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Ce qu’il faut savoir sur Docker
Docker est une plateforme open-source conçue pour automatiser le déploiement, la gestion et l'exécution d'applications dans des conteneurs légers et isolés. Ces conteneurs permettent aux développeurs de regrouper une application avec ses dépendances (bibliothèques, configurations) pour garantir son bon fonctionnement, quel que soit l'environnement d'exécution. Docker est largement utilisé pour accélérer les cycles de développement, simplifier la gestion des infrastructures et faciliter la scalabilité des systèmes. Compatible avec Windows, macOS et Linux, il s'intègre avec des outils de CI/CD et des plateformes cloud pour une gestion optimisée des applications modernes.
 
 
            Offre d'emploi
            
        Technical Lead – AI Agentic Platform à MARSEILLE
      
 En tant que Technical Lead, vous serez en charge de piloter la conception, l’architecture et la mise en œuvre technique d’une plateforme d’agents d’Intelligence Artificielle. Vous accompagnerez les équipes dans le choix des technologies et l’application des bonnes pratiques. Votre rôle Architecture & conception technique Concevoir, construire et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme d’agents IA Définir les standards techniques d’API, microservices et systèmes distribués Développement & Management Encadrer les développements autour des modèles génératifs et des architectures RAG Intégrer et orchestrer les frameworks d’agents (LangChain, CrewAI, LangGraph) Run & Performance Superviser la mise en production, la CI/CD et la containerisation (Docker, Kubernetes) Garantir la performance, la résilience et la sécurité de la plateforme (>99.9% uptime) Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Sécurité pour le déploiement et la maintenance.
            Offre d'emploi
            
        Développeur Python Senior [Full remote possible]
      
 Rattaché·e au Lead Developer Back-end et intégré·e à une équipe de 3 développeurs Back-end, vous participerez activement au développement des nouvelles fonctionnalités du logiciel central de la société et aurez un périmètre de responsabilités assez larges car vous serez garant de vos développements de bout en bout : de la conception technique jusqu'à la mise en production en passant par la phase de tests unitaires et d'intégration ( rédaction de scripts Gherkin, en coordination avec un membre de l'équipe QA) et, plus en amont, vous participerez en coordination avec le PM à la partie "Discovery" et "Story Mapping". Vous serez amené·e à travailler majoritairement sur le langage Python avec Flask et FastAPI et pourriez être amené·e à travailler de temps à autres sur des briques logicielles conçues en Rust. Environnement technique : Python (requis), Flask (souhaité), MongoDB (souhaité), GitLab-CI (souhaité), Docker (requis), MySQL (requis), FastAPI (souhaité), Rust, Gherkin, pytest (souhaité), Celery, Kubernetes, Terraform
 
 
            Mission freelance
            
        Ingénieur Logiciel IA Agentique
      
 Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio
 
 
            Offre d'emploi
            
        Consultant DevOps
      
 SII Aix Méditerranée, accompagne ses clients dans l’intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l’innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d’information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance. Au travers de notre entité composée de quatre-vingts consultants et de leurs expertises liées au développement logiciel, au test et à la chefferie de projet, nous intervenons aujourd’hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l’international autour des secteurs du numérique, de l’industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement. Nous couvrons un vaste secteur vous permettant de trouver une opportunité proche de chez vous : nous disposons d’opportunités sur Aix-en-Provence, Venelles, Marseille, Gémenos ou encore Avignon. Vous aurez le choix de rejoindre une équipe ambitieuse, talentueuse et engagée sur des sujets tels que : la conception d’une carte à puce implantée dans des documents biométriques, le développement d’une application de livraison de colis, l’innovation dans le suivi de cargos maritimes ou bien encore le développement d’applications de gestions d’évènements autoroutiers ou de plateforme monétique. Rencontrons-nous et valorisons ensemble les métiers de l’ingénieur et son rôle de « Changeur de Monde ». Nous recherchons sur Marseille et alentours plusieurs consultant(e)s DevOps / Cloud afin de rejoindre un grand client spécialisé dans l'identité et la sécurité numérique. Vos missions sont les suivantes : -> Mise en place de pipelines CICD -> Qualification, intégration, test de non régression et recette (Robot framework, Jenkins, Gitlab, Docker) -> Automatisation et scripting (Python, shell, ansible, Terraform ..) -> Développement de nouvelles features du service DevOps -> Audits techniques sur les environnements du client -> Élaboration de nouveaux process / procédures (standardisation, industrialisation), règles, normes concernant ces infrastructures. -> Gestion d'infrastructure Cloud (AWS, GCP ou Azure) -> N3 dans la résolution des incidents techniques -> Gestion des incidents et des problèmes infrastructure DevOps afin de garantir le maintien en condition opérationnelle et d'aider les équipes -> Assistance et formation des équipes support -> Contribution à la mise à jour des documents techniques
            Mission freelance
            
        Ingénieur Logiciel IA AGENTIQUE 
      
 Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme. Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique mouvant. Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables déployées en production. Missions :  Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la solution (LangChain/).  Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes.  Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K utilisateurs.  Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).  Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.  Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.
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