Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Paris

Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez en sein d'une équipe Cloud en charge de l'orchestration. Les tâches principales : Conception et écriture de l'orchestrateur Intervention sur le RUN en mode Devops Développements en Agile Expériences significatives exigées, vous devrez être autonome rapidement.

Au sein d'un acteur majeur de la finance de marchés, vous interviendrez en tant que développeur Commando Python Front office pour le desk Interest Rate Option. Une expérience d'au moins 5 années en python est demandée. une connaissance des produits financiers est necessaire (produits Action / dérivés Action ou taux / dérivés de taux). Le poste nécessite une grande rapidité de réflexion et d'exécution, un oeil critique et un intérêt réel pour le développement en finance de marché. Expériences en finance nécessaire.

Data Engineer confirmé ayant une expérience de 3 à 5 ans sur des projets de tranformation de données dans un environnement cloud. Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée

Nous recherchons deux développeurs Python Commando pour intégrer l'équipe de notre client, avec une spécialisation sur le desk Interest Rate Option (IRO). Le candidat idéal doit posséder une expérience robuste en développement Python dans un environnement front office, ainsi qu'une compréhension approfondie des produits financiers, notamment des options. Responsabilités : Développement et maintenance de solutions en Python, Java, ou C#. Collaboration étroite avec les équipes du desk IRO pour répondre à leurs besoins spécifiques. Conception et implémentation de solutions informatiques pour le traitement et l'analyse des produits de taux d'intérêt. Assurance de la qualité du code à travers des tests rigoureux.

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un architecte technique software de 15 ans d'expérience, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale & serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. • Définition de spécifications techniques précises • Applications de pratiques de développement professionnelle • Enclenché du test-driven développement Le projet lancé a pour objectif de développer sur notre plateforme tous nos besoins d‘automatisation exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux que nous avons développé.

💡 Contexte /Objectifs : Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Dev Python/Commando front office pour le desk IRO (Interest Rate Option). Il doit avoir travaillé en front et avoir une bonne connaissance des produits FI, options. Il faut absolument une vraie expérience sur Python, pas simplement fait 2-3 scripts et également avoir codé en Java ou C#. Je teste les candidats techniquement en partage d’écran pour voir le niveau Si pas très bon en python cela n’ira pas. Donc que fonctionnelle n’est pas ok.

Nous cherchons un développeur de très bon niveau pour intégrer l’équipe qui travaille sur des prototypes. L’objectif de la mission étant de poursuivre le développement de 2 initiatives autour de la fiabilisation en amont des déclarations DSN. Et aussi de fusionner les 2 dans une même application cible. (Expertise Java + Python souhaité) Intégration dans une petite équipe qui travaille sur deux prototypes qui sont en Python et en Java : l'objectif étant de créer un seul prototype

Développeur Python, Azure devOps. • Être force de proposition sur le design des solutions techniques• Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires• Participer activement au développement de la solution cible • Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne avec les best practices CANDRIAM• Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés et garantir la qualité des produits développés• Veiller au respects des délais• Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD• Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en prod en collaboration avec le release manager

L'application de gouvernance des modèles de ML pour notre client vise à interroger diverses ressources telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker afin de récupérer les métadonnées des modèles d'IA qui y sont hébergés. Ensuite, ces métadonnées sont stockées et une API est mise en place pour permettre à un front-end de les consommer et de les afficher dans un tableau de bord, facilitant ainsi le suivi des modèles en termes de mise à jour, d'utilisation et de performance. L'équipe devra prendre en charge les tâches suivantes : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform requis dans Azure et/ou AWS, en respectant les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant de récupérer les métadonnées provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Stockage des métadonnées des modèles dans une base de données et mise à jour régulière de celles-ci. Exposition d'une API pour que les données soient consommées par un front-end (le front-end étant en dehors du périmètre du projet). Concernant la Plateforme LLM Hub du client : La plateforme LLM Hub du client fournit aux équipes de développement un accès aux LLM tels que OpenAI/Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, et éventuellement d'autres à l'avenir. Son objectif est de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de cette consommation et optimiser les coûts grâce à un provisionnement du débit. L'équipe devra également gérer les tâches suivantes pour la Plateforme LLM Hub : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et/ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant l'exposition des APIs d'OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que des fonctions permettant de suivre la consommation des applications sur Azure et AWS. Développement de plugins visant à faciliter, optimiser et accélérer le développement des applications exploitant les LLM. Possibilité d'utiliser des connaissances en React pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Les technologies utilisées comprennent : Terraform pour Azure et AWS, Azure OpenAI, Azure Mistral, AWS Bedrock, Github, Github Actions, Github Workflows, Python, dotnet, React, Azure Function, AWS Lambda, Azure API Manager, Azure Container Apps/Container Instance, CosmosDB et SQLDB. TJM : 550€ - 2 jours de télétravail par semaine

2.1 Le contexte Pour accroître sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, GEMS IS investit de manière significative dans son système d’information. Au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator nous développons des outils et applications et accompagnons l’ensemble des équipes dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku & Amazon Web Services. 2.2 Objet du service Le service sera réalisé au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator située à Bruxelles ou à Paris (avec des déplacements réguliers à Bruxelles). 2.3 Activités Les activités principales sont : - Administration de la plateforme Dataiku - Développement de plugins Dataiku (en python) - Mentorat de nos utilisateurs (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) sur la plateforme Dataiku - Support de niveau 1 sur la plateforme Dataiku Activités secondaires : - Implémentation de cas d’utilisation de données à travers Dataiku

Les principales activités sont : · Conception et mise en œuvre de services en Python · Support Technique des applications et des outils développés · Automatisation des processus de build, de test et de déploiement (intégration continue) · Rédiger et compléter les spécifications techniques · Estimer la charge · Réaliser la solution technique et la documenter · Assurer le déploiement et les tests sur les environnements hors production · Assurer la préparation à la mise en production

Les ingénieurs déploiement sont responsables de la qualité du service livré à nos clients. Ils aident les équipes de développement de produits à préparer des progiciels prêts à être déployés sur le cloud et sur site. Ils conçoivent, réalisent et déploient une solution d'automatisation du déploiement et s’assurent que chaque instance de nos produits est régulièrement mise à jour et pleinement opérationnelle. Ils s’approprient les contraintes du client sur son système d'information et proposent des solutions techniques sur un large périmètre (virtualisation, stockage, réseau, firewall, pipeline de données) Description des activités possibles : • S’adapter aux méthodes de travail et aux rituels des équipes, • Organisation du travail et animation du backlog de l’équipe, • Accompagnement des profils juniors de l’équipe, • Coordination avec les équipes de développement applicatif pour les évolutions de la plateforme, • Déploiement de la solution sur les environnements de production, préproduction et recette • Interagir avec un framework Python spécifique à la plateforme, • Comprendre à la fois, les aspects techniques et métiers de la plateforme, • Investiguer les incidents à la frontière entre applicatif et infrastructure, • Interagir avec les équipes applicatives et infrastructure pour résoudre les incidents, • Contribuer avec son expertise au développement technique de la plateforme, • Être force de proposition et s’engager sur le suivi des chantiers techniques proposés, • Focaliser sur la qualité du code par l'utilisation et la promotion des bonnes pratiques en développement de logiciel, • Assurer l’intégration de tests et la documentation du code, • Contribuer à l’Infrastructure As Code pour améliorer le déploiement de la plateforme, • Faire un suivi des avancées des travaux dans les outils de gestion de projet

Nous sommes à la recherche d'un développeur python pour s'occuper de la maintenance opérationnelle et la sécurisation accrue de nos services. Rejoignez-nous pour relever ce défi technique exigeant à Paris ! ✔️Missions Principales Prendre part à la maintenance en condition opérationnelle (MCO) de notre plateforme. Assurer la sécurisation et la performance de nos services, en réalisant des correctifs mineurs et majeurs. Annexes Participer à la rédaction et la mise à jour de la documentation technique. Collaborer avec l'équipe support pour répondre à tout besoin de correction d'urgence. Contribuer à la préparation de la plateforme pour son intégration future au sein de notre produit phare. ✔️ Stack technique Python Linux / Jenkins Scripting de déploiement GitLab pour la gestion du code

Python Docker, Kubernetes, Jenkins Contenu de la mission 50% de développement applicatif python, avec bonnes pratiques et standardisation de codes 25% d'utilisation de Docker, Kubernetes 25% Chaînes de déploiement Jenkins Contexte L'équipe fournit des chaînes de déploiement sous forme de clé à destination de clients. Elle est donc en charge du développement applicatif à cet effet Profil recherché (Points incontournables) Anglais courant 1 profil confirmé 3 à 5 ans d'expériences en Devops 1 profil sénior Plus de 7 ans d'expériences en Devops Devops de 3 à 5 ans d'expériences (confirmé). Lead developer de 7 ans d'expérience (sénior).

L’objectif est de développer une plateforme appelée Supply data lake basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume substantiel de données dans les différents pays où Engie opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant l’accès à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. L’un des principaux objectifs de 2024 est de construire une première version d’un outil de P&L quotidien pour l’entité B2B France. En plus de ses responsabilités techniques, le développeur s’assurera de la conformité avec les directives du Groupe concernant l’utilisation et l’architecture du cadre interne. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des fonctionnalités communes pour la plateforme. L’équipe est principalement située à Paris, mais des déplacements occasionnels à Lyon et à Bruxelles sont à prévoir. Le rôle du développeur senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : - L’acquisition des données - Traitement et normalisation des données. - Distribuer les données aux différentes parties prenantes. - Construire et améliorer le cadre commun, y compris la surveillance, CI/CD, les tests, la performance, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code... Les principales activités sont les suivantes : - Recueillir, comprendre, remettre en question et affiner les exigences et les opportunités commerciales. - Concevoir des solutions en suivant les lignes directrices de l’architecture. - Diriger les activités de développement et apporter une contribution en tant que senior/expert. Les activités de développement impliquent l’élaboration et la maintenance d’un code efficace, réutilisable et fiable qui respecte des normes élevées en matière de qualité des logiciels, de conception et de principes d’essai, tout en fournissant des solutions dans les délais et dans les limites du budget. - Soutenir l’amélioration continue des services et des applications en identifiant les goulets d’étranglement et les bogues et en proposant des solutions. - Fournir aux utilisateurs des services prêts pour la production, en s’efforçant d’atteindre le niveau de satisfaction le plus élevé. - Soutenir la phase de production, notamment en fournissant des outils de surveillance et d’alerte afin de minimiser l’impact de l’assistance pendant la phase de développement. - Rédiger et mettre à jour la documentation technique en anglais et la mettre à la disposition de l’équipe et des partenaires. - Assurer une communication efficace et opportune avec toutes les équipes concernées. XP min 5 ans python, api technologies big data AWS 3 ans XP min

Les principales activités sont : · Conception et mise en œuvre de services en Python · Support Technique des applications et des outils développés · Automatisation des processus de build, de test et de déploiement (intégration continue) · Rédiger et compléter les spécifications techniques · Estimer la charge · Réaliser la solution technique et la documenter · Assurer le déploiement et les tests sur les environnements hors production · Assurer la préparation à la mise en production