un SI complexe et sur des sujets à fort enjeu (Major Projects du client dont Unified Exec). Très bon niveau technique : conception pragmatique, qualité, tests, performance, production readiness. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l’équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l’équipe puisse tenir le périmètre même en cas d’absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s’assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l’équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d’exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d’aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l’équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d’un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d’allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d’un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d’un module PL/SQL vers Python, simplification d’un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d’allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d’escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d’alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d’une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l’état de la chaîne d’allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d’un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l’autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l’IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d’usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Contexte Dans un environnement financier exigeant, CFM souhaite moderniser et fiabiliser son système de gestion des prix de marché (equities, futures, bonds, IRS…). Le système actuel, basé sur des infrastructures legacy, manque de visibilité, de performance et de robustesse, rendant les opérations complexes et peu fiables pour les équipes support et data. Objectif de la mission Concevoir et développer une plateforme centralisée de gestion et de visualisation des prix , permettant de suivre l’ensemble du cycle de vie des données et d’améliorer les opérations quotidiennes. Missions principales Concevoir une architecture cible scalable et robuste Développer une API Python exposant les données de prix et leur cycle de traitement Implémenter des services backend pour : suivi des statuts des prix gestion des événements et anomalies opérations en masse (validation, rejet, reprocessing) Mettre en place des interfaces utilisateurs : dashboard opérateur interface d’administration visualisation des workflows et historiques Améliorer la traçabilité des données (origine, transformation, blocages) Optimiser les performances et la gestion des volumes Documenter les solutions et accompagner les équipes

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Startup deeptech européenne, spécialisée dans l' IA temps réel pour la défense . Nous développons des solutions déployées sur des plateformes drone et tactiques pour des clients militaires, avec des déploiements réguliers lors d'exercices réels. 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de la conception de drones, nous recherchons un ingénieur passionné et expérimenté, capable de prendre en charge la conception mécanique et l'intégration système de drones de type voilure fixe (arduplane) . 🔧 Missions principales Conception et modélisation 3D de pièces et sous-ensembles drone sous Fusion 360 Intégration mécanique des composants électroniques, électriques et avioniques Participation à la définition des architectures système (SW / HW / Méca) Réalisation de prototypes et suivi des phases de fabrication Participation aux campagnes de vols d'essais (gros plus) Collaboration étroite avec les équipes techniques pluridisciplinaires

Contexte Pour accompagner le rythme soutenu de livraisons d'Orchestade, nous recherchons un developpeur full stack passioné par l'intelligence articificielle et maitrisant principalement C# Dot Net, SQl, Python, Angular et/ou React Celui-ci aura pour mission principale le fait de participer à la mise en place d'un framework d’assurance qualité de toute la chaîne applicative au tour d'Orchestrade, en contribuant non seulement à la conception, l’exécution et l’automatisation des tests, mais aussi à l'automatisation/prototypage d'outils divers et variés qui seront de nature à améliorer la qualité ddu monitoring et du support. Description Ses responsabilités se déclinerons en plusieurs points : Automatisation & scripting • Développer et maintenir des scripts de tests automatisés • Contribuer à l’évolution des frameworks de tests existants • Participer à l’automatisation des tests batch et applicatifs • Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI • Capitaliser sur les outils IA pour : o faire des des POCs rapides qui pourront ensuite être industrialisés o l’aide à la génération de cas de tests o l’analyse des anomalies o l’optimisation de la couverture de tests • Participer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent Assurance qualité • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques • Participer à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques • Participer à l'exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) • Identifier, qualifier et documenter les anomalies • Vérifier la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires • Participer aux recettes applicatives Compétences techniques requises : o Langages & développement - Python : scripting, automatisation, manipulation de données - C#Dot NET : compréhension et tests d’applications backend - Front End (Angular et/ou React): pour mise en place de dashboard de visualisation et autres outils de reporting o Automatisation & tests - Bases solides en automatisation de tests - Outils de test UI et/ou API - Compréhension des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI…) o Ordonnancement & batch - Automic ou outils équivalents - Compréhension des traitements batch, flux et dépendances o IA & data - Intérêt marqué pour l’IA generative - Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA Livrables Ses responsabilités se déclinerons en plusieurs points : Automatisation & scripting • Développer et maintenir des scripts de tests automatisés • Contribuer à l’évolution des frameworks de tests existants • Participer à l’automatisation des tests batch et applicatifs • Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI • Capitaliser sur les outils IA pour : o faire des des POCs rapides qui pourront ensuite être industrialisés o l’aide à la génération de cas de tests o l’analyse des anomalies o l’optimisation de la couverture de tests • Participer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent Assurance qualité • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques • Participer à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques • Participer à l'exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) • Identifier, qualifier et documenter les anomalies • Vérifier la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires • Participer aux recettes applicatives Compétences techniques requises : o Langages & développement - Python : scripting, automatisation, manipulation de données - C#Dot NET : compréhension et tests d’applications backend - Front End (Angular et/ou React): pour mise en place de dashboard de visualisation et autres outils de reporting o Automatisation & tests - Bases solides en automatisation de tests - Outils de test UI et/ou API - Compréhension des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI…) o Ordonnancement & batch - Automic ou outils équivalents - Compréhension des traitements batch, flux et dépendances o IA & data - Intérêt marqué pour l’IA generative - Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA Profil recherché • Diplôme d'ingénieur en Informatique avec spécialisation en IA/Data • +10 ans d'expérience dont au moins la moitié en environnement de finance de marché et/ou matières premières • Forte appétence aux environnements techniques complexes • Grande capacité d'adaptation et d'autonomie, de resilience et de résistence au stress

Nous recherchons pour un de nos client un(e) Python Backend Developer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe produit. Vous interviendrez sur le développement et l’amélioration continue de notre plateforme, avec un rôle clé à la croisée du backend, du frontend et de la data. Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec une forte culture produit et une approche moderne du développement (cloud, serverless, AI-assisted development). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des APIs backend scalables avec Python et FastAPI Développer des interfaces modernes en ReactJS et TypeScript Assurer l’intégration fluide entre frontend et backend Déployer, monitorer et optimiser les applications sur AWS (serverless) Collaborer étroitement avec les équipes produit et design Mettre en place des mécanismes de sécurité et de protection des données Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Identifier et résoudre les problèmes de performance Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Contexte & Équipe Équipe IT Middle Office. Développement d’outils internes permettant de suivre les positions, fonds et stratégies du client. Environnement fortement orienté finance : une formation ou une expérience dans le secteur financier est un vrai plus. L’équipe valorise un profil technique reconnu, capable de challenger les autres développeurs. Pas de management direct, mais un rôle de référent technique / lead technique sur les sujets Python & DevOps. Impliqué dans la validation des releases et la réduction de la dette technique (migration, montée de version, etc.). 1. Gestion de la chaine CI/CD : Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2. Réduction de la Dette Technique : Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3. Pratiques DevOps : Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4. Architecture et Design : Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité. 5. Participation et Représentation en Réunions : Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques. 6. Organisation et Communication : Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe. Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe. Environnement technique Langages : Python (principal), un peu de C++ Librairies : Pandas (présent dans le test technique) Base de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Apprécié si le candidat sait exploiter l’IA pour générer ou optimiser du code Profil recherché : Poste : Développeur Python Senior avec composante DevOps (Lead Technique) Disponibilité : ASAP Langue : Anglais professionnel (pas forcément bilingue) Développeur Python expérimenté, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur de type Ensimag / Centrale. Solides compétences sur : Python & écosystème data (Pandas, packaging, performance) CI/CD & outils DevOps Architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Capacité à : Prendre en main des projets complexes Challenger techniquement l’équipe Être garant de la qualité des livrables et des releases Goût pour les environnements financiers et les problématiques techniques avancées.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Participer activement à la conception et à l’évolution d’applications métiers utilisées à grande échelle Développer des fonctionnalités complexes en lien avec des problématiques de performance et de scalabilité Intervenir sur des sujets variés allant de la structuration du code à l’optimisation des systèmes existants Contribuer à l’intégration de nouvelles briques technologiques dans un environnement en constante évolution Annexes Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques Participer aux choix d’architecture et aux réflexions techniques globales Prendre part aux échanges techniques (revues de code, bonnes pratiques, amélioration continue) Accompagner la montée en qualité et en structuration des développements Stack technique Python React SQL Git

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Description du poste : Nous recherchons un Expert CD/DevOps/DevSecOps capable de manager et d’exploiter des outils de Continuous Deployment et de sécuriser les pipelines de livraison logicielle. Le candidat interviendra sur des projets nécessitant maîtrise technique des outils CD, compréhension des conteneurs et des orchestrateurs, et développement Python ou Java. Responsabilités techniques : Administration et exploitation des outils de Continuous Deployment : XLDeploy , Argo CD . Compréhension approfondie de Docker et Kubernetes : fonctionnement, concepts, orchestration des conteneurs, sans besoin d’administration système. Développement et intégration d’API en Python (ou Java) dans les pipelines CD. Mise en place de workflows DevSecOps et sécurisation des pipelines de livraison. Gestion de l’intégration continue et orchestration avec Jenkins , GitHub , et interaction avec le cloud ( Azure , AWS ). Collaboration avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines et assurer traçabilité, qualité et sécurité des déploiements.

Nous recherchons un Expert CI/DevOps capable de concevoir, automatiser et sécuriser des pipelines d’intégration et de déploiement continu pour des environnements critiques. Le candidat interviendra sur des projets nécessitant maîtrise des outils DevOps, automatisation avancée, et sécurité du code. Responsabilités techniques : Conception, développement et optimisation des pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub Actions . Gestion des artefacts et des dépendances via JFrog Artifactory . Mise en place de l’analyse statique ( SAST ) et de l’analyse de composition logicielle ( SCA ) avec SonarQube , intégration dans le pipeline CI/CD pour contrôle qualité et sécurité. Automatisation des tests unitaires, d’intégration et de déploiement sur environnements de staging et production. Participation à la containerisation et orchestration (Docker/Kubernetes) pour les microservices si nécessaire. Déploiement et gestion optionnelle sur Azure et AWS , incluant pipelines IaC et intégration cloud-native. Collaboration étroite avec les équipes dev pour industrialiser les workflows DevOps et assurer la conformité sécurité.

Le Projet Rejoignez l'élite de la Tech publique au sein d'une structure d'envergure nationale dédiée à l'innovation par la donnée. La mission est capitale : concevoir, sécuriser et maintenir la plateforme technologique qui centralise les données de santé pour faire avancer la recherche médicale en France. 🏥📊 Dans un environnement Agile et ultra-sécurisé, vous intégrez l'équipe Secure Process Environment . Votre terrain de jeu ? Une infrastructure complexe, innovante et 100% automatisée. 🛠️ Votre Stack Technique Infrastructure : Azure, Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible. Orchestration : Kubernetes (K8s), Helm. Automation/Scripting : Bash, Python. Outils : Gitlab, Keycloak, Nexus, Jupyter, Spark, PostgreSQL. 🎯 Vos Missions : "Design, Automate & Secure" Infrastructure-as-Code (45%) : Développer et maintenir une infrastructure 100% terraformée sous Azure à grande échelle. Kubernetes & Apps (30%) : Industrialiser le déploiement des composants transverses (Ingress, Keycloak) et des outils data (Jupyter, Spark) via Helm & Docker. Scripting & Outillage (25%) : Créer des utilitaires de check, de déploiement et collaborer avec les Data Engineers pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux. Sécurité & Architecture : Participer activement à l'homologation de la plateforme et à l'évolution de l'architecture distribuée. Culture Ops : Documenter vos succès pour un partage de connaissance fluide au sein de l'équipe (12 développeurs passionnés).

Client : Public Postes : Chef de projet Data (Tableau) Expérience : 8 ans minimum Localisation : Paris Démarrage : Sous 2 semaines Durée : 6 mois renouvelable Missions principales En tant que Chef de Projet TMA DATA , vous serez responsable du : Pilotage opérationnel Coordonner la TMA avec la MOA, les équipes de développement, DevSecOps et les services DTNUM Garantir le bon fonctionnement des deux applications Prioriser et suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’amélioration Pilotage projet Préparer et animer les comités projet Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie et du métier Suivre les budgets et engagements financiers Garantir la qualité documentaire et la conformité des livrables Qualité & conformité Superviser les tests, audits, homologations et contrôles réglementaires Veiller au respect des normes RGPD, RGGA et exigences de sécurité Compétences requises : Techniques Maîtrise des architectures applicatives backend / frontend Très bonnes connaissances PostgreSQL et requêtage SQL Maîtrise du progiciel Tableau Maîtrise de GitLab et des outils de gestion de configuration Connaissance des environnements Java / React / Python (lecture, compréhension) Projet Maîtrise des méthodologies Agile et Cycle en V Maîtrise de Jira , Git, gestion d’arborescence projet, documentation Animation de comités projet, pilotage, reporting hiérarchique et métier Suivi budgétaire et financier Pilotage d’équipes de développement Qualité & Conformité Connaissance des tests et audits nécessaires à la mise en service : Métrologie Audit de sécurité RGGA Homologation SSI RGPD Profil recherché Expérience confirmée en chefferie de projet TMA Connaissance solide des environnements Data , Reporting , API , Tableau, Python, Vertica Capacité à travailler en environnement multi‑acteurs (MOA, MOE, DevSecOps, architectes) Excellentes compétences de communication, coordination et pilotage Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d’analyse