Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Docker à Bordeaux

MISSION MACHINE LEARNING ENGINEER Description : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops Savoir-être attendu : - Sens du service et de la relation client - Pédagogie, vulgarisation - Curiosité, autonomie - Intérêt pour le domaine de la data science - Aisance relationnelle et capacité d’écoute Compétences Techniques DevOps Confirmé (2-5 ans d'expérience) Python : Confirmé (2-5 ans d'expérience) Docker / Kubernetes : Confirmé (2-5 ans d'expérience) IA : Junior ( < 2 ans d'expérience ) Azure : Junior ( < 2 ans d'expérience )

Pour l’un de nos clients majeurs, nous recherchons un Responsable Infrastructure Production & Support expérimentée H/F, capable de gérer et optimiser l’infrastructure IT dans un environnement Cloud Hybride. Vos missions principales : 🔧 Gestion de l’infrastructure : supervision et maintenance des serveurs, réseaux, stockage, sécurité, modernisation avec Nutanix, VMware, Kubernetes, Azure, etc. 🛡️ Sécurité informatique : mise en place et suivi des politiques de sécurité, audits réguliers, plans de continuité et reprise d’activité. ⚙️ Pilotage de la production : surveillance, gestion des incidents, sauvegardes, mises à jour, gestion des chaînes de traitement et des processus de gestion de crise. 💻 Support utilisateur : support technique niveaux 1 et 2, formation des utilisateurs, optimisation via portail, RPA et études IA. 👥 Management : encadrement et développement des équipes techniques et support, gestion des prestataires. Informations complémentaires : 📍 Mission basée à Bordeaux 🏠 Télétravail possible (2 jours/semaine) 🔄 Format : Pré embauche, 6 mois en prestation, puis embauche directe en CDI par le client 🚀 Démarrage : Septembre 2025

Skiils recrute un(e) Data / IA Engineer confirmé(e) (H/F) pour rejoindre le pôle IT Data et mettre ses compétences au service de l’IA chez Peaksys ! Au sein d’une équipe agile et innovante, tu participeras à la mise en place et à l’industrialisation des solutions IA , tout en proposant des architectures techniques performantes et évolutives. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Déployer et automatiser les processus MLOps , garantissant un cycle de vie efficace pour les modèles IA. Mettre en place la plateforme IA et les outils d’aide au développement et de monitoring. Proposer des architectures techniques robustes , en appliquant les principes d’Agilité, d’intégration continue et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité. Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps , en optimisant l’usage des ressources cloud et outils IA. Effectuer une veille technologique sur les architectures data et IA pour maintenir l’équipe à la pointe de l’innovation. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data et IA, agile et collaborative, sur des projets stratégiques liés au développement et à l’industrialisation des modèles IA.

Mission : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops

skiils recrute un(e) Data Engineer / Python & Machine Learning confirmé(e) (H/F) pour rejoindre une équipe Data et accompagner les projets de déploiement et industrialisation de modèles ML ! Au cœur d’une mission transverse, tu participeras à l’amélioration et à l’industrialisation des workflows ML, en apportant ton expertise Python et en accompagnant les équipes DataScience dans les bonnes pratiques de développement. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Assister et déboguer les équipes DataScience , pour garantir la stabilité et la performance des modèles. Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning , en appliquant les bonnes pratiques de CI/CD . Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…). Automatiser les tests fonctionnels et optimiser le code Python pour améliorer fiabilité et performance. Participer à l’industrialisation du déploiement des applications , en maîtrisant l’ensemble du cycle de développement, du build jusqu’à la production. Proposer des améliorations techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des solutions. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data, sur des projets Machine Learning et Python, en interaction directe avec les Data Scientists pour diffuser les bonnes pratiques et optimiser l’industrialisation des modèles.

Vous serez intégré dans l'équipe Infrastructure Open Natif et Data de notre client. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un certain nombre de services liés aux offres Cloud Public (Hybridation Cloud (AWS), offre EKS). Missions : Création et mise à disposition de briques d'infrastructures transverse (Brique de chiffrement, de supervision, d'analyse de bonnes pratiques…). Intégration de workloads et écosystème Cloud Public dans le SI On Prem Mise en œuvre de plateforme containerisée sur le cloud public (EKS). Présentation et vulgarisation des technologies liées au cloud public.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateur un Tech Lead Java pour une mission à Toulouse. Secteur : Banque Expérience : 15 ans Lieu : Mérignac (Bordeaux) sur site client / Minimum 2/3jours sur site Missions : Les missions de l'intervenant externe au cours de sa prestation seront (liste non exhaustive): Assurer ou contribuer à la conception et production d’une solution logicielle de qualité selon les bonnes pratiques en vigueur (maintenable, sécurisée, documentée, scalable, testable et correspondant au besoin du métier). Assurer le support applicatif. Concevoir et développer les composants en micro-services Assurer la production d’une solution logicielle de qualité selon les bonnes pratiques en vigueur sur les composants et/ou parties de logiciel qui lui sont assignés : Contribuer à la clarification et à la qualification du besoin et à la réalisation des études préalables au lancement du projet Concevoir la solution logicielle Développer dans le respect des normes et standards de développement et de sécurité Garantir l’excellence technique des développements et contribuer à optimiser le code existant et à améliorer sa maintenabilité Assurer les tests unitaires et contribuer aux autres activités de tests Contribuer à la documentation technique du produit Participer à la livraison du produit dans les différents environnements

Contexte de la mission : Nous recherchons une expertise en ingénierie System DevOps pour jouer un rôle crucial dans notre organisation. L'objectif principal est de combler le fossé entre le développement et l'exploitation en automatisant et en rationalisant notre infrastructure informatique. Nous visons à améliorer l'efficacité de la livraison logicielle et des processus d'exploitation. Une connaissance approfondie des outils DevOps et des pratiques d'automatisation est essentielle pour cette mission. De plus, une compréhension des environnements de production et des défis associés est requise. Une expérience dans le secteur pharmaceutique serait un atout considérable.